信號檢測與估計

內(nèi)容概要

　　信號檢測與估計是現(xiàn)代信息理論的一個重要分支?！缎盘枡z測與估計》共分8章，系統(tǒng)地介紹了信號檢測與估計的基本理論。首先簡要介紹了信號檢測與估計理論的研究對象和發(fā)展歷程，接著介紹了經(jīng)典檢測理論、確知信號的檢測、復合假設(shè)檢驗、非高斯信號檢測和恒虛警率檢測理論等信號檢測的基本理論和方法，最后介紹了信號估計的基本理論和方法，包括統(tǒng)計估計理論與方法、維納濾波和卡爾曼濾波等?！　≡诰帉戇^程中，既注重了結(jié)構(gòu)的完整性和內(nèi)容的連續(xù)性，也強調(diào)了理論推導的循序性和語言描述的精煉性，并力求從簡到繁，由淺入深，循序漸進，通俗易懂?！　　缎盘枡z測與估計》可以作為電子信息類各專業(yè)高年級本科生和研究生的教材，也可供從事電子與通信技術(shù)的廣大科研技術(shù)人員參考。

書籍目錄

第1章 信號檢測與估計概論1.1 引言1.2 信號處理中的檢測與估計理論1.3 信號處理發(fā)展狀況1.4 檢測與估計的數(shù)學描述1.5 內(nèi)容安排第2章 統(tǒng)計判決理論Ⅰ——假設(shè)檢驗理論2.1 引言2.2 統(tǒng)計檢測理論的基本概念2.3 貝葉斯準則2.4 最大后驗概率準則2.5 NP準則2.6 最小錯誤概率準則2.7 極小化極大準則2.8 M元信號的統(tǒng)計檢測2.8.1 M元信號檢測的貝葉斯準則2.8.2 M元信號檢測的最小錯誤概率準則習題第3章 確定信號的檢測3.1 引言3.2 匹配濾波器3.2.1 匹配濾波器的建立3.2.2 匹配濾波器的性能3.3 廣義匹配濾波器3.3.1 廣義匹配濾波器的建立3.3.2 廣義匹配濾波器的性能3.4 衛(wèi)星導航系統(tǒng)中的應(yīng)用實例分析3.4.1 匹配濾波檢測3.4.2 虛警驗證策略3.4.3 性能指標定義3.4.4 仿真驗證習題第4章 統(tǒng)計判決理論Ⅱ——復合假設(shè)檢驗4.1 引言4.2 復合假設(shè)檢驗問題的描述4.3 復合假設(shè)檢驗方法4.3.1 貝葉斯方法4.3.2 廣義似然比檢驗4.3.3 NP準則4.3.4 等效大數(shù)據(jù)記錄檢測器4.3.5 局部最大勢檢測器4.4 多元復合假設(shè)檢驗4.5 衛(wèi)星導航系統(tǒng)中未知參數(shù)信號檢測實例4.5.1 幅度未知的導航信號檢測4.5.2 幅度和相位未知的導航信號檢測4.5.3 幅度、相位和頻率未知的導航信號檢測4.5.4 幾種方法的比較習題第5章 非高斯環(huán)境下的信號檢測5.1 引言5.2 非高斯噪聲的性質(zhì)5.3 非高斯信號處理的發(fā)展5.4 典型非高斯分布——α穩(wěn)定分布5.4.1 α穩(wěn)定分布的概念5.4.2 穩(wěn)定分布的幾種特殊情況5.4.3 α穩(wěn)定分布的性質(zhì)5.4.4 廣義中心極限定理5.4.5 α穩(wěn)定分布的概率密度函數(shù)5.5 α穩(wěn)定分布噪聲下的信號檢測5.5.1 最大功率檢測5.5.2 局部最優(yōu)檢測5.5.3 α穩(wěn)定分布噪聲下的信號檢測5.5.4 漸進誤差概率5.5.5 性能比較5.6 非高斯環(huán)境下導航信號的檢測技術(shù)5.6.1 接收信號模型5.6.2 檢測器結(jié)構(gòu)設(shè)計5.6.3 檢測器性能分析習題第6章 信號的恒虛警率檢測6.1 引言6.2 信號的恒虛警率檢測概論6.2.1 信號恒虛警率檢測的必要性6.2.2 信號恒虛警率檢測的性能6.2.3 信號恒虛警率檢測的分類6.3 噪聲環(huán)境中信號的自動門限檢測6.3.1 基本原理6.3.2 實現(xiàn)技術(shù)6.4 信號的非參量檢測6.4.1 信號非參量檢測的基本原理6.4.2 非參量符號檢測的結(jié)構(gòu)和性能6.4.3 秩值檢驗統(tǒng)計量的性能6.4.4 非參量廣義符號檢測器的實現(xiàn)6.5 衛(wèi)星導航信號的恒虛警檢測技術(shù)習題第7章 信號的統(tǒng)計估計理論7.1 引言7.2 貝葉斯估計7.2.1 貝葉斯估計的概念7.2.2 常用代價函數(shù)7.2.3 貝葉斯估計量的構(gòu)造7.2.4 最佳估計的不變性7.3 最大似然估計7.3.1 最大似然估計原理7.3.2 最大似然估計量的構(gòu)造7.3.3 最大似然估計的不變性7.4 估計量的性質(zhì)7.5 線性最小均方誤差估計7.5.1 線性最小均方誤差估計準則7.5.2 線性最小均方誤差估計量的構(gòu)造7.5.3 線性最小均方誤差估計量的性質(zhì)7.5.4 線性最小均方誤差遞推估計7.6 最小二乘估計7.6.1 最小二乘估計方法7.6.2 線性最小二乘估計7.6.3 線性最小二乘加權(quán)估計7.6.4 線性最小二乘遞推估計7.6.5 非線性最小二乘估計7.7 衛(wèi)星導航系統(tǒng)中參數(shù)估計實例7.7.1 導航接收機位置參數(shù)估計7.7.2 導航接收機位置參數(shù)估計習題第8章 維納濾波和卡爾曼濾波8.1 引言8.2 維納濾波8.3 卡爾曼濾波8.3.1 狀態(tài)方程和觀測方程的建立8.3.2 正交投影原理8.3.3 卡爾曼濾波的遞推公式和算法8.3.4 離散卡爾曼濾波的特點和性質(zhì)8.4 卡爾曼濾波的發(fā)散現(xiàn)象8.4.1 發(fā)散現(xiàn)象及原因8.4.2 克服發(fā)散現(xiàn)象的措施和方法8.5 卡爾曼濾波的擴展8.5.1 擴展卡爾曼濾波8.5.2 無跡卡爾曼濾波8.6 卡爾曼濾波在導航系統(tǒng)中的應(yīng)用實例習題參考文獻

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