指揮所系統(tǒng)

內(nèi)容概要

　　《國(guó)防信息類專業(yè)規(guī)劃教材：指揮所系統(tǒng)》共分7章，主要介紹指揮所系統(tǒng)的基本概念、主要技術(shù)和組織運(yùn)用等。第1章，指揮所系統(tǒng)概述，論述了指揮所系統(tǒng)的概念及地位、指揮所系統(tǒng)的基本模式。第2章，指揮所系統(tǒng)涉及的主要技術(shù)，介紹了指揮所系統(tǒng)中所涉及的通信與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、文電處理技術(shù)、圖形處理技術(shù)、信息融合技術(shù)、輔助決策技術(shù)、電磁兼容技術(shù)、可靠性技術(shù)以及安全保密技術(shù)。第3章，指揮所系統(tǒng)的典型設(shè)備，介紹了計(jì)算機(jī)設(shè)備、通信與傳輸設(shè)備、顯示控制設(shè)備、電源設(shè)備以及其他保障設(shè)備。第4章，指揮所系統(tǒng)的軟件，介紹了指揮所中的通用軟件與專用軟件，論述了指揮所系統(tǒng)中軟件的地位、特點(diǎn)、作用及指揮所系統(tǒng)軟件的建設(shè)方法。第5章，指揮所系統(tǒng)的建設(shè)，論述了指揮所系統(tǒng)總體建設(shè)思路、建設(shè)的組織與實(shí)施以及指揮所系統(tǒng)集成的方法。第6章，指揮所系統(tǒng)的組織運(yùn)用，論述了指揮所系統(tǒng)運(yùn)用的任務(wù)、特點(diǎn)與要求，建立指揮所系統(tǒng)的程序、組織指揮所系統(tǒng)運(yùn)用的主要任務(wù)。第7章，美軍指揮所系統(tǒng)介紹，介紹了美軍典型的指揮所系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)。
　　《國(guó)防信息類專業(yè)規(guī)劃教材：指揮所系統(tǒng)》可作為指揮信息工程專業(yè)和作戰(zhàn)信息管理專業(yè)高年級(jí)本科學(xué)員的教材；也可作為參考書，為指揮信息系統(tǒng)的開發(fā)和保障人員提供指揮所系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論知識(shí)。

作者簡(jiǎn)介

　　董強(qiáng)，1965年3月生于江蘇省南京市?，F(xiàn)為解放軍理工大學(xué)指揮自動(dòng)化學(xué)院副教授。長(zhǎng)期從事指揮信息系統(tǒng)工程領(lǐng)域教學(xué)和科研工作。先后參與多項(xiàng)全軍重大科研項(xiàng)目。獲軍隊(duì)和省部級(jí)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)2項(xiàng)、三等獎(jiǎng)2項(xiàng)。發(fā)表各類論文20余篇。獲軍隊(duì)育才銀獎(jiǎng)。榮立三等功1次。
　　賀毅輝，1973年2月生于河北省辛集市?，F(xiàn)為解放軍理工大學(xué)指揮自動(dòng)化學(xué)院教授。長(zhǎng)期從事指揮信息系統(tǒng)工程、作戰(zhàn)仿真等領(lǐng)域教學(xué)和科研工作。先后主持和參與多項(xiàng)全軍重大科研項(xiàng)目。獲軍隊(duì)和省部級(jí)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)2項(xiàng)、三等獎(jiǎng)7項(xiàng)。發(fā)表各類論文40余篇。榮立三等功2次。

書籍目錄

第1章 指揮所系統(tǒng)概述
1.1 指揮所概述
1.1.1 指揮所的產(chǎn)生與發(fā)展
1.1.2 指揮所的定義和分類
1.1.3 指揮所的基本要素
1.1.4 指揮所發(fā)展趨勢(shì)
1.2 指揮所系統(tǒng)的基本概念
1.2.1 指揮所系統(tǒng)的定義
1.2.2 指揮所系統(tǒng)的作用
1.3 指揮所系統(tǒng)的組成與功能
1.3.1 系統(tǒng)組成
1.3.2 系統(tǒng)功能
1.3.3 信息流程
1.3.4 對(duì)外接口
1.4 指揮所系統(tǒng)的發(fā)展展望
習(xí)題
第2章 指揮所系統(tǒng)的主要技術(shù)
2.1 通信技術(shù)
2.1.1 通信的地位與作用
2.1.2 主要通信技術(shù)
2.2 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
2.2.1 網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)
2.2.2 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議
2.2.3 通信網(wǎng)絡(luò)
2.2.4 網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)
2.3 文電處理技術(shù)
2.3.1 文電處理
2.3.2 目錄服務(wù)
2.4 圖形圖像處理技術(shù)
2.4.1 圖形圖像處理基本技術(shù)
2.4.2 數(shù)字地圖
2.4.3 三維圖形技術(shù)
2.5 信息融合技術(shù)
2.5.1 信息融合基本概念
2.5.2 信息融合基本模型
2.5.3 信息融合基本原理
2.6 輔助決策技術(shù)
2.6.1 輔助決策基本概念
2.6.2 輔助決策的支持技術(shù)
2.7 電磁兼容技術(shù)
2.7.1 電磁兼容基本要求
2.7.2 電磁兼容設(shè)計(jì)技術(shù)
2.8 可靠性技術(shù)
2.8.1 可靠性指標(biāo)
2.8.2 系統(tǒng)可靠性設(shè)計(jì)技術(shù)
2.9 信息安全技術(shù)
2.9.1 數(shù)據(jù)庫(kù)安全技術(shù)
2.9.2 病毒防范技術(shù)
2.9.3 防火墻技術(shù)
2.9.4 入侵檢測(cè)技術(shù)
習(xí)題
第3章 指揮所系統(tǒng)的主要設(shè)備
3.1 計(jì)算機(jī)設(shè)備
3.1.1 作戰(zhàn)指揮工作臺(tái)
3.1.2 服務(wù)器
3.2 網(wǎng)絡(luò)與交換設(shè)備
3.2.1 交換機(jī)
3.2.2 路由器
3.2.3 調(diào)制解調(diào)器
3.3 通信與傳輸設(shè)備
3.3.1 信道終端設(shè)備
3.3.2 通信交換設(shè)備
3.3.3 用戶終端設(shè)備
3.4 顯控設(shè)備
3.4.1 顯示設(shè)備
3.4.2 矩陣切換設(shè)備
3.4.3 集中控制設(shè)備
3.5 數(shù)字會(huì)議設(shè)備
3.5.1 會(huì)議擴(kuò)聲設(shè)備
3.5.2 會(huì)議發(fā)言設(shè)備
……
第4章 指揮所系統(tǒng)的軟件
第5章 指揮所系統(tǒng)的建設(shè)
第6章 指揮所系統(tǒng)的組織運(yùn)用
第7章 美軍指揮所系統(tǒng)介紹
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   圖像增強(qiáng)可以采用灰度變換（包括線性變換和非線性變換）、直方圖修正、圖像平滑和去噪、圖形銳化、同態(tài)濾波等多種方法。 2.圖像復(fù)原技術(shù) 圖像復(fù)原又稱為圖像恢復(fù)，圖像復(fù)原的目的是盡可能地減少或去除在圖像的獲取、處理、存儲(chǔ)、傳輸?shù)冗^(guò)程中產(chǎn)生的質(zhì)量下降，恢復(fù)降質(zhì)圖像的本來(lái)面目。因此，要達(dá)到這一目的，就必須弄清楚降質(zhì)的原因，分析引起降質(zhì)的主要因素，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，并沿著圖像降質(zhì)的逆過(guò)程來(lái)恢復(fù)圖像。 圖像復(fù)原處理可以在空間域進(jìn)行，如矩陣對(duì)角化法、最小二乘方法等；圖像復(fù)原處理也可以在頻率域進(jìn)行，如逆濾波方法、維納濾波方法等。在給定降質(zhì)模型條件下，可以在復(fù)原過(guò)程中不設(shè)置約束條件，形成無(wú)約束條件的圖像復(fù)原方法，如逆濾波、維納濾波等；也可以在復(fù)原過(guò)程中增設(shè)約束條件，形成有約束條件的圖像復(fù)原方法，如有約束維納濾波、有約束最小二乘等方法；除了上述的線性復(fù)原方法外，還可以采用非線性圖像復(fù)原的方法，如最大熵復(fù)原、最大后驗(yàn)概率復(fù)原等方法。 與圖像增強(qiáng)相似，圖像復(fù)原的目的也是改善圖像質(zhì)量，但是圖像復(fù)原試圖利用降質(zhì)過(guò)程的先驗(yàn)信息使已降質(zhì)的圖像恢復(fù)本來(lái)面目，達(dá)到“保真”的目的。 3.圖像分割技術(shù) 在圖像增強(qiáng)和圖像恢復(fù)技術(shù)中，圖像處理系統(tǒng)的輸入是一幅待改善的圖像，而輸出結(jié)果則往往是突出了人們感興趣的部分內(nèi)容。事實(shí)上，對(duì)一幅圖像而言，人們往往需要對(duì)某些區(qū)域進(jìn)行辨識(shí)、描述和分析，這就需要將這些區(qū)域先分割出來(lái)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行特征的提取、測(cè)量等工作，這種把圖像分成各具特性的目標(biāo)區(qū)域的技術(shù)和過(guò)程就稱之為圖像分割。 目前有許多圖像分割方法，從分割操作的對(duì)象來(lái)看，可以分為基于區(qū)域的分割方法、基于邊界的分割方法和區(qū)域生成與邊界檢測(cè)的混合方法。 （1）基于區(qū)域的圖像分割就是直接找出特征相近的像點(diǎn)，從而生成區(qū)域，這種方法的目的是檢測(cè)滿足特定預(yù)設(shè)條件的區(qū)域。使用較多的是區(qū)域增長(zhǎng)法、區(qū)域分裂合并法和分水嶺算法等。 （2）基于邊界的圖像分割是首先檢測(cè)出圖像特征不一致的所在點(diǎn)，并將它們連成邊界，這些邊界就像圖像分成許多區(qū)域。在邊界檢測(cè)前，往往采用濾波器來(lái)減少噪聲影響，然后再進(jìn)行邊緣檢測(cè)。 （3）區(qū)域生成與邊界檢測(cè)的混合方法是根據(jù)特征同一性準(zhǔn)則，特征相似的像點(diǎn)形成區(qū)域，不一致的像點(diǎn)連成邊界。

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