數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用

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數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用，ISBN：9787116048584，作者：

書籍目錄

第1章 緒論 1.1數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述 1.1.1數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例 1.1.2數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基本概念 1.2數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展過程 1.2.1人工管理階段 1.2.2文件系統(tǒng)階段 1.2.3數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段 1.3數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 1.3.1數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的外部體系結(jié)構(gòu) 1.3.2數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的內(nèi)部體系結(jié)構(gòu) 1.4數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展新趨勢 1.5本章小結(jié) 1.6本章習(xí)題 第2章 數(shù)據(jù)模型和關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論 2.1數(shù)據(jù)模型 2.1.1現(xiàn)實(shí)世界的信息化過程 2.1.2數(shù)據(jù)模型的組成要素 2.1.3概念模型 2.1.4常用的三種數(shù)據(jù)模型 2.2關(guān)系的定義和性質(zhì) 2.2.1關(guān)系的基本概念 2.2.2關(guān)系的性質(zhì) 2.3關(guān)系代數(shù) 2.3.1集合的基本運(yùn)算 2.3.2關(guān)系的基本運(yùn)算 2.3.3關(guān)系代數(shù)檢索實(shí)例 2.4本章小結(jié) 2.5本章習(xí)題 第3章 關(guān)系數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)語言SQL 3.1 SQL概述 3.1.1 SQL簡介 3.1.2 SQL語言特點(diǎn) 3.2創(chuàng)建數(shù)據(jù) 3.2.1模式的創(chuàng)建和刪除 3.2.2基本表的創(chuàng)建、修改和刪除 3.2.3索引的創(chuàng)建和刪除 3.3檢索數(shù)據(jù) 3.3.1 Select語句的一般格式 3.3.2單表查詢 3.3.3連接查詢 3.3.4子查詢 3.3.5集合查詢 3.4修改數(shù)據(jù) 3.4.1插入數(shù)據(jù) 3.4.2更新數(shù)據(jù) 3.4.3刪除數(shù)據(jù) 3.5視圖 3.5.1為什么要使用視圖 3.5.2創(chuàng)建視圖 3.5.3更新視圖 3.5.4刪除視圖 3.6數(shù)據(jù)控制 3.6.1權(quán)限授予 3.6.2權(quán)限收回 3.7嵌入式SQL 3.7.1嵌入式SQL的一般形式 3.7.2嵌入式SQL語句與主語之間的通信 3.7.3動態(tài)SQL簡介 3.8本章小結(jié) 3.9本章習(xí)題 第4章 數(shù)據(jù)庫設(shè)計 4.1數(shù)據(jù)庫設(shè)計概述 4.1.1數(shù)據(jù)庫設(shè)計的重要性 4.1.2數(shù)據(jù)庫設(shè)計方法簡述 4.1.3數(shù)據(jù)庫設(shè)計特點(diǎn) 4.1.4數(shù)據(jù)庫設(shè)計的基本步驟 4.2需求分析 4.2.1需求分析的任務(wù) 4.2.2如何挖掘客戶需求 4.2.3需求分析的內(nèi)容 4.2.4業(yè)務(wù)需求分析及成果 4.3概念模型設(shè)計 4.3.1概念模型定義及特點(diǎn) 4.3.2概念模型設(shè)計的方法與步驟 4.3.3數(shù)據(jù)抽象與局部視圖設(shè)計 4.3.4視圖集成 4.3.5評審 4.4邏輯模型設(shè)計 4.4.1概念模型向關(guān)系模型的轉(zhuǎn)換 4.4.2關(guān)系模型的優(yōu)化 4.4.3用戶子模式設(shè)計 4.5數(shù)據(jù)庫的物理設(shè)計 4.5.1確定數(shù)據(jù)庫的物理結(jié)構(gòu) 4.5.2評價物理結(jié)構(gòu) 4.5.3撰寫物理設(shè)計說明書和相關(guān)文檔 4.6數(shù)據(jù)庫的實(shí)施和維護(hù) 4.6.1數(shù)據(jù)庫的實(shí)施 4.6.2數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行和維護(hù) 4.7數(shù)據(jù)庫設(shè)計舉例 4.7.1需求分析 4.7.2數(shù)據(jù)字典 4.7.3分E-R圖設(shè)計 4.7.4總體概念設(shè)計 4.7.5芝輯結(jié)構(gòu)設(shè)計和優(yōu)化 4.7.6數(shù)據(jù)庫的物理設(shè)計和實(shí)施 4.8本章小結(jié) 4.9本章習(xí)題 第5章 數(shù)據(jù)庫保護(hù)機(jī)制 5.1事務(wù) 5.1.1事務(wù)的基本概念 5.1.2事務(wù)的特性 5.2數(shù)據(jù)庫恢復(fù)技術(shù) 5.2.1數(shù)據(jù)庫恢復(fù)概述 5.2.2故障的種類 5.2.3恢復(fù)的實(shí)現(xiàn)技術(shù) 5.3并發(fā)控制 5.3.1并發(fā)控制概述 5.3.2并發(fā)控制的必要性 5.3.3封鎖、封鎖協(xié)議及封鎖粒度 5.3.4活鎖和死鎖 5.3.5并發(fā)調(diào)度的可串行性 5.4數(shù)據(jù)庫的安全 5.4.1數(shù)據(jù)庫安全概述 5.4.2數(shù)據(jù)庫安全潛在威脅 5.4.3數(shù)據(jù)庫安全性控制策略 5.5數(shù)據(jù)庫的完整性 5.5.1數(shù)據(jù)庫完整性概述 5.5.2完整性約束條件 5.5.3完整性控制與檢查 5.6本章小結(jié) 5.7本章習(xí)題 …… 第6章 SQL Server 2000簡介 第7章 使用Transact-SQL編程 第8章 VB.NET與SQL Server 2000數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 第9章 數(shù)據(jù)庫發(fā)展趨勢及新興研究方向

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   1.4數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展新趨勢 數(shù)據(jù)庫技術(shù)是當(dāng)代計算機(jī)科學(xué)的重要分支，也一直是計算機(jī)科學(xué)的一個重點(diǎn)熱門研究領(lǐng)域。數(shù)據(jù)庫技術(shù)從誕生到現(xiàn)在，在不到半個世紀(jì)的時間里，形成了堅實(shí)的理論基礎(chǔ)，成熟的商業(yè)產(chǎn)品和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。迄今為止，數(shù)據(jù)庫技術(shù)已經(jīng)經(jīng)歷了兩代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的技術(shù)積累和正在進(jìn)行開發(fā)第三代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的過程。 我國的數(shù)據(jù)庫技術(shù)起步于20世紀(jì)70年代后期，總的發(fā)展趨勢是順應(yīng)了國際潮流的，主要集中在以下幾個領(lǐng)域。 （1）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的理論與技術(shù)。關(guān)系數(shù)據(jù)庫是一種用戶友好的數(shù)據(jù)庫，具有較高的數(shù)據(jù)獨(dú)立性和靈活的用戶視圖。我國在關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論研究方面取得了較好的研究成果，如在數(shù)據(jù)依賴、并發(fā)控制、查詢優(yōu)先、自然語言接口等方面，以及在演繹數(shù)據(jù)庫和時態(tài)數(shù)據(jù)庫的研究上都取得了進(jìn)展。演繹數(shù)據(jù)庫是在現(xiàn)有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上加上一個具有演繹推理機(jī)制的新層次。時態(tài)數(shù)據(jù)庫是既支持有效時間又支持事務(wù)時間的數(shù)據(jù)庫，它是關(guān)系數(shù)據(jù)庫分支中的熱門研究課題。 （2）分布式數(shù)據(jù)庫的研究。分布式數(shù)據(jù)庫是建立在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的集成數(shù)據(jù)庫，分布式數(shù)據(jù)庫涉及的技術(shù)面比較廣泛，分布式數(shù)據(jù)庫的研究主要是在并發(fā)控制和查詢處理方面取得了較好的成果。目前，研究移動計算環(huán)境中的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，已成為分布式數(shù)據(jù)庫研究的一個新的方向，即移動數(shù)據(jù)庫技術(shù)。隨著筆記本電腦和無線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和應(yīng)用，移動計算變得越來越重要。例如，用戶可以在旅途中工作和訪問數(shù)據(jù)、發(fā)送郵件以及醫(yī)療緊急救護(hù)等。移動數(shù)據(jù)庫技術(shù)研究主要集中在數(shù)據(jù)同步與發(fā)布的管理以及移動對象管理技術(shù)。 （3）知識庫與演繹數(shù)據(jù)庫的研究。數(shù)據(jù)庫與人工智能的結(jié)合是該領(lǐng)域的必然趨勢。對知識庫的研究如數(shù)據(jù)語義智能表示系統(tǒng)，知識庫管理系統(tǒng)等。演繹數(shù)據(jù)庫方面查詢優(yōu)化、自然語言接口等問題，在這些領(lǐng)域都取得了可喜的成績。在這個領(lǐng)域上，對演繹和推理能力的擴(kuò)充、把演繹數(shù)據(jù)庫與面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫以及可擴(kuò)充的數(shù)據(jù)庫結(jié)合起來都是研究的熱門課題。 （4）數(shù)據(jù)庫設(shè)計及應(yīng)用。數(shù)據(jù)庫技術(shù)在各行各業(yè)已取得了廣泛的應(yīng)用，促進(jìn)了各行業(yè)的辦公自動化。數(shù)據(jù)庫設(shè)計作為數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的首要技術(shù)，也吸引了很多研究者的興趣并作了多方面的研究，如對E—R方法的改進(jìn)或完善，計算機(jī)輔助設(shè)計工具或系統(tǒng)的研制，對傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化分步法，多級法的改進(jìn)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的研究等。

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《21世紀(jì)高職高專計算機(jī)應(yīng)用系列規(guī)劃教材:數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用》適合作為高職高專、大學(xué)本科等院校計算機(jī)或相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為成人教育以及在職人員的培訓(xùn)教材。

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