概率論與數(shù)理統(tǒng)計

內(nèi)容概要

本書內(nèi)容包括事件與概率、隨機(jī)變量、數(shù)學(xué)期望、特征函數(shù)、極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、線性回歸等9章。內(nèi)容精練，由淺入深，論述嚴(yán)謹(jǐn)。本書是集作者多年教學(xué)經(jīng)驗、結(jié)合理工科概率統(tǒng)計課程的教學(xué)需要編寫的。本書適合高等院校“應(yīng)用數(shù)學(xué)”、“信息與計算科學(xué)”、“統(tǒng)計學(xué)”等專業(yè)的理工科本科生作為教材使用，也可供科技工作者閱讀和參考。

書籍目錄

第1章　隨機(jī)事件和概述　1.1　隨機(jī)事件及其運(yùn)算規(guī)律　　1.2　古典概型與幾何概型　1.3　概率的公理化定義及其性質(zhì)　1.4　條件概率　1.5　事件的獨(dú)立性與n重伯努利試驗概型　習(xí)題1　第2章　隨機(jī)變量及其分布函數(shù)　2.1　一維隨機(jī)變量　2.2　多維隨機(jī)變量　2.3　條件分布與獨(dú)立性　2.4　隨機(jī)變量函數(shù)的分布　2.5　數(shù)理統(tǒng)計中的三大分布　習(xí)題2第3章　隨機(jī)變量的數(shù)字特征　3.1　數(shù)學(xué)期望與方差　3.2　協(xié)方差及相關(guān)關(guān)系　3.3　矩與協(xié)方差矩陣　　3.4　條件數(shù)字期望　　習(xí)題2第4章　特征函數(shù)　　4.1　特征函數(shù)的定義及其性質(zhì)　4.2　反演公式與唯一性定理　　4.3　多維隨機(jī)變量的特征函數(shù)　4.4　母函數(shù)　習(xí)題4第5章　極限定理　　5.1　大數(shù)定律　5.2　中心極限定理　5.3　強(qiáng)大數(shù)定律　5.4　幾種收斂的關(guān)系　習(xí)題5第6章　抽樣分布　6.1　數(shù)理統(tǒng)計的基本概念　6.2　常用統(tǒng)計量的數(shù)字特征及其分布　6.3　抽樣分布定理　習(xí)題6第7章　參數(shù)估計　7.1　矩法與極大似然法　7.2　無偏性與優(yōu)效性　7.3　區(qū)間估計　習(xí)題第8章　假設(shè)檢驗　8.1　引言　8.2　參數(shù)假設(shè)檢驗　8.3　非參數(shù)的假設(shè)檢驗　8.4　最佳檢驗　習(xí)題8第9章　線性回歸與方差分析　9.1　線性回歸模型　9.2　最小二乘法估計　9.3　模型參數(shù)的假設(shè)檢驗　9.4　單因素方差分析　習(xí)題9附表1　常用分布表附表2　二項分布附表3　泊松分布附表4　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表附表5　t-分布上側(cè)分位數(shù)表附表6　x2-分布上側(cè)分位數(shù)表附表7　F-分布上側(cè)分位數(shù)表參考文獻(xiàn)

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