線性時變離散系統(tǒng)

內容概要

　　本書比較全面系統(tǒng)地闡述了線性時變離散系統(tǒng)的基本理論、基本方法及其應用。全書共9章，分別為：線性時不變系統(tǒng)基本理論概述；線性時變離散系統(tǒng)的基本理論；線性時變數(shù)字濾潑器的設計；求解線性離散系統(tǒng)差分方程的E變換法；求解線性時變系統(tǒng)差分方程的廣義Z變換法與B-S（Belal-Shenoi）變換法；線性時變系統(tǒng)的極點與零點；非平穩(wěn)隨機信號時變參數(shù)模型估計；線性時變系統(tǒng)的離散狀態(tài)方程與最佳濾波；線性周期時變離散系統(tǒng)。本書的特點是：取材廣泛、系統(tǒng)性強、結構合理、內容新穎、概念清楚、理論聯(lián)系實際并具有可讀性。本書總結了國內外關于線性時變離散系統(tǒng)的研究成果，是國內外本領域具有顯著特色的最新著作，可作為研究生教材或教學參考書，也可供從事信號處理的高等院校教師和科技人員參考。

書籍目錄

第1章　線性時不變系統(tǒng)理論概述1.1　線性系統(tǒng)的特征1.2　線性系統(tǒng)與線性方程的關系1.2.1　線性方程與線性系統(tǒng)的描述關系1.2.2　線性方程與線性系統(tǒng)特性的關系1.3　線性時不變系統(tǒng)的響應特性1.4　線性時不變系統(tǒng)的零、極點1.4.1　線性時不變連續(xù)系統(tǒng)的零、極點1.4.2　線性時不變離散系統(tǒng)的零、極點1.5　線性模擬濾波器與線性數(shù)字濾波器1.5.1　巴特沃斯模擬濾波器設計1.5.2　巴特沃斯數(shù)字濾波器設計1.6　平穩(wěn)隨機信號模型與最佳濾波1.6.1　平穩(wěn)隨機信號模型1.6.2　統(tǒng)計最佳濾波第2章　線性時變離散系統(tǒng)的基本理論2.1　線性時變離散系統(tǒng)特性的描述2.1.1　時變脈沖響應與格林函數(shù)2.1.2　廣義傳遞函數(shù)與時變頻率響應2.1.3　時變脈沖響應的傅里葉變換2.2　線性時變離散系統(tǒng)的線性時變系數(shù)差分方程2.2.1　時變脈沖響應或格林函數(shù)與線性時變系數(shù)差分方程的關系2.2.2　廣義傳遞函數(shù)與線性時變系數(shù)差分方程的關系2.3　線性時變離散系統(tǒng)的穩(wěn)定性2.3.1線性時變離散系統(tǒng)穩(wěn)定性的時域條件2.3.2　線性時變離散系統(tǒng)穩(wěn)定性的頻域條件2.3.3　線性時變遞歸離散系統(tǒng)的穩(wěn)定性2.4　線性時變離散系統(tǒng)的級聯(lián)及隨機輸入與輸出的關系2.4.1　線性時變離散系統(tǒng)的級聯(lián)2.4.2　線性時變離散系統(tǒng)的隨機輸入與輸出的關系第3章　線性時變數(shù)字濾波器的設計3.1　分段線性時不變數(shù)字濾波器組合設計法3.1.1　2條曲線的拼接3.1.2　分段線性時不變?yōu)V波器組合的線性時變?yōu)V波器3.2　遞歸型帶通時變數(shù)字濾波器的設計3.3　2維時不變映射設計法3.3.1　l維線性時變數(shù)字濾波器輸入、輸出序列映射為2維序列法3.3.2　1維線性時變數(shù)字濾波由2維線性遞歸型時不變數(shù)字濾波器的設計3.3.3　設計示例3.4　時域奇異值分解（SVD）設計法3.4.1　時域SVD法3.4.2　設計示例3.5　頻域SVD設計法3.5.1　頻域SVD分解法3.5.2　頻域SVD的快速計算法3.6　時域最小平方誤差設計法3.6.1　時域最小平方誤差法3.6.2　設計示例第4章　求解線性時變系統(tǒng)差分方程的E變換法4.1　E變換的定義與性質4.1.1 E變換的定義4.1.2 E變換的性質4.1.3 E逆變換4.1.4 E變換表4.1.5　與Z變換的關系4.2　E變換法求解線性差分方程4.2.1　求解線性常系數(shù)差分方程4.2.2　求解齊次線性時變系數(shù)差分方程4.2.3　求解非齊次線性時變系數(shù)差分方程4.3　E變換法求解線性時變離散系統(tǒng)的格林函數(shù)4.3.1　格林函數(shù)與其相應的線性時變差分方程的關系4.3.2 E變換法求解格林函數(shù)4.4　線性離散系統(tǒng)差分方程求解法的統(tǒng)一4.4.1　求解線性常系數(shù)差分方程法4.4.2　求解線性時變系數(shù)差分方程法4.4.3　求解線性常系數(shù)隨機差分方程法4.4.4　求解線性時變系數(shù)隨機差分方程法第5章　求解線性時變離散系統(tǒng)差分方程的廣義Z變換法與B-S變換法5.1　求解一類線性時變離散系統(tǒng)差分方程的廣義z變換法5.1.1　廣義正延遲算子與其廣義z變換5.1.2　求解一類線性時變離散系統(tǒng)差分方程的廣義z變換法5.1.3　具有廣義負延遲算子的廣義z變換法5.2　求解一類線性時變系統(tǒng)差分方程與微分方程的B—s變換法5.2.1　求解一類線性時變離散系統(tǒng)差分方程的B—s變換法5.2.2　B—S變換與Z變換、E變換及廣義Z變換的關系5.2.3　求解一類線性時變連續(xù)系統(tǒng)微分方程的B—s變換法第6章　線性時變系統(tǒng)的極點與零點6.1　2階線性時變離散系統(tǒng)的極點與零點6.1.1　采用左（或負）移算子的情況6.1.2　因式分解性質6.1.3　采用右（或正）移算子的情況6.2　n階線性時變離散系統(tǒng)的極點與零點6.3　n階線性時變離散系統(tǒng)的零輸入響應與漸近穩(wěn)定性6.4　基于線性時變離散系統(tǒng)差分方程的調幅一調頻（AM—FM）信號分析6.4.1　時不變正弦信號的差分方程6.4.2　時變實正弦信號的差分方程6.4.3　時變復正弦信號的差分方程6.5　線性時變連續(xù)系統(tǒng)的極點與零點6.6　應用P算子研究線性時變離散系統(tǒng)的極點與零點附錄　∑sin[a（i-k。）]=1/a[1-COS（am）]的證明第7章　非平穩(wěn)隨機信號時變參數(shù)模型估計7.1　時變參數(shù)模型的基函數(shù)展開法7.2　AR時變參數(shù)模型估計7.2.1　純AR時變參數(shù)模型估計7.2.2　ARMA時變參數(shù)模型中AR部分時變參數(shù)估計7.2.3　AR模型時變參數(shù)估計的遞推最小二乘（RLS）算法7.2.4　仿真實驗示例7.3　白噪聲中時變正弦組合模型估計7.3.1　白噪聲中時變正弦組合為一特殊的ARMA時變參數(shù)模型7.3.2　特征技術求解法7.4　ARMA時變參數(shù)模型估計7.4.1　ARMA模型的逆函數(shù)7.4.2　ARMA時變參數(shù)模型多項式算子代數(shù)7.4.3　ARMA時變參數(shù)模型多項式代數(shù)估計法第8章　線性時變系統(tǒng)的時變離散狀態(tài)方程與最佳濾波8.1　線性時變系統(tǒng)的時變離散狀態(tài)方程8.1.1　由時變連續(xù)狀態(tài)方程離散化而得的時變離散狀態(tài)方程8.1.2　由線性時變系數(shù)差分方程而得的離散狀態(tài)方程8.2　研究一類線性時變離散系統(tǒng)的代數(shù)變換法8.2.1　代數(shù)變換法及其對線性時變離散系統(tǒng)穩(wěn)定性的研究8.2.2　矩陣A1的存在性8.2.3　計算示例8.3　線性時變離散系統(tǒng)的最佳濾波8.3.1　一般情況的卡爾曼濾波8.3.2　白噪聲卡爾曼濾波8.3.3　有色噪聲卡爾曼濾波第9章　線性周期時變離散系統(tǒng)9.1　線性周期時變離散系統(tǒng)采用格林函數(shù)描述時的分塊處理法9.1.1　取樣率轉換與修改的z變換9.1.2　線性周期時變離散系統(tǒng)的格林函數(shù)描述及其分塊處理法9.2　采用線性周期時變系數(shù)差分方程與周期時變狀態(tài)方程描述時的分塊處理法9.2.1　采用線性周期時變系數(shù)差分方程描述線性周期時變離散系統(tǒng)的分塊處理法9.2.2　采用周期時變狀態(tài)方程描述時的分塊處理法9.2.3　線性周期時變離散系統(tǒng)的穩(wěn)定性9.3　線性周期時變離散系統(tǒng)的自適應實現(xiàn)9.3.1　平穩(wěn)與周期平穩(wěn)隨機信號通過線性周期時變離散系統(tǒng)9.3.2　線性周期時變離散系統(tǒng)的自適應實現(xiàn)法9.3.3　線性周期時變離散系統(tǒng)周期r的自適應估計算法9.3.4　仿真實驗9.4　與多取樣率數(shù)字濾波器的關系9.4.1　多取樣率數(shù)字濾波器9.4.2　多取樣率數(shù)字濾波器為線性周期時變離散系統(tǒng)的一種特殊情況附錄　式（9—24）的推演參考文獻

章節(jié)摘錄

　　第1章　線性時不變系統(tǒng)理論概述　　系統(tǒng)定義為輸入至輸出的映射或變換。若輸入與輸出都是變量的連續(xù)函數(shù)，則系充是連續(xù)的或模擬的，若輸入與輸出都是數(shù)字的，則系統(tǒng)是離散的或數(shù)字的。系統(tǒng)視映射或變換為線性的或非線性的分為線性系統(tǒng)與非線系統(tǒng)?！　　?/pre>




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