神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計的理論與方法

出版時間:2005-2  出版社:國防工業(yè)出版社  作者:魏海坤  頁數(shù):234  字?jǐn)?shù):347000  
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內(nèi)容概要

本書是作者在東南大學(xué)多年從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及應(yīng)用研究教學(xué)的基礎(chǔ)上編寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計研究生課程教材。    本書在介紹常用的神經(jīng)元模型和權(quán)值學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)全面介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),尤其是前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計的原理和方法。具體內(nèi)容包括:影響神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化能力的各種因素,如結(jié)構(gòu)復(fù)雜性、樣本、初始權(quán)值、學(xué)習(xí)時間、先驗知識等;這些因素如何影響神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能;常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計方法,包括剪枝算法(權(quán)衰減法、靈敏度計算方法、相關(guān)性剪枝方法等)、構(gòu)造算法(級連相關(guān)算法、資源分配網(wǎng)絡(luò)等)、進(jìn)化方法等;常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化設(shè)計方法,包括最優(yōu)停止方法、主動學(xué)習(xí)方法、樣本輸入中加噪聲、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成等。這些方法絕大部分是目前國內(nèi)廣泛使用的最典型的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方法。本書介紹了它們的實現(xiàn)原理和仿真例子,并提供大部分算法的MATLAB實現(xiàn)代碼。    本書適用于自動化、信號處理等學(xué)科的工程技術(shù)人員、高年級學(xué)生、研究生及教師使用。

書籍目錄

第1章  概論  1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介  1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究內(nèi)容  1.3 本書內(nèi)容  1.4 參考資料簡介第2章  基本的神經(jīng)元及其學(xué)習(xí)規(guī)則  2.1 神經(jīng)元模型  2.2 神經(jīng)元學(xué)習(xí)算法  2.3 單個神經(jīng)元解決問題的能力  2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)第3章  多層感知器網(wǎng)絡(luò)  3.1 兩層感知器網(wǎng)絡(luò)  3.2 線性閾值單元組成的多層感知器  3.3 BP網(wǎng)及BP算法第4章  徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  4.1 RBF網(wǎng)結(jié)構(gòu)和工作原理  4.2 RBF網(wǎng)的生理學(xué)基礎(chǔ)  4.3 RBF網(wǎng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)  4.4 RBF網(wǎng)常用的學(xué)習(xí)算法  4.5 RBF網(wǎng)的學(xué)習(xí)動態(tài)  4.6 仿真例子  4.6 RBF網(wǎng)的特點及其他問題第5章  Hopfield網(wǎng)絡(luò)  5.1 連續(xù)Hopfield網(wǎng)絡(luò)  5.2 離散Hopfield網(wǎng)絡(luò)  5.3 Hopfield網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用  5.4 應(yīng)用和仿真實例第6章  自組織特征映射  6.1 生物系統(tǒng)中的競爭  6.2 SOFM結(jié)構(gòu)  6.3 SOFM的學(xué)習(xí)算法   6.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化理論第7章  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化理論  7.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化理論簡介  7.2 泛化誤差的偏差-標(biāo)準(zhǔn)差分解  7.3 結(jié)構(gòu)復(fù)雜性和樣本復(fù)雜性對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化能力的影響  7.4 正則化方法對泛化能力的影響  7.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成對泛化能力的影響  7.6 樣本輸入中加噪聲對泛化能力的影響  7.7 其他因素對泛化能力的影響第8章  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)優(yōu)化設(shè)計第9章  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造方法第10章  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝方法第11章  進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法第12章  混雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計附錄參考文獻(xiàn)

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用戶評論 (總計1條)

 
 

  •   程序代碼還可以參考一下,書的內(nèi)容基本上是和那本模式識別書上的那一章一樣的
 

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