復(fù)雜性人工生命研究方法導(dǎo)論

內(nèi)容概要

本書從人工生命的研究方法這個全新視角對復(fù)雜系統(tǒng)理論展開觀察，試圖為復(fù)雜系統(tǒng)理論的研究提供更加豐富的研究內(nèi)容和手段。    全書共分7章。第1章對復(fù)雜系統(tǒng)與系統(tǒng)理論、復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性、人工生命學(xué)科以及具有生命系統(tǒng)特征的復(fù)雜系統(tǒng)進行討論，進而以人工生命研究方法為核心構(gòu)建出本書的研究框架；第2章介紹了幾種典型的自動機網(wǎng)絡(luò)模型；第3章～第6章分別介紹了歸于群體智能中的進化計算、螞蟻算法、粒子群優(yōu)化算法以及人工免疫系統(tǒng)等的最新研究動態(tài)；第7章對復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)進行了全面討論，包括基本概念與特征、模型與仿真平臺和三個成功應(yīng)用的模型。本書兼顧理論與應(yīng)用，較為全面地探討了復(fù)雜系統(tǒng)人工生命研究方法的各個層次，視角獨特且有新意，可供從事復(fù)雜系統(tǒng)理論、人工生命學(xué)科以及相關(guān)領(lǐng)域的科研人員、高校教師和研究生參考。

書籍目錄

第1章　緒論　1.1　復(fù)雜系統(tǒng)理論的誕生　　1.1.1  系統(tǒng)論的三個階段　　1.1.2　復(fù)雜系統(tǒng)和復(fù)雜性  1.2　人工生命    1.2.1　人工生命的誕生    1.2.2　人工生命的研究內(nèi)容  1.3　復(fù)雜系統(tǒng)的人工生命研究方法    1.3.1　具有生命特征的復(fù)雜系統(tǒng)    1.3.2　復(fù)雜系統(tǒng)的人工生命研究框架  參考文獻第2章　自動機網(wǎng)絡(luò)  2.1　元胞自動機    2.1.1  元胞自動機的發(fā)展史    2.1.2　元胞自動機的定義    2.1.3　元胞自動機的結(jié)構(gòu)與特征    2.1.4　元胞自動機的分類    2.1.5　元胞自動機研究與相關(guān)理論    2.1.6　幾種典型的元胞自動機    2.1.7　元胞自動機的應(yīng)用  2.2　布爾網(wǎng)絡(luò)    2.2.1　布爾網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)概念與特征    2.2.2　布爾網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)    2.2.3　布爾網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用  2.3　L-系統(tǒng)    2.3.1　L-系統(tǒng)的概念與特征    2.3.2　L-系統(tǒng)的描述結(jié)構(gòu)    2.3.3　L-系統(tǒng)的應(yīng)用    2.3.4　L-系統(tǒng)與分形  2.4　無尺度網(wǎng)絡(luò)    2.4.1無尺度網(wǎng)絡(luò)的由來與定義    2.4.2無尺度網(wǎng)絡(luò)的形成    2.4.3無尺度網(wǎng)絡(luò)的特性與優(yōu)缺點    2.4.4無尺度網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用    2.4.5無尺度網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展前景  思考題第3章　進化計算  3.1　遺傳算法簡介  3.2　遺傳算法的基本原理  3.3　遺傳算法的基本理論    3.3.1　模式與模式理論　　3.3.2　積木塊　　3.3.3　Walsh模式變換    3.3.4　欺騙問題    3.3.5  隱并行性    3.3.6  收斂性  3.4　遺傳算法的實施    3.4.1  編碼    3.4.2　適應(yīng)度函數(shù)    3.4.3　遺傳操作  3.5　遺傳算法的改進    3.5.1  分層遺傳算法（HGA）    3.5.2　CHC算法    3.5.3　混合遺傳算法    3.5.4　并行遺傳算法（PGA）  3.6　遺傳算法的應(yīng)用    3.7　其他進化計算    3.7.1　進化策略    3.7.2　進化規(guī)劃    3.7.3　遺傳規(guī)劃  思考題  參考文獻第4課　螞蟻算法　4.1　螞蟻算法的理論基礎(chǔ)    4.1.1　螞蟻覓食的生態(tài)現(xiàn)象    4.1.2　人工蟻群與真實蟻群的聯(lián)系    4.1.3　螞蟻算法的基本原理  ……第5章　粒子群優(yōu)化算法第6章　人工免疫系統(tǒng)第7章　復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)附　西北工業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境信息化工程研究所簡介

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