SAS9.1統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用教程

內(nèi)容概要

本書共有21章，前3章主要介紹了SAS的基礎(chǔ)知識(shí)；第四章至第十六章介紹了常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，包括：計(jì)量資料的描述性統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容、兩個(gè)樣本均數(shù)比較的方法、方差分析、兩變量的直線相關(guān)和回歸分析、非線性回歸分析、多元線性回歸分析、X2檢驗(yàn)、二項(xiàng)分布、Poisson分布和負(fù)二項(xiàng)分布的知識(shí)、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析方法、協(xié)方差分析、logistic回歸分析、生存分析以及多元統(tǒng)計(jì)分析方法；第十七、十八章介紹目前逐漸受到重視的多水平模型和結(jié)構(gòu)方程模型分析方法；第十九、二十章介紹了統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)階段的隨機(jī)化分組和樣本量估計(jì)的方法；第二十一章介紹了缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)的方法。     本書中的所有內(nèi)容都是編寫者根據(jù)多年的基于對(duì)SAS軟件的使用經(jīng)驗(yàn)和理解編寫而成的，經(jīng)過了多年的實(shí)際應(yīng)用的檢驗(yàn)，因此本書具有非常高的實(shí)用性。不僅可以作為高等醫(yī)學(xué)院校本科生、研究生軟件課的授課教材，還可以作為SAS愛好者的參考書或工具書使用。

書籍目錄

第一章  SAS的概述  第一節(jié)  SAS的特點(diǎn)和運(yùn)行環(huán)境  第二節(jié)  SAS的啟動(dòng)和退出  第三節(jié)  SAS的顯示管理系統(tǒng)  第四節(jié)  SAS程序第二章  數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)集  第一節(jié)  數(shù)據(jù)庫(kù)  第二節(jié)  數(shù)據(jù)集  第三節(jié)  數(shù)據(jù)集的建立  第四節(jié)  數(shù)據(jù)集的整理第三章  SAS的運(yùn)算符和函數(shù)  第一節(jié)  SAS的運(yùn)算符  第二節(jié)  SAS的常用函數(shù)第四章  計(jì)量資料的單變量描述  第一節(jié)  頻數(shù)表的編制  第二節(jié)  單變量的描述  第三節(jié)  正態(tài)性檢驗(yàn)  第四節(jié)  幾何均數(shù)的計(jì)算第五章  兩樣本均數(shù)的比較  第一節(jié)  均數(shù)可信區(qū)間的估計(jì)  第二節(jié)  單樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)  第三節(jié)  配對(duì)資料兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)  第四節(jié)  成組資料兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)  第五節(jié)  兩樣本均數(shù)的等效性檢驗(yàn)第六章  多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析  第一節(jié)  完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析  第二節(jié)  隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析  第三節(jié)  拉丁方設(shè)計(jì)資料的方差分析  第四節(jié)  兩階段交叉設(shè)計(jì)資料的方差分析  第五節(jié)  析因設(shè)計(jì)資料的方差分析  第六節(jié)  正交設(shè)計(jì)資料的方差分析  第七節(jié)  嵌套設(shè)計(jì)資料的方差分析  第八節(jié)  裂區(qū)設(shè)計(jì)資料的方差分析  第九節(jié)  重復(fù)測(cè)量資料的方差分析第七章  兩變量直線相關(guān)和回歸分析  第一節(jié)  直線相關(guān)分析  第二節(jié)  直線回歸分析  第三節(jié)  秩相關(guān)  第四節(jié)  加權(quán)直線回歸第八章  非線性回歸分析  第一節(jié)  指數(shù)曲線回歸  第二節(jié)  對(duì)數(shù)曲線回歸第九章  多變量回歸分析  第一節(jié)  多元線性回歸  第二節(jié)  篩選變量第十章  x2檢驗(yàn)  第一節(jié)  四格表資料的x2檢驗(yàn)  第二節(jié)  R×C表資料的x2檢驗(yàn)第十一章  二項(xiàng)分布、POISSON分布和負(fù)二項(xiàng)分布  第一節(jié)  二項(xiàng)分布  第二節(jié)  Poisson分布  第三節(jié)  負(fù)二項(xiàng)分布中的參數(shù)估計(jì)  第四節(jié)  擬合優(yōu)度檢驗(yàn)第十二章  非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法  第一節(jié)  配對(duì)資料的比較  第二節(jié)  成組資料的比較  第三節(jié)  兩組等級(jí)資料的比較  第四節(jié)  完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的比較  第五節(jié)  隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的比較第十三章  協(xié)方差分析  第一節(jié)  完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的協(xié)方差分析  第二節(jié)  隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的協(xié)方差分析第十四章  logistic回歸分析  第一節(jié)  二分類logistic回歸  第二節(jié)  多個(gè)自變量的二分類logistic回歸  第三節(jié)  1：M配對(duì)資料的條件二分類logistic回歸  第四節(jié)  有序logistic回歸  第五節(jié)  多分類logistic回歸第十五章  生存分析  第一節(jié)  生存率的計(jì)算  第二節(jié)  生存曲線比較的log-rank檢驗(yàn)  第三節(jié)  Cox回歸分析第十六章  多元統(tǒng)計(jì)分析  第一節(jié)  判別分析  第二節(jié)  聚類分析  第三節(jié)  主成分分析  第四節(jié)  因子分析  第五節(jié)  典型相關(guān)分析第十七章  多水平統(tǒng)計(jì)模型  第一節(jié)  方差成分模型  第二節(jié)  隨機(jī)系數(shù)模型第十八章  結(jié)構(gòu)方程模型第十九章  隨機(jī)化分組  第一節(jié)  完全隨機(jī)分組  第二節(jié)  區(qū)組隨機(jī)分組  第三節(jié)  分段隨機(jī)分組第二十章  樣本含量的估計(jì)  第一節(jié)  單個(gè)樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)的樣本含量估計(jì)  第二節(jié)  兩個(gè)樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)的樣本含量估計(jì)  第三節(jié)  多個(gè)樣本均數(shù)的比較的樣本含量估計(jì)  第四節(jié)  單個(gè)樣本率的比較的樣本含量估計(jì)  第五節(jié)  兩個(gè)獨(dú)立樣本率的比較的樣本含量估計(jì)  第六節(jié)  直線相關(guān)分析的樣本含量估計(jì)第二十一章  缺失數(shù)據(jù)的多重填補(bǔ)

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