計(jì)算方法:工程數(shù)學(xué) (平裝)

內(nèi)容概要

　　本書是西北工業(yè)大學(xué)、北京航空學(xué)院、南京航空學(xué)院等院校數(shù)學(xué)教研室合編的《工程數(shù)學(xué)》七個(gè)分冊(cè)之一。本分冊(cè)共分八章，著重介紹用電子計(jì)算機(jī)科學(xué)計(jì)算時(shí)常用的計(jì)算方法，包括誤差知識(shí)、方程的近似解法、線性代數(shù)計(jì)算方法、代數(shù)插值、曲線擬合、數(shù)值微分與數(shù)值積分、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、偏微分方程的差分解法等方面的基本概念、理論及算法。書中附有主要算法的框圖和適量的習(xí)題，書末給出了習(xí)題答案。　　本書可作為高等工科院校教材，也可作為電視大學(xué)、業(yè)余科技大學(xué)的教材，并可供科技人員參閱和自學(xué)者自學(xué)。

書籍目錄

第一章　緒論　1.1　數(shù)值計(jì)算方法的任務(wù)與算法的概念　1.2　誤差知識(shí)　?。ㄒ唬┱`差的來源　?。ǘ┙^對(duì)誤差·相對(duì)誤差·有效數(shù)字　?。ㄈ┱`差的傳播　?。ㄋ模┻x用算法的若干注意之點(diǎn)　習(xí)題一第二章　方程的近似解法　2.1　對(duì)分法　2.2　迭代法　2.3　牛頓法　習(xí)題二第三章　線性代數(shù)計(jì)算方法　3.1　解線性方程組的精確法　?。ㄒ唬└咚瓜シā　。ǘ┲髟叵シā　。ㄈ┰卮^程的主元素消去法　?。ㄋ模┲髟叵シǖ膽?yīng)用　3.2　矩陣三角分解法　?。ㄒ唬┤欠纸夥ā　。ǘ┢椒礁ā?.3　解線性方程組的迭代法　?。ㄒ唬┖唵蔚捌涫諗織l件　　（二）賽德爾迭代法及其收斂條件　?。ㄈ┗匠探MAx=f為便于使用迭代法的形式　　（四）超松弛法　3.4　矩陣的特征值與特征向量的計(jì)算　　（一）求絕對(duì)值最大的特征值的冪法　?。ǘ┣蠼鈱?shí)對(duì)稱矩陣特征值問題的雅可比方法　習(xí)題三第四章　插值法　4.1　線性插值與二次插值　4.2　均差·均差插值公式　?。ㄒ唬┚畹母拍睢【畋怼　。ǘ┚畈逯刀囗?xiàng)式　?。ㄈ┎逯刀囗?xiàng)式的余項(xiàng)　4.3　等距結(jié)點(diǎn)插值公式·差分　?。ㄒ唬┎罘指拍钆c差分表　?。ǘ┎罘峙c均差及導(dǎo)數(shù)的關(guān)系　?。ㄈ┑染嘟Y(jié)點(diǎn)插值公式　4.4　拉格朗日插值多項(xiàng)式　4.5　三次樣條插值　?。ㄒ唬┤螛訔l函數(shù)的定義　?。ǘ┫禂?shù)用節(jié)點(diǎn)處的二階導(dǎo)數(shù)表示的三次樣條函數(shù)　?。ㄈ┫禂?shù)用節(jié)點(diǎn)處的一階導(dǎo)數(shù)表示三次樣條函數(shù)　　（四）解三對(duì)角線方程組的追趕法　習(xí)題四第五章　曲線擬合與最小二乘法　5.1　最小二乘法　5.2　多項(xiàng)式擬合　習(xí)題五第六章　數(shù)值微分與數(shù)值積分　6.1　數(shù)值微分　6.2　數(shù)值積分　習(xí)題六第七章　常微分方程初值問題的數(shù)值解法第八章　偏微分方程的差分解法習(xí)題答案

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