不確定性人工智能

前言

　　人們常說，世界尚有三大難題沒有解決：生命的產(chǎn)生、宇宙的起源以及人腦是如何工作的。這本書和第三個問題相關，研究、探索在人腦認知過程中，知識和智能的不確定性，以及如何用計算機模擬并處理這種不確定性。. 人為什么有智能?人的大腦如何工作?人腦作為數(shù)億年生物進化、數(shù)百萬年人類進化的結晶，是怎樣處理不確定性的?對于這些非常重要也非常有趣的問題，我們卻知之不多。如果說腦科學是通過在細胞和分子水平上的研究來探索大腦的奧秘，如果說認知心理學家們是通過對“刺激一反應”，即對“輸入—輸出”的觀測來掌握大腦的規(guī)律，那么歷經(jīng)了近50年研究的人工智能學，則似乎更傾向于對知識進行形式化表示，更..

內容概要

本書討論了人類知識和智能中不確定性存在的客觀性、普遍性和積極意義,圍繞不確定性人工智能的數(shù)學基礎、特征、表示、模型、推理機制、不確定性思維活動中的確定性等進行研究,從定性定量轉換模型——云模型,認知的物理學方法——數(shù)據(jù)場、云變換、發(fā)現(xiàn)狀態(tài)空間理論,到數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)和智能控制逐層展開,尋找不確定性知識和智能處理中的規(guī)律性,最后對不確定性人工智能研究的發(fā)展方向進行了展望。    本書的讀者,可以是從事認知科學、腦科學、人工智能、計算機科學和控制論研究的學者,尤其是從事自然語言理解與處理、智能檢索、知識工程、數(shù)據(jù)挖掘、智能控制的研究和開發(fā)人員;同時,本書也可作為大專院校相關專業(yè)的研究生教學用書或參考用書。

作者簡介

李德毅，1944年生于江蘇泰縣，1967年畢業(yè)于南京工學院，1983年獲英國愛丁堡Heriot—Watt大學博士學位，1999年當選中國工程院院士。2003年當選第十屆全國政協(xié)委員。2004年 當選國際歐亞科學院院士。現(xiàn)任中國電子學會副理事長，中國人工智能學會副理事長，中國工程院信息與電子工程學部副主任，國家自然科學基金委員會重大項目研究組副組長，清華信息科學與技術國家實驗室副理事長。國家軟件工程重點實驗室學術委員會主任，博士生導師。研究員。出版專著4部，發(fā)表論文120多篇，培養(yǎng)博士、碩士研究生40多名。主要研究方向為計算機工程與人工智能。

書籍目錄

第1章  人工智能50年  1.1 從著名的達特茅斯會議談起  1.2 與時俱進的研究目標  1.3 人工智能50年主要成就  1.4 信息時代推動人工智能大發(fā)展  1.5 腦科學、認知科學和人工智能的大交叉趨勢  參考文獻第2章  人工智能研究的主要方法  2.1 符號主義方法  2.2 聯(lián)結主義方法  2.3 行為主義方法  2.4 對人工智能研究方法的思考  參考文獻第3章  論知識的不確定性  3.1 隨機性  3.2 模糊性  3.3 自然語言中的不確定性  3.4 常識知識的不確定性  3.5 知識的其它不確定性  參考文獻第4章  不確定性人工智能的數(shù)學基礎  4.1 概率理論  4.2 模糊集理論  4.3 粗糙集理論  4.4 混沌與分形  4.5 核函數(shù)和主曲線  參考文獻第5章  定性定量轉換模型—云模型  5.1 不確定性人工智能研究的切入點  5.2 用云模型表示概念的不確定性  5.3 正態(tài)云發(fā)生器  5.4 正態(tài)云的數(shù)學性質  5.5 論正態(tài)云的普適性  參考文獻第6章  不確定性知識發(fā)現(xiàn)的物理學方法  6.1 對人類自身的認知可借鑒對客觀世界的認知  6.2 數(shù)據(jù)場  6.3 概念層次的不確定性  6.4 知識發(fā)現(xiàn)狀態(tài)空間  參考文獻第7章  發(fā)現(xiàn)不確定性知識的數(shù)據(jù)挖掘方法  7.1 數(shù)據(jù)挖掘中的不確定性  7.2 不確定性分類和聚類  7.3 不確定性關聯(lián)知識的發(fā)現(xiàn)  7.4 時序數(shù)據(jù)挖掘與預測  參考文獻第8章  定性知識的推理與控制  8.1 用云構造定性規(guī)則  8.2 定性控制機量  8.3 倒立擺—不確定性智能控制示例  參考文獻第9章  不確定性人工智能研究展望  9.1 云運算與詞計算  9.2 認知物理學方向  9.3 具有"小世界"和"無尺度"特性的復雜網(wǎng)絡  9.4 不確定性人工智能任重道遠  參考文獻基金資助目錄相關專利索引后記

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