描述性統(tǒng)計(jì)分冊

內(nèi)容概要

統(tǒng)計(jì)描述，作為醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要組成部分之一，是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的基礎(chǔ)。它是在收集、整理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量以及統(tǒng)計(jì)圖和統(tǒng)計(jì)表來描述資料某些特征的統(tǒng)計(jì)方法。一般說來，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述應(yīng)遵循這樣的原則：根據(jù)分析目的和資料類型選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量以及統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)和統(tǒng)計(jì)表來描述資料的統(tǒng)計(jì)特征。
    統(tǒng)計(jì)描述涉及較多的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念。如果對這些基本概念缺乏清楚的認(rèn)識，在面對實(shí)際問題時(shí)就難以對需要處理的資料有一個(gè)全面的把握，也就無從選擇正確的統(tǒng)計(jì)量來描述資料的統(tǒng)計(jì)特征，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，對如何選擇統(tǒng)計(jì)方法就會(huì)感到無所適從。
    本書旨在以最簡明的文字，深入淺出、準(zhǔn)確地闡明統(tǒng)計(jì)描述所涉及的數(shù)學(xué)概念，并盡可能地選用了恰當(dāng)?shù)膶?shí)例，以使讀者能在較短的時(shí)間內(nèi)對自己所要解決的問題有一個(gè)清楚的認(rèn)識，從而達(dá)到正確進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述、選擇正確的統(tǒng)計(jì)分析方法的目的。

書籍目錄

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)概率隨機(jī)變量及其分布總體與樣本參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量誤差統(tǒng)計(jì)工作步驟資料類型數(shù)值資料與頻數(shù)表分類資料與分類表數(shù)據(jù)的預(yù)處理異常數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)與處理有效數(shù)字與數(shù)字舍入規(guī)劃相對數(shù)率比標(biāo)準(zhǔn)比率動(dòng)態(tài)數(shù)列危險(xiǎn)度相對危險(xiǎn)度歸因危險(xiǎn)度和歸因危險(xiǎn)度百分比人群歸因危險(xiǎn)度和人群歸因危險(xiǎn)度百比標(biāo)準(zhǔn)死亡比比值比診斷性試驗(yàn)的評價(jià)平均數(shù)算數(shù)平均數(shù)幾何均數(shù)眾數(shù)調(diào)和平均數(shù)中位數(shù)和百分位數(shù)變異指標(biāo)二項(xiàng)分布超幾何分布Poisson分布負(fù)二項(xiàng)分布均勻分布正態(tài)分布X1分布t分布F分布 分布指數(shù)分布威布爾分布圓形分布統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖參考值范圍正態(tài)分布法百分位數(shù)法容許區(qū)間法混雜樣本剖析法最可能數(shù)法多元分析法附錄一  統(tǒng)計(jì)用法  附表1  二項(xiàng)分布的概率值  附表2  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度函數(shù)曲線下的面積  附表3  X2界值表  附表4  t界值表  附表5-1  F界值表（方差分析用，P=0.05）  附表5-2  F界值表（方差分析用，P=0.01）  附表6  F界值表（方差齊性檢驗(yàn)用）  附表7  β=1時(shí)г分布界值表  附表8  圖形分布的r界值表  附表9  K值表  附表10  Bessel函數(shù)  附表11  圖形正態(tài)分析的分布函數(shù)表（平均角φ=180°）  附表12  Poisson分布中實(shí)際數(shù)與預(yù)期數(shù)之比的界值表  附表13  Poisson分布ч的可信區(qū)間  附表14  正態(tài)分布容許區(qū)間的系數(shù)K附錄二  英漢醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)詞匯附錄三  漢英醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)詞匯

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