實(shí)用高光譜遙感圖像壓縮

內(nèi)容概要

　　本書主要論述了星載高光譜圖像的壓縮技術(shù)。高光譜圖像的壓縮技術(shù)可以分為無損壓縮與有損壓縮，需要根據(jù)不同的實(shí)際需求選取合適的壓縮方式。高光譜圖像的獲取成本較高，數(shù)據(jù)本身具有長(zhǎng)期的保存價(jià)值，其最終用途又不斷地發(fā)生變化。在信道帶寬允許的條件下，無損壓縮方式是較好的選擇。而對(duì)于衛(wèi)星數(shù)據(jù)鏈路而言，必須采用有損壓縮的方式，才有可能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸。本書分別對(duì)高光譜圖像的無損壓縮、有損壓縮以及質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)進(jìn)行了研究。

書籍目錄

第一章 緒論  
  1.1 高光譜遙感技術(shù)簡(jiǎn)介
  1.2 高光譜圖像壓縮的必要性
  1.3 高光譜圖像壓縮技術(shù)研究進(jìn)展
    1.3.1  高光譜圖像無損壓縮研究進(jìn)展
    1.3.2  高光譜圖像有損壓縮研究進(jìn)展
第二章 基于光譜分類的無損壓縮
  2.1 高光譜圖像的相關(guān)性分析
    2.1.1 高光譜圖像的譜間相關(guān)性
    2.1.2 高光譜圖像的空間相關(guān)性
  2.2 高光譜圖像壓縮的預(yù)處理
    2.2.1 非監(jiān)督分類
    2.2.2 波段排序
  2.3 預(yù)測(cè)器設(shè)計(jì)
    2.3.1 單波段、13個(gè)同類鄰點(diǎn)預(yù)測(cè)  
    2.3.2 多預(yù)測(cè)器框架
第三章 基于分布式信源編碼的無損壓縮
  3.1 分布式信源編碼簡(jiǎn)介
    3.1.1 熵的概念
    3.1.2 DSC的理論基礎(chǔ)
    3.1.3 DSC的實(shí)現(xiàn)
  3.2 基于DSC的高光譜圖像無損壓縮
  3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果.
第四章 高光譜圖像有損壓縮的質(zhì)量評(píng)估
  4.1 圖像質(zhì)量評(píng)估研究進(jìn)展
    4.1.1 失真參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)
    4.1.2 統(tǒng)計(jì)衡量標(biāo)準(zhǔn)
    4.1.3 敏感度相似的失真參數(shù)組合提取
    4.1.4 圖像質(zhì)量評(píng)估發(fā)展趨勢(shì)
  4.2 基于最優(yōu)性能的圖像質(zhì)量評(píng)估
    4.2.1 光譜相似度量
    4.2.2 基于最優(yōu)性能的質(zhì)量評(píng)估
    4.2.3 有損壓縮方法
    4.2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.2.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)論
  4.3 基于參數(shù)提取的圖像質(zhì)量評(píng)估
    4.3.1 基于C-mea聚類統(tǒng)計(jì)的性能評(píng)估
    4.3.2 失真參數(shù)提取性能評(píng)估
  4.4 高速數(shù)據(jù)壓縮設(shè)備測(cè)試系統(tǒng)
    4.4.1 系統(tǒng)功能  
    4.4.2 系統(tǒng)的主要技術(shù)指標(biāo)
    4.4.3 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案
    4.4.4 系統(tǒng)可拓展性分析
第五章 基于獨(dú)立分量分析的有損壓縮  
  5.1 ICA簡(jiǎn)介
  5.2 RVEIS—STD算法  
    5.2.1 虛擬維數(shù)及其估計(jì)
    5.2.2 非監(jiān)督端元提取及FastICA初始化
    5.2.3 VD的修正
  5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    5.3.1 改進(jìn)的CEM算子
    5.3.2 實(shí)驗(yàn)
    5.3.3 實(shí)驗(yàn)二
第六章 基于感興趣區(qū)域編碼的有損壓縮  
    6.1 VEMICM  
    6.1.1 目標(biāo)探測(cè)  
    6.1.2 CFAR檢測(cè)
    6.1.3 目標(biāo)區(qū)域的獲取
    6.1.4 感興趣區(qū)域描述
  6.2 感興趣區(qū)域編碼
    6.2.1 感興趣區(qū)域系數(shù)的位移
    6.2.2 小波域感興趣區(qū)域掩膜
  6.3 高光譜圖像感興趣區(qū)域編碼
    6.3.1 高光譜圖像的KLT  
    6.3.2 主分量的選取
    6.3.3 碼率分配策略
  6.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    6.4.1 實(shí)驗(yàn)
    6.4.2 實(shí)驗(yàn)二
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　測(cè)試系統(tǒng)提供了一個(gè)良好的平臺(tái)。目前，已成功應(yīng)用于針對(duì)TDICCD相機(jī)成像數(shù)據(jù)壓縮設(shè)備的測(cè)試?！　⊥ㄟ^前面的介紹，不難看出，系統(tǒng)可直接拓展應(yīng)用于某些高光譜圖像壓縮設(shè)備的測(cè)試，并可實(shí)現(xiàn)同時(shí)測(cè)試多路壓縮設(shè)備。例如本文用到的AVIRIS、PHI、OMIS三種機(jī)載成像數(shù)據(jù)，量化深度為12bit，存為16bit，系統(tǒng)模擬數(shù)據(jù)源支持這樣的字寬。此三種成像設(shè)備，最高數(shù)據(jù)速率在30Mb/s范圍內(nèi)，系統(tǒng)數(shù)據(jù)源可同時(shí)實(shí)現(xiàn)5路數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸。當(dāng)然，對(duì)超出系統(tǒng)傳輸速率范圍的成像設(shè)備，則需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行全面升級(jí)。　　測(cè)試系統(tǒng)相當(dāng)于重現(xiàn)了數(shù)據(jù)通信場(chǎng)景，更改誤碼產(chǎn)生軟件，可以模擬不同的通信信道，數(shù)據(jù)接收終端準(zhǔn)確接收壓縮數(shù)據(jù)，存至服務(wù)器硬盤。結(jié)合本章前半部分對(duì)壓縮重建數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)估技術(shù)，可以對(duì)有損壓縮圖像質(zhì)量進(jìn)行軟件測(cè)試，從而實(shí)現(xiàn)高光譜圖像有損壓縮在速度、差錯(cuò)控制性能以及重建圖像質(zhì)量方面的考察。　　高光譜圖像壓縮編碼方案多種多樣，編解碼速度以及算法對(duì)誤碼擴(kuò)散的控制能力是衡量壓縮方案優(yōu)劣的重要標(biāo)準(zhǔn)。在無損壓縮比不能滿足需求的情況下，有失真的壓縮方案登上舞臺(tái)。然而，數(shù)據(jù)壓縮不是高光譜數(shù)據(jù)應(yīng)用的最終目的，在有損壓縮情況下，壓縮圖像質(zhì)量的許估成為新的問題?！　”菊率紫葘?duì)現(xiàn)有的有損壓縮圖像質(zhì)量評(píng)估技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)的總結(jié)和分類。在此基礎(chǔ)上，提出基于最優(yōu)性能和基于失真參數(shù)提取兩種重建圖像質(zhì)量評(píng)估框架。兩種框架都具有開放的結(jié)構(gòu)，可以拓展到不同應(yīng)用場(chǎng)景的性能評(píng)估?！　　?/pre>




編輯推薦
《實(shí)用高光譜遙感圖像壓縮(精)》編著者萬建偉、粘永健、蘇令華。    本書分別對(duì)高光譜圖像的無損壓縮、有損壓縮以及質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)進(jìn)行了研究。





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