概率與模糊信息論及其應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書總結(jié)了作者多年來在信息科技領(lǐng)域的科研成果、學(xué)術(shù)研究成果和教學(xué)經(jīng)驗，吸收了許多學(xué)者所發(fā)表的最新理論與技術(shù)成果，跟蹤該領(lǐng)域發(fā)展前沿，具有較強的系統(tǒng)性、邏輯性和準(zhǔn)確性。    全書分為4個部分，第1部分為概論；第2部分為概率信息論，包括第2章～第6章；第3部分為模糊信息論，包括第7章～第14章；第4部分，即第15章為概率信息和模糊信息的綜合處理及其應(yīng)用。書中較詳細(xì)地討論了概率熵和模糊熵理論，考慮到如何把模糊信息論應(yīng)用于各個技術(shù)領(lǐng)域，詳細(xì)闡述了模糊集的隸屬度函數(shù)的模糊統(tǒng)計法、模糊德爾菲法、優(yōu)化處理方法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定方法；從有利于培養(yǎng)學(xué)生分析問題解決問題的能力、工程應(yīng)用能力以及工程技術(shù)人員參考出發(fā)，力求理論與技術(shù)的統(tǒng)一，包括了逼近碼長下限的理論與技術(shù)、通信系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計的理論與技術(shù)、信號的模糊分類與識別、信號模糊檢測與模糊決策、圖像的模糊處理方法和模糊信息系統(tǒng)等實用性內(nèi)容。    該書既適合作為通信、計算機、信號與信息處理、遙感遙測、自動控制等專業(yè)的本科生和研究生教材，也可供科研人員和工程技術(shù)人員作為參考用書。

書籍目錄

第1章 概論 1.1 信息的概念與分類 1.2 香農(nóng)信息論與模糊信息論 1.3 智能系統(tǒng)與信息技術(shù)智能化第2章 信源特性分析 2.1 離散信源的熵 2.2 條伯熵與Fano不等式 2.3 微分熵和隨機矢量的熵 2.4 互信息函數(shù) 2.5 數(shù)據(jù)處理定理 2.6 隨機矢量之間的互信息 2.7 信源的冗余度第3章 逼近碼長下限的理論與技術(shù) 3.1 無失真信源編碼分析 3.2 定長編碼 3.3 變長編碼 3.4 變長碼的編碼方法 3.5 游程長度(RL)編碼 3.6 MH碼的編譯碼技術(shù) 3.7 二進(jìn)制算術(shù)編碼 3.8 文本壓縮編碼第4章 信道的信息傳輸能力分析 4.1 信道容旺 4.2 DMC的容量代價函數(shù) 4.3 高斯信道的容量代價函數(shù) 4.4 信道編碼定理第5章 限失真條件下逼近碼長下限理論與技術(shù) 5.1 引言 5.2 離散無記憶信源的速率失真函數(shù) 5.3 高斯信源的R(δ)函數(shù) 5.4 信源編碼定理第6章 優(yōu)化設(shè)計的理論指南與實踐 6.1 預(yù)測變換編碼 6.2 正交變換編碼 6.3 矢量量化與R(δ) 6.4 接入網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計的理論武器 6.5 擴展頻譜通信的理論基石 6.6 通信系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計理論與實例第7章 模糊信息的數(shù)學(xué)模型 7.1 模糊信息與模糊集合 7.2 模糊集合的運算 7.3 模糊集合與普通集合之間的關(guān)系 7.4 凸模糊集和模糊數(shù)第8章 隸屬函數(shù)的優(yōu)化求解原理與技術(shù) 8.1 確定隸屬函數(shù)的一般方法 8.2 基于數(shù)據(jù)樣點模糊劃分的隸屬函數(shù)求解方法 8.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識 8.4 模糊集的隸屬函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解方法第9章 模糊不確定度與模糊信息量 9.1 格和算子 9.2 測度 9.3 模糊集合的熵 9.4 模糊信息量第10章 關(guān)聯(lián)模糊信息處理準(zhǔn)則與模糊聚類技術(shù) 10.1 關(guān)系的基本知識 10.2 模糊關(guān)系 10.3 模糊關(guān)系的合成 10.4 模糊關(guān)系的自反性、對稱性和傳遞性 10.5 模糊聚類第11章 模糊模式識別 11.1 基于模糊集隸屬函數(shù)的模式識別 11.2 基于模糊集距離準(zhǔn)則的模式識別 11.3 漢語語音模糊識別的處理方法 11.4 手寫數(shù)字的識別第12章 圖像信息模糊處理技術(shù) 12.1 圖像邊緣增強的模糊方法 12.2 遙感圖像數(shù)據(jù)融合 12.3 L相二維模糊熵第13章 模糊決策 13.1 概述 13.2 統(tǒng)計決策……第14章 隨機模糊信息處理第15章 模糊系統(tǒng)原理與技術(shù)參考文獻(xiàn)

圖書封面

評論、評分、閱讀與下載

---

    概率與模糊信息論及其應(yīng)用 PDF格式下載

---