現(xiàn)代醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

內(nèi)容概要

全書共分四篇二十九章，第一篇生物醫(yī)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)方法，含醫(yī)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)思維、醫(yī)學(xué)診斷、相依資料、醫(yī)學(xué)測量的質(zhì)量控制、成本-效果分析、生存質(zhì)量、meta分析、描述與圖像、時(shí)間序列和模式識(shí)別等十章，均系醫(yī)學(xué)和生物學(xué)特定領(lǐng)域現(xiàn)代化過程中形成的頗具特色的統(tǒng)計(jì)方法學(xué)。第二篇藥物開發(fā)中的統(tǒng)計(jì)方法，含藥理學(xué)和非臨床試驗(yàn)、制藥與開發(fā)研究、毒理學(xué)和臨床試驗(yàn)等四章；均系現(xiàn)代藥物研究和開發(fā)中普遍推行的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。第三篇流行病學(xué)中的統(tǒng)計(jì)方法，含遺傳統(tǒng)計(jì)、危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)、傳染病模型、抽樣調(diào)查的特殊模型、重捕獲模型、腫瘤篩查資料分析和因果推斷等七章，均系近幾十年發(fā)展起來的現(xiàn)代流行病學(xué)統(tǒng)計(jì)方法，正是這些嶄新手段使得傳統(tǒng)流行病學(xué)發(fā)生了質(zhì)的飛躍。第四篇現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與理論，含生存分析、縱向資料分析、非參數(shù)回歸、Bayes、統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)過程、樹結(jié)構(gòu)回歸、EM算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等八章，均系與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)密切相關(guān)的、實(shí)用性很強(qiáng)的基礎(chǔ)性內(nèi)容。第四篇不僅概括了各重要分支的現(xiàn)狀與發(fā)展方向，而且也為前三篇提供了必要的理論與技術(shù)。

作者簡介

方積乾, 1939生于上海,祖籍浙江鎮(zhèn)海。1961年獲復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位,1982年至1985年在加利福尼亞大學(xué)伯克利分校，師從蔣慶瑯教授，研究生命現(xiàn)象的隨機(jī)過程模型，獲生物統(tǒng)計(jì)學(xué)博士。1985年在北京醫(yī)科大學(xué)由講師直接提升為教授。1991年至今，中山醫(yī)科大學(xué)（現(xiàn)為中山大學(xué)）公共

書籍目錄

第一篇 生物醫(yī)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)方法  第一章 醫(yī)學(xué)中統(tǒng)計(jì)思維的歷史  第二章 證實(shí)偏倚下的診斷試驗(yàn)準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)  第三章 非獨(dú)立數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法  第四章 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在放射醫(yī)學(xué)研究的質(zhì)量控制、質(zhì)量保障和質(zhì)量改進(jìn)中的應(yīng)用  第五章 成本效果分析與循證醫(yī)學(xué)  第六章 與健康有關(guān)生存質(zhì)量研究的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)與分析  第七章 Meta分析  第八章 醫(yī)學(xué)研究中的數(shù)據(jù)描述  第九章 時(shí)間序列分析方法及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用  第十章 統(tǒng)計(jì)方法在醫(yī)學(xué)圖像分析中的應(yīng)用第二篇 藥物開發(fā)中的統(tǒng)計(jì)方法  第十一章 藥物學(xué)和臨床前研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)  第十二章 生物制藥統(tǒng)計(jì)學(xué)研究  第十三章 毒理學(xué)中的統(tǒng)計(jì)方法  第十四章 有關(guān)證實(shí)性試驗(yàn)的一些統(tǒng)計(jì)問題第三篇  流行病學(xué)中的統(tǒng)計(jì)方法  第十五章 遺傳學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)  第十六章 健康危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)中的劑量-反應(yīng)模型  第十七章 傳染病模型  第十八章 抽樣調(diào)查中的特殊模型  第十九章 重復(fù)捕獲方法在流行病學(xué)監(jiān)測中的應(yīng)用  第二十章 疾病篩查資料的統(tǒng)計(jì)方法  第二十一章 統(tǒng)計(jì)因果推斷第四篇 現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與理論  第二十二章 生存分析  第二十三章 縱向資料分析的回歸模型  第二十四章 核密度估計(jì)和非參數(shù)局部多項(xiàng)式回歸  第二十五章 Bayes 方法  第二十六章 隨機(jī)過程及其在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用  第二十七章 樹形法  第二十八章 不完全數(shù)據(jù)極大似然估計(jì)的EM型算法  第二十九章 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型簡介

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