自適應(yīng)濾波器原理

內(nèi)容概要

　　本書(shū)是自適應(yīng)信號(hào)處理領(lǐng)域的一本經(jīng)典教材。全書(shū)共17章，系統(tǒng)全面、深入淺出地講述了自適應(yīng)信號(hào)處理的基本理論與方法，充分反映了近年來(lái)該領(lǐng)域的新理論、新技術(shù)和新應(yīng)用。內(nèi)容包括：自適應(yīng)LMS橫向?yàn)V波器、自適應(yīng)格型濾波器、自適應(yīng)遞歸濾波器、頻域和子帶自適應(yīng)濾波器、盲自適應(yīng)濾波器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性自適應(yīng)濾波器等及其在通信與信息系統(tǒng)中的應(yīng)用。全書(shū)取材新穎、內(nèi)容豐富、概念清晰、闡述明了，適合于通信與電子信息類相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生、教師及工程技術(shù)人員閱讀。

作者簡(jiǎn)介

Simon Haykin : IEEE會(huì)士，畢業(yè)于英國(guó)伯明翰大學(xué)電子工程系。加拿大McMaster大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系教授，通信研究實(shí)驗(yàn)室主任。研究方向包括非線性動(dòng)力學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)濾波器及其應(yīng)用。已出版了多本專著，其中包括《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（第二版）》、《智能信號(hào)處理》、《自適應(yīng)濾

書(shū)籍目錄

背景與預(yù)覽第1章 隨機(jī)過(guò)程與模型　1.1 離散時(shí)間隨機(jī)過(guò)程的部分特性　1.2 平均各態(tài)歷經(jīng)定理　1.3 相關(guān)矩陣　1.4 正弦波加噪音的相關(guān)矩陣　1.5 隨機(jī)模型　1.6 word分解　1.7 回歸過(guò)程的漸進(jìn)平穩(wěn)　1.8 尤爾-沃克方程　1.9 計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)：二階自回歸過(guò)程　1.10 選擇模型的階數(shù)　1.11 復(fù)值高斯過(guò)程　1.12 功率譜密度　1.13 功率譜密度的性質(zhì)　1.14 平穩(wěn)過(guò)程通過(guò)線性濾波器傳輸　1.15 平穩(wěn)過(guò)程的Cramer譜表示　1.16 功率譜估計(jì)　1.17 隨機(jī)過(guò)程的其他統(tǒng)計(jì)特征　1.18 多譜　1.19 譜相關(guān)密度　1.20 本章小結(jié)　1.21 習(xí)題第2章 維納濾波器　2.1 線性最優(yōu)濾波：?jiǎn)栴}綜述　2.2 正交性原理　2.3 最小均方程差　2.4 維納-霍夫方程　2.5 誤差性能曲面　2.6 多重線性回歸模型　2.7 示例　2.8 線性約束最小方差濾波器　2.9 廣義旁瓣消除器　2.10 本章小結(jié)　2.11 習(xí)題第3章 線性預(yù)測(cè)　3.1 前向線性預(yù)測(cè)　3.2 后向線性預(yù)測(cè)　3.3 列文森-杜賓算法　3.4 預(yù)測(cè)誤差濾波器的性質(zhì)　3.5 舒爾-科恩測(cè)試　3.6 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的自回歸建?！?.7 Cholesky分解　3.8 格式預(yù)測(cè)器　3.9 全極點(diǎn)、全通格型濾波器　3.10 聯(lián)合過(guò)程估計(jì)　3.11 語(yǔ)音預(yù)測(cè)建?！?.12 本章小結(jié)　3.13 習(xí)題第4章 最速下降算法第5章 最小均方自適應(yīng)濾波器第6章 歸小化最小均方自適應(yīng)濾波器第7章 頻域和子帶自適應(yīng)濾波器第8章 最小二乘法第9章 遞歸最小二乘自適應(yīng)濾波器第10章 卡爾曼濾波器第11章 平方根自適應(yīng)濾波器第12章 階遞歸自適應(yīng)濾波器第13章 有限精度效應(yīng)第14章 時(shí)變系統(tǒng)的跟蹤第15章 無(wú)限脈沖響應(yīng)自適應(yīng)濾波器第16章 盲反卷積第17章 反向傳播學(xué)習(xí)后記附錄A 復(fù)變量附錄B 對(duì)向量微分附錄C 拉格朗日乘子法附錄D 估計(jì)理論附錄E 特征分析附錄F 旋轉(zhuǎn)和映射附錄G 復(fù)數(shù)Wishart分布術(shù)語(yǔ)參考文獻(xiàn)

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