商業(yè)智能設(shè)計、部署與實現(xiàn)

內(nèi)容概要

商業(yè)智能利用已有的數(shù)據(jù)資源進行各種有效的業(yè)務(wù)決策。因此該領(lǐng)域不僅是數(shù)據(jù)管理、信息處理最活躍的研究領(lǐng)域之一，而且在各行各業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。本書共分12章，全面介紹了商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計、部署、數(shù)據(jù)處理及系統(tǒng)管理等相關(guān)知識，包括數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)和模型設(shè)計、數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建、數(shù)據(jù)倉庫項目的開發(fā)和實施、數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用、在線分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、智能挖掘器、知識管理、數(shù)據(jù)倉庫的運行和管理，以及OLAP服務(wù)器的運行和管理等技術(shù)內(nèi)容。此外，本書對商業(yè)智能系統(tǒng)所涉及的主流產(chǎn)品技術(shù)進行了深入淺出的介紹。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者可對商業(yè)智能的整體結(jié)構(gòu)、技術(shù)和產(chǎn)品等有深入的了解和認(rèn)識。

書籍目錄

第1章 商業(yè)智能導(dǎo)論  第1節(jié) 數(shù)據(jù)、信息和知識  第2節(jié) 數(shù)據(jù)決策面臨的挑戰(zhàn)  第3節(jié) IBM商業(yè)智能第2章 數(shù)據(jù)倉庫導(dǎo)論  第1節(jié) 概述  第2節(jié) 數(shù)據(jù)集市  第3節(jié) 操作型數(shù)據(jù)存儲  第4節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)第3章 數(shù)據(jù)倉庫的模型  第1節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫建模的基本原則  第2節(jié) 實體——聯(lián)系模型  第3節(jié) 邏輯模型  第4節(jié) 物理模型  第5節(jié) 元數(shù)據(jù)模型  第6節(jié) 數(shù)據(jù)粒度模型  第7節(jié) 數(shù)據(jù)存儲第4章 數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建  第1節(jié) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備  第2節(jié) IBM數(shù)據(jù)裝載方案第5章 數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)過程  第1節(jié) 項目組的組成  第2節(jié) 項目規(guī)劃  第3節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫項目管理  第4節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫的需求分析  第5節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫實施  第6節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫化  第7節(jié) 規(guī)劃、設(shè)計和建立數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用第6章 數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用  第1節(jié) 可視化  第2節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫的測試  第3節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫的維護  第4節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用與數(shù)據(jù)挖掘中的法律問題第7章 OLAP技術(shù)  第1節(jié) 概述  第2節(jié) 什么是多維  第3節(jié) 多維分析  第4節(jié) OLAP的實現(xiàn)技術(shù)  第5節(jié) DB2 OLAP方案第8章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)  第1節(jié) 概述  第2節(jié) 聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘的比較  第3節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)第9章 IBM智能挖掘器  第1節(jié) IBM智能挖掘器的安裝  第2節(jié) 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)  第3節(jié) 圖形用戶界面  第4節(jié) 挖掘處理過程  第5節(jié) 聚類  第6節(jié) 分類  第7節(jié) 預(yù)測值第10章 知識管理第11章 數(shù)據(jù)倉庫的運行和管理第12章 OLAP服務(wù)器的運行和管理參考文獻

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    商業(yè)智能設(shè)計、部署與實現(xiàn) PDF格式下載

---