出版時(shí)間:2010-6 出版社:胡良平 人民衛(wèi)生出版社 (2010-06出版) 作者:胡良平 編 頁數(shù):578
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前言
對SAS軟件和統(tǒng)計(jì)分析稍有了解的人都知道,SAS說明書非常多,用英文和中文出版的關(guān)于如何使用SAS軟件和如何用SAS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的有關(guān)書籍更是不計(jì)其數(shù)。在這些書中不乏精品之作,但經(jīng)過作者深思熟慮且反復(fù)提煉出來,便于學(xué)習(xí)SAS軟件并能幫助讀者正確而又巧妙地運(yùn)用SAS進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)表達(dá)和各種統(tǒng)計(jì)分析的書籍并不多。筆者在大量的統(tǒng)計(jì)咨詢、項(xiàng)目評審和雜志審稿中看到:無數(shù)實(shí)際工作者(科技人員、管理人員、臨床醫(yī)生、雜志編輯、本科生、研究生和博士生)很想快速學(xué)會使用SAS軟件,并能正確地將其用于自己的科研課題及學(xué)位論文的科研設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析之中。但他們中的很多人幾乎都是盲目地從書海中隨機(jī)挑選一兩本,即便他們很有毅力地從頭至尾學(xué)完一本SAS統(tǒng)計(jì)分析書籍,但一部分人仍不知如何使用SAS解決常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題,更談不上用SAS的高級編程技術(shù)去完成自己具有創(chuàng)新性的科研課題;仍不知正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的要領(lǐng)是什么、不知統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容的合理劃分和正確選用及SAS的巧妙實(shí)現(xiàn)方法。他們耗費(fèi)了大量寶貴的時(shí)間和精力,學(xué)到的卻是許多零零星星、支離破碎和一知半解的知識和技能,就如同一個(gè)饑餓的人看到“墻上畫著令人垂涎欲滴的燒餅”一樣,只能解解“眼饞”,而無法實(shí)現(xiàn)“充饑”的目的。本書旨在幫助廣大讀者快速提高科研設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析的水平,以及用SAS解決這些問題的能力。
內(nèi)容概要
《SAS實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》內(nèi)容涉及面十分寬泛,由SAS軟件基礎(chǔ)、SAS非編程模塊用法介紹、SAS編程法用法介紹、SAS高級編程技術(shù)及其應(yīng)用和SAS語言基礎(chǔ)5篇組成,涵蓋了SAS軟件及其語言的基礎(chǔ)和高級用法,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)表達(dá)與描述和統(tǒng)計(jì)分析的主要內(nèi)容,以及SAS實(shí)現(xiàn)。 第1篇SAS軟件基礎(chǔ)(包括SAS用法入門和SAS語言簡介),介紹了使用SAS軟件不可缺少的基本概念、基本方法和操作步驟,讀者可以在很短的時(shí)間內(nèi)學(xué)會運(yùn)用SAS軟件和查找所需信息的技能;第2篇SAS非編程模塊用法介紹(包括3個(gè)SAS非編程模塊簡介、SAS/ASSIST用法、SAS/INSIGHT用法和SAS/ADX用法)和第3篇SAS編程法用法介紹(包括用編程法繪制統(tǒng)計(jì)圖、常見情況下的樣本含量估計(jì)與檢驗(yàn)效能分析、單因素設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)、單因素設(shè)計(jì)定性資料假設(shè)檢驗(yàn)、簡單相關(guān)與回歸分析、多重回歸分析),這兩篇的應(yīng)用內(nèi)容均包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、隨機(jī)化、樣本含量估計(jì)、常用統(tǒng)計(jì)分析和部分多元統(tǒng)計(jì)分析;第4篇SAS高級編程技術(shù)及其應(yīng)用(包括SAS宏及其應(yīng)用、SAS SQL及其應(yīng)用、SASODs及其應(yīng)用、SAS數(shù)組及其應(yīng)用、SAS/IML及其應(yīng)用和SAS高級編程的綜合應(yīng)用),這是《SAS實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》的亮點(diǎn),涵蓋了SAS軟件中最重要的編程技術(shù);第5篇SAS語言基礎(chǔ)(包括SAS語句簡介、常用SAS函數(shù)簡介和SAs過程簡介,以及SAS軟件平臺簡介),比較詳細(xì)但又提綱挈領(lǐng)地介紹了SAs語言中的絕大部分內(nèi)容。 《SAS實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》既適合于未學(xué)過SAS軟件的新用戶,也適合于應(yīng)用SAS軟件解決實(shí)際問題多年的老用戶;既適合于未學(xué)過統(tǒng)計(jì)學(xué)的新讀者,也適合于從事統(tǒng)計(jì)學(xué)科研、教學(xué)、咨詢和培訓(xùn)多年的老讀者??傊?,《SAS實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》適合于一切需要學(xué)習(xí)和運(yùn)用SAS軟件解決各種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)表達(dá)與描述和統(tǒng)計(jì)分析問題的本科生、研究生、博士生、科研和管理工作者、臨床醫(yī)生和雜志編輯。
作者簡介
胡良平,教授,博士生導(dǎo)師,現(xiàn)任軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)咨詢中心主任,國際一般系統(tǒng)論研究會中國分會概率統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)專業(yè)理事會常務(wù)理事,第八屆中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會理事,中國生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)會副會長,《中華醫(yī)學(xué)雜志》等10余種雜志編委,北京大學(xué)口腔醫(yī)學(xué)院客座教授,國家食品藥品監(jiān)督管理局評審專家;主編統(tǒng)計(jì)學(xué)專著15部,參編統(tǒng)計(jì)學(xué)專著8部,發(fā)表第一作者學(xué)術(shù)論文150余篇,發(fā)表合作論文80余篇,獲軍隊(duì)科技成果和省部級科技成果多項(xiàng);在從事統(tǒng)計(jì)學(xué)工作的20余年中,為幾千名研究生、醫(yī)學(xué)科研人員、臨床醫(yī)生和雜志編輯講授生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),在全國各地作統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)術(shù)報(bào)告100余場,舉辦十余期全國統(tǒng)計(jì)學(xué)培訓(xùn)班,培養(yǎng)多名統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士和博士研究生;近幾年來,參加國家級新藥和醫(yī)療器械項(xiàng)目評審數(shù)十項(xiàng);歸納并提煉出“八性”和“八思維”的統(tǒng)計(jì)學(xué)思想;獨(dú)創(chuàng)了逆向統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)法和統(tǒng)計(jì)學(xué)三型理論。
書籍目錄
第1篇 SAS軟件基礎(chǔ)第1章 SAS用法入門1.1 SAS軟件簡介1.2 SAS界面簡介1.3 SAS產(chǎn)品簡介1.4 SAS過程簡介1.5 SAS程序簡介1.6 SAS用法簡介1.7 SASPal軟件簡介第2章 SAS語言簡介2.1 SAS語句簡介2.2 SAS函數(shù)簡介2.3 SAS過程簡介第2篇 SAS非編程模塊用法介紹第3章 3個(gè)SAS非編程模塊簡介3.1 SAS/ASSIST模塊簡介3.2 SAS/ANALYST模塊簡介3.3 SAS/INSIGHT模塊簡介第4章 SAS/ASSIST模塊用法4.1 繪制常用統(tǒng)計(jì)圖4.2 定量資料統(tǒng)計(jì)描述4.3 定量資料統(tǒng)計(jì)分析4.4 定性資料統(tǒng)計(jì)分析4.5 簡單相關(guān)與回歸分析4.6 多重線性回歸分析4.7 主成分分析4.8 典型相關(guān)分析第5章 SAS/INSIGHT模塊用法5.1 繪制常用統(tǒng)計(jì)圖5.2 分布檢驗(yàn)5.3 曲線擬合5.4 多元統(tǒng)計(jì)分析第6章 SAS/ADX模塊用法6.1 ADX菜單驅(qū)動系統(tǒng)界面簡介6.2 ADX菜單驅(qū)動系統(tǒng)操作方法簡介6.3 ADX菜單驅(qū)動系統(tǒng)應(yīng)用示例第3篇 SAS編程法用法介紹第7章 用編程法繪制統(tǒng)計(jì)圖7.1 繪制條圖7.2 繪制圓圖7.3 繪制箱式圖7.4 繪制直方圖7.5 繪制散布圖7.6 繪制普通線圖7.7 繪制半對數(shù)線圖7.8 繪制P-P圖和Q-Q圖第8章 常見情況下的樣本含量估計(jì)與檢驗(yàn)效能分析8.1 確定樣本含量的意義8.2 確定樣本含量時(shí)應(yīng)具備的條件8.3 估計(jì)總體均數(shù)時(shí)樣本含量的估計(jì)8.4 估計(jì)總體概率時(shí)樣本含量的估計(jì)8.5 單組、配對或交叉設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析時(shí)樣本含量估計(jì)8.6 成組設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析時(shí)樣本含量估計(jì)8.7 單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料方差分析時(shí)樣本含量估計(jì)8.8 兩因素析因設(shè)計(jì)定量資料方差分析時(shí)樣本含量估計(jì)8.9 重復(fù)測量設(shè)計(jì)定量資料方差分析時(shí)樣本含量估計(jì)8.10 兩樣本頻率比較時(shí)樣本含量的估計(jì)8.11 兩樣本生存頻率比較時(shí)樣本含量的估計(jì)8.12 多個(gè)樣本頻率比較時(shí)樣本含量的估計(jì)8.13 配對設(shè)計(jì)四格表資料統(tǒng)計(jì)分析時(shí)樣本含量估計(jì)8.14 隊(duì)列研究設(shè)計(jì)四格表資料統(tǒng)計(jì)分析時(shí)樣本含量估計(jì)8.15 簡單直線相關(guān)或回歸分析時(shí)樣本含量的估計(jì)8.16 單因素二水平設(shè)計(jì)定量資料的等效性檢驗(yàn)時(shí)樣本含量的估計(jì)8.17 單因素二水平設(shè)計(jì)定量資料的非劣效性檢驗(yàn)時(shí)樣本含量的估計(jì)8.18 單因素二水平設(shè)計(jì)定性資料的等效性檢驗(yàn)時(shí)樣本含量的估計(jì)8.19 單因素二水平設(shè)計(jì)定性資料的非劣效性檢驗(yàn)時(shí)樣本含量的估計(jì)8.20 檢驗(yàn)效能的計(jì)算概述8.21 單組、配對或交叉設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)檢驗(yàn)效能的計(jì)算8.22 單因素二水平設(shè)計(jì)樣本均數(shù)比較時(shí)檢驗(yàn)效能的計(jì)算8.23 單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料的方差分析時(shí)檢驗(yàn)效能的計(jì)算8.24 兩因素析因設(shè)計(jì)定量資料方差分析時(shí)檢驗(yàn)效能的計(jì)算8.25 例數(shù)相等的兩組樣本頻率比較時(shí)檢驗(yàn)效能的計(jì)算8.26 例數(shù)不相等的兩組樣本頻率比較時(shí)檢驗(yàn)效能的計(jì)算8.27 單因素二水平設(shè)計(jì)定量資料的等效性檢驗(yàn)時(shí)檢驗(yàn)功效的分析8.28 單因素二水平設(shè)計(jì)定量資料的非劣效性檢驗(yàn)時(shí)檢驗(yàn)功效的分析8.29 單因素二水平設(shè)計(jì)定性資料的等效性檢驗(yàn)時(shí)檢驗(yàn)功效的分析8.30 單因素二水平設(shè)計(jì)定性資料的非劣效性檢驗(yàn)時(shí)檢驗(yàn)功效的分析8.31 用統(tǒng)計(jì)軟件的界面操作方式實(shí)現(xiàn)樣本含量估計(jì)和檢驗(yàn)功效分析第9章 單因素設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)9.1 單組設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)9.2 配對設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)9.3 成組設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)9.4 單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)第10章 單因素設(shè)計(jì)定性資料假設(shè)檢驗(yàn)10.1 單組設(shè)計(jì)定性資料假設(shè)檢驗(yàn)10.2 配對設(shè)計(jì)定性資料假設(shè)檢驗(yàn)10.3 成組設(shè)計(jì)定性資料假設(shè)檢驗(yàn)10.4 單因素多水平設(shè)計(jì)定性資料假設(shè)檢驗(yàn)第11章 簡單相關(guān)與回歸分析11.1 重要知識點(diǎn)概述11.2 簡單相關(guān)分析11.3 簡單回歸分析11.4 可直線化曲線回歸分析第12章 多重回歸分析12.1 多重線性回歸分析12.2 結(jié)果變量為二值變量的多重logistic回歸分析12.3 結(jié)果變量為多值有序變量的多重logistic回歸分析12.4 結(jié)果變量為多值名義變量的多重logistic回歸分析第4篇 SAS高級編程技術(shù)及其應(yīng)用第13章 SAS宏及其應(yīng)用13.1 概述13.2 宏變量13.3 宏/宏函數(shù)13.4 宏語句13.5 宏的本質(zhì)和幾點(diǎn)使用技巧13.6 宏實(shí)例詳解第14章 SASSQL及其應(yīng)用14.1 概述14.2 SQL的本質(zhì)14.3 重要SQL語句的使用及其與相應(yīng)功能data步的對比14.4 實(shí)例分析第15章 SAADS及其應(yīng)用15.1 概述15.2 SASODS的分類與重點(diǎn)15.3 重要ODS語句的使用15.4 實(shí)例分析第16章 SAS數(shù)組及其應(yīng)用16.1 SAS數(shù)組的概況16.2 SAS數(shù)組的語法結(jié)構(gòu)16.3 實(shí)例分析第17章 SAS/IML及其應(yīng)用17.1 SAS/IML概況17.2 IML過程的語法結(jié)構(gòu)17.3 實(shí)例分析第18章 SAS高級編程的綜合應(yīng)用18.1 SAS與MVC18.2 實(shí)例分析……第5篇 SAS語言基礎(chǔ)第19章 SAS語句簡介第20章 常用SAS函數(shù)簡介第21章 SAS過程簡介第22章 SAS軟件平臺簡介附錄 胡良平統(tǒng)計(jì)學(xué)專著及配套軟件簡介
章節(jié)摘錄
插圖:1.什么是SAS/GRAPH軟件? SAS/GRAPH是SAS系統(tǒng)的一個(gè)強(qiáng)有力的圖形軟件包。它能將數(shù)據(jù)及其包含的深層信息以多種圖形形式生動地呈現(xiàn)出來。2.SAS/GRAPH軟件的主要功能是什么?SAS/GRAH是一個(gè)強(qiáng)有力的圖形軟件系統(tǒng),它具有多種繪圖功能,如生成等高線圖、二維和三維曲線圖、直方圖、圓餅圖、塊狀圖、星形圖、地理圖、幻燈及各種映象圖。使用這些圖形,可以非常形象、直觀地表現(xiàn)各變量之間的關(guān)系及數(shù)據(jù)的分布狀態(tài),對解決實(shí)際問題有重要的輔助作用。SAS/CRAPH軟件提供了一個(gè)全屏幕編輯器及多種設(shè)備驅(qū)動程序,支持非常廣泛的圖形輸出以及標(biāo)準(zhǔn)的圖形交換文件。1.3.6 SAS/IML1.什么是SAS/IML軟件?SAS/IML軟件提供了功能強(qiáng)大的面向矩陣運(yùn)算的編程語言,可幫助用戶研究新算法或解決SAS中沒有現(xiàn)成方法的專門問題。SAS/IML中的基本數(shù)據(jù)元素是矩陣,它包含大量的數(shù)學(xué)運(yùn)算符、函數(shù)和例行程序,用戶用很少的語句便可描述很復(fù)雜的計(jì)算過程。2.SAS/IML軟件的主要功能是什么?SAS/IML軟件的功能是強(qiáng)大的,用戶可以接觸內(nèi)部的控制器和調(diào)入程序運(yùn)行復(fù)雜的任務(wù),例如矩陣求逆或者產(chǎn)生特征向量。用戶可以利用SAS/IML模塊定義自己的函數(shù)和子程序,可以運(yùn)行一個(gè)單獨(dú)的值或者利用矩陣控制器對整個(gè)數(shù)據(jù)矩陣集進(jìn)行運(yùn)算。用戶還可以交互式地利用SAS/IMI,軟件直接查看結(jié)果或者將語句存儲到模塊中再運(yùn)行它們。
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