隨機信號分析的工程應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　本書從實際角度出發(fā)論述了隨機信號分析的基礎(chǔ)理論及其工程應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：隨機物理現(xiàn)象、隨機信號的基本概念和數(shù)學(xué)描述方法，以及隨機信號分析的基礎(chǔ)理論和隨機信號相關(guān)分析及譜分析的工程應(yīng)用。本書結(jié)合工程實際，側(cè)重物理概念與分析方法，深入淺出，引導(dǎo)讀者學(xué)會對隨機物理現(xiàn)象作合理的數(shù)學(xué)描述，學(xué)會從測量的隨機信號中識別出隨機物理現(xiàn)象的產(chǎn)生機制，并預(yù)測它在可能的環(huán)境下所產(chǎn)生的響應(yīng)。另外，本書在教學(xué)上將理論分析與工程實際相結(jié)合，其實驗技術(shù)涉及到信號振幅和概率密度函數(shù)測量，相關(guān)函數(shù)和譜密度函數(shù)測量，系統(tǒng)響應(yīng)及其參數(shù)識別，系統(tǒng)響應(yīng)的傳播路徑及其能量源識別，單輸入/單輸出、單輸入/多輸出和多輸入/單輸出問題分析，以及測量中的統(tǒng)計誤差分析等?！　”緯晒┰肼暸c振動工程、結(jié)構(gòu)工程、材料科學(xué)、機電一體化、測試技術(shù)及儀器、智能監(jiān)測與控制、流體力學(xué)等專業(yè)的本科生或研究生使用，也可供從事這方面工作的工程技術(shù)人員參考。

書籍目錄

第1章　隨機現(xiàn)象的基本描述1.1　隨機現(xiàn)象的基本術(shù)語1.1.1　基本術(shù)語定義1.1.2　隨機變量和隨機向量1.1.3　隨機函數(shù)、樣本函數(shù)和樣本記錄1.2　隨機現(xiàn)象的隨機過程1.2.1　隨機過程的定義1.2.2　隨機過程的分類1.3　隨機信號與隨機現(xiàn)象1.3.1　從隨機變量到隨機信號1.3.2　信號的分類1.4　隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計特性1.4.1　隨機過程的總體平均1.4.2　平穩(wěn)過程、非平穩(wěn)過程和各態(tài)歷經(jīng)過程1.4.3　單個樣本記錄的時間平均第2章　隨機信號的振幅域描述2.1　概率的定義2.1.1　古典概率2.1.2　幾何概率2.1.3　統(tǒng)計概率2.2　隨機變量的概率分布函數(shù)2.2.1　離散型隨機變量的概率分布列（概率函數(shù)）2.2.2　連續(xù)型隨機變量的概率密度函數(shù)2.2.3　概率分布函數(shù)及其基本性質(zhì)2.2.4　概率函數(shù)和概率密度函數(shù)的測量2.2.5　幾種常見隨機變量的概率密度函數(shù)分布形式2.3　矩和平均振幅的測量2.3.1　隨機變量各階矩的數(shù)學(xué)描述及含義2.3.2　中心趨勢和散布2.3.3　隨機信號振幅域特性的測量2.4　聯(lián)合概率密度函數(shù)和聯(lián)合矩2.4.1　聯(lián)合概率分布函數(shù)2.4.2　聯(lián)合矩2.4.3　聯(lián)合概率函數(shù)及密度函數(shù)的測量-第3章　隨機信號的時域描述3.1　相關(guān)的經(jīng)典概念3.2　自相關(guān)函數(shù)3.2.1　自相關(guān)函數(shù)定義3.2.2　相關(guān)系數(shù)3.2.3　自相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)3.2.4　自相關(guān)函數(shù)與脈動頻率的關(guān)系3.2.5　四類典型隨機信號的時間波形及對應(yīng)的自相關(guān)函數(shù)3.3　互相關(guān)函數(shù)3.3.1　協(xié)方差函數(shù)、互相關(guān)函數(shù)的定義3.3.2　互相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)3.3.3　互相關(guān)函數(shù)的相關(guān)系數(shù)3.4　相關(guān)分析法3.4.1　識別信號傳播路徑的相關(guān)分析法（一）3.4.2　識別信號傳播路徑的相關(guān)分析法（二）第4章　隨機信號的頻域描述4.1　傅里葉級數(shù)和傅里葉變換4.1.1　傅里葉級數(shù)4.1.2　傅里葉變換4.1.3　傅里葉變換舉例4.2　截斷函數(shù)4.2.1　截斷函數(shù)的概念4.2.2　截斷函數(shù)XT（t）的有限記錄長度T的確定4.2.3　截斷函數(shù)XT（t）的傅里葉變換4.3　功率譜密度函數(shù)4.3.1　隨機信號功率譜的定義4.3.2　自譜密度函數(shù)與自相關(guān)函數(shù)的關(guān)系4.3.3　四類典型隨機信號的自譜密度函數(shù)的譜圖4.4　互譜密度函數(shù)4.4.1　互譜密度函數(shù)的定義……第5章　物理系統(tǒng)的響應(yīng)特性第6章　隨機信號的數(shù)字化處理第7章　模擬式頻率分析的基本原理第8章　隨機信號分析的誤差第9章　隨機信號的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及條件采樣第10章　相關(guān)分析及譜分析的工程應(yīng)用第11章　隨機信號的小波分析參考文獻

章節(jié)摘錄

　　第8章　隨機信號分析的誤差　　由概率論的知識可知，用有限樣本或有限時間的測量來預(yù)測信號關(guān)于振幅域、時域和頻域的總體統(tǒng)計特性，這只能是它的估計值，而不可能是它的真值。我們把估計值與真值之間的誤差稱為測量誤差。　　本章知識點為：關(guān)于隨機信號分析中誤差的描述，敘述關(guān)于誤差分析的理論和方法?！　?.1　測量誤差　　確切地說，用測量到的有限量的信號求取得到的該信號分析的統(tǒng)計特性只能是它們的估計值，而不是真值?！　?.1.1　估計量與其真值間的誤差分類　　1.　隨機誤差　　它是指在相同條件下兩個不同樣本分別得到的分析結(jié)果之間的偶然誤差。隨機誤差的特點是，引起這種誤差的原因在于信號本身的隨機性。因此，隨機誤差的大小取決于總體平均時的有限樣本個數(shù)N，或時間平均時的有限記錄長度T。一般N或T越大隨機誤差越小?！　?.　偏度誤差　　它是指在所謂無限樣本或無限長記錄條件下得到的估計量與其真值之間的誤差。引起這種誤差的原因不是信號本身的隨機性，而是在數(shù)據(jù)分析時所取的分析窗寬。

編輯推薦

　　詳述隨機信號的測量與分析方法以及測量分析中的統(tǒng)計誤差；　　從隨機信號中識別隨機物理現(xiàn)象的產(chǎn)生機制或進行故障診斷；　　強調(diào)理論分析與工程實際的結(jié)合。側(cè)重物理概念和分析方法；　　照顧入門級讀者，注重學(xué)以致用；兼顧高手，探討領(lǐng)域發(fā)展。

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    隨機信號分析的工程應(yīng)用 PDF格式下載

---