實(shí)用小波分析入門

內(nèi)容概要

小波分析是當(dāng)前數(shù)學(xué)科學(xué)中一個(gè)迅速發(fā)展的新領(lǐng)域，它是在傅里葉分析的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新時(shí)頻分析方法，和傅里葉分析相比它有著許多本質(zhì)上的進(jìn)步。因此，小波分析的發(fā)展具有重大的理論和應(yīng)用的雙重意義。本書是學(xué)習(xí)小波分析理論的入門書籍，因而，避免了大量引用枯燥晦澀的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，采用了通俗易懂的數(shù)學(xué)語言和針對(duì)性、實(shí)用性強(qiáng)的實(shí)例來介紹小波分析的基本理論知識(shí)及其應(yīng)用。這樣既便于培養(yǎng)讀者的學(xué)習(xí)興趣，同時(shí)也能夠使設(shè)計(jì)者盡快地使用小波分析來解決實(shí)際問題。    全書共分8章，主要包括:傅里葉分析、窗口傅里葉變換、小波變換、多分辨率分析與正交小波、正交小波的快速算法、小波分析在濾波和消噪方面的應(yīng)用、小波分析在信號(hào)檢測方面的應(yīng)用與二維小波變換和圖像處理等知識(shí)。本書語言通俗易懂，內(nèi)容豐富翔實(shí)，深入淺出，既可作為高等院校理工類本科高年級(jí)學(xué)生的教材，也可作為從事信號(hào)處理的技術(shù)人員學(xué)習(xí)小波分析的參考書。     本書完整地介紹了小波分析的體系結(jié)構(gòu)，全書理論翔實(shí)、語言通俗易懂、實(shí)例實(shí)用性和針對(duì)性強(qiáng)。現(xiàn)在小波分析是比較熱門的領(lǐng)域，但是其復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，往往讓許多人望而卻步，本書避開了枯燥的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，以實(shí)用的角度，通過大量的源程序解釋，讓讀者盡快掌握小波分析的相關(guān)知識(shí)的技能，并使用其解決實(shí)際難題。 本書既可作為高等院校理工類本科高年級(jí)學(xué)生的教材，也可作為從事信號(hào)處理的技術(shù)人員學(xué)習(xí)小波分析的參考書。

書籍目錄

第l章 傅里葉分析  1.1 傅里葉級(jí)數(shù)和傅里葉變換    1.1.1 傅里葉級(jí)數(shù)的兩種表現(xiàn)形式    1.1.2 傅里葉變換    1.1.3 傅里葉變換與傅里葉級(jí)數(shù)的聯(lián)系  1.2 傅里葉變換的性質(zhì)  1.3 泛函初步    1.3.1 函數(shù)空間    1.3.2 基底及展開  1.4 從泛函角度描述傅里葉分析    1.4.1 用內(nèi)積表示傅里葉變換    1.4.2 用基底表示的函數(shù)展開    1.4.3 用基底表示周期函數(shù)的傅里葉級(jí)數(shù)展開  1.5 離散傅里葉變換    1.5.1 DTFT和DFT    1.5.2 基于MATLAB的傅里葉變換實(shí)驗(yàn)  1.6 傅里葉分析的統(tǒng)一    1.6.1 4種傅里葉變換的類型    1.6.2 4種類型的對(duì)應(yīng)關(guān)系  1.7 小結(jié)第2章 窗口傅里葉變換  2.1 時(shí)頻分析    2.1.1 傳統(tǒng)傅里葉分析的局限性    2.1.2 時(shí)域一頻域聯(lián)合分析  2.2 加窗時(shí)頻分析    2.2.1 時(shí)窗處理    2.2.2 頻窗處理    2.2.3 時(shí)頻窗處理  2.3 窗口傅里葉變換的基本思想  2.4 時(shí)窗、頻窗和時(shí)頻窗    2.4.1 時(shí)窗與其度量    2.4.2 頻窗與其度量    2.4.3 時(shí)頻窗    2.4.4 窗函數(shù)的條件    2.4.5 窗函數(shù)示例  2.5 WFT反演公式  2.6 WFT的局限  2.7 離散化的窗口傅里葉變換    2.7.1 時(shí)域表示    2.7.2 頻域表示  2.8 基于MATLAB的窗口傅里葉變換    2.8.1 窗口傅里葉變換的MATLAB程序示例    2.8.2 線調(diào)頻信號(hào)的加窗傅里葉分析結(jié)果  2.9 小結(jié)第3章 小波變換  3.1 連續(xù)小波變換    3.1.1 母小波    3.1.2 連續(xù)小波基函數(shù)    3.1.3 連續(xù)小波變換的定義    3.1.4 連續(xù)小波交換系數(shù)的物理含義及實(shí)例演示    3.1.5 小波變換與傅里葉變換的對(duì)比    3.1.6 小波基的自適應(yīng)時(shí)頻窗及其度量    3.1.7 再生核和再生核方程    3.1.8 連續(xù)小波變換的性質(zhì)    3.1.9 連續(xù)小波逆變換  3.2 離散小波變換    3.2.1 尺度一位移參數(shù)的離散化    3.2.2 小波框架    3.2.3 離散小波逆變換  3.3 進(jìn)小波    3.3.1 卷積型的小波變換    3.3.2 進(jìn)小波變換的定義    3.3.3 二進(jìn)小波變換的逆變換    3.3.4 進(jìn)小波變換的性質(zhì)  3.4 JE交小波和正交小波變換    3.4.1 交小波和正交小波變換的定義    3.4.2 3種常見的正交小波  3.5 連續(xù)小波變換的數(shù)字化實(shí)現(xiàn)方法    3.5.1 常用的數(shù)字化實(shí)現(xiàn)方法    3.5.2 基于chirp z變換(CZT)的數(shù)字化方法  3.6 小結(jié)第4章 多分辨率分析與正交小波  4.1 多分辨率分析的基本概念    4.1.1 重溫函數(shù)空間的概念以及常用的函數(shù)空間    4.1.2 從濾波器組角度引入多分辨率分析    4.1.3 從函數(shù)空間角度引入多分辨率分析    4.1.4 多分辨率分析的嚴(yán)格數(shù)學(xué)定義  4.2 尺度空間和小波空間    4.2.1 尺度空間和尺度函數(shù)    4.2.2 小波空間和小波函數(shù)    4.2.3 函數(shù)的分解和投影    4.2.4 尺度因子與分辨率的對(duì)應(yīng)  4.3 二尺度方程和濾波器組    4.3.1 二尺度方程的簡單推導(dǎo)及時(shí)域頻域表示方法    4.3.2 用濾波器組進(jìn)行離散信號(hào)的多分辨率分析    4.3.3 濾波器組的性質(zhì)  4.4 JE交小波變換和雙正交小波變換    4.4.1 正交小波變換    4.4.2 構(gòu)造正交小波    4.4.3 雙正交小波    4.4.4 雙正交小波舉例  4.5 離散序列的多尺度分析    4.5.1 分解系數(shù)的快速算法    4.5.2 初始系數(shù)C0.6的求法    4.5.3 離散序列分解的濾波器表示    4.5.4 離散序列的雙正交分解和重構(gòu)  4.6 小結(jié)第5章 正交小波的快速算法  5.1 Mallat算法    5.1.1 雙尺度方程    5.1.2 尺度空間的分解    5.1.3 分解算法    5.1.4 重構(gòu)算法  5.2 小波的Mallat算法分析及Java源代碼  5.3 Mallat算法的MATLAB源代碼分析  5.4 小結(jié)第6章 小波分析在濾波和消噪方面的應(yīng)用  6.1 小波分析在常規(guī)濾波方面的應(yīng)用    6.1.1 常見濾波的分類    6.1.2 基于MATLAB的小波濾波實(shí)現(xiàn)  6.2 小波分析在除噪的應(yīng)用  6.3 基于MATLAB的小波除噪實(shí)驗(yàn)圖解    6.3.1 一維信號(hào)除噪實(shí)例    6.3.2 局部閾值法去除圖像噪聲    6.3.3 用小波分析對(duì)音頻信號(hào)消噪  6.4 小結(jié)第7章 小波分析在信號(hào)檢測方面的應(yīng)用  7.1 檢測信號(hào)突變方法的原理    7.1.1 小波分析用于突變信號(hào)檢測的原理    7.1.2 小波變換模極大值的確定方法  7.2 基于MATlLAB的小波突變信號(hào)檢測實(shí)驗(yàn)    7.2.1 小波變換與傅里葉變換的效果對(duì)比    7.2.2 小波變換與傅里葉變換用于檢測階躍信號(hào)    7.2.3 小波變換用于檢測含有兩個(gè)突變點(diǎn)的信號(hào)    7.2.4 小波類型的選擇對(duì)于檢測突變信號(hào)的影響    7.2.5 小波用于檢測實(shí)際故障信號(hào)    7.2.6 小波用于檢測奇異點(diǎn)  7.3 小結(jié)第8章 二維小波變換和圖像處理  8.1 二維多分辨率分析與小波空間分解    8.1.1 二維離散小波變換    8.1.2 二維離散小波變換    8.1.3 二維離散小波變換后的系數(shù)分布  8.2 快速算法及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)  8.3 基于MATLAB的小波圖像處理實(shí)驗(yàn)    8.3.1 基于MATLAB的小波圖像分析    8.3.2 利用小波變換對(duì)圖像進(jìn)行消除噪聲處理    8.3.3 利用小波變換對(duì)圖像進(jìn)行壓縮處理    8.3.4 小波去噪用于檢測圖像的邊緣  8.4 小結(jié)參考文獻(xiàn)

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    實(shí)用小波分析入門 PDF格式下載

---