協(xié)調(diào)智能調(diào)度

內(nèi)容概要

　　本書系統(tǒng)闡述了協(xié)調(diào)智能調(diào)度的研究內(nèi)容、研究方法和關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)技術(shù)；圍繞協(xié)調(diào)智能論及協(xié)調(diào)調(diào)度兩大分類（正常優(yōu)化最經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)調(diào)度、異常應(yīng)急響應(yīng)最及時協(xié)調(diào)調(diào)度），從協(xié)調(diào)智能調(diào)度的理論模型、實(shí)現(xiàn)算法，軟件體系結(jié)構(gòu)、移動及遷移計算、網(wǎng)絡(luò)虛擬機(jī)器人、協(xié)作調(diào)度工作流、群體協(xié)調(diào)建模、協(xié)調(diào)調(diào)度可視化、基于人工生命的進(jìn)化協(xié)調(diào)調(diào)度等多個角度，系統(tǒng)總結(jié)了近年來在該領(lǐng)域的研究工作。
　　本書適合從事智能科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、管理?學(xué)、控制科學(xué)以及相關(guān)領(lǐng)域科學(xué)研究和工程應(yīng)用人員參考，也可作為高等院校和科研院所自動化、計算機(jī)、智能科學(xué)技術(shù)、電子信息、電信工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、管理等相關(guān)專業(yè)的博士生、碩士生、高年級本科生的教學(xué)參考書。

書籍目錄

第1章　緒論
　1.1　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的基本概念
　　1.1.1　智能、人的智能、人工智能
　　1.1.2　廣義智能、高等智能、智能科學(xué)技術(shù)
　　1.1.3　調(diào)度、系統(tǒng)、調(diào)度系統(tǒng)
　　1.1.4　計算機(jī)調(diào)度、智能調(diào)度、智能調(diào)度系統(tǒng)
　1.2　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的提出及理論體系
　　1.2.1?國外技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
　　1.2.2　國內(nèi)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
　　1.2.3　智能管理的相關(guān)研究
　　1.2.4　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的提出
　　1.2.5　協(xié)調(diào)智能調(diào)度研究理論體系
第2章　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)
　2.1　協(xié)調(diào)學(xué)
　　2.1.1　協(xié)調(diào)學(xué)的發(fā)展
　　2.1.2　協(xié)調(diào)學(xué)的研究現(xiàn)狀
　　2.1.3　協(xié)調(diào)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域
　2.2　最經(jīng)濟(jì)控制
　　2.2.1　最經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)方案
　　2.2.2　最經(jīng)濟(jì)控制問題的一般提法
　2.3　廣義智能系統(tǒng)
　　2.3.1　“智能”的概念模型和類譜圖
　　2.3.2　“系統(tǒng)”的概念模型和類譜圖
　　2.3.3　“智能系統(tǒng)”的概念模型和類譜表
第3章　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)總體設(shè)計
　3.1　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)總體研發(fā)策略
　3.2　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)總體設(shè)計思想
　　3.2.1　人機(jī)協(xié)調(diào)特性
　　3.2.2　人機(jī)集成智能
　　3.2.3　正常優(yōu)化與異常應(yīng)急調(diào)度等多維應(yīng)用模式
　　3.2.4　協(xié)調(diào)調(diào)度功能
　3.3　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
　　3.3.1　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的總體方案
　　3.3.2　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的性能方案
　　3.3.3　協(xié)調(diào)智能調(diào)度?統(tǒng)技術(shù)及軟件總體方案
　　3.3.4　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)硬件總體方案
　3.4　適合于協(xié)調(diào)智能調(diào)度的智能網(wǎng)構(gòu)軟件系統(tǒng)
　　3.4.1　協(xié)調(diào)智能調(diào)度智能網(wǎng)構(gòu)軟件框架
　　3.4.2　協(xié)調(diào)智能調(diào)度構(gòu)件模型及其運(yùn)行機(jī)制的研究內(nèi)容
　　3.4.3　基于遞階協(xié)調(diào)聯(lián)盟框架的反射式動態(tài)配置機(jī)制
　　3.4.4　用戶需求驅(qū)動的動態(tài)演化意圖的構(gòu)造與實(shí)現(xiàn)
　3.5　多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)集成與業(yè)務(wù)整合技術(shù)
　　3.5.1　基于XML的多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)集成
　　3.5.2　基于本體的領(lǐng)域知識語義描述
　　3.5.3　面向多重復(fù)用的軟件系統(tǒng)設(shè)計方案
第4章　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計方法與開發(fā)策略
　4.1　協(xié)調(diào)智能優(yōu)化調(diào)度方法的概述
　　4.1.1　協(xié)調(diào)智能優(yōu)化調(diào)度方法的提出
　　4.1.2　協(xié)調(diào)智能優(yōu)化調(diào)度方法的思路
　　4.1.3　協(xié)調(diào)智能優(yōu)化調(diào)度方法
　　4.1.4　協(xié)調(diào)智能優(yōu)化調(diào)度方法的體系
　　4.1.5　協(xié)調(diào)智能優(yōu)化調(diào)度方法的特點(diǎn)
　4.2　協(xié)調(diào)智能集成化調(diào)度方法
　　4.2.1　調(diào)度功能集成化
　　4.2.2　調(diào)度技術(shù)集成化
　4.3　協(xié)調(diào)智能調(diào)度協(xié)調(diào)化方法
　4.4　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)開發(fā)原則
　4.5　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)開發(fā)策略
第5章　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)
　5.1　廣義協(xié)調(diào)調(diào)度模型
　　……
第6章　協(xié)調(diào)智能正常優(yōu)化調(diào)度研究
第7章　協(xié)調(diào)智能異常應(yīng)急調(diào)度研究　
第8章　正常優(yōu)化調(diào)度與異常應(yīng)急調(diào)度的協(xié)調(diào)機(jī)制研究　
第9章　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的可視化研究
第10章　基于廣義算子模型的協(xié)調(diào)智能調(diào)度工作流平臺
第11章　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)應(yīng)用概述
第12章　展望
參考文獻(xiàn)　

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：在GIS技術(shù)開發(fā)方面，傳統(tǒng)地學(xué)的各個學(xué)科由于其自身的局限，地理信息系統(tǒng)的計算管理模式是集中式的，信息的流動范圍十分有限，系統(tǒng)處于一個相對封閉、孤立的狀態(tài)，普遍存在著嚴(yán)重的“信息孤島”問題，即每個子系統(tǒng)之間是獨(dú)立的、不能有效地進(jìn)行信息交換和共享，很難隨著業(yè)務(wù)范圍的增加而線性擴(kuò)充。面。臨不同部門的不同業(yè)務(wù)需求，集中式管理相當(dāng)復(fù)雜與繁瑣，不能適應(yīng)空間數(shù)據(jù)的爆炸性增長及其分布、動態(tài)更新的要求。由于各個系統(tǒng)采用的軟件、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)處理方法有著很大的差異，并且在數(shù)據(jù)語義上存在著不可調(diào)和的矛盾，系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)很難進(jìn)行交換。由于缺乏有效的互操作的機(jī)制，數(shù)據(jù)難以共享，造成了系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)采集和操作的重復(fù)，極大地浪費(fèi)了人力和物力。因此，地理信息系統(tǒng)的設(shè)計應(yīng)與地理信息本身的特征相吻合，具有分布性、開放性、層次性，GIs數(shù)據(jù)必須走開放式道路。在仿真模擬方面，早在1913年，意大利學(xué)者AlliveL就提出了管道不穩(wěn)定流動模型。但在氣體管道方面，從20世紀(jì)40～60年代，國外主要還是從事靜態(tài)計算，其基本方法是用連續(xù)性方程和動量方程描述氣體在管道內(nèi)的流動。從60年代開始進(jìn)行天然氣管道不穩(wěn)定流動模擬，由于當(dāng)時輸氣管道壓力較低，同時受到管道技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)的限制，在數(shù)學(xué)模型和計算方法上都進(jìn)行了不同程度的近似處理。通過計算表明，當(dāng)輸氣管道管徑較小、壓力較低時，其計算結(jié)果與實(shí)際情況較為接近；但當(dāng)壓力、溫度較高，管徑較大時，其計算結(jié)果與實(shí)際情況存在誤差。

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《協(xié)調(diào)智能調(diào)度》是智能科學(xué)技術(shù)應(yīng)用叢書之一。

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