矩陣?yán)碚撆c方法

內(nèi)容概要

　　本書介紹在實(shí)際工程中有應(yīng)用價(jià)值的矩陣?yán)碚撆c方法，全書共分7章，對線性空間與線性變換、矩陣的相似標(biāo)準(zhǔn)形、矩陣分解、矩陣函數(shù)與范數(shù)理論、矩陣的微分與積分、矩陣級數(shù)及廣義逆矩陣作了較為詳細(xì)的討論。為了便于讀者學(xué)習(xí)，各章結(jié)合內(nèi)容配備一定數(shù)量例題、習(xí)題揭示和習(xí)題答案?！　”緯鴥?nèi)容豐富、闡述簡明、推導(dǎo)嚴(yán)謹(jǐn)、學(xué)時(shí)適中，適于作為碩士的研究生教材，也適合作為理工科各專業(yè)高年級本科生選修教材，同時(shí)對有關(guān)工程技術(shù)人員也是一本較好的參考書。

書籍目錄

第1章　線性空間與線性變換　1.1　線性空間　1.2　線性子空間　1.3　線性變換　1.4　與線性變換有關(guān)的子空間　1.5　歐氏空間與酉空間　習(xí)題1第2章　矩陣的相似標(biāo)準(zhǔn)形　2.1　相似矩陣　2.2　λ－矩陣及其標(biāo)準(zhǔn)形　2.3　不變因子與初等因子　2.4　Jordan標(biāo)準(zhǔn)形　習(xí)題2第3章　矩陣分解　3.1　矩陣的三角分解　3.2　矩陣的QR分解　3.3　矩陣的滿秩分解　3.4　矩陣的奇異值分解　3.5　矩陣的譜分解　習(xí)題3第4章　矩陣函數(shù)與范數(shù)理論　4.1　矩陣多項(xiàng)式與最小多項(xiàng)式　4.2　矩陣函數(shù)　4.3　向量的范數(shù)　4.4　矩陣的范數(shù)　習(xí)題4第5章　矩陣分析　5.1　向量序列的極限　5.2　矩陣序列的極限　5.3　函數(shù)矩陣　5.4　矩陣的微分　5.5　矩陣的積分　習(xí)題5　第6章　矩陣級數(shù)　6.1　矩陣級數(shù)的概念和性質(zhì)　　6.2　矩陣冪級數(shù)　6.3　矩陣函數(shù)展開成矩陣冪級數(shù)　6.4　矩陣函數(shù)的一些應(yīng)用　　習(xí)題6第7章　廣義逆矩陣　7.1　廣義逆矩陣A　7.2　廣義逆矩陣Am　7.3　廣義逆矩陣Al　7.4　廣義逆矩陣A+  習(xí)題7　習(xí)題提示　習(xí)題答案　參考書目

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無

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