光學遙感影像復原與超分辨重建

內容概要

《光學遙感影像復原與超分辨重建》編著者孫濤。
《光學遙感影像復原與超分辨重建》內容提要：遙感器成像系統(tǒng)硬件的改善總跟不上遙感應用對圖像空間分辨率的需求。星栽、機栽遙感成像系統(tǒng)受到光學衍射、大氣湍流、CCD欠采樣、平臺振動、系統(tǒng)噪聲等因素的影響，超過成像系統(tǒng)截止頻率的高頻細節(jié)信息丟失，造成影像模糊、混疊、空間分辨率降低。提高遙感影像空問分辨率和影像質量的方法包括圖像復原、單幅超分辨率重建、多幅超分辨率重建等。圖像復原與超分辨率重建在對地／深空探測、軍事偵察、公共安全等方面具有廣泛的應用需求。
從數(shù)學角度講，由觀測降晰圖像復原重建高分辨率圖像是Hardmard非適定性逆問題(fnvee
Problem)，如何從不完整、離散的觀測數(shù)據(jù)逼近連續(xù)空間地物場景．是非常具有挑戰(zhàn)性的科學問題。
本書共分8章，分別闡述光學遙感器降晰機理；成像您復原重建的正問題與逆問題以及病態(tài)問題求解；數(shù)據(jù)駐動降晰模型及參數(shù)辨識；多約束光學影像超分辨重建；Multli-ciew遙感影像起分辨率重建以及重建圖像質量評價方法。

書籍目錄

第1章 高分辨率光學遙感影像
    1.1 高分辨率光學遙感器現(xiàn)狀及應用
    1.1_l  現(xiàn)狀 
    1.1.2 高分辨率影像典型應用
    1.2 典型光學遙感器
    1.2 1 太陽同步軌道  
    1.2.2 Lanclsat系列
    l 2 3 中巴資源衛(wèi)星系列
    l 2.4 SPOT系列及PLEIADEs星座  
    l 2.5 火星探測傳感器和運動模糊圖像
    1.3 影像復原與重建概述
    l 3 1 成像降晰
    1.3.2 圖像復原與MTFC
    l 3 3 圖像超分辨率重建
    1.3 4 應用實例 
    l 3 5 多幅圖像超分辨率重
    參考文獻 
第2章 遙感成像模型與影像模型
    2.1 輻射傳輸模型 
    2.1.1 太陽輻射
    2 1 2 輻射傳輸
    2.1 3 遙感器接收能量
    2.2 遙感器模型  
    2 2.1 系統(tǒng)組成 
    2.2.2 典型遙感器成像模式
    2.3 物理觀測模型
    2.3.1 物理模型
    2 3.2 積分方程描述
    2.3.3 模擬成像
    2.4 遙感圖像特征
    2.4 l 圖像特征
    2.4 2分辨率
    2.5 圖像模型
    2.5 1 自回歸模型 
    2.5.2 高斯隨機場模型 
    2.5 3 泊松隨機場模型分布 
    2.5 4 空間自相關性 
    2 5.5 馬爾可夫隨機場
    2.5 6 其他模型 
    2.6 噪聲
    參考文獻 
第3章 成像與重建中的正問題和反問題
    3.1 反問題概述  
    3.1.1 反問題  
    3.1.2 反問題的不適定性 
    3 1.3 成像及重建  
    3.2 成像問題第一類積分算子方程描述
    3.2.1 Fredholm積分方程
    3.2.2 求解穩(wěn)定性舉例
    3 2 3 觀測模型的數(shù)學解釋
    3.3 復原重建逆問題求解
    3.3.1 求解思路
    3 3.2 反問題求解的分類
    3.3 3 成像基本先驗約束 
    3.4 求解方法
    3.4.1 無約束最小二乘 
    3.4.2 約束最小二乘解
    3 4.3 奇異值方法(TS'VD M1SVD TGSVD)
    3 4 4 Tikhonov規(guī)整化方法
    3.4.5 貝葉斯方法
    參考文獻
第4章 光學遙感影像超分辨率重建
    4.1 超分辨率重建
    4.1.1 混疊效應
    4.1.2 遙感影像復原與超分辨率重建
    4.2 提高遙感影像空間分辨率方法
    4 2.1 減小像元尺寸
    4 2 2 改變采樣模式 
    4.2.3 增大相機焦距
    4.2 4 降低軌道高度
    4.2.5 超分辨率重建
    4 2.6 我國遙感器亞像元采樣技術
    4.3 超分辨率重建的算法
    4.3.1 圖像超分辨率重建關鍵問題
    4 3 2 超分辨率重建方法
    4.3.3 其他領域應用
    參考文獻
第5章 降晰模型參數(shù)辨識
    5.1 成像降晰參數(shù) 
    5 1.1 遙感器空間頻率響應
    5 1 2 降晰模型
    5 1.3 觀測姿態(tài)與圖像降質
    5.1.4 降晰模型與圖像空間分辨率  
    5.2 降晰模型參數(shù)估計
    5.2.1 降晰模型參數(shù)辨識常用方法
    5.3 基于降晰參數(shù)辨識和圖像恢復聯(lián)合求解
    5.4 遙感應用實例
    參考文獻
第6章 多約束光學單幅影像超分辨重建
    6.1 超分辨率重建算法理論基礎
    6.1.1 復原重建統(tǒng)一框架描述
    6 l 2 先驗約束
    6.2 保持邊緣亞像素估計
    6 2.1 問題描述 
    6 2.2 混疊模糊  
    6.2.3 經典亞像素估計
    6.2.4 數(shù)據(jù)驅動亞像素估計
    6.3 單幅影像超分辨率重建
    6.3.1 單幅超分辨重建
    6.3.2 頻域法 
    6 3.3 規(guī)整化方法
    6 3.4 稀疏約束重建算法
    6.4 光學遙感影像超分辨率重建實例
    6.4.1 光學遙感影像重建
    6.4.2 仿真驗證 
    6.4.3 遙感影像
    參考文獻
第7章 Multi—view遙感影像超分辨率重建
    7.1 概述.
    7.1.1 觀測模型  
    7 1.2 超分辨率技術在遙感中的典型應用
    7.2 多視圖像配準  
    7.2.1 遙感影像輻射校正 
    7 2.2 亞像素配準    
    7.3 多幅影像超分辨率重建
    7.3.1 Multi—view遙感影像超分辨率重建  
    7.3.2 序列超分辨率重建方法
    7.3.3 多約束聯(lián)合求解  
    參考文獻
第8章 重建圖像質量評價
    8.1 主觀評價方法
    8.2 客觀評價方法
    8 2.1 無參考評價方法  
    8 2.2 完全參考圖像質量評價方法 
    8.2.3 實驗及分析 
    8.3 空間分辨率評價
    8.3.1 空間分辨率 
    8.3.2 MTF與空間分辨率
    8.3.3 實驗及分析 
    參考文獻

編輯推薦

　　《光學遙感影像復原與超分辨重建》共分8章，分別闡述光學遙感器降晰機理；成像您復原重建的正問題與逆問題以及病態(tài)問題求解；數(shù)據(jù)駐動降晰模型及參數(shù)辨識；多約束光學影像超分辨重建；Multli-ciew遙感影像起分辨率重建以及重建圖像質量評價方法。

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