直覺模糊集決策與對(duì)策分析方法

出版時(shí)間:2012-11  出版社:國(guó)防工業(yè)出版社  作者:李登峰  頁數(shù):272  
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內(nèi)容概要

  《直覺模糊集決策與對(duì)策分析方法》是以作者近幾年在國(guó)際著名期刊上發(fā)表的50多篇被SCI和EI收錄的論文為基礎(chǔ)撰寫而成的一部學(xué)術(shù)專著,著重研究直覺模糊集決策與對(duì)策2部分內(nèi)容,分為9章,主要包括:直覺模糊集理論、直覺模糊集集結(jié)算子及其多屬性決策方法、直覺模糊集多屬性決策方法、區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策方法、包含直覺模糊數(shù)的多屬性決策方法、直覺模糊集多屬性群體決策方法、直覺模糊集矩陣對(duì)策及其線性與非線性規(guī)劃解法、區(qū)間值直覺模糊集矩陣對(duì)策及其線性與非線性規(guī)劃解法、支付值為直覺模糊數(shù)的矩陣對(duì)策及其解法?!  吨庇X模糊集決策與對(duì)策分析方法》的目的是發(fā)展、形成直覺模糊集決策與對(duì)策研究的新領(lǐng)域。 讀者對(duì)象為從事決策論、對(duì)策論、管理科學(xué)、模糊系統(tǒng)理論、應(yīng)用數(shù)學(xué)、工程與工業(yè)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等方面的理論與應(yīng)用研究人員;高等院校決策科學(xué)、管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、系統(tǒng)工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、水文學(xué)及水資源、系統(tǒng)工程與控制論等學(xué)科或?qū)I(yè)的教師、碩士生和博士生。

作者簡(jiǎn)介

李登峰,廣西人,1965年生,教授,博士(后),博士生導(dǎo)師,享受國(guó)務(wù)院政府特殊津貼專家,省高等學(xué)校科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)帶頭人。1987年、1990年分別獲得國(guó)防科技大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)士學(xué)位和運(yùn)籌學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位。1995年7月博士畢業(yè)于大連理工大學(xué),并獲博士學(xué)位。2003年、2004年在英國(guó)曼徹斯特理工大學(xué)管理學(xué)院做國(guó)家公派訪問學(xué)者。“閩江學(xué)者”特聘教授,國(guó)家教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”入選者和《高等學(xué)校骨干教師資助計(jì)劃》首批資助對(duì)象,第38批中國(guó)博士后科學(xué)基金一等資助金獲得者,全軍優(yōu)秀教師,軍隊(duì)院校育才獎(jiǎng)“金獎(jiǎng)”獲得者。長(zhǎng)期從事經(jīng)濟(jì)管理決策與對(duì)策理論及應(yīng)用研究,主持完成包括國(guó)家自然科學(xué)基金(管理科學(xué)部)重點(diǎn)項(xiàng)目在內(nèi)的國(guó)家、省部級(jí)課題20多項(xiàng)。獲國(guó)家科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)著作出版基金等資助出版學(xué)術(shù)專著4部,在國(guó)際著名期刊等上發(fā)表論文300多篇,其中一篇論文獲得“2013年計(jì)算智能學(xué)會(huì)IEEE模糊系統(tǒng)會(huì)刊杰出論文獎(jiǎng)”(2013IEEE Computational Intelligerice Society IEEE Transactions on Fuzzy Systems Outstanding Paper Award)、多篇論文為高被引用論文(ESI);部分成果已被廣泛應(yīng)用于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、管理等領(lǐng)域,并取得很好的效益。研究成果獲國(guó)家自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、教育部科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)等18項(xiàng)。國(guó)際期刊JFSA副主編,IJIE、AJOR、ORF等國(guó)際期刊編委。

書籍目錄

第1章 直覺模糊集理論 1.1 引言 1.2 直覺模糊集及運(yùn)算 1.2.1 直覺模糊集的概念及其表示 1.2.2 直覺模糊集的運(yùn)算關(guān)系 1.2.3 直覺模糊集的截集概念及性質(zhì) 1.3 直覺模糊集距離與相似度 1.3.1 直覺模糊集相似度的定義 1.3.2 直覺模糊集距離的定義 1.4 直覺模糊集表現(xiàn)定理 1.5 直覺模糊集擴(kuò)展原理及運(yùn)算 1.5.1 直覺模糊集擴(kuò)展原理 1.5.2 直覺模糊集的運(yùn)算 1.6 直覺模糊數(shù)的定義及代數(shù)運(yùn)算 1.6.1 梯形直覺模糊數(shù)及代數(shù)運(yùn)算 1.6.2 三角形直覺模糊數(shù)及代數(shù)運(yùn)算 第2章 直覺模糊集集結(jié)算子及其多屬性決策方法 2.1 引言 2.2 直覺模糊集集結(jié)算子及性質(zhì) 2.2.1 直覺模糊集加權(quán)集結(jié)算子 2.2.2 直覺模糊集混合加權(quán)集結(jié)算子 2.2.3 直覺模糊集廣義混合加權(quán)集結(jié)算子 2.3 直覺模糊集多屬性決策的直覺模糊集廣義混合加權(quán)集結(jié)方法 2.3.1 直覺模糊集多屬性決策問題形式化表示 2.3.2 基于直覺模糊集廣義混合加權(quán)集結(jié)算子的直覺模糊集多屬性決策過程及實(shí)例分析 第3章 直覺模糊集多屬性決策方法 3.1 引言 3.2 權(quán)重與屬性值均為直覺模糊集的多屬性決策線性加權(quán)平均方法 3.2.1 直覺模糊集多屬性決策線性加權(quán)平均模型 3.2.2 直覺模糊集多屬性決策線性加權(quán)平均方法的靈敏度分析 3.2.3 直覺模糊集多屬性決策線性加權(quán)平均方法的步驟及實(shí)例分析 3.3 理想解與權(quán)重已知的直覺模糊集多屬性決策TOPSIS 3.3.1 TOPSIS基本原理 3.3.2 直覺模糊集TOPSIS決策原理及實(shí)例分析 3.4 理想解與權(quán)重已知的直覺模糊集多屬性決策優(yōu)選方法 3.4.1 直覺模糊集多屬性決策優(yōu)選原理 3.4.2 直覺模糊集多屬性決策優(yōu)選方法的步驟及實(shí)例分析 3.5 權(quán)重與屬性值均為直覺模糊集的多屬性決策線性規(guī)劃方法 3.5.1 猶豫度的分配方法 3.5.2 直覺模糊集綜合評(píng)價(jià)值的線性規(guī)劃求解模型與方法 3.5.3 直覺模糊集綜合評(píng)價(jià)值的相對(duì)貼近度方法及實(shí)例分析 3.6 理想解與權(quán)重未知的直覺模糊集多屬性決策LINMAP 3.6.1 直覺模糊集隸屬度與非隸屬度的確定方法 3.6.2 一致性與不一致性度量方法 3.6.3 直覺模糊集多屬性決策LINMAP模型 3.6.4 直覺模糊集多屬性決策LINMAP求解過程及實(shí)例分析 3.7 權(quán)重未知的直覺模糊集多屬性決策分式數(shù)學(xué)規(guī)劃方法 3.7.1 直覺模糊集相對(duì)貼近度的分式數(shù)學(xué)規(guī)劃求解模型 3.7.2 直覺模糊集相對(duì)貼近度的包含比較概率及性質(zhì) 3.7.3 直覺模糊集相對(duì)貼近度的包含比較概率的優(yōu)屬度確定方法 3.7.4 基于分式數(shù)學(xué)規(guī)劃的直覺模糊集多屬性決策過程及實(shí)例分析 3.8 權(quán)重未知的直覺模糊集多屬性決策線性規(guī)劃方法 3.8.1 直覺模糊集相對(duì)貼近度的線性規(guī)劃求解模型 3.8.2 直覺模糊集多屬性決策線性規(guī)劃方法的步驟及實(shí)例分析 第4章 區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策方法 4.1 引言 4.2 區(qū)間值直覺模糊集及運(yùn)算 4.3 區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策的區(qū)間值直覺模糊集廣義混合加權(quán)集結(jié)方法 4.3.1 區(qū)間值直覺模糊集廣義混合加權(quán)集結(jié)算子 4.3.2 基于區(qū)間值直覺模糊集廣義混合加權(quán)集結(jié)算子的區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策過程及實(shí)例分析 4.4 區(qū)間值直覺模糊集連續(xù)混合加權(quán)集結(jié)算子及其區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策方法 4.4.1 連續(xù)有序加權(quán)集結(jié)算子 4.4.2 區(qū)間值直覺模糊集連續(xù)混合加權(quán)集結(jié)算子 4.4.3 基于區(qū)間值直覺模糊集連續(xù)混合加權(quán)集結(jié)算子的區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策方法及實(shí)例分析 4.5 權(quán)重未知的區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策數(shù)學(xué)規(guī)劃方法 4.5.1 直覺模糊集相對(duì)貼近度的非線性規(guī)劃求解模型 4.5.2 直覺模糊集相對(duì)貼近度數(shù)學(xué)規(guī)劃求解模型的其他形式 4.5.3 區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策數(shù)學(xué)規(guī)劃方法及實(shí)例分析 第5章 包含直覺模糊數(shù)的多屬性決策方法 5.1 引言 5.2 基于加權(quán)均值和加權(quán)模糊度的直覺模糊數(shù)排序方法 5.2.1 直覺模糊數(shù)的均值與模糊度概念 5.2.2 三角形直覺模糊數(shù)的均值與模糊度 5.2.3 梯形直覺模糊數(shù)的均值與模糊度 5.2.4 基于加權(quán)均值和加權(quán)模糊度的直覺模糊數(shù)排序方法及性質(zhì) 5.3 基于加權(quán)均值和加權(quán)模糊度排序的包含直覺模糊數(shù)的多屬性決策方法 5.3.1 包含直覺模糊數(shù)的多屬性決策問題形式化表示 5.3.2 基于直覺模糊數(shù)加權(quán)均值和加權(quán)模糊度排序的多屬性決策過程及實(shí)例分析 第6章 直覺模糊集多屬性群體決策方法 6.1 引言 6.2 理想解和權(quán)重已知的直覺模糊集多屬性群體決策TOPSIS 6.2.1 權(quán)重和屬性值均為直覺模糊集的多屬性群體決策問題形式化表示 6.2.2 直覺模糊集多屬性群體決策TOPSIS原理及實(shí)例分析 6.3 理想解和權(quán)重未知的直覺模糊集多屬性群體決策LINMAP 6.3.1 直覺模糊集多屬性群體決策問題 6.3.2 決策群體一致性與不一致性度量指標(biāo) 6.3.3 直覺模糊集多屬性群體決策LINMAP模型 6.3.4 直覺模糊集多屬性群體決策LINMAP過程及實(shí)例分析 6.3.5 直覺模糊集多屬性群體決策LINMAP模型的其他形式 第7章 直覺模糊集矩陣對(duì)策及其線性與非線性規(guī)劃解法 7.1 引言 7.2 直覺模糊集矩陣對(duì)策形式化表示及解的概念 7.3 直覺模糊集矩陣對(duì)策解的存在性與性質(zhì)及其輔助規(guī)劃模型 7.4 直覺模糊集矩陣對(duì)策的線性與非線性規(guī)劃解法及實(shí)例分析 7.4.1 直覺模糊集矩陣對(duì)策的非線性規(guī)劃模型 7.4.2 直覺模糊集矩陣對(duì)策的線性與非線性規(guī)劃求解過程及實(shí)例分析 第8章 區(qū)間值直覺模糊集矩陣對(duì)策及其線性與非線性規(guī)劃解法 8.1 引言 8.2 區(qū)間值直覺模糊集矩陣對(duì)策形式化表示及解的概念 8.3 區(qū)間值直覺模糊集矩陣對(duì)策的多目標(biāo)規(guī)劃模型及解的性質(zhì) 8.3.1 區(qū)間值目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化概念及其轉(zhuǎn)換形式 8.3.2 區(qū)間值直覺模糊集矩陣對(duì)策的多目標(biāo)規(guī)劃模型及其轉(zhuǎn)換形式 8.3.3 區(qū)間值直覺模糊集矩陣對(duì)策的解與其多目標(biāo)規(guī)劃非劣解之間的關(guān)系 8.4 區(qū)間值直覺模糊集矩陣對(duì)策的線性與非線性規(guī)劃解法及實(shí)例分 8.4.1 區(qū)間值直覺模糊集矩陣對(duì)策的非線性規(guī)劃模型 8.4.2 區(qū)間值直覺模糊集矩陣對(duì)策的線性與非線性規(guī)劃求解過程及實(shí)例分析 第9章 支付值為直覺模糊數(shù)的矩陣對(duì)策及其解法 9.1 引言 9.2 支付值為直覺模糊數(shù)的矩陣對(duì)策表示形式及解的概念 9.3 支付值為直覺模糊數(shù)的矩陣對(duì)策截集解法 9.3.1 基于直覺模糊數(shù)截集的矩陣對(duì)策數(shù)學(xué)規(guī)劃模型 9.3.2 支付值為直覺模糊數(shù)的矩陣對(duì)策截集求解過程及實(shí)例分析 9.4 支付值為直覺模糊數(shù)的矩陣對(duì)策隸屬度與非隸屬度加權(quán)均值面 9.4.1 直覺模糊數(shù)的隸屬度與非隸屬度加權(quán)均值面積 9.4.2 基于直覺模糊數(shù)隸屬度與非隸屬度加權(quán)均值面積的矩陣對(duì)策數(shù)學(xué)規(guī)劃模型 9.4.3 支付值為直覺模糊數(shù)的矩陣對(duì)策隸屬度與非隸屬度加權(quán)均值對(duì)策求解過程及實(shí)例分析 9.5 基于加權(quán)均值和加權(quán)模糊度排序的支付值為直覺模糊數(shù)的矩陣對(duì)策字典序解法 9.5.1 基于直覺模糊數(shù)加權(quán)均值和加權(quán)模糊度的矩陣對(duì)策多目標(biāo)規(guī)劃模型 9.5.2 支付值為直覺模糊數(shù)的矩陣對(duì)策字典序法求解過程及實(shí)例分析 參考文獻(xiàn) 

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編輯推薦

《直覺模糊集決策與對(duì)策分析方法》主要以直覺模糊集刻畫、描述實(shí)際管理決策與對(duì)策問題中的模糊性或不確定性,尤其是決策者或局中人在判斷、決策過程中的猶豫程度。對(duì)這一決策因素的關(guān)注是現(xiàn)代決策科學(xué)不同于貝葉斯(Bayes)統(tǒng)計(jì)決策的顯著標(biāo)志之一。

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用戶評(píng)論 (總計(jì)4條)

 
 

  •   這本書寫得很好,是學(xué)習(xí)直覺模糊集的最佳書籍。李登峰老師不但科研出色,而且是很好的教師,編書考慮了讀者的接受問題。
  •   專業(yè)書籍,需要認(rèn)真看。
  •   有點(diǎn)難,需花時(shí)間好好琢磨琢磨,可以寫點(diǎn)論文投好期刊發(fā)表
  •   這本專著入選國(guó)家“三個(gè)一百”工程,而且排名第一位。準(zhǔn)備好好學(xué)習(xí)~~

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