MATLAB應(yīng)用數(shù)學(xué)工具箱技術(shù)手冊

出版時間:2004-1  出版社:國防工業(yè)出版社  作者:魏巍  頁數(shù):420  字?jǐn)?shù):622000  
Tag標(biāo)簽:無  

內(nèi)容概要

本書基于MATLAB6.5正式版(Releasel3),提供了使用MATLAB的實踐性指導(dǎo)。MATLAB已成為適合多學(xué)科、多種工作平臺的功能強(qiáng)大、界面友好、語言自然并且開放性強(qiáng)的大型優(yōu)秀應(yīng)用軟件,同時也已成為國內(nèi)外高等院校高等數(shù)學(xué)、數(shù)值分析、數(shù)字信號處理、自動控制理論以及工程應(yīng)用等課程的基本教學(xué)工具。本書分為兩大部分,第一部分簡要介紹了MATLAB的基礎(chǔ)知識和基本方法;第二部分詳細(xì)說明了每個應(yīng)用數(shù)學(xué)工具箱中的函數(shù)和用法。全書自始至終用實例描述,內(nèi)容完整且每章相對獨立,是一本簡明的MATLAB參考手冊,既適用于初學(xué)者,也適用于高級MATLAB用戶。     本書適合作為理工科高等院校研究生、本科生教學(xué)用書,也可作為廣大科研工程技術(shù)人員的自學(xué)用書?!?/pre>

書籍目錄

第1章 MATLAB基礎(chǔ)知識   1.1 MATLAB概論     1.1.1 MATLAB的發(fā)展歷程和影響     1.1.2 MATLAB的基本組成和特點     1.1.3 MATLAB6.5的新特性   1.2 MATLAB基礎(chǔ)準(zhǔn)備及入門     1.2.1 最簡單的計算器使用法     1.2.2 復(fù)數(shù)和復(fù)數(shù)矩陣     1.2.3 計算結(jié)果的圖形表示     1.2.4 指令行的編輯     1.2.5 who和whos指令     1.2.6 save和load指令     1.2.7 幫助系統(tǒng)     1.2.8 MATLAB的搜索路徑 第2章 數(shù)值計算   2.1 引言   2.2 恰定方程組的解     2.2.1 “求逆”法和“左除”法術(shù)恰定方程組的解     2.2.2 范數(shù)、條件數(shù)和方程解的精度   2.3 矩陣特征值和矩陣函數(shù)     2.3.1 特征值和特征向量的求取     2.3.2 特征值問題的條件數(shù)     2.3.3 復(fù)數(shù)特征值對角陣與實數(shù)決特征值對角陣的轉(zhuǎn)化     2.3.4 矩陣的譜分解和矩陣函數(shù)   2.4 線性二乘問題的解   2.5 函數(shù)的數(shù)值導(dǎo)數(shù)和切平面     2.5.1 法線     2.5.2 偏導(dǎo)數(shù)和梯度   2.6 函數(shù)的零點     2.6.1 任意一元函數(shù)零點的精確解     2.6.2 多元函數(shù)的零點   2.7 函數(shù)極值點   2.8 數(shù)值積分   2.9 卷積   2.10 隨機(jī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述   2.11 概率函數(shù)、分布函數(shù)、逆分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)的發(fā)生   2.12 多項式擬合和非線性最小二乘   2.13 插值和樣條   2.14 樣條函數(shù)及其應(yīng)用   2.15 Fourier分析   2.16 常微分方程   2.17 稀疏矩陣 第3章 數(shù)據(jù)和函數(shù)的可視化   3.1 離散數(shù)據(jù)和離散函數(shù)的可視化   3.2 連續(xù)函數(shù)的可視化   3.3 二維曲線繪圖的基本操作   3.4 曲線的色彩、線型和數(shù)據(jù)點形   3.5 坐標(biāo)、刻度和分格線控制   3.6 圖形標(biāo)識   3.7 多次疊繪、雙縱坐標(biāo)和多子圖   3.8 三維繪圖的基本操作   3.9 三維網(wǎng)線圖和曲面圖   3.10 透視、鏤穿和裁切 第4章 統(tǒng)計工具箱   4.1 統(tǒng)計工具箱介紹   4.2 參數(shù)估計   4.3 累積分布函數(shù)   4.4 概率密度函數(shù)   4.5 逆累積分布函數(shù)   4.6 隨機(jī)數(shù)生成器   4.7 均值與方差   4.8 描述性統(tǒng)計   4.9 統(tǒng)計作圖   4.10 統(tǒng)計工序管理圖   4.11 線性模型   4.12 非線性回歸模型   4.13 實驗設(shè)計   4.14 主成分分析   4.15 假設(shè)檢驗   4.16 文件輸入輸出   4.17 示范程序 第5章 偏微分方程工具箱 ……第6章 樣條工具箱 第7章 優(yōu)化工具箱 第8章 計算結(jié)果的可視化

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