概率論與數(shù)理統(tǒng)計

內(nèi)容概要

　　本書是高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材。全書共分9章，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析、MATLAB在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用。本書注重對學(xué)生基礎(chǔ)知識的訓(xùn)練和綜合能力的培養(yǎng)，每節(jié)均精選了相當(dāng)數(shù)量的例題、基本練習(xí)題 （A組）和提高練習(xí)題（B組），每章配有總復(fù)習(xí)題，并在書后附有習(xí)題答案與提示，便于教師教學(xué)和學(xué)生自學(xué)?！　”緯勺鳛楦叩壤砉た圃盒?、農(nóng)醫(yī)、經(jīng)濟、管理等專業(yè)的概率統(tǒng)計課程的教材，亦可作為實際工作者的自學(xué)參考書。

書籍目錄

第1章 隨機事件及其概率1.1 隨機事件一、隨機現(xiàn)象和隨機試驗二、隨機事件與樣本空間三、事件的關(guān)系與運算習(xí)題1.11.2 隨機事件的概率一、概率的統(tǒng)計定義二、概率的公理化定義習(xí)題1.21.3 古典概型與幾何概型一、古典概型二、幾何概型習(xí)題1.31.4 條件概率一、條件概率的概念二、乘法公式三、全概率公式四、貝葉斯公式習(xí)題1.41.5 事件的獨立性一、兩個事件的獨立性二、多個事件相互獨立三、伯努利（Bemoulli）概型習(xí)題1.5復(fù)習(xí)題1第2章 隨機變量及其分布2.1 離散型隨機變量及其分布律一、隨機變量的概念二、離散型隨機變量及其分布律三、常用的離散型分布習(xí)題2.12.2 隨機變量的分布函數(shù)一、分布函數(shù)的定義二、分布函數(shù)的性質(zhì)三、離散型隨機變量的分布函數(shù)習(xí)題2.22.3 連續(xù)型隨機變量及其概率密度一、連續(xù)型隨機變量及其概率密度二、常見的連續(xù)型隨機變量習(xí)題2.32.4 隨機變量函數(shù)的分布一、離散型隨機變量函數(shù)的分布二、連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布習(xí)題2.4復(fù)習(xí)題2第3章 多維隨機變量及其分布3.1 二維隨機變量及其分布一、二維隨機變量二、聯(lián)合分布函數(shù)三、聯(lián)合分布函數(shù)的性質(zhì)習(xí)題3.13.2 二維離散型隨機變量習(xí)題3.23.3 二維連續(xù)型隨機變量一、聯(lián)合概率密度函數(shù)二、兩種重要的二維連續(xù)型分布習(xí)題3.33.4 邊緣分布一、邊緣分布函數(shù)二、邊緣分布律三、邊緣密度函數(shù)習(xí)題3.43.5 條件分布一、條件分布律二、條件概率密度習(xí)題3.53.6 隨機變量的相互獨立性一、隨機變量相互獨立的定義二、離散型隨機變量相互獨立的充要條件三、連續(xù)型隨機變量相互獨立的充要條件四、二維正態(tài)分布的兩個分量相互獨立的充要條件五、n維隨機變量的相互獨立性六、獨立隨機變量的性質(zhì)習(xí)題3.63.7 二維隨機變量函數(shù)的分布一、二維離散型隨機變量函數(shù)的分布二、二維連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布習(xí)題3.7復(fù)習(xí)題3第4章 隨機變量的數(shù)字特征4.1 數(shù)學(xué)期望一、離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望二、連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望三、隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望四、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)習(xí)題4.14.2 方差一、方差的定義二、常用分布的方差三、方差的性質(zhì)習(xí)題4.24.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)一、協(xié)方差二、相關(guān)系數(shù)習(xí)題4.34.4 矩、協(xié)方差矩陣一、告巨二、協(xié)方差矩陣習(xí)題4.44.5 大數(shù)定律與中心極限定理一、大數(shù)定律二、中心極限定理習(xí)題4.5復(fù)習(xí)題4第5章 數(shù)理統(tǒng)計的基本知識5.1 總體與樣本一、總體和總體分布二、樣本與樣本分布三、樣本的數(shù)字特征習(xí)題5.15.2 統(tǒng)計量與抽樣分布一、統(tǒng)計量二、抽樣分布三、正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布習(xí)題5.2復(fù)習(xí)題5第6章 參數(shù)估計6.1 參數(shù)的點估計一、矩估計法二、極大似然估計法習(xí)題6.16.2 估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)一、無偏性二、有效性三、一致性習(xí)題6.26.3 參數(shù)的區(qū)間估計一、置信區(qū)間的概念二、單個正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計三、兩個正態(tài)總體均值差或方差比的區(qū)間估計四、單側(cè)置信區(qū)間習(xí)題6.3復(fù)習(xí)題6第7章 假設(shè)檢驗7.1 假設(shè)檢驗的基本概念一、假設(shè)檢驗問題的提法二、假設(shè)檢驗的基本思想三、假設(shè)檢驗的兩類錯誤四、假設(shè)檢驗的一般步驟習(xí)題7.17.2 單正態(tài)總體的假設(shè)檢驗一、正態(tài)總體數(shù)學(xué)期望的假設(shè)檢驗二、正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗習(xí)題7.27.3 兩正態(tài)總體的假設(shè)檢驗一、兩正態(tài)總體均值差的假設(shè)檢驗二、兩正態(tài)總體方差比的假設(shè)檢驗習(xí)題7.37.4 總體分布函數(shù)的假設(shè)檢驗習(xí)題7.4復(fù)習(xí)題7第8章 方差分析與回歸分析8.1 單因素方差分析一、單因素試驗二、數(shù)學(xué)模型三、偏差平方和及其分解四、假設(shè)檢驗方法習(xí)題8.18.2 一元線性回歸一、一元線性回歸模型二、最小二乘估計三、回歸方程的假設(shè)檢驗四、預(yù)測與控制五、可線性化的一元非線性回歸習(xí)題8.2第9章 MATLAB在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用一、數(shù)據(jù)的錄入，保存和調(diào)用二、常見概率分布的函數(shù)三、頻數(shù)直方圖的描繪四、基本統(tǒng)計量五、參數(shù)估計六、假設(shè)檢驗七、回歸分析復(fù)習(xí)題9附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附表2 泊松分布表附表3 t分布表附表4 X2分布表附表5 F分布表附表6 相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗表練習(xí)題答案參考文獻

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