非平穩(wěn)信號分析導論

內(nèi)容概要

非平穩(wěn)信號泛指具有時變能量譜的確定性信號和具有時變功率譜的隨機信號。本書是關于非平穩(wěn)信號分析的導論性著作，重點討論非平穩(wěn)信號時頻分析的基本理論和應用，包括時頻分布和小波分析兩個部分。內(nèi)容主要有：時域分析與頻域分析、短時傅里葉變換、分數(shù)傅里葉變換、Gabor展開、Wigner分布與Cohen類廣義雙線性時頻分布、連續(xù)小波變換與離散小波變換、多分辨分析與Mallat算法等，既包含非平穩(wěn)信號分析的主要傳統(tǒng)理論，又涉及最新算法和相應的應用成果。　　本書的內(nèi)容自成體系，讀者只要具備大學本科有關信號與系統(tǒng)、信號處理及相關數(shù)學分析的基本知識，就可以循序漸進地掌握本書的知識，并通過對相關算法和應用成果的掌握和了解，將本書的理論知識應用于解決科學和工程中的實際問題?！　”緯梢宰鳛橥ㄐ?、雷達、信息對抗、自動控制、信號處理和生物醫(yī)學等專業(yè)的大學高年級本科生、研究生的教材和相關領域的科研、工程技術人員的參考資料。

書籍目錄

第1章 信號的時域與頻域分析 1.1 信號的基本特征 　1.1.1 時域波形特征 　1.1.2 頻域譜特征 1.2 信號的帶寬方程 　1.2.1 頻率算子和信號頻譜特征的波形域計算法 　1.2.2 時間算子和信號波形特征的頻域計算法 　1.2.3 信號的帶寬方程 　1.2.4 信號的時寬方程 1.3 信號的相位和解析信號 　1.3.1 解析信號 　1.3.2 正交模型信號第2章 時頻分布的基本要求 2.1 真邊緣、整體平均與局部平均 　2.1.1 真邊緣與總能量 　2.1.2 整體平均與局部平均 　2.1.3 時頻分布的特征函數(shù) 2.2 時頻分布的基本性質(zhì) 　2.2.1 平移不變性 　2.2.2 線性尺度變換 　2.2.3 有限支撐性 2.3 信號的不確定原理 　2.3.1 不確定原理的基本含義 　2.3.2 不確定原理的形式　 2.3.3 信號不確定原理的證明 　2.3.4 具有最小時寬帶寬積的信號 　2.3.5 不確定原理對時頻聯(lián)合分布的約束第3章 短時傅里葉變換與頻譜圖 3.1 連續(xù)信號的短時傅里葉變換與頻譜圖 　3.1.1 短時傅里葉變換與頻譜圖的定義　 3.1.2 短時傅里葉變換與頻譜圖的性質(zhì) 　3.1.3 短時傅里葉變換的物理意義 　3.1.4 整體平均與局部平均 3.2 序列的短時傅里葉變換　 3.2.1 序列短時傅里葉變換的定義 　3.2.2 離散短時傅里葉變換　 3.2.3 離散短時傅里葉變換的計算 3.3 短時傅里葉變換的應用 　3.3.1 基于短時傅里葉變換的多普勒譜分析 　3.3.2 干擾消除第4章 分數(shù)傅里葉變換 4.1 連續(xù)分數(shù)傅里葉變換　 4.1.1 連續(xù)分數(shù)傅里葉變換的定義　 4.1.2 連續(xù)分數(shù)傅里葉變換的性質(zhì) 　4.1.3 連續(xù)分數(shù)傅里葉變換的一種快速算法 4.2 離散分數(shù)傅里葉變換(DFrFT)　 4.2.1 離散分數(shù)傅里葉變換的定義　 4.2.2 DFrFT的計算 4.3 分數(shù)傅里葉變換的應用 　4.3.1 波束形成　 4.3.2 手寫數(shù)字特征提取與分類第5章 Gabor展開與框架理論 5.1 連續(xù)Gabor展開　 5.1.1 由復譜圖重構信號：Gabor時頻網(wǎng)格　 5.1.2 連續(xù)Gabor展開 5.2 框架理論　 5.2.1 線性空間、線性算子和Hilbert空間 　5.2.2 框架理論簡介 　5.2.3 Zak變換 　5.2.4 計算Gabor變換的框架方法 5.3 離散Gabor展開　……第6章 Wigner分布第7章 小波分析基礎 附錄 主要符號一覽表參考文獻

編輯推薦

　　非平衡信號分析與處理是現(xiàn)代信號處理的一個重要研究內(nèi)容和發(fā)展方向，在通信、雷達、信息對抗、自動控制、模式識別、水聲、機械振動、地震勘測和生物醫(yī)學工程等領域有廣泛應用。本書詳細介紹這一研究內(nèi)容，內(nèi)容包括信號的時域與頻域分析、時頻分布的基本要求、短時傅里葉變換與頻譜圖、分數(shù)傅里葉變換等，適合研究生相關專業(yè)學生學習。

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