醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門數(shù)學(xué)學(xué)科。醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)在醫(yī)藥中的應(yīng)用，是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)科的重要組成部分，是高職高專藥學(xué)、藥物制劑技術(shù)、生物制藥技術(shù)、化學(xué)制藥技術(shù)、中藥制藥技術(shù)、藥品經(jīng)營與管理專業(yè)的一門重要基礎(chǔ)課程，在藥學(xué)、醫(yī)學(xué)和衛(wèi)生科學(xué)研究中有著廣泛的應(yīng)用。    本書共分十二章，內(nèi)容包括：一元函數(shù)微分學(xué)、一元函數(shù)積分學(xué)、隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量的概率分布與數(shù)字特征、數(shù)據(jù)的整理與統(tǒng)計(jì)描述、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、SPSS使用簡介、Excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用。本書重視對(duì)基本概念和基本方法的講解，而對(duì)于理論本著“必需、夠用”的原則來處理，一般只給出結(jié)論，通過具體例子，介紹統(tǒng)計(jì)推斷方法。本書的最大特點(diǎn)是：加強(qiáng)了計(jì)算機(jī)在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用。為了幫助讀者克服語言障礙，書后列出了SPSS英漢名詞對(duì)照表。    本書可作為高職高專藥品類各專業(yè)“醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)”教材，也可作為高職高專衛(wèi)生類其他專業(yè)的參考教材。

書籍目錄

第一章  一元函數(shù)微分學(xué)　第一節(jié)  極限與連續(xù)    一、數(shù)列的極限    二、函數(shù)的極限    三、無窮小量與無窮大量    四、極限運(yùn)算法則    五、兩個(gè)重要極限    六、函數(shù)的連續(xù)性　第二節(jié)  導(dǎo)數(shù)與微分  　一、導(dǎo)數(shù)的概念  　二、函數(shù)的和、差、積、商的求導(dǎo)法則  　三、復(fù)合函數(shù)的導(dǎo)數(shù)  　四、函數(shù)的微分第二章  一元函數(shù)積分學(xué)　第一節(jié)　不定積分    一、不定積分的概念    二、基本積分表    三、不定積分的性質(zhì)    四、換元積分法    五、分部積分法　第二節(jié)　定積分 　 一、定積分的概念  　二、定積分的性質(zhì)  　三、牛頓——萊布尼茨公式  　四、定積分的換元法與分部積分法  　五、廣義積分第三章　隨機(jī)事件與概率　第一節(jié)  隨機(jī)事件及其運(yùn)算    一、隨機(jī)事件    二、事件之間的關(guān)系和運(yùn)算　第二節(jié)  事件的概率  　一、概率的統(tǒng)計(jì)定義  　二、概率的古典定義　第三節(jié)  概率的加法公式和乘法公式 　 一、概率的加法公式  　二、條件概率與乘法公式  　三、事件的獨(dú)立性第四章  隨機(jī)變量的概率分布與數(shù)字特征　第一節(jié)  隨機(jī)變量與離散型隨機(jī)變量的分布    一、隨機(jī)變量    二、離散型隨機(jī)變量的概率函數(shù)    三、隨機(jī)變量的分布函數(shù)　第二節(jié)  連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布    一、連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)的定義    二、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)性質(zhì)  第三節(jié)  常見連續(xù)型隨機(jī)變量的分布    一、均勻分布    二、指數(shù)分布    三、正態(tài)分布  第四節(jié)  數(shù)學(xué)期望    一、數(shù)學(xué)期望的概念    二、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)　第五節(jié)　方差    一、方差的概念    二、方差的性質(zhì)第五章  數(shù)據(jù)的整理與統(tǒng)計(jì)描述　第一節(jié)  數(shù)據(jù)的分類和統(tǒng)計(jì)整理  　一、數(shù)據(jù)的分類  　二、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)整理　第二節(jié)  統(tǒng)計(jì)表與直方圖    一、統(tǒng)計(jì)表    二、直方圖  第三節(jié)  數(shù)據(jù)分布特征的統(tǒng)計(jì)描述    一、集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)描述    二、離散程度的統(tǒng)計(jì)描述  第四節(jié)  描述統(tǒng)計(jì)與直方圖的Excel應(yīng)用    一、Excel數(shù)據(jù)分析程序的安裝  　　二、用Excel計(jì)算常用統(tǒng)計(jì)量　　三、用Excel生成頻數(shù)分布表與直方圖  第六章  抽樣分布第七章  參數(shù)估計(jì)第八章　假設(shè)檢驗(yàn)第九章　方差分析第十章　相關(guān)分析與回歸分析第十一章　正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)第十二章　SPSS使用簡介附表SPSS英漢名詞對(duì)照表參考文獻(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)題參考答案醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)大綱（供藥學(xué)專業(yè)、藥物制劑技術(shù)專業(yè)、生物制藥技術(shù)專業(yè)、化學(xué)制藥技術(shù)專業(yè)、中藥制藥技術(shù)專業(yè)用）醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)大綱（供藥品經(jīng)營與管理專業(yè)用）

章節(jié)摘錄

　　第一章　一元函數(shù)微分學(xué)　　學(xué)習(xí)目標(biāo)　　學(xué)習(xí)目的　　通過學(xué)習(xí)極限、函數(shù)連續(xù)性、無窮小量與無窮大量、導(dǎo)數(shù)、微分的概念以及極限導(dǎo)數(shù)、微分的運(yùn)算法則和計(jì)算方法，為后續(xù)章節(jié)一元函數(shù)積分學(xué)、隨機(jī)變量的概率分布與數(shù)字特征、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)奠定基礎(chǔ)，也為分析化學(xué)、藥物化學(xué)、藥物分析等后續(xù)課程打好基礎(chǔ)?！　≈R(shí)要求　　熟練掌握導(dǎo)數(shù)基本公式、導(dǎo)數(shù)的四則運(yùn)算法則及復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)方法；掌握兩個(gè)重要極限；掌握微分法則?！　∈煜O限的四則運(yùn)算法則。　　了解極限的概念，能根據(jù)極限概念了解函數(shù)的變化趨勢(shì)；了解無窮小量與無窮量的概念，函數(shù)在一點(diǎn)處連續(xù)與間斷的概念；了解微分的概念，可微與可導(dǎo)的關(guān)系。　　能力要求　　熟練應(yīng)用兩個(gè)重要極限和復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)方法?！　W(xué)會(huì)應(yīng)用導(dǎo)數(shù)基本公式、導(dǎo)數(shù)的四則運(yùn)算法則；學(xué)會(huì)求函數(shù)的一階微分?！　　?/pre>








圖書封面






評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載



還沒讀過(56)
勉強(qiáng)可看(411)
一般般(701)
內(nèi)容豐富(2908)
強(qiáng)力推薦(238)


 


    醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì) PDF格式下載