SAS實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析

前言

對(duì)SAS軟件和統(tǒng)計(jì)分析稍有了解的人都知道，SAS說(shuō)明書(shū)非常多，用英文和中文出版的關(guān)于如何使用SAS軟件和如何用SAS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的有關(guān)書(shū)籍更是不計(jì)其數(shù)。在這些書(shū)中不乏精品之作，但經(jīng)過(guò)作者深思熟慮且反復(fù)提煉出來(lái)，便于學(xué)習(xí)SAS軟件并能幫助讀者正確而又巧妙地運(yùn)用SAS進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)表達(dá)和各種統(tǒng)計(jì)分析的書(shū)籍并不多。筆者在大量的統(tǒng)計(jì)咨詢(xún)、項(xiàng)目評(píng)審和雜志審稿中看到：無(wú)數(shù)實(shí)際工作者（科技人員、管理人員、臨床醫(yī)生、雜志編輯、本科生、研究生和博士生）很想快速學(xué)會(huì)使用SAS軟件，并能正確地將其用于自己的科研課題及學(xué)位論文的科研設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析之中。但他們中的很多人幾乎都是盲目地從書(shū)海中隨機(jī)挑選一兩本，即便他們很有毅力地從頭至尾學(xué)完一本SAS統(tǒng)計(jì)分析書(shū)籍，但一部分人仍不知如何使用SAS解決常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題，更談不上用SAS的高級(jí)編程技術(shù)去完成自己具有創(chuàng)新性的科研課題；仍不知正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的要領(lǐng)是什么、不知統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容的合理劃分和正確選用及SAS的巧妙實(shí)現(xiàn)方法。他們耗費(fèi)了大量寶貴的時(shí)間和精力，學(xué)到的卻是許多零零星星、支離破碎和一知半解的知識(shí)和技能，就如同一個(gè)饑餓的人看到“墻上畫(huà)著令人垂涎欲滴的燒餅”一樣，只能解解“眼饞”，而無(wú)法實(shí)現(xiàn)“充饑”的目的。本書(shū)旨在幫助廣大讀者快速提高科研設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析的水平，以及用SAS解決這些問(wèn)題的能力。

內(nèi)容概要

　　《SAS實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》內(nèi)容涉及面十分寬泛，由SAS軟件基礎(chǔ)、SAS非編程模塊用法介紹、SAS編程法用法介紹、SAS高級(jí)編程技術(shù)及其應(yīng)用和SAS語(yǔ)言基礎(chǔ)5篇組成，涵蓋了SAS軟件及其語(yǔ)言的基礎(chǔ)和高級(jí)用法，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)表達(dá)與描述和統(tǒng)計(jì)分析的主要內(nèi)容，以及SAS實(shí)現(xiàn)?！　〉?篇SAS軟件基礎(chǔ)（包括SAS用法入門(mén)和SAS語(yǔ)言簡(jiǎn)介），介紹了使用SAS軟件不可缺少的基本概念、基本方法和操作步驟，讀者可以在很短的時(shí)間內(nèi)學(xué)會(huì)運(yùn)用SAS軟件和查找所需信息的技能；第2篇SAS非編程模塊用法介紹（包括3個(gè)SAS非編程模塊簡(jiǎn)介、SAS／ASSIST用法、SAS／INSIGHT用法和SAS／ADX用法）和第3篇SAS編程法用法介紹（包括用編程法繪制統(tǒng)計(jì)圖、常見(jiàn)情況下的樣本含量估計(jì)與檢驗(yàn)效能分析、單因素設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)、單因素設(shè)計(jì)定性資料假設(shè)檢驗(yàn)、簡(jiǎn)單相關(guān)與回歸分析、多重回歸分析），這兩篇的應(yīng)用內(nèi)容均包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、隨機(jī)化、樣本含量估計(jì)、常用統(tǒng)計(jì)分析和部分多元統(tǒng)計(jì)分析；第4篇SAS高級(jí)編程技術(shù)及其應(yīng)用（包括SAS宏及其應(yīng)用、SAS SQL及其應(yīng)用、SASODs及其應(yīng)用、SAS數(shù)組及其應(yīng)用、SAS／IML及其應(yīng)用和SAS高級(jí)編程的綜合應(yīng)用），這是《SAS實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》的亮點(diǎn)，涵蓋了SAS軟件中最重要的編程技術(shù)；第5篇SAS語(yǔ)言基礎(chǔ)（包括SAS語(yǔ)句簡(jiǎn)介、常用SAS函數(shù)簡(jiǎn)介和SAs過(guò)程簡(jiǎn)介，以及SAS軟件平臺(tái)簡(jiǎn)介），比較詳細(xì)但又提綱挈領(lǐng)地介紹了SAs語(yǔ)言中的絕大部分內(nèi)容。　　《SAS實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》既適合于未學(xué)過(guò)SAS軟件的新用戶(hù)，也適合于應(yīng)用SAS軟件解決實(shí)際問(wèn)題多年的老用戶(hù)；既適合于未學(xué)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)的新讀者，也適合于從事統(tǒng)計(jì)學(xué)科研、教學(xué)、咨詢(xún)和培訓(xùn)多年的老讀者?？傊?，《SAS實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》適合于一切需要學(xué)習(xí)和運(yùn)用SAS軟件解決各種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)表達(dá)與描述和統(tǒng)計(jì)分析問(wèn)題的本科生、研究生、博士生、科研和管理工作者、臨床醫(yī)生和雜志編輯。

作者簡(jiǎn)介

胡良平，教授，博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)咨詢(xún)中心主任，國(guó)際一般系統(tǒng)論研究會(huì)中國(guó)分會(huì)概率統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)理事會(huì)常務(wù)理事，第八屆中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)理事，中國(guó)生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)，《中華醫(yī)學(xué)雜志》等10余種雜志編委，北京大學(xué)口腔醫(yī)學(xué)院客座教授，國(guó)家食品藥品監(jiān)督管理局評(píng)審專(zhuān)家；主編統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)著15部，參編統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)著8部，發(fā)表第一作者學(xué)術(shù)論文150余篇，發(fā)表合作論文80余篇，獲軍隊(duì)科技成果和省部級(jí)科技成果多項(xiàng)；在從事統(tǒng)計(jì)學(xué)工作的20余年中，為幾千名研究生、醫(yī)學(xué)科研人員、臨床醫(yī)生和雜志編輯講授生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，在全國(guó)各地作統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)術(shù)報(bào)告100余場(chǎng)，舉辦十余期全國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)培訓(xùn)班，培養(yǎng)多名統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)碩士和博士研究生；近幾年來(lái)，參加國(guó)家級(jí)新藥和醫(yī)療器械項(xiàng)目評(píng)審數(shù)十項(xiàng)；歸納并提煉出“八性”和“八思維”的統(tǒng)計(jì)學(xué)思想；獨(dú)創(chuàng)了逆向統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)法和統(tǒng)計(jì)學(xué)三型理論。

書(shū)籍目錄

第1篇 SAS軟件基礎(chǔ)第1章 SAS用法入門(mén)1.1 SAS軟件簡(jiǎn)介1.2 SAS界面簡(jiǎn)介1.3 SAS產(chǎn)品簡(jiǎn)介1.4 SAS過(guò)程簡(jiǎn)介1.5 SAS程序簡(jiǎn)介1.6 SAS用法簡(jiǎn)介1.7 SASPal軟件簡(jiǎn)介第2章 SAS語(yǔ)言簡(jiǎn)介2.1 SAS語(yǔ)句簡(jiǎn)介2.2 SAS函數(shù)簡(jiǎn)介2.3 SAS過(guò)程簡(jiǎn)介第2篇 SAS非編程模塊用法介紹第3章 3個(gè)SAS非編程模塊簡(jiǎn)介3.1 SAS／ASSIST模塊簡(jiǎn)介3.2 SAS／ANALYST模塊簡(jiǎn)介3.3 SAS／INSIGHT模塊簡(jiǎn)介第4章 SAS／ASSIST模塊用法4.1 繪制常用統(tǒng)計(jì)圖4.2 定量資料統(tǒng)計(jì)描述4.3 定量資料統(tǒng)計(jì)分析4.4 定性資料統(tǒng)計(jì)分析4.5 簡(jiǎn)單相關(guān)與回歸分析4.6 多重線性回歸分析4.7 主成分分析4.8 典型相關(guān)分析第5章 SAS／INSIGHT模塊用法5.1 繪制常用統(tǒng)計(jì)圖5.2 分布檢驗(yàn)5.3 曲線擬合5.4 多元統(tǒng)計(jì)分析第6章 SAS／ADX模塊用法6.1 ADX菜單驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)界面簡(jiǎn)介6.2 ADX菜單驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)操作方法簡(jiǎn)介6.3 ADX菜單驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)應(yīng)用示例第3篇 SAS編程法用法介紹第7章 用編程法繪制統(tǒng)計(jì)圖7.1 繪制條圖7.2 繪制圓圖7.3 繪制箱式圖7.4 繪制直方圖7.5 繪制散布圖7.6 繪制普通線圖7.7 繪制半對(duì)數(shù)線圖7.8 繪制P-P圖和Q-Q圖第8章 常見(jiàn)情況下的樣本含量估計(jì)與檢驗(yàn)效能分析8.1 確定樣本含量的意義8.2 確定樣本含量時(shí)應(yīng)具備的條件8.3 估計(jì)總體均數(shù)時(shí)樣本含量的估計(jì)8.4 估計(jì)總體概率時(shí)樣本含量的估計(jì)8.5 單組、配對(duì)或交叉設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析時(shí)樣本含量估計(jì)8.6 成組設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析時(shí)樣本含量估計(jì)8.7 單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料方差分析時(shí)樣本含量估計(jì)8.8 兩因素析因設(shè)計(jì)定量資料方差分析時(shí)樣本含量估計(jì)8.9 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)定量資料方差分析時(shí)樣本含量估計(jì)8.10 兩樣本頻率比較時(shí)樣本含量的估計(jì)8.11 兩樣本生存頻率比較時(shí)樣本含量的估計(jì)8.12 多個(gè)樣本頻率比較時(shí)樣本含量的估計(jì)8.13 配對(duì)設(shè)計(jì)四格表資料統(tǒng)計(jì)分析時(shí)樣本含量估計(jì)8.14 隊(duì)列研究設(shè)計(jì)四格表資料統(tǒng)計(jì)分析時(shí)樣本含量估計(jì)8.15 簡(jiǎn)單直線相關(guān)或回歸分析時(shí)樣本含量的估計(jì)8.16 單因素二水平設(shè)計(jì)定量資料的等效性檢驗(yàn)時(shí)樣本含量的估計(jì)8.17 單因素二水平設(shè)計(jì)定量資料的非劣效性檢驗(yàn)時(shí)樣本含量的估計(jì)8.18 單因素二水平設(shè)計(jì)定性資料的等效性檢驗(yàn)時(shí)樣本含量的估計(jì)8.19 單因素二水平設(shè)計(jì)定性資料的非劣效性檢驗(yàn)時(shí)樣本含量的估計(jì)8.20 檢驗(yàn)效能的計(jì)算概述8.21 單組、配對(duì)或交叉設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)檢驗(yàn)效能的計(jì)算8.22 單因素二水平設(shè)計(jì)樣本均數(shù)比較時(shí)檢驗(yàn)效能的計(jì)算8.23 單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料的方差分析時(shí)檢驗(yàn)效能的計(jì)算8.24 兩因素析因設(shè)計(jì)定量資料方差分析時(shí)檢驗(yàn)效能的計(jì)算8.25 例數(shù)相等的兩組樣本頻率比較時(shí)檢驗(yàn)效能的計(jì)算8.26 例數(shù)不相等的兩組樣本頻率比較時(shí)檢驗(yàn)效能的計(jì)算8.27 單因素二水平設(shè)計(jì)定量資料的等效性檢驗(yàn)時(shí)檢驗(yàn)功效的分析8.28 單因素二水平設(shè)計(jì)定量資料的非劣效性檢驗(yàn)時(shí)檢驗(yàn)功效的分析8.29 單因素二水平設(shè)計(jì)定性資料的等效性檢驗(yàn)時(shí)檢驗(yàn)功效的分析8.30 單因素二水平設(shè)計(jì)定性資料的非劣效性檢驗(yàn)時(shí)檢驗(yàn)功效的分析8.31 用統(tǒng)計(jì)軟件的界面操作方式實(shí)現(xiàn)樣本含量估計(jì)和檢驗(yàn)功效分析第9章 單因素設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)9.1 單組設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)9.2 配對(duì)設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)9.3 成組設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)9.4 單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)第10章 單因素設(shè)計(jì)定性資料假設(shè)檢驗(yàn)10.1 單組設(shè)計(jì)定性資料假設(shè)檢驗(yàn)10.2 配對(duì)設(shè)計(jì)定性資料假設(shè)檢驗(yàn)10.3 成組設(shè)計(jì)定性資料假設(shè)檢驗(yàn)10.4 單因素多水平設(shè)計(jì)定性資料假設(shè)檢驗(yàn)第11章 簡(jiǎn)單相關(guān)與回歸分析11.1 重要知識(shí)點(diǎn)概述11.2 簡(jiǎn)單相關(guān)分析11.3 簡(jiǎn)單回歸分析11.4 可直線化曲線回歸分析第12章 多重回歸分析12.1 多重線性回歸分析12.2 結(jié)果變量為二值變量的多重logistic回歸分析12.3 結(jié)果變量為多值有序變量的多重logistic回歸分析12.4 結(jié)果變量為多值名義變量的多重logistic回歸分析第4篇 SAS高級(jí)編程技術(shù)及其應(yīng)用第13章 SAS宏及其應(yīng)用13.1 概述13.2 宏變量13.3 宏／宏函數(shù)13.4 宏語(yǔ)句13.5 宏的本質(zhì)和幾點(diǎn)使用技巧13.6 宏實(shí)例詳解第14章 SASSQL及其應(yīng)用14.1 概述14.2 SQL的本質(zhì)14.3 重要SQL語(yǔ)句的使用及其與相應(yīng)功能data步的對(duì)比14.4 實(shí)例分析第15章 SAADS及其應(yīng)用15.1 概述15.2 SASODS的分類(lèi)與重點(diǎn)15.3 重要ODS語(yǔ)句的使用15.4 實(shí)例分析第16章 SAS數(shù)組及其應(yīng)用16.1 SAS數(shù)組的概況16.2 SAS數(shù)組的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)16.3 實(shí)例分析第17章 SAS／IML及其應(yīng)用17.1 SAS／IML概況17.2 IML過(guò)程的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)17.3 實(shí)例分析第18章 SAS高級(jí)編程的綜合應(yīng)用18.1 SAS與MVC18.2 實(shí)例分析……第5篇 SAS語(yǔ)言基礎(chǔ)第19章 SAS語(yǔ)句簡(jiǎn)介第20章 常用SAS函數(shù)簡(jiǎn)介第21章 SAS過(guò)程簡(jiǎn)介第22章 SAS軟件平臺(tái)簡(jiǎn)介附錄 胡良平統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)著及配套軟件簡(jiǎn)介

章節(jié)摘錄

插圖：1.什么是SAS／GRAPH軟件？  SAS／GRAPH是SAS系統(tǒng)的一個(gè)強(qiáng)有力的圖形軟件包。它能將數(shù)據(jù)及其包含的深層信息以多種圖形形式生動(dòng)地呈現(xiàn)出來(lái)。2.SAS／GRAPH軟件的主要功能是什么？SAS／GRAH是一個(gè)強(qiáng)有力的圖形軟件系統(tǒng)，它具有多種繪圖功能，如生成等高線圖、二維和三維曲線圖、直方圖、圓餅圖、塊狀圖、星形圖、地理圖、幻燈及各種映象圖。使用這些圖形，可以非常形象、直觀地表現(xiàn)各變量之間的關(guān)系及數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)，對(duì)解決實(shí)際問(wèn)題有重要的輔助作用。SAS／CRAPH軟件提供了一個(gè)全屏幕編輯器及多種設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序，支持非常廣泛的圖形輸出以及標(biāo)準(zhǔn)的圖形交換文件。1.3.6 SAS／IML1.什么是SAS／IML軟件？SAS／IML軟件提供了功能強(qiáng)大的面向矩陣運(yùn)算的編程語(yǔ)言，可幫助用戶(hù)研究新算法或解決SAS中沒(méi)有現(xiàn)成方法的專(zhuān)門(mén)問(wèn)題。SAS／IML中的基本數(shù)據(jù)元素是矩陣，它包含大量的數(shù)學(xué)運(yùn)算符、函數(shù)和例行程序，用戶(hù)用很少的語(yǔ)句便可描述很復(fù)雜的計(jì)算過(guò)程。2.SAS／IML軟件的主要功能是什么？SAS／IML軟件的功能是強(qiáng)大的，用戶(hù)可以接觸內(nèi)部的控制器和調(diào)入程序運(yùn)行復(fù)雜的任務(wù)，例如矩陣求逆或者產(chǎn)生特征向量。用戶(hù)可以利用SAS／IML模塊定義自己的函數(shù)和子程序，可以運(yùn)行一個(gè)單獨(dú)的值或者利用矩陣控制器對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)矩陣集進(jìn)行運(yùn)算。用戶(hù)還可以交互式地利用SAS／IMI，軟件直接查看結(jié)果或者將語(yǔ)句存儲(chǔ)到模塊中再運(yùn)行它們。

編輯推薦

《SAS實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》由人民衛(wèi)生出版社出版。

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