不確定性人工智能

前言

　　人們常說，世界尚有三大難題沒有解決：生命的產(chǎn)生、宇宙的起源以及人腦是如何工作的。這本書和第三個(gè)問題相關(guān)，研究、探索在人腦認(rèn)知過程中，知識(shí)和智能的不確定性，以及如何用計(jì)算機(jī)模擬并處理這種不確定性。. 人為什么有智能?人的大腦如何工作?人腦作為數(shù)億年生物進(jìn)化、數(shù)百萬年人類進(jìn)化的結(jié)晶，是怎樣處理不確定性的?對(duì)于這些非常重要也非常有趣的問題，我們卻知之不多。如果說腦科學(xué)是通過在細(xì)胞和分子水平上的研究來探索大腦的奧秘，如果說認(rèn)知心理學(xué)家們是通過對(duì)“刺激一反應(yīng)”，即對(duì)“輸入—輸出”的觀測(cè)來掌握大腦的規(guī)律，那么歷經(jīng)了近50年研究的人工智能學(xué)，則似乎更傾向于對(duì)知識(shí)進(jìn)行形式化表示，更..

內(nèi)容概要

本書討論了人類知識(shí)和智能中不確定性存在的客觀性、普遍性和積極意義,圍繞不確定性人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、特征、表示、模型、推理機(jī)制、不確定性思維活動(dòng)中的確定性等進(jìn)行研究,從定性定量轉(zhuǎn)換模型——云模型,認(rèn)知的物理學(xué)方法——數(shù)據(jù)場(chǎng)、云變換、發(fā)現(xiàn)狀態(tài)空間理論,到數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和智能控制逐層展開,尋找不確定性知識(shí)和智能處理中的規(guī)律性,最后對(duì)不確定性人工智能研究的發(fā)展方向進(jìn)行了展望。    本書的讀者,可以是從事認(rèn)知科學(xué)、腦科學(xué)、人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制論研究的學(xué)者,尤其是從事自然語言理解與處理、智能檢索、知識(shí)工程、數(shù)據(jù)挖掘、智能控制的研究和開發(fā)人員;同時(shí),本書也可作為大專院校相關(guān)專業(yè)的研究生教學(xué)用書或參考用書。

作者簡(jiǎn)介

李德毅，1944年生于江蘇泰縣，1967年畢業(yè)于南京工學(xué)院，1983年獲英國愛丁堡Heriot—Watt大學(xué)博士學(xué)位，1999年當(dāng)選中國工程院院士。2003年當(dāng)選第十屆全國政協(xié)委員。2004年 當(dāng)選國際歐亞科學(xué)院院士?，F(xiàn)任中國電子學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，中國人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，中國工程院信息與電子工程學(xué)部副主任，國家自然科學(xué)基金委員會(huì)重大項(xiàng)目研究組副組長(zhǎng)，清華信息科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室副理事長(zhǎng)。國家軟件工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)主任，博士生導(dǎo)師。研究員。出版專著4部，發(fā)表論文120多篇，培養(yǎng)博士、碩士研究生40多名。主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)工程與人工智能。

書籍目錄

第1章  人工智能50年  1.1 從著名的達(dá)特茅斯會(huì)議談起  1.2 與時(shí)俱進(jìn)的研究目標(biāo)  1.3 人工智能50年主要成就  1.4 信息時(shí)代推動(dòng)人工智能大發(fā)展  1.5 腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和人工智能的大交叉趨勢(shì)  參考文獻(xiàn)第2章  人工智能研究的主要方法  2.1 符號(hào)主義方法  2.2 聯(lián)結(jié)主義方法  2.3 行為主義方法  2.4 對(duì)人工智能研究方法的思考  參考文獻(xiàn)第3章  論知識(shí)的不確定性  3.1 隨機(jī)性  3.2 模糊性  3.3 自然語言中的不確定性  3.4 常識(shí)知識(shí)的不確定性  3.5 知識(shí)的其它不確定性  參考文獻(xiàn)第4章  不確定性人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)  4.1 概率理論  4.2 模糊集理論  4.3 粗糙集理論  4.4 混沌與分形  4.5 核函數(shù)和主曲線  參考文獻(xiàn)第5章  定性定量轉(zhuǎn)換模型—云模型  5.1 不確定性人工智能研究的切入點(diǎn)  5.2 用云模型表示概念的不確定性  5.3 正態(tài)云發(fā)生器  5.4 正態(tài)云的數(shù)學(xué)性質(zhì)  5.5 論正態(tài)云的普適性  參考文獻(xiàn)第6章  不確定性知識(shí)發(fā)現(xiàn)的物理學(xué)方法  6.1 對(duì)人類自身的認(rèn)知可借鑒對(duì)客觀世界的認(rèn)知  6.2 數(shù)據(jù)場(chǎng)  6.3 概念層次的不確定性  6.4 知識(shí)發(fā)現(xiàn)狀態(tài)空間  參考文獻(xiàn)第7章  發(fā)現(xiàn)不確定性知識(shí)的數(shù)據(jù)挖掘方法  7.1 數(shù)據(jù)挖掘中的不確定性  7.2 不確定性分類和聚類  7.3 不確定性關(guān)聯(lián)知識(shí)的發(fā)現(xiàn)  7.4 時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)  參考文獻(xiàn)第8章  定性知識(shí)的推理與控制  8.1 用云構(gòu)造定性規(guī)則  8.2 定性控制機(jī)量  8.3 倒立擺—不確定性智能控制示例  參考文獻(xiàn)第9章  不確定性人工智能研究展望  9.1 云運(yùn)算與詞計(jì)算  9.2 認(rèn)知物理學(xué)方向  9.3 具有"小世界"和"無尺度"特性的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)  9.4 不確定性人工智能任重道遠(yuǎn)  參考文獻(xiàn)基金資助目錄相關(guān)專利索引后記

圖書封面

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無

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