非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分冊

出版時(shí)間:2004-1  出版社:人民衛(wèi)生出版社  作者:王廣儀  頁數(shù):244  

內(nèi)容概要

《中國醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)百科全書》是一部大型醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)參數(shù)工具書,主要讀者對象是全國醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作者和醫(yī)療衛(wèi)生單位統(tǒng)計(jì)信息工作者以及高等醫(yī)學(xué)院校的師生,預(yù)計(jì)在工作中需要查閱這部百科全書的讀者將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過這一范圍。全書包括描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)和健康與管理統(tǒng)計(jì)等內(nèi)容,選材著其在醫(yī)學(xué)上的實(shí)用。全書用條目形式撰寫,一個(gè)條目介紹一種統(tǒng)計(jì)方法,包括問題的背景、方法的理論和直觀依據(jù)、實(shí)施步驟和實(shí)例等?! ”緯木幾椒茖W(xué)性強(qiáng),層次分明,結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn),既突破了傳統(tǒng)的辭典工編撰方法,又汲取了辭典的某些特點(diǎn)。本書強(qiáng)調(diào)實(shí)用性,深入淺出,具有知識性、可讀性、可查性和適用性,它適合于醫(yī)學(xué)各專業(yè)、不同層次和不同專業(yè)需要的讀者閱讀。

書籍目錄

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的穩(wěn)健性次序統(tǒng)計(jì)量Shapiro-Wilk正態(tài)性檢驗(yàn)指數(shù)分布的Lilliefors檢驗(yàn)擬合適度檢驗(yàn)概率密度的核估計(jì)單樣本中位數(shù)可信區(qū)間估計(jì)極差分析Klomogorov-Smirnov兩樣本檢驗(yàn)Hollander極端反應(yīng)檢驗(yàn)配對資料中位數(shù)可信區(qū)間估計(jì)配對計(jì)數(shù)資料的McNemar檢驗(yàn)符號檢驗(yàn)配對資料的秩和檢驗(yàn)配對資料的Van der Waerden正態(tài)計(jì)分檢驗(yàn)Mann-Whitney U檢驗(yàn)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)Ansari-Bradley變異度檢驗(yàn)Moses變異度檢驗(yàn)Siegel-Tukeyyo變異度檢驗(yàn)Wilcoxon變異度檢驗(yàn)兩組變異度比較的Klotz正態(tài)計(jì)分檢驗(yàn)兩樣本方差的平方秩檢驗(yàn)Cochran檢驗(yàn)Quade檢驗(yàn)Durbin檢驗(yàn)兩因素多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)二項(xiàng)分類配伍設(shè)計(jì)資料的分析順序效應(yīng)的Page檢驗(yàn)Kruskal-Wallis檢驗(yàn)多樣本Van der Waerden正態(tài)計(jì)分檢驗(yàn)K個(gè)獨(dú)立樣本的Smirnov檢驗(yàn)多樣本資料秩兩兩比較的u檢驗(yàn)順序效應(yīng)的Jonckheere-Terpstra檢驗(yàn)對立秩次檢驗(yàn)多樣本方差的平方秩檢驗(yàn)相等數(shù)據(jù)秩的確定中位數(shù)檢驗(yàn)CPD分析二因素CPD方差分析三因素CPD方差分析成組設(shè)計(jì)多組比較的CPD分析配對設(shè)計(jì)差值的CPD分析列聯(lián)表分析獨(dú)立性的卡方檢驗(yàn)齊性的卡方檢驗(yàn)行列相關(guān)的測度Spearman等級相關(guān)Kendall秩相關(guān)Kendall的可信區(qū)間2×2表的對數(shù)線性模型多維表的飽和模型流程檢驗(yàn)Cox-Staurt趨勢檢驗(yàn)非參數(shù)回歸附錄一 統(tǒng)計(jì)用表 附表1 Shapiro-Wilk 檢驗(yàn)系數(shù)表 附錄2 Shapiro-Wilk 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分位數(shù)表 ……附錄二 英漢醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)詞匯附錄三 漢英醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)詞匯

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用戶評論 (總計(jì)2條)

 
 

  •   在圖書館看到,感覺好,就買一本來做工具書珍藏。
  •   一般,純理論,入門不推薦,擴(kuò)展視野還好~
 

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