含水層參數(shù)識別方法

內容概要

本書討論分布參數(shù)模型的參數(shù)識別問題，內容共分三部分。第一部分簡要介紹解析解法在參數(shù)識別中的應用。第二部分對修正的高斯-牛頓法在含水層參數(shù)識別中的應用進行了比較深入詳細的研究。第三部分是關于遺傳算法，主要介紹簡單遺傳算法的改進以及這些算法在一維、二維和三維地下水系統(tǒng)參數(shù)識別中的應用。本書可供從事供水文地質、礦山水文地質、水資源管理、農(nóng)田水利、水工建筑、石油地質等專業(yè)的科研、工程技術人員及高等學校有關專業(yè)的大學生和研究生參考。

書籍目錄

1　地下水系統(tǒng)參數(shù)反演理論與方法  1.1　反演問題的一些基本概念  1.2　反演方法分類與進展2　用解析法識別含水層參數(shù)  2.1  若干地下水流數(shù)學模型的解析解  2.2　用Dupuit-Theim公式識別含水層參數(shù)  2.3　用Thaeis公式識別含水層參數(shù)  2.4　用Hantush-Jacob公式識別含水層參數(shù)  2.5　用定降深井流試驗識別含水層參數(shù)  2.6　各向異性含水層參數(shù)識別方法3　地下水流方程的有限元解法  3.1　地下水流方程  3.2　地下水流方程的有限元解法  3.3　例題與精度比較4　修正的高斯-牛頓法  4.1　含水層參數(shù)識別問題的提法  4.2　修正的高斯-牛頓法  4.3　計算步驟5　靈敏度系數(shù)矩陣計算方法  5.1　影響系數(shù)法  5.2　靈敏度系數(shù)方程法  5.3　變分法  5.4　例題與精度比較6　各種隨機和非隨機因素對參數(shù)識別的影響　6.1　理想化模型　6.2　靈敏度系數(shù)矩陣計算方法對參數(shù)識別的影響　6.3　水位觀測數(shù)據(jù)序列的長短對參數(shù)識別的影響　6.4　參數(shù)初值和上、下限的選擇對參數(shù)識別的影響　6.5　流量和水位觀測數(shù)據(jù)的隨機誤差和系統(tǒng)誤差對參數(shù)識別結果的影響　6.6　水位觀測孔分布與待識別參數(shù)個數(shù)之間的關系7　遺傳算法研究進展  7.1　概述  7.2　遺傳算法的基本原理　7.3　基本的遺傳算法　7.4　遺傳算法的主要步驟　7.5　遺傳算法的特點　7.6　遺傳算法研究進展8　十進制遺傳算法  8.1  引言  8.2　十進制遺傳算法簡介9　十進制遺傳算法的改進  9.1  引言  9.2　優(yōu)體克隆操作  9.3　子體優(yōu)生操作  9.4　多代調環(huán)操作  9.5　因素變異操作  9.6　組合操作  9.7　小結10　一維地下水系統(tǒng)遺傳反演方法  10.1  引言  10.2　泰斯模型遺傳反演方法  10.3　水動力彌散方程遺傳反演方法  10.4　小結11　多維地下水系統(tǒng)遺傳反演方法  11.1  引言  11.2　二維承壓水非穩(wěn)定流模型遺傳反演方法  11.3　三維承壓水非穩(wěn)定流模型遺傳反演方法  11.4　小結12　結束語參考文獻附錄1　修正的高斯-牛頓法識別含水層參數(shù)的計算機程序附錄2　綜合改進的遺傳算法識別含水層參數(shù)的計算機程序

圖書封面

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