面向物聯(lián)網(wǎng)的視頻編碼算法和系統(tǒng)

內(nèi)容概要

　　《面向物聯(lián)網(wǎng)的視頻編碼算法和系統(tǒng)》從物聯(lián)網(wǎng)傳輸環(huán)境的特點和傳統(tǒng)視頻編碼的原理入手，簡要分析傳統(tǒng)視頻編碼面對物聯(lián)網(wǎng)傳輸環(huán)境時面臨的瓶頸問題。然后介紹一種適合物聯(lián)網(wǎng)的視頻編碼技術(shù)——分布式視頻編碼的原理及研究現(xiàn)狀，并著重介紹了作者在分布式視頻編碼研究中所提出的一些算法和系統(tǒng)?！睹嫦蛭锫?lián)網(wǎng)的視頻編碼算法和系統(tǒng)》主要分為以下幾個部分：分布式視頻編碼相關(guān)理論、基于格型量化的分布式視頻編碼算法、可伸縮分布式視頻編碼、混合分布式視頻編碼、魯棒分布式視頻編碼算法、基于分布式視頻編碼的手機(jī)通信系統(tǒng)及性能評價等內(nèi)容?！　　睹嫦蛭锫?lián)網(wǎng)的視頻編碼算法和系統(tǒng)》可作為物聯(lián)網(wǎng)、信號與信息處理、通信工程、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息等相關(guān)專業(yè)高年級本科生、研究生和研究人員科研用書，也可作為物聯(lián)網(wǎng)、視頻處理等領(lǐng)域研究開發(fā)人員的參考書。

書籍目錄

第1章 緒論1.1 背景1.1.1 傳統(tǒng)視頻圖像編碼技術(shù)1.1.2 物聯(lián)網(wǎng)傳輸環(huán)境1.2 分布式視頻編碼及研究現(xiàn)狀1.2.1 高效率DVC的研究現(xiàn)狀1.2.2 可伸縮DVC的研究現(xiàn)狀1.2.3 魯棒DVC的研究現(xiàn)狀1.3 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第2章 相關(guān)理論2.1 引言2.2 DSC原理介紹2.2.1 基于Turbo碼的Slepian-Wolf編碼器的實現(xiàn)2.2.2 RCFI.編解碼原理2.2.3 實驗結(jié)果及分析2.2.4 基于LDPC碼的Slepian-Wolf編碼器2.2.5 LDPCA Slepian-Wolf編解碼算法2.2.6 實驗結(jié)果及分析2.3 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第3章 基于LVQ的像素域Wyner-Ziv編碼算法3.1 引言3.2 格的定義和性質(zhì)3.3 LVQ算法3.4 經(jīng)典的LVQ邊信息編碼方案3.5 邊信息生成方法3.5.1 運動補(bǔ)償內(nèi)插3.5.2 運動補(bǔ)償外插3.6 像素域LVQ-WZ編碼方案3.6.1 編碼框架設(shè)計3.6.2 編解碼步驟3.6.3 基于邊信息的LVQ精細(xì)重構(gòu) 3.6.4 實驗結(jié)果及分析3.7 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第4章 基于運動補(bǔ)償精細(xì)的小波域Wyner-Ziv編碼4.1 引言4.2 編碼框架設(shè)計4.3 主要模塊介紹4.4 實驗結(jié)果及分析4.5 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第5章 基于分塊SW-SPIHT的可伸縮DVC算法5.1 引言5.2 小波變換和SPIHT算法介紹5.2.1 SPIHT中的小波樹結(jié)構(gòu)5.2.2 SPIHT算法原理5.3 基于SW-SPIHT的可伸縮WZ方案5.3.1 SW-SPIHT算法5.3.2 基于邊信息的小波系數(shù)重構(gòu)5.4 基于小波塊SW-SPIHT的可伸縮WZ視頻編碼方案5.4.1 編碼框架5.4.2 實驗結(jié)果及分析5.5 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第6章 基于LQR-Hash的殘差DVC算法第7章 基于幀內(nèi)模式?jīng)Q策的混合DVC算法第8章 魯棒DVC算法第9章 基于DVC的手機(jī)視頻通信系統(tǒng)第10章 殘差分布是壓縮感知視頻編碼第11章 總結(jié)和將來工作展望

圖書封面

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