高等數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)與社會(huì)工作分析

內(nèi)容概要

《高等數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)與社會(huì)工作分析》由劉亞輕、鐵軍、縱封磊主編，在內(nèi)容的安排上強(qiáng)調(diào)高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在專業(yè)課程中的應(yīng)用，以應(yīng)用為主導(dǎo)，全書(shū)貫穿我國(guó)著名教育家林炎志先生提出的“四線四點(diǎn)
”，即“哲學(xué)線、歷史線、邏輯線、價(jià)值線和記憶點(diǎn)、理解點(diǎn)、實(shí)用點(diǎn)、工藝點(diǎn)”的教育思想，主要內(nèi)容包括緒論、圖形繪制、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的特征、函數(shù)導(dǎo)數(shù)與微積分、概率分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、回歸分析、主成分因子分析、聚類分析共12章。本書(shū)在內(nèi)容的敘述上講清原理與有關(guān)數(shù)學(xué)背景，并結(jié)合社會(huì)工作相關(guān)實(shí)例進(jìn)行介紹，理論與實(shí)際問(wèn)題相聯(lián)系，使讀者容易理解與接受。
《高等數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)與社會(huì)工作分析》內(nèi)容新穎，講解過(guò)程循序漸進(jìn)，深入淺出。通過(guò)《高等數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)與社會(huì)工作分析》的學(xué)習(xí)，能使讀者較熟練地使用matlab軟件解決社會(huì)工作中遇到的實(shí)際應(yīng)用和計(jì)算問(wèn)題，并學(xué)會(huì)運(yùn)用所學(xué)知識(shí)建立數(shù)學(xué)模型，解決一些綜合性問(wèn)題的方法。
《高等數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)與社會(huì)工作分析》可作為高等院校人文社科類、經(jīng)管類各專業(yè)本科生的高等數(shù)學(xué)教材和專業(yè)選修課教材，也可作為文科類學(xué)生進(jìn)行課程設(shè)計(jì)、畢業(yè)設(shè)計(jì)和撰寫(xiě)畢業(yè)論文的指定參考書(shū)。

書(shū)籍目錄

第1章 緒論
 1.1 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)在社會(huì)工作中的作用
 1.2 matlab基礎(chǔ)
 實(shí)驗(yàn)練習(xí)
第2章 統(tǒng)計(jì)圖
 2.1 曲線圖
 2.2 條形圖(柱狀圖)
 2.3 直方圖
 2.4 火柴桿圖
 2.5 餅圖(扇形圖)
 實(shí)驗(yàn)練習(xí)
第3章 統(tǒng)計(jì)分布的數(shù)值特征
 3.1 集中量數(shù)
 3.2 差異量數(shù)
 3.3 相關(guān)系數(shù)
 實(shí)驗(yàn)練習(xí)
第4章 函數(shù)、導(dǎo)數(shù)與積分
 4.1 函數(shù)
 4.2 導(dǎo)數(shù)
 4.3 積分
 4.4 程序設(shè)計(jì)
 實(shí)驗(yàn)練習(xí)
第5章 概率分布
 5.1 概率的基本知識(shí)
 5.2 常用的離散型分布
 5.3 正態(tài)分布
 5.4 其他連續(xù)型分布
 5.5 matlab命令
 實(shí)驗(yàn)練習(xí)
第6章 參數(shù)估計(jì)
 6.1 點(diǎn)估計(jì)
 6.2 區(qū)間估計(jì)
 6.3 madab命令
 實(shí)驗(yàn)練習(xí)
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)
 7.1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理
 7.2 平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
 7.3 方差的差異檢驗(yàn)
 實(shí)驗(yàn)練習(xí)
第8章 方差分析
 8.1 單因素方差分析
 8.2 雙因素方差分析
 實(shí)驗(yàn)練習(xí)
第9章 非參數(shù)檢驗(yàn)
 9.1 秩和檢驗(yàn)
 9.2 符號(hào)檢驗(yàn)
 9.3 符號(hào)秩檢驗(yàn)
 9.4 kruskal—waliis檢驗(yàn)
 9.5 分布擬合檢驗(yàn)
 實(shí)驗(yàn)練習(xí)
第10章 回歸分析
 10.1 一元回歸分析
 10.2 多元回歸分析
 10.3 matlab命令
 10.4 非線性回歸分析
 實(shí)驗(yàn)練習(xí)
第11章 主成分因子分析
 11.1 主成分分析原理
 11.2 matlab命令
 實(shí)驗(yàn)練習(xí)
第12章 聚類分析
 12.1 聚類分析概念與原理
 12.2 matlab命令
 實(shí)驗(yàn)練習(xí)
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   假設(shè)檢驗(yàn)是既同估計(jì)有密切的聯(lián)系，但又有重要區(qū)別的一種推斷方法。例如，某種電子元件壽命X服從參數(shù)為λ的指數(shù)分布，隨機(jī)抽取n件，測(cè)得其壽命數(shù)據(jù)。（1）這批元件的平均壽命是多少？（2）規(guī)定該型號(hào)元件當(dāng)壽命小于5000h為合格，問(wèn)該元件是否合格？問(wèn)題（1）是對(duì)總體未知參數(shù)μ作出點(diǎn)估計(jì)，回答“μ是多少？”是定量的。問(wèn)題（2）則是對(duì)假設(shè)“這批元件合格”作出接受還是拒絕的同答是定性的。若以此觀察μ=5001h，能否接受“這批元件合格”這一假設(shè)？盡管μ>5000，但這個(gè)估計(jì)僅僅是以此實(shí)驗(yàn)的結(jié)果，能否保證一下測(cè)試結(jié)果也能得到μ的估計(jì)值大于5000呢？也就是說(shuō)，從觀察數(shù)據(jù)得到的結(jié)果μ=5001與參考值5000的差異僅僅是偶然呢？還是總體均值μ確實(shí)有大于5000的趨勢(shì)？一般而言，估計(jì)問(wèn)題是回答總體分布的位置參數(shù)差異只是機(jī)會(huì)差異，還是反映了總體的真實(shí)差異？?jī)烧邔?duì)問(wèn)題的提法有本質(zhì)不同。 7.1假設(shè)檢驗(yàn)的原理 7.1.1 假設(shè) 假設(shè)是對(duì)總體參數(shù)的具體數(shù)值所作的陳述，如“我認(rèn)為這種新藥的療效比原有的藥物更有效”?？傮w參數(shù)可以是總體均值、比例、方差等，在對(duì)總體參數(shù)分析之前必須先陳述。 研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè)稱為原假設(shè)（或0假設(shè)），一般有符號(hào)=、≤或≥，用H0表示，如原假設(shè)H0：μ=50。 研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)稱為備擇假設(shè)，總有符號(hào)≠、，用H1表示，如備擇假設(shè)H1：μ50。 又如，引例中，研究者想收集證據(jù)以證明“投擲硬幣正面朝上的概率不是1/2，建立的原假設(shè)和備擇假設(shè)為H0：μ=μ=1/2，H1：μ≠1/2。 例1 一家研究機(jī)構(gòu)估計(jì)，某城市中家庭擁有汽車的比例超過(guò)30％。為驗(yàn)證這一估計(jì)是否正確，該研究機(jī)構(gòu)隨機(jī)抽取了一個(gè)樣本進(jìn)行檢驗(yàn)。試陳述用于檢驗(yàn)的原假設(shè)與備擇假設(shè)。 解：研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)是“該城市中家庭擁有汽車的比例超過(guò)30％”。建立的原假設(shè)和備擇假設(shè)為H0：μ≤30％ H1：μ>30％。 （1）原假設(shè)和備擇假設(shè)是一個(gè)完備事件組，而且相互對(duì)立。在一項(xiàng)假設(shè)檢驗(yàn)中，原假設(shè)和備擇假設(shè)必有一個(gè)成立，而且只有一個(gè)成立。 （2）先確定備擇假設(shè)，再確定原假設(shè)。 （3）“=”總是放在原假設(shè)上。 （4）因研究目的不同，對(duì)同一問(wèn)題可能提出不同的假?zèng)]（也可能得出不同的結(jié)論）。

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