基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計(jì)及應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書所提出的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的立體正交優(yōu)化設(shè)計(jì)方法是在多學(xué)科知識(shí)融合的基礎(chǔ)上進(jìn)行了創(chuàng)新，將試驗(yàn)技術(shù)與優(yōu)化技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與建模技術(shù)、小波分析理論與方差分析有機(jī)地結(jié)合起來，形成了新的優(yōu)化方法。本書提出了一種基于立體正交數(shù)學(xué)試驗(yàn)的立體正交廣義優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)成功地解決了機(jī)械產(chǎn)品復(fù)雜非線性系統(tǒng)的建模問題。把傳統(tǒng)的實(shí)物正交試驗(yàn)發(fā)展為立體正交數(shù)學(xué)試驗(yàn)。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立起系統(tǒng)模型，通過實(shí)物試驗(yàn)或相似模型試驗(yàn)或通過生產(chǎn)總結(jié)獲得實(shí)測(cè)的工程數(shù)據(jù)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型樣本庫(kù)。應(yīng)用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)學(xué)試驗(yàn)。將試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行方差分析，確定最優(yōu)元素組合。通過試驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)論。    本書可作為機(jī)械類研究生的教科書和教學(xué)參考書，也可作為科研人員與設(shè)計(jì)人員的參考書。

書籍目錄

第1章　緒論  1.1　優(yōu)化設(shè)計(jì)發(fā)展概況    1.1.1　現(xiàn)代優(yōu)化設(shè)計(jì)方法學(xué)    1.1.2　現(xiàn)代優(yōu)化設(shè)計(jì)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)    1.1.3　穩(wěn)健設(shè)計(jì)概述  1.2　信號(hào)處理的主要方法  1.3　正交設(shè)計(jì)方法  1.4　基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的立體正交優(yōu)化設(shè)計(jì)概述第一篇　基礎(chǔ)理論篇　第2章　基于小波變換的信號(hào)處理　  2.1　小波變換的源起與發(fā)展概述　  2.2　小波分析基礎(chǔ)　    2.2.1　傅里葉變換和短時(shí)傅里葉變換　    2.2.2  小波和小波變換　  2.3　小波分析的工程解釋　  2.4　基于小波分析的信號(hào)處理　第3章　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定　  3.1　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜論　    3.1.1　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究概況　    3.1.2　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的內(nèi)容和特點(diǎn)　  3.2　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理　    3.2.1  大腦的信息處理原則　    3.2.2　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理　  3.3　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建?！?   3.3.1　人工神經(jīng)元模型　    3.3.2　人工神經(jīng)元模型的數(shù)學(xué)模型　  3.4　前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　    3.4.1　常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類　    3.4.2　BP算法　    3.4.3　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練　第4章　正交設(shè)計(jì)法　  4.1　正交設(shè)計(jì)法的基本內(nèi)容　    4.1.1  正交袁的應(yīng)用　    4.1.2　非數(shù)量指標(biāo)的分析　  4.2　正交設(shè)計(jì)法的基本內(nèi)容　  4.3　有交互作用的正交設(shè)計(jì)法　    4.3.1  交互作用　    4.3.2　相同水平數(shù)的有交互作用的試驗(yàn)　  4.4　方差分析法　    4.4.1　方差分析的意義　    4.4.2　單因素試驗(yàn)的方差分析第二篇　創(chuàng)新篇　第5章　立體正交表　  5.1　建立立體正交表　    5.1.1　立體正交表的原理　    5.1.2　立體正交表的構(gòu)造　  5.2　立體正交表的基本性質(zhì)　  5.3　立體正交試驗(yàn)的誤差分析　    5.3.1  正交試驗(yàn)的誤差分析方法　    5.3.2　方差分析　    5.3.3　立體正交試驗(yàn)方差分析　第6章　立體正交優(yōu)化設(shè)計(jì)　  6.1　立體正交優(yōu)化設(shè)計(jì)概述　  6.2　立體正交優(yōu)化設(shè)計(jì)的建模基礎(chǔ)　  6.3　立體正交優(yōu)化設(shè)計(jì)的特點(diǎn)　  6.4　立體正交設(shè)計(jì)的步驟及實(shí)現(xiàn)　    6.4.1　建立系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型　    6.4.2　結(jié)果分析與驗(yàn)證試驗(yàn)第三篇  實(shí)踐篇　第7章　液壓振動(dòng)篩參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)與試驗(yàn)　  7.1　振動(dòng)篩基本原理　    7.1.1　慣性振動(dòng)篩篩分機(jī)理　  7.2　試驗(yàn)臺(tái)設(shè)計(jì)　    7.2.1　根據(jù)相似原理建?！?   7.2.2　建立試驗(yàn)臺(tái)　  7.3　模擬試驗(yàn)　    7.3.1　試驗(yàn)?zāi)康募霸O(shè)備　    7.3.2　數(shù)據(jù)處理　  7.4　液壓振動(dòng)篩參數(shù)的立體正交優(yōu)化設(shè)計(jì)　    7.4.1  建立模擬試驗(yàn)的立體正交表　    7.4.2　基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)試驗(yàn)　第8章　液壓激振壓路機(jī)的液壓振動(dòng)系統(tǒng)優(yōu)化參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　第1章　緒論　　1.2　信號(hào)處理的主要方法　　信號(hào)處理技術(shù)是試驗(yàn)過程狀態(tài)檢測(cè)技術(shù)的核心技術(shù)，通過對(duì)信號(hào)的分析處理，獲取信號(hào)的特征，然后對(duì)特征進(jìn)行決策分析，進(jìn)而達(dá)到監(jiān)控的目的?！　≡趥鹘y(tǒng)試驗(yàn)過程監(jiān)控系統(tǒng)中所采用的信號(hào)處理技術(shù)多集中于時(shí)域和頻域的統(tǒng)計(jì)分析。近10多年來信號(hào)處理技術(shù)向時(shí)頻分析和智能技術(shù)方向發(fā)展，尤其是時(shí)頻分析成為信號(hào)分析的主流方向，時(shí)頻分析主要包括維格爾分布技術(shù)和小波分析技術(shù)。維格爾分布的主要特性在于變換后具有定義域同一性，這就滿足局部分析信號(hào)的要求，維格爾分布當(dāng)其時(shí)軸求和可表現(xiàn)出該頻率下的譜密度，頻率求和表現(xiàn)為該時(shí)域下的瞬時(shí)頻率。但是維格爾分布非線性處理會(huì)產(chǎn)生一個(gè)多余的交義項(xiàng)，對(duì)信號(hào)有用信息的提取造成干擾，影響其應(yīng)用。小波技術(shù)是當(dāng)前信號(hào)處理最具有影響的方法，小波變換是突變信號(hào)和非平穩(wěn)信號(hào)多分辨分析的數(shù)學(xué)工具，其主要優(yōu)點(diǎn)在于：線性變換，不產(chǎn)生畸變；能在時(shí)域和頻域同時(shí)對(duì)信號(hào)進(jìn)行局部分析；主要適用于寬帶信號(hào)處理以及局部化分析（短數(shù)據(jù)分析）。這些優(yōu)點(diǎn)對(duì)加工過程狀態(tài)信號(hào)分析最為適合。小波分析屬于時(shí)頻分析方法，經(jīng)過處理的信號(hào)既有頻域的特征，又有時(shí)域的特征。

編輯推薦

　　匯集近年來優(yōu)化設(shè)計(jì)發(fā)展的最新前沿知識(shí)；　　把傳統(tǒng)的實(shí)物正交實(shí)驗(yàn)發(fā)展為立體正交數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)；　　成功地解決了機(jī)械產(chǎn)品復(fù)雜非線性系統(tǒng)的建模問題；　　理論結(jié)合實(shí)際講述了2個(gè)綜合優(yōu)化設(shè)計(jì)的實(shí)例及筆者經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。

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