信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)

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　　信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)是現(xiàn)代信息理論的一個(gè)重要分支?！缎盘?hào)檢測(cè)與估計(jì)》共分8章，系統(tǒng)地介紹了信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)的基本理論。首先簡(jiǎn)要介紹了信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)理論的研究對(duì)象和發(fā)展歷程，接著介紹了經(jīng)典檢測(cè)理論、確知信號(hào)的檢測(cè)、復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)、非高斯信號(hào)檢測(cè)和恒虛警率檢測(cè)理論等信號(hào)檢測(cè)的基本理論和方法，最后介紹了信號(hào)估計(jì)的基本理論和方法，包括統(tǒng)計(jì)估計(jì)理論與方法、維納濾波和卡爾曼濾波等?！　≡诰帉戇^程中，既注重了結(jié)構(gòu)的完整性和內(nèi)容的連續(xù)性，也強(qiáng)調(diào)了理論推導(dǎo)的循序性和語言描述的精煉性，并力求從簡(jiǎn)到繁，由淺入深，循序漸進(jìn)，通俗易懂?！　　缎盘?hào)檢測(cè)與估計(jì)》可以作為電子信息類各專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的教材，也可供從事電子與通信技術(shù)的廣大科研技術(shù)人員參考。

書籍目錄

第1章 信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)概論1.1 引言1.2 信號(hào)處理中的檢測(cè)與估計(jì)理論1.3 信號(hào)處理發(fā)展?fàn)顩r1.4 檢測(cè)與估計(jì)的數(shù)學(xué)描述1.5 內(nèi)容安排第2章 統(tǒng)計(jì)判決理論Ⅰ——假設(shè)檢驗(yàn)理論2.1 引言2.2 統(tǒng)計(jì)檢測(cè)理論的基本概念2.3 貝葉斯準(zhǔn)則2.4 最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則2.5 NP準(zhǔn)則2.6 最小錯(cuò)誤概率準(zhǔn)則2.7 極小化極大準(zhǔn)則2.8 M元信號(hào)的統(tǒng)計(jì)檢測(cè)2.8.1 M元信號(hào)檢測(cè)的貝葉斯準(zhǔn)則2.8.2 M元信號(hào)檢測(cè)的最小錯(cuò)誤概率準(zhǔn)則習(xí)題第3章 確定信號(hào)的檢測(cè)3.1 引言3.2 匹配濾波器3.2.1 匹配濾波器的建立3.2.2 匹配濾波器的性能3.3 廣義匹配濾波器3.3.1 廣義匹配濾波器的建立3.3.2 廣義匹配濾波器的性能3.4 衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用實(shí)例分析3.4.1 匹配濾波檢測(cè)3.4.2 虛警驗(yàn)證策略3.4.3 性能指標(biāo)定義3.4.4 仿真驗(yàn)證習(xí)題第4章 統(tǒng)計(jì)判決理論Ⅱ——復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)4.1 引言4.2 復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)問題的描述4.3 復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)方法4.3.1 貝葉斯方法4.3.2 廣義似然比檢驗(yàn)4.3.3 NP準(zhǔn)則4.3.4 等效大數(shù)據(jù)記錄檢測(cè)器4.3.5 局部最大勢(shì)檢測(cè)器4.4 多元復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)4.5 衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)中未知參數(shù)信號(hào)檢測(cè)實(shí)例4.5.1 幅度未知的導(dǎo)航信號(hào)檢測(cè)4.5.2 幅度和相位未知的導(dǎo)航信號(hào)檢測(cè)4.5.3 幅度、相位和頻率未知的導(dǎo)航信號(hào)檢測(cè)4.5.4 幾種方法的比較習(xí)題第5章 非高斯環(huán)境下的信號(hào)檢測(cè)5.1 引言5.2 非高斯噪聲的性質(zhì)5.3 非高斯信號(hào)處理的發(fā)展5.4 典型非高斯分布——α穩(wěn)定分布5.4.1 α穩(wěn)定分布的概念5.4.2 穩(wěn)定分布的幾種特殊情況5.4.3 α穩(wěn)定分布的性質(zhì)5.4.4 廣義中心極限定理5.4.5 α穩(wěn)定分布的概率密度函數(shù)5.5 α穩(wěn)定分布噪聲下的信號(hào)檢測(cè)5.5.1 最大功率檢測(cè)5.5.2 局部最優(yōu)檢測(cè)5.5.3 α穩(wěn)定分布噪聲下的信號(hào)檢測(cè)5.5.4 漸進(jìn)誤差概率5.5.5 性能比較5.6 非高斯環(huán)境下導(dǎo)航信號(hào)的檢測(cè)技術(shù)5.6.1 接收信號(hào)模型5.6.2 檢測(cè)器結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)5.6.3 檢測(cè)器性能分析習(xí)題第6章 信號(hào)的恒虛警率檢測(cè)6.1 引言6.2 信號(hào)的恒虛警率檢測(cè)概論6.2.1 信號(hào)恒虛警率檢測(cè)的必要性6.2.2 信號(hào)恒虛警率檢測(cè)的性能6.2.3 信號(hào)恒虛警率檢測(cè)的分類6.3 噪聲環(huán)境中信號(hào)的自動(dòng)門限檢測(cè)6.3.1 基本原理6.3.2 實(shí)現(xiàn)技術(shù)6.4 信號(hào)的非參量檢測(cè)6.4.1 信號(hào)非參量檢測(cè)的基本原理6.4.2 非參量符號(hào)檢測(cè)的結(jié)構(gòu)和性能6.4.3 秩值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的性能6.4.4 非參量廣義符號(hào)檢測(cè)器的實(shí)現(xiàn)6.5 衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)的恒虛警檢測(cè)技術(shù)習(xí)題第7章 信號(hào)的統(tǒng)計(jì)估計(jì)理論7.1 引言7.2 貝葉斯估計(jì)7.2.1 貝葉斯估計(jì)的概念7.2.2 常用代價(jià)函數(shù)7.2.3 貝葉斯估計(jì)量的構(gòu)造7.2.4 最佳估計(jì)的不變性7.3 最大似然估計(jì)7.3.1 最大似然估計(jì)原理7.3.2 最大似然估計(jì)量的構(gòu)造7.3.3 最大似然估計(jì)的不變性7.4 估計(jì)量的性質(zhì)7.5 線性最小均方誤差估計(jì)7.5.1 線性最小均方誤差估計(jì)準(zhǔn)則7.5.2 線性最小均方誤差估計(jì)量的構(gòu)造7.5.3 線性最小均方誤差估計(jì)量的性質(zhì)7.5.4 線性最小均方誤差遞推估計(jì)7.6 最小二乘估計(jì)7.6.1 最小二乘估計(jì)方法7.6.2 線性最小二乘估計(jì)7.6.3 線性最小二乘加權(quán)估計(jì)7.6.4 線性最小二乘遞推估計(jì)7.6.5 非線性最小二乘估計(jì)7.7 衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)中參數(shù)估計(jì)實(shí)例7.7.1 導(dǎo)航接收機(jī)位置參數(shù)估計(jì)7.7.2 導(dǎo)航接收機(jī)位置參數(shù)估計(jì)習(xí)題第8章 維納濾波和卡爾曼濾波8.1 引言8.2 維納濾波8.3 卡爾曼濾波8.3.1 狀態(tài)方程和觀測(cè)方程的建立8.3.2 正交投影原理8.3.3 卡爾曼濾波的遞推公式和算法8.3.4 離散卡爾曼濾波的特點(diǎn)和性質(zhì)8.4 卡爾曼濾波的發(fā)散現(xiàn)象8.4.1 發(fā)散現(xiàn)象及原因8.4.2 克服發(fā)散現(xiàn)象的措施和方法8.5 卡爾曼濾波的擴(kuò)展8.5.1 擴(kuò)展卡爾曼濾波8.5.2 無跡卡爾曼濾波8.6 卡爾曼濾波在導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用實(shí)例習(xí)題參考文獻(xiàn)

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