醫(yī)學(xué)現(xiàn)場調(diào)查技術(shù)與統(tǒng)計分析

出版時間:2009-4  出版社:人民衛(wèi)生出版社  作者:郭秀花  頁數(shù):433  

前言

  現(xiàn)場調(diào)查是一類重要的醫(yī)學(xué)科研方法,是預(yù)防醫(yī)學(xué)、衛(wèi)生事業(yè)管理等專業(yè)必須掌握的技能,也是臨床、護理、藥學(xué)等領(lǐng)域不可或缺的工具,在公共衛(wèi)生、醫(yī)療衛(wèi)生管理、市場營銷等實際工作中有著廣泛的應(yīng)用?! ∮捎卺t(yī)學(xué)模式的轉(zhuǎn)變,以人為對象的醫(yī)學(xué)研究不僅涉及疾病與健康的生理學(xué)內(nèi)涵,更涉及精神、心理乃至社會、經(jīng)濟等更廣的范疇。與醫(yī)學(xué)有關(guān)的現(xiàn)場調(diào)查研究有其復(fù)雜性和特殊性,國內(nèi)外同行經(jīng)百余年的實踐,已經(jīng)積累了豐富的經(jīng)驗,但散見于大量的論文和流行病學(xué)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)等教科書中,不敷初學(xué)者入門所需。2005年,由郭秀花教授主編的《實用醫(yī)學(xué)調(diào)查分析技術(shù)》一書,非常通俗易懂,現(xiàn)又在原基礎(chǔ)上增加了許多先進實用的內(nèi)容,如對應(yīng)分析、多水平模型、撰寫研究報告等;且由原來以Excel實現(xiàn)簡單統(tǒng)計分析改用更強有力的SPSS13.0統(tǒng)計學(xué)軟件,給出主要操作窗口,非常直觀、易于實施。這是一本好教材,值得推薦?! ∪魏问挛锒际窃趧?chuàng)新一完善一再創(chuàng)新一再完善中逐步成熟起來的.在使用本書過程中,讀者無疑會發(fā)現(xiàn)某些問題甚至錯誤,望大家及時反饋給編者,幫助他們不斷修改,日臻完美?! 》椒e乾  中山大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院  2008年12月1日

內(nèi)容概要

  《醫(yī)學(xué)現(xiàn)場調(diào)查技術(shù)與統(tǒng)計分析)》從各種調(diào)查技術(shù)的宏觀簡介到調(diào)查問卷技術(shù)的微觀詳述,對于抽樣調(diào)查技術(shù),從問卷的設(shè)計方法、收集問卷各環(huán)節(jié)的控制,到調(diào)查問卷的初篩、錄入、整理、分析、總結(jié)研究成果、撰寫研究報告或論文,全過程體系完整,重點突出;詳細介紹醫(yī)學(xué)社會研究中的各種定性研究的方法;各研究方法可利用SPSS軟件來實現(xiàn),且采用非編程式的操作方法;

書籍目錄

第一章 醫(yī)學(xué)現(xiàn)場調(diào)查概述第一節(jié) 醫(yī)學(xué)現(xiàn)場調(diào)查的目的和原則第二節(jié) 醫(yī)學(xué)現(xiàn)場調(diào)查中的概念第三節(jié) 醫(yī)學(xué)現(xiàn)場調(diào)查的種類第四節(jié) 醫(yī)學(xué)現(xiàn)場調(diào)查的實施步驟第二章 現(xiàn)場調(diào)查問卷設(shè)計技巧第一節(jié) 現(xiàn)場調(diào)查問卷的類型和結(jié)構(gòu)第二節(jié) 現(xiàn)場調(diào)查問卷設(shè)計的基本原則第三節(jié) 現(xiàn)場調(diào)查問卷的內(nèi)容第四節(jié) 現(xiàn)場調(diào)查問卷的問題語言技巧第五節(jié) 現(xiàn)場調(diào)查問卷的發(fā)放和回收第三章 現(xiàn)場調(diào)查抽樣技術(shù)第一節(jié) 現(xiàn)場調(diào)查抽樣方法第二節(jié) 現(xiàn)場抽樣調(diào)查中樣本含量的估計第三節(jié) 檢驗效能估計的概述第四章 現(xiàn)場定性研究技術(shù)及敏感性問題調(diào)查技巧第一節(jié) 訪談法概述第二節(jié) 個人深度訪談第三節(jié) 專題小組訪談和選題小組訪談第四節(jié) 現(xiàn)場觀察法第五節(jié) 特爾菲法技術(shù)要素第六節(jié) 敏感問題現(xiàn)場調(diào)查的技術(shù)和方法第五章 現(xiàn)場調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)管理第一節(jié) 現(xiàn)場調(diào)查問卷錄入前預(yù)處理第二節(jié) EpiData數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的建立和數(shù)據(jù)錄入第三節(jié) EpiData現(xiàn)場調(diào)查問卷輸入數(shù)據(jù)核查第四節(jié) EpiData數(shù)據(jù)庫的管理與維護第五節(jié) SPSS統(tǒng)計軟件概述第六節(jié) SPSS統(tǒng)計軟件常用數(shù)據(jù)管理的實現(xiàn)方法第六章 現(xiàn)場調(diào)查問卷資料的統(tǒng)計描述第一節(jié) 定性資料的統(tǒng)計描述第二節(jié) 定量資料統(tǒng)計描述的概念與計算方法第三節(jié) 常用統(tǒng)計表第四節(jié) 常用統(tǒng)計圖第七章 現(xiàn)場調(diào)查問卷定量資料的統(tǒng)計推斷第一節(jié) 總體均數(shù)估計與假設(shè)檢驗步驟第二節(jié) t檢驗第三節(jié) 完全隨機設(shè)計資料的方差分析第四節(jié) 隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析第五節(jié) 兩因素析因設(shè)計資料的方差分析第六節(jié) 定量資料的秩和檢驗第八章 現(xiàn)場調(diào)查問卷定性資料的統(tǒng)計推斷第一節(jié) 總體率的估計第二節(jié) 四格表資料的X2檢驗第三節(jié) 行×列表資料的X2檢驗第四節(jié) 單向有序資料的秩和檢驗第五節(jié) 雙向有序?qū)傩圆煌新?lián)表資料的秩相關(guān)第六節(jié) 雙向有序?qū)傩韵嗤新?lián)表資料的一致性檢驗第九章 現(xiàn)場調(diào)查問卷定量資料的相關(guān)、回歸與協(xié)方差分析第一節(jié) 直線相關(guān)分析第二節(jié) 直線回歸分析第三節(jié) 曲線擬合第四節(jié) 協(xié)方差分析第十章 現(xiàn)場調(diào)查中的多元統(tǒng)計分析方法第一節(jié) 多重線性回歸分析第二節(jié) Logistic回歸分析第三節(jié) 聚類分析第四節(jié) 主成分分析第五節(jié) 因子分析第六節(jié) 輪廓分析第七節(jié) 對應(yīng)分析第八節(jié) 多水平統(tǒng)計模型第十一章 現(xiàn)場調(diào)查中的綜合評價方法第一節(jié) 綜合評價的簡介第二節(jié) 綜合評分法第三節(jié) Topsis法第四節(jié) 層次分析法第五節(jié) RSR綜合評價法第十二章 調(diào)查問卷的信度和效度分析第一節(jié) 效度分析概述第二節(jié) 效度分析應(yīng)用實例第三節(jié) 信度分析概述第四節(jié) 信度分析應(yīng)用實例第五節(jié) 現(xiàn)場調(diào)查的實施及質(zhì)量控制第十三章 現(xiàn)場調(diào)查研究報告及研究論文的撰寫方法第一節(jié) 現(xiàn)場調(diào)查研究報告的撰寫方法第二節(jié) 現(xiàn)場調(diào)查研究論文的撰寫方法附:現(xiàn)場調(diào)查研究報告的實例練習(xí)題一、最佳選擇題二、判斷題三、簡答題四、案例分析題附錄一 現(xiàn)場調(diào)查中英名詞對照附錄二 現(xiàn)場調(diào)查樣本量估算查表附錄三 常用的現(xiàn)場調(diào)查問卷實例一、國際常?,F(xiàn)場調(diào)查問卷二、結(jié)合實際情況設(shè)計的現(xiàn)場調(diào)查問卷三、基于WEB的現(xiàn)場調(diào)查問卷

章節(jié)摘錄

 ?。ɡ?-7)繪制百分構(gòu)成條圖。沿用例6-1資料(見圖6-1),繪制百分構(gòu)成條圖表達所記錄的1402名實施與未實施剖宮產(chǎn)新生兒母親的職業(yè)構(gòu)成情況?! PSS中不能直接繪制百分構(gòu)成條圖,但可以通過對堆積條圖進行編輯的方法來加以繪制?,F(xiàn)在以上面的堆積條圖(即圖6-23)為例進行說明.操作步驟:在“0utput"窗口中用鼠標(biāo)左鍵雙擊堆積條圖主體-(2han Editor窗口-鼠標(biāo)左鍵雙擊堆積條圖主體-圖6-24所示的“直條選項卡”界面-BarPOtions選項卡(在右下方可見Stacked Bars框組已被激活,它用于控制直條是反映原始數(shù)據(jù),還是反映相應(yīng)的構(gòu)成比)-Scale t0 100%-Apply-圖6-25所示結(jié)果。需要注意的是,圖6-25中縱軸上變量的標(biāo)注“ColJnt”是不正確的,須修改為“proportion”,修改方法為單擊圖中“count”位置,之后會出現(xiàn)“count”的拼寫修改框,將其改為“proportion”即可,修改后的結(jié)果見圖6-26。

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