數(shù)字圖像處理

內(nèi)容概要

　　《現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)教材系列：數(shù)字圖像處理（MATLAB版）》以概要形式講述基本理論，并緊密結(jié)合實(shí)踐應(yīng)用研究。第1章是本課程的學(xué)習(xí)方法，介紹如何開展本課程的學(xué)習(xí)、新技術(shù)學(xué)習(xí)對(duì)策和工程訓(xùn)練推薦方式。第2章介紹小波分析和應(yīng)用的基本理論。第3章是圖像壓縮編碼。第4章是空間域內(nèi)圖像增強(qiáng)。第5章是頻域內(nèi)圖像增強(qiáng)。第6章是小波域內(nèi)去噪聲濾波器，重點(diǎn)對(duì)小波域內(nèi)圖像增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)行了重點(diǎn)研究。第7章是數(shù)字視頻處理技術(shù)，主要包括去隔行算法、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)和運(yùn)動(dòng)估計(jì)、運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償和壓縮的常用方法，并對(duì)其中的部分進(jìn)行了FPGA和DSP實(shí)現(xiàn)。第8章為圖像融合技術(shù)。主要講述基于小波技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)圖像融合算法，并對(duì)主客觀圖像融合的質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行全面比較研究，具有很深的研究背景。此部分內(nèi)容具有理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。提出的算法可完全應(yīng)用到遙感圖像和醫(yī)學(xué)圖像融合。第9章是圖像圖形學(xué)基本知識(shí)，以兩個(gè)實(shí)例說明計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的實(shí)際開發(fā)應(yīng)用技術(shù)。希望起到舉一反三的作用?！　　冬F(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)教材系列：數(shù)字圖像處理（MATLAB版）》以精縮的理論知識(shí)、實(shí)踐教學(xué)和工程訓(xùn)練相結(jié)合，可以作為計(jì)算機(jī)應(yīng)用、通信工程和電子工程專業(yè)高年級(jí)本科生、研究生、工程碩士、教師及工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)數(shù)字圖像處理和基本圖形學(xué)技術(shù)的參考書或?qū)嶒?yàn)教學(xué)指導(dǎo)書，也可作為本科生和研究生的研究型課程教材。

書籍目錄

第1章 數(shù)字圖像處理學(xué)習(xí)方法1.1 數(shù)字圖像處理技術(shù)學(xué)習(xí)對(duì)策1.2 新知識(shí)和技術(shù)進(jìn)展學(xué)習(xí)攻守策略1.3 工程訓(xùn)練或研究課題推薦學(xué)習(xí)方式1.4 數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用前景第2章 小波分析基本理論2.1 Fourier變換到小波分析2.2 積分小波變換和時(shí)間－頻率分析2.3 小波的多分辨分析與分解重構(gòu)2.4 Mallat算法2.5 用提升方法構(gòu)造的整數(shù)小波第3章 圖像處理中的壓縮編碼/解碼3.1 標(biāo)量量化的JPEG壓縮編碼3.2 矢量量化編碼3.3 基于小波變換的圖像壓縮3.4 小波樹結(jié)構(gòu)快速矢量量化編碼方法3.5 碼矢量激勵(lì)預(yù)測(cè)編碼3.6 WT+IBTC壓縮研究實(shí)驗(yàn)和結(jié)論3.7 三維多光譜數(shù)據(jù)壓縮3.8 本章部分程序習(xí)題第4章 空間域內(nèi)圖像增強(qiáng)4.1 均值濾波4.2 線性加權(quán)濾波4.3 梯度倒數(shù)加權(quán)濾波4.4 基于Digital TV模型的線性濾波器4.5 邊緣檢測(cè)和噪聲分類相結(jié)合的線性濾波器……第5章 頻率域內(nèi)圖像增強(qiáng)第6章 小波域去噪濾波器第7章 數(shù)字視頻處理第8章 圖像融合算法第9章 計(jì)算機(jī)圖形學(xué)基本實(shí)踐附錄1 MATLAB中圖像工具箱基本技巧附錄2 練習(xí)題參考答案和部分應(yīng)用程序參考文獻(xiàn)

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