神經(jīng)計(jì)算科學(xué)

內(nèi)容概要

神經(jīng)計(jì)算科學(xué)是人工智能的重要組成部分。    神經(jīng)計(jì)算科學(xué)是“神經(jīng)”+“計(jì)算”的科學(xué)，是在細(xì)胞的水平上模擬腦結(jié)構(gòu)和腦功能的科學(xué)，是關(guān)于人工神經(jīng)系統(tǒng)或人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理、結(jié)構(gòu)和功能的科學(xué)。    本書(shū)闡述了神經(jīng)計(jì)算科學(xué)的發(fā)展歷史，神經(jīng)計(jì)算科學(xué)的元素以及拓?fù)浜徒M織；解析了十大經(jīng)典人工神經(jīng)系統(tǒng)：MP模型、感知器、自適應(yīng)線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、誤差往回傳播網(wǎng)絡(luò)、小腦算術(shù)計(jì)算模型、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)、Hopfield網(wǎng)絡(luò)、Boltzmann機(jī)、自組織特征圖以及自適應(yīng)諧振理論模型；在解析神經(jīng)計(jì)算模型的過(guò)程中講述神經(jīng)計(jì)算實(shí)例，特別是人工神經(jīng)系統(tǒng)在機(jī)器人系統(tǒng)中應(yīng)用的實(shí)例，展現(xiàn)了人工神經(jīng)系統(tǒng)作為人工腦在機(jī)器人系統(tǒng)中的發(fā)揮的智慧源泉的作用。    本書(shū)可供從事人工智能和認(rèn)知科學(xué)、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)控制以及模式識(shí)別與圖像處理研究的科技工業(yè)者學(xué)習(xí)或參考，并可作為大學(xué)高年級(jí)學(xué)生或研究人工智能課的教材。

作者簡(jiǎn)介

阮曉鋼，男，1958年4月出生，1982年8月獲哈爾濱船舶工程學(xué)院自動(dòng)控制專(zhuān)業(yè)工學(xué)學(xué)士學(xué)位，1989年6月獲浙江大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)科工學(xué)碩士學(xué)位，1992年6月年獲浙江大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)科工學(xué)博士學(xué)位；1992年7月－1994年6月在南京航空航天大學(xué)航空與宇航博士后流動(dòng)站從事博士后科研工作，出站時(shí)晉升為副教授；1994年7月至今效力于北京工業(yè)大學(xué)，現(xiàn)任教授及博士生導(dǎo)師。

書(shū)籍目錄

第1章 概述  1.1 什么是神經(jīng)計(jì)算  1.2 為什么研究神經(jīng)計(jì)算  1.3 神經(jīng)計(jì)算的特性  1.4 神經(jīng)計(jì)算科學(xué)的發(fā)展歷程  1.5 閱讀指南第2章 神經(jīng)計(jì)算的生理學(xué)基礎(chǔ)  引言  2.1 生物神經(jīng)系統(tǒng)概貌  2.2 生物神經(jīng)元  2.3 神經(jīng)沖動(dòng)  2.4 細(xì)胞膜傳導(dǎo)  2.5 突觸與突觸傳導(dǎo)  2.6 生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  2.7 學(xué)習(xí)和記憶的神經(jīng)機(jī)制  章結(jié)第3章 神經(jīng)計(jì)算的元素-人工神經(jīng)元  引言  3.1 神經(jīng)細(xì)胞模型  3.2 人工神經(jīng)元的定義  3.3 人工神經(jīng)元解析  3.4 人工神經(jīng)元的歸納  章結(jié)第4章 神經(jīng)計(jì)算的拓?fù)?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  引言  4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖論  4.2 神經(jīng)系統(tǒng)的概念模型  4.3 神經(jīng)計(jì)算模型的復(fù)雜性  4.4 神經(jīng)計(jì)算模型的并行度  章結(jié)第5章 神經(jīng)計(jì)算的組織-人工神經(jīng)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)機(jī)制  引言  5.1 腦與自組織  5.2 住處系統(tǒng)與廣義自組織  5.3 熵與信息和自組織  5.4 神經(jīng)計(jì)算與信息熵和自組織  5.5 神經(jīng)計(jì)算與學(xué)習(xí)機(jī)制  章結(jié)第6章 Hebb學(xué)習(xí)  引言   6.1 Hebb突觸與Hebb猜想  6.2 形式化的Hebb猜想：Hebb學(xué)習(xí)律  6.3 Hebb學(xué)習(xí)律的發(fā)展  6.4 反Hebb學(xué)習(xí)  6.5 Pavlov實(shí)驗(yàn)與Hebb突觸修飾  6.6 Hebb學(xué)習(xí)與競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)模型……第7章 McCulloch-Pitts模型-第一個(gè)人工神經(jīng)系統(tǒng)第8章 感知器第9章 自適應(yīng)線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)第10章 誤差往回傳播網(wǎng)絡(luò)第11章 小腦算術(shù)計(jì)算模型-CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第12章 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)第13章 Hopfield網(wǎng)絡(luò)第14章 Boltzmann機(jī)第15章 自組織特征圖第16章 自適應(yīng)諧振理論與ART系統(tǒng)結(jié)束語(yǔ) 神經(jīng)計(jì)算到底能做什么？參考文獻(xiàn)附錄 索引

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