出版時(shí)間:2012-8 出版社:國(guó)防工業(yè)出版社 作者:涂序彥 等著 頁(yè)數(shù):258 字?jǐn)?shù):299000
內(nèi)容概要
人工智能經(jīng)過(guò)50多年的研究開(kāi)發(fā),已經(jīng)從傳統(tǒng)的、學(xué)派分立、層次分離的“狹義人工智能”,發(fā)展成為現(xiàn)代的、多學(xué)派兼容、多層次結(jié)合、多智體協(xié)同的“廣義人工智能”?,F(xiàn)代“廣義人工智能”學(xué)科體系包括:“機(jī)器智能、智能機(jī)器”2個(gè)方面,“高層思維智能、中層感知智能、基層行為智能”3個(gè)層次,以及多個(gè)
“人工智能”學(xué)科分支。為此,《廣義人工智能》(作者涂序彥、馬忠貴、郭燕慧)圍繞3個(gè)層次和2個(gè)方面,論述“機(jī)器思維與思維機(jī)器”、“機(jī)器感知與感知機(jī)器”及“機(jī)器行為與行為機(jī)器”?!稄V義人工智能》可供從事智能科學(xué)與技術(shù)、信息科學(xué)、控制科學(xué)與工程等領(lǐng)域研究的科技工作者及高等院校相關(guān)專業(yè)的師生參考。
作者簡(jiǎn)介
涂序彥教授,博士生導(dǎo)師,中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)榮譽(yù)理事長(zhǎng)、學(xué)術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)主席,北京市人工智能學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng),
“擬人系統(tǒng)”國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議主席。曾任中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)常務(wù)理事、中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)常務(wù)理事,全球華人智能控制與智能自動(dòng)化大會(huì)主席、世界專家系統(tǒng)大會(huì)(遠(yuǎn)東區(qū))主席。兼任中國(guó)軍事科學(xué)院特邀研究員,清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員等。涂序彥教授創(chuàng)立多變量協(xié)調(diào)控制理論,最經(jīng)濟(jì)控制理論;倡導(dǎo)人體控制論、大系統(tǒng)控制論新學(xué)科,開(kāi)拓人工智能、專家系統(tǒng)、智能控制、智能管理,以及人工生命新方法、新技術(shù)。出版學(xué)術(shù)論著多部,發(fā)表學(xué)術(shù)論文三百多篇。馬忠貴,1974年出生,工學(xué)博士,北京科技大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院副教授,現(xiàn)任通信工程系副主任。主要研究方向?yàn)椋褐悄芡ㄐ?、移?dòng)計(jì)算、智能信息處理。作為課題負(fù)責(zé)人主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、物聯(lián)網(wǎng)專項(xiàng)、北京市自然科學(xué)基金等縱向課題4項(xiàng)。作為主要研究人員參加國(guó)家"863"計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目、“十一五”科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目、教育部科學(xué)技術(shù)研究重大項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、北京市自然科學(xué)基金課題8項(xiàng)。已發(fā)表論文40余篇,其中三大檢索30余篇次,編著學(xué)術(shù)著作3部,出版教材1部。已申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利1項(xiàng),獲得計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)2項(xiàng)。郭燕慧,2003年獲北京郵電大學(xué)信號(hào)與信息處理專業(yè)博士學(xué)位。2004在北京科技大學(xué)控制理論與科學(xué)博士后流動(dòng)站工作3年。2006年被評(píng)為副教授,2009年由國(guó)家基金委派出至美國(guó)匹茲堡大學(xué)做訪問(wèn)學(xué)者1年。研究方向?yàn)閿?shù)字內(nèi)容信息安全、智能信息處理。發(fā)表論文20余篇(6篇EI檢索),參與編寫和翻譯的教材5部,擁有多項(xiàng)專利和軟件著作權(quán)。
書籍目錄
第1章 緒論
1.1 人工智能的歷史回顧
1.1.1 人工智能的歷史背景
1.1.2 啟發(fā)程序→專家系統(tǒng)
1.1.3 人工神經(jīng)細(xì)胞→人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.1.4 控制論動(dòng)物斗智能機(jī)器人
1.2 人工智能的學(xué)派分歧
1.2.1 “功能模擬”學(xué)派
1.2.2 “結(jié)構(gòu)模擬”學(xué)派
1.2.3 “行為模擬”學(xué)派
1.3 廣義人工智能的提出
1.3.1 廣義人工智能的概念
1.3.2 廣義人工智能的學(xué)科體系
1.3.3 廣義人工智能的理論基礎(chǔ)
1.3.4 廣義人工智能的科學(xué)方法
1.4 中國(guó)人工智能的進(jìn)展
1.4.1 迎接中國(guó)人工智能大發(fā)展
1.4.2 慶祝人工智能誕生50周年
第一篇 機(jī)器思維與思維機(jī)器
第2章 機(jī)器推理與機(jī)器證明
第3章 機(jī)器搜索與機(jī)器博弈
第4章 專家系統(tǒng)與知識(shí)工程
第5章 進(jìn)化計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)
第6章 腦模型與擬人腦
第二篇 機(jī)器感知與感知機(jī)器
第7章 模式識(shí)別與機(jī)器視覺(jué)
第8章 語(yǔ)言理解與語(yǔ)言生成
第9章 智能檢測(cè)與智能儀表
第三篇 機(jī)器行為與行為機(jī)器
第10章 智能控制與智能管理
第11章 智能機(jī)器人與廣義人工生命
第12章 網(wǎng)絡(luò)智能與智能網(wǎng)絡(luò)
第13章 展望
廣義人工智能哲理·詩(shī)三首
參考文獻(xiàn)
后記
致謝
章節(jié)摘錄
版權(quán)頁(yè): 插圖: 例如,產(chǎn)生式系統(tǒng)就是一種采用產(chǎn)生式表示方式的知識(shí)庫(kù)。在產(chǎn)生式系統(tǒng)中,事實(shí)庫(kù)與規(guī)則庫(kù)相對(duì)獨(dú)立,可分別對(duì)其進(jìn)行增刪、修改和更新;事實(shí)庫(kù)的內(nèi)容可供所有的規(guī)則進(jìn)行訪問(wèn),規(guī)則庫(kù)的規(guī)則也可供所有事實(shí)使用;規(guī)則庫(kù)中各規(guī)則相對(duì)獨(dú)立,不相互調(diào)用,不相互牽制。產(chǎn)生式系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)設(shè)計(jì)有利于知識(shí)的增刪和修改,便于知識(shí)獲取與學(xué)習(xí),靈活利用知識(shí)及咨詢解釋。但是,檢索、查詢效率較低,對(duì)于復(fù)雜問(wèn)題將產(chǎn)生“組合爆炸”。因此,在實(shí)際系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)設(shè)計(jì)中,如專家系統(tǒng)中,往往采用產(chǎn)生式規(guī)則和其他方法相結(jié)合的知識(shí)表達(dá)技術(shù),同時(shí),輔以知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)提高其檢索效率。 2.知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng) 一般說(shuō)來(lái),知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)KBMS的設(shè)計(jì)應(yīng)具有下列功能: (1)知識(shí)存人管理功能:包括知識(shí)增刪、修改、補(bǔ)充、更新、積累以及學(xué)習(xí)等功能。 (2)知識(shí)取出管理功能:包括知識(shí)檢索、查詢、調(diào)用、以及關(guān)系推理和聯(lián)想等。 (3)知識(shí)庫(kù)維護(hù)功能:包括知識(shí)保密、矛盾性、冗余性、完整性檢查、存儲(chǔ)設(shè)備的保護(hù)與備用等。 (4)知識(shí)庫(kù)運(yùn)行管理功能:包括會(huì)話、通信、顯示、記錄管理,以及存取控制、管理協(xié)調(diào)、知識(shí)共享等。 知識(shí)庫(kù)的運(yùn)行管理中,要求實(shí)現(xiàn)下列目標(biāo): (1)知識(shí)庫(kù)完整性。完整性指知識(shí)庫(kù)中內(nèi)容的正確性(真實(shí)性)、有效性(無(wú)冗余)、相容性(無(wú)矛盾)。 (2)知識(shí)庫(kù)獨(dú)立性。獨(dú)立性指知識(shí)庫(kù)相對(duì)于用戶的獨(dú)立性。即知識(shí)庫(kù)的組織結(jié)構(gòu)變化,不影響用戶的應(yīng)用范圍。用戶編制應(yīng)用程序,不依賴于知識(shí)庫(kù)的組織結(jié)構(gòu)。在一定的知識(shí)表示方式范圍內(nèi),知識(shí)庫(kù)有一定的通用性。 為了在對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行增刪、修改過(guò)程中,保持知識(shí)庫(kù)的完整性、共享性和獨(dú)立性,要進(jìn)行知識(shí)同化、知識(shí)順應(yīng)。 所謂“知識(shí)同化”是在滿足完整性條件下,將新知識(shí)存入知識(shí)庫(kù)的輸入操作技術(shù)。 所謂“知識(shí)順應(yīng)”是在滿足完整性條件下,對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行增刪、修改的知識(shí)輸入操作技術(shù)。 知識(shí)同化、知識(shí)順應(yīng),都是為了進(jìn)行知識(shí)獲取,從外部(用戶或?qū)<遥┫蛑R(shí)庫(kù)輸入知識(shí)的基本操作。其共同目的是:在保持知識(shí)庫(kù)完整性(正確性、無(wú)矛盾、無(wú)冗余)的條件下,對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行擴(kuò)充、修改、增刪和更新。
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《廣義人工智能》可供從事智能科學(xué)與技術(shù)、信息科學(xué)、控制科學(xué)與工程等領(lǐng)域研究的科技工作者及高等院校相關(guān)專業(yè)的師生參考。
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