DSP算法設(shè)計(jì)與系統(tǒng)方案

內(nèi)容概要

　　本書第一部分介紹了各種數(shù)字濾波器和FFT等常用數(shù)字信號(hào)處理算法的設(shè)計(jì)及其DSP實(shí)現(xiàn)；第二部分介紹了DSP的各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，包括小波分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、雷達(dá)信號(hào)處理等。

書籍目錄

第1章 概論1.1 數(shù)字信號(hào)處理概論1.2 dsp在數(shù)字信號(hào)處理中的應(yīng)用1.2.1 dsp芯片簡介1.2.2 dsp系統(tǒng)的構(gòu)成1.2.3 dsp系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過程1.2.4 dsp的接口介紹1.2.5 相關(guān)芯片的選擇第2章 濾波器算法設(shè)計(jì)2.1 fir濾波器算法設(shè)計(jì)2.1.1 基礎(chǔ)知識(shí)2.1.2 fir濾波器在c31上的實(shí)現(xiàn)2.1.3 窄帶濾波器2.1.4 低通濾波器的多級實(shí)現(xiàn)原理2.1.5 用dsp芯片實(shí)現(xiàn)多抽樣率低通fir濾波器2.1.6 fir濾波器的定點(diǎn)dsp實(shí)現(xiàn)2.1.7 fir濾波器的浮點(diǎn)dsp實(shí)現(xiàn)2.2 iir濾波器算法設(shè)計(jì)2.2.1 基礎(chǔ)知識(shí)2.2.2 iir濾波器設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn).2.2.3 iir濾波器的定點(diǎn)dsp實(shí)現(xiàn)2.2.4 iir濾波器的浮點(diǎn)dsp實(shí)現(xiàn)2.3 fft算法設(shè)計(jì)2.3.1 快速傅里葉變換fft2.3.2 fft算法的fortran語言實(shí)現(xiàn)2.3.3 fft算法的c語言實(shí)現(xiàn)2.3.4 fft的定點(diǎn)dsp實(shí)現(xiàn)2.3.5 fft的浮點(diǎn)dsp實(shí)現(xiàn)2.4 自適應(yīng)濾波算法2.4.1 自適應(yīng)濾波概述2.4.2 自適應(yīng)濾波器的定點(diǎn)dsp實(shí)現(xiàn)2.4.3 自適應(yīng)濾波器的浮點(diǎn)dsp實(shí)現(xiàn)第3章 小波分析設(shè)計(jì)與系統(tǒng)方案3.1 小波分析簡介3.1.1 小波理論概述3.1.2 預(yù)備知識(shí)3.1.3 小波變換的定義3.1.4 小波變換的時(shí)頻局部化分析3.1.5 小波變換的多分辨分析與mallat算法3.1.6 基于小波變換的信號(hào)奇異性檢測理論3.2 dsp在小波變換中的應(yīng)用3.2.1 基于dsp的小波信號(hào)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)3.2.2 快速小波變換在dsp中的實(shí)現(xiàn)方法3.2.3 dwmt系統(tǒng)在tms320c80上的實(shí)現(xiàn)3.2.4 基于dsp的小波算法的實(shí)現(xiàn)3.2.5 小波零樹圖像編碼算法在dsp上的實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)3.2.6 實(shí)時(shí)應(yīng)用軟件的小波技術(shù)3.2.7 并行dsp小波圖像壓縮的實(shí)現(xiàn)第4章 變頻矢量控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)4.1 變頻矢量控制的基礎(chǔ)知識(shí)4.1.1 變頻矢量控制簡介4.1.2 交一交變頻調(diào)速傳動(dòng)的應(yīng)用4.1.3 變頻調(diào)速及控制技術(shù)的發(fā)展4.1.4 現(xiàn)代交流電機(jī)控制的現(xiàn)狀與展望4.2 基于dsp的變頻控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)4.2.1 非線性解耦控制交流變頻調(diào)速系統(tǒng)4.2.2 無速度反饋矢量控制變頻調(diào)速系統(tǒng)4.2.3 基于dsp的交流伺服系統(tǒng)4.2.4 基于dsp的高性能矢量控制系統(tǒng)第5章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介5.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介5.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類型5.1.3 幾種常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)5.2 基于dsp的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)5.2.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種快速svpwm算法5.2.2 基于dsp的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器5.2.3 基于神經(jīng)元控制的直流調(diào)速系統(tǒng)的dsp實(shí)現(xiàn)5.2.4 基于dsp的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)5.2.5 基于dsp的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)伺服控制器設(shè)計(jì)第6章 露達(dá)信號(hào)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)6.1 雷達(dá)系統(tǒng)概論6.1.1 雷達(dá)原理6.1.2 雷達(dá)系統(tǒng)的基本組成6.1.3 發(fā)展史6.1.4 雷達(dá)方程6.1.5 雷達(dá)的主要功能6.1.6 幾種探地雷達(dá)的對比研究6.1.7 近程反巡航導(dǎo)彈雷達(dá)技術(shù)6.1.8 雷達(dá)伺服控制技術(shù)的新發(fā)展6.1.9 雷達(dá)信號(hào)處理中通用dsp的設(shè)計(jì)6.2 基于dsp的雷達(dá)信號(hào)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)6.2.1 基于fpga和dsp的雷達(dá)信號(hào)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)6.2.2 可擴(kuò)展機(jī)載sar信號(hào)處理機(jī)設(shè)計(jì)6.2.3 基于tms320c6701的警戒雷達(dá)信號(hào)處理機(jī)的設(shè)計(jì)6.2.4 雙dsp實(shí)現(xiàn)氣象雷達(dá)信號(hào)處理6.2.5 基于dsp的雷達(dá)信號(hào)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)6.2.6 基于dsp的雷達(dá)信號(hào)實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)6.2.7 基于dsp的雷達(dá)信號(hào)采集處理系統(tǒng)第7章 語音信號(hào)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)7.1 語音信號(hào)處理簡介7.1.1 語音信號(hào)處理基礎(chǔ)7.1.2 語音信號(hào)處理技術(shù)7.2 基于dsp的語音信號(hào)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)7.2.1 基于dsp的通用實(shí)時(shí)音頻處理系統(tǒng)7.2.2 以cs-acelp算法為核心的數(shù)字語音記錄設(shè)備7.2.3 基于dsp技術(shù)的多路語音實(shí)時(shí)采集與壓縮處理系統(tǒng)7.2.4 數(shù)字錄音系統(tǒng)的設(shè)計(jì)7.2.5 用dsp技術(shù)開發(fā)語音識(shí)別系統(tǒng)第8章 圖像信號(hào)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)8.1 圖像處理的概況8.1.1 圖像處理概迷8.1.2 dsp在圖像處理中的應(yīng)用概論8.2 圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)8.3 基于dsp的圖像信號(hào)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)8.3.1 tms320c80用于數(shù)字圖像處理8.3.2 基于dsp的視頻信號(hào)實(shí)時(shí)采集與處理系統(tǒng)8.3.3 用dsp實(shí)現(xiàn)圖像的直接捕獲與顯示8.3.4 基于可重構(gòu)技術(shù)的實(shí)時(shí)圖像處理機(jī)結(jié)構(gòu)8.3.5 微光電視圖像預(yù)處理方法的硬件實(shí)現(xiàn)第9章 生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)9.1 生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理的摹礎(chǔ)9.1.1 生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理簡介9.1.2 常用的處理技術(shù)9.1.3 匹配濾波器9. 2 生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用9.2.1 基于數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的新型心電圖自動(dòng)分析系統(tǒng)9.2.2 醫(yī)學(xué)超聲動(dòng)態(tài)圖像實(shí)時(shí)通信系統(tǒng)附錄1 8位u律／16位線性互換的c語言子程序附錄2 u律到線性變換表附錄3 縮寫詞的英文對照參考文獻(xiàn)

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