非線性系統(tǒng)的模糊模型辨識(shí)及其應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書從模糊系統(tǒng)的基本理論與方法、多種模糊辨識(shí)方法及算法逼近性能分析、實(shí)際應(yīng)用等方面，闡述了近年來(lái)非線性系統(tǒng)模糊模型辨識(shí)方面的研究成果。內(nèi)容包括：非線性系統(tǒng)模糊建模與模糊辨識(shí)理論基礎(chǔ)；模糊系統(tǒng)萬(wàn)能逼近理論分析；基于模糊劃分的非線性系統(tǒng)模糊辨識(shí)；基于模糊聚類的模糊辨識(shí)；基于數(shù)據(jù)預(yù)處理的模糊辨識(shí)；隸屬函數(shù)對(duì)模糊模型描述性能的影響及模糊去噪原理；并以遞階智能控制、模糊模型預(yù)測(cè)控制、光伏電站鉛酸蓄電池建模、電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)、智能陶瓷材料性能預(yù)測(cè)等為背景，介紹模糊模型辨識(shí)的應(yīng)用。本書取材新穎、廣泛，結(jié)合實(shí)際，反映了這一領(lǐng)域近年來(lái)所取得的進(jìn)展。     本書適宜控制科學(xué)與工程、模式識(shí)別與人工智能、系統(tǒng)工程和管理科學(xué)與工程等專業(yè)的科技人員閱讀，也可供高等院校相關(guān)專業(yè)的師生參考。

作者簡(jiǎn)介

劉福才(1966-)，男，漢族。1994年于東北重型機(jī)械學(xué)院自動(dòng)控制系獲碩士學(xué)位，2003年于哈爾濱工業(yè)大學(xué)控制工程系獲博士學(xué)位，現(xiàn)為燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院自動(dòng)化系教授。研究方向?yàn)椤胺蔷€性系統(tǒng)模類辨識(shí)及其預(yù)測(cè)控制”、“混沌系統(tǒng)預(yù)測(cè)控制與同步”、“電力拖動(dòng)控制系統(tǒng)及其DS

書籍目錄

第1章 緒論 1.1 研究模糊辨識(shí)的背景及意義 1.2 模糊建模的發(fā)展過(guò)程及研究現(xiàn)狀 1.3 模糊模型的結(jié)構(gòu)辨識(shí)方法 1.4 模糊模型參數(shù)辨識(shí)方法  1.5 基于模糊模型的預(yù)測(cè)控制 1.6 模糊辨識(shí)中的其他問(wèn)題 1.7 模糊辨識(shí)領(lǐng)域尚待解決的問(wèn)題第2章 模糊集理論基本概念和萬(wàn)能逼近理論分析 2.1 模糊集理論基本概念 2.2 模糊系統(tǒng)萬(wàn)能逼近理論研究與分析第3章 基于模糊劃分的非線性系統(tǒng)辨識(shí) 3.1 基于模糊規(guī)則的非線性系統(tǒng)模糊辨識(shí)基本算法 3.2 基于一種新的模糊模型的非線性系統(tǒng)模糊辨識(shí)算法 3.3 基于正交最小二乘法的非線性系統(tǒng)模糊辨識(shí)算法第4章 基于模糊類的模糊辨識(shí)方法 4.1 模糊模型辨識(shí)中模糊聚類方法應(yīng)用分析 4.2 基于模糊聚類和EUM方法的模糊辨識(shí)快速算法 4.3 基于快速模糊聚燈和統(tǒng)計(jì)信息準(zhǔn)則的模糊辨識(shí)算法 4.4 基于遞階模糊聚類的模糊辨識(shí)算法第5章 數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)在模糊建模中的應(yīng)用 5.1 數(shù)據(jù)變換技術(shù) 5.2 基于Box-Cox變換的改進(jìn)模糊辨識(shí)方法 5.3 基于非對(duì)稱型Sinmoid變換函數(shù)的改進(jìn)模糊辨識(shí)方法第6章 隸屬函數(shù)的選擇對(duì)模糊模型描述性能的影響 6.1 問(wèn)題的描述 6.2 基于T-S模型的模糊辨識(shí) 6.3 仿真結(jié)果第7章 基于T-S模糊模型的非線性噪聲消除……第8章 模糊辨識(shí)方興未艾在實(shí)際系統(tǒng)中的應(yīng)用附錄參考文獻(xiàn)

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