數(shù)學(xué)之美

出版時(shí)間：2012-5 出版社：人民郵電出版社作者：吳軍頁(yè)數(shù)：272 字?jǐn)?shù)：248000
Tag標(biāo)簽：無(wú)

前言

去年我曾經(jīng)給吳軍的《浪潮之巔》寫序，今年很高興得知他的《數(shù)學(xué)之美》也即將出版了！和《浪潮之巔》一樣，《數(shù)學(xué)之美》也是當(dāng)年作為Google資深研究員的吳軍在谷歌黑板報(bào)上應(yīng)邀撰寫的一系列文章。說實(shí)在的，剛開始，黑板報(bào)的版主還有點(diǎn)擔(dān)心這個(gè)系列會(huì)不會(huì)讓讀者覺得太理論而感到枯燥，但很快這個(gè)顧慮就被打消了?！稊?shù)學(xué)之美》用生動(dòng)形象的語(yǔ)言，結(jié)合數(shù)學(xué)發(fā)展的歷史和實(shí)際的案例，談古論今，系統(tǒng)地闡述了與現(xiàn)代科技領(lǐng)域相關(guān)的重要的數(shù)學(xué)理論的起源、發(fā)展及其作用，深入淺出，受到廣大讀者尤其是科技類人士的喜愛。之前就曾說過，在我認(rèn)識(shí)的頂尖研究員和工程師里，吳軍是極少數(shù)具有強(qiáng)大敘事能力和對(duì)科技、信息領(lǐng)域的發(fā)展變化有很深的縱向洞察力，并能有效歸納總結(jié)的人之一。在《數(shù)學(xué)之美》里，吳軍再次展示了這一特點(diǎn)。與《浪潮之巔》不同的是，這次吳軍集中闡述了他對(duì)數(shù)學(xué)和信息處理這些專業(yè)學(xué)科的理解，尤其是他在語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和信息搜索領(lǐng)域多年來(lái)的積累 。 從數(shù)字和信息的由來(lái)，到搜索引擎對(duì)信息處理的背后的數(shù)學(xué)原理，到與搜索相關(guān)的眾多領(lǐng)域后面的奇妙的數(shù)學(xué)應(yīng)用，吳軍都娓娓道來(lái)。他把數(shù)學(xué)后面的本質(zhì)思維寫得透徹、生動(dòng)。不得不說，他的文字，引人入勝，也確實(shí)讓我們體會(huì)到數(shù)學(xué)的美。在他的筆下，數(shù)學(xué)不是我們一般聯(lián)想到的枯燥深?yuàn)W的符號(hào)，而是實(shí)實(shí)在在源于生活的有趣的現(xiàn)象和延伸。數(shù)學(xué)，其實(shí)無(wú)處不在，而且有一種讓人驚嘆的韻律和美！伽利略曾經(jīng)說過，“數(shù)學(xué)是上帝描寫自然的語(yǔ)言”；愛因斯坦也曾說過，“純數(shù)學(xué)使我們能夠發(fā)現(xiàn)概念和聯(lián)系這些概念的規(guī)律，這些概念和規(guī)律給了我們理解自然現(xiàn)象的鑰匙?！蔽叶嗄陙?lái)一直也對(duì)信息處理、語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域有著一定的研究，深深體會(huì)到數(shù)學(xué)在所有科學(xué)領(lǐng)域起到的基礎(chǔ)和根本的作用?！澳睦镉袛?shù)，哪里就有美”。在這里，我把《數(shù)學(xué)之美》真誠(chéng)推薦給每一位對(duì)自然、科學(xué)、生活有興趣有熱情的朋友，不管你是搞理科還是搞文科的，讀一讀數(shù)學(xué)的東西，會(huì)讓你非常受益，同時(shí)能感受到宇宙和世界的美好與奇妙。吳軍把之前谷歌黑板報(bào)上的“數(shù)學(xué)之美”系列文章編輯成現(xiàn)在的這本書，花費(fèi)了大量的心血和時(shí)間。他本著十分嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度，在繁忙的工作之余，補(bǔ)充了之前的系列，并幾乎重寫了所有的文章，既照顧了普通讀者的興趣，又兼顧了專業(yè)讀者對(duì)深度的要求，很讓人欽佩。有時(shí)我在想，現(xiàn)在的社會(huì)多了一點(diǎn)壓力和浮躁，少了一點(diǎn)踏實(shí)和對(duì)自然科學(xué)本質(zhì)的好奇求知。吳軍的這本《數(shù)學(xué)之美》真的非常好。非常希望吳軍今后能寫出更多這樣深入淺出的好書，它們會(huì)是給這個(gè)社會(huì)和年輕人最好的禮物。李開復(fù) 2012年 于創(chuàng)新工場(chǎng)

內(nèi)容概要

　　幾年前，“數(shù)學(xué)之美”系列文章原刊載于谷歌黑板報(bào)，獲得上百萬(wàn)次點(diǎn)擊，并被熱情的讀者廣為傳播，得到高度評(píng)價(jià)。讀者說，讀了“數(shù)學(xué)之美”，才發(fā)現(xiàn)大學(xué)時(shí)學(xué)的數(shù)學(xué)知識(shí)，比如馬爾科夫鏈、矩陣計(jì)算，甚至余弦函數(shù)原來(lái)都如此親切，并且栩栩如生，才發(fā)現(xiàn)自然語(yǔ)言和信息處理這么有趣，才真正明白“數(shù)學(xué)是科學(xué)的皇后”這句名言。
　　今年，作者吳軍博士幾乎把所有的文章都重寫了一遍，為的是能把高深的原理講得更加通俗易懂，讓非專業(yè)讀者也能領(lǐng)略數(shù)學(xué)的魅力。經(jīng)過改寫和重構(gòu)后，《數(shù)學(xué)之美》在整體和細(xì)節(jié)的度上控制得更好。希望讀者通過具體的例子學(xué)到的是思考問題的方式，學(xué)會(huì)如何化繁為簡(jiǎn)，如何用數(shù)學(xué)去解決工程問題，如何跳出固有思維不斷去思考創(chuàng)新。同時(shí)書中也留了很多問題給愿意鉆研的人做進(jìn)一步深入思考。

作者簡(jiǎn)介

　　吳軍博士，前騰訊公司主管搜索、在線廣告和云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)的副總裁，畢業(yè)于清華大學(xué)（本科、碩士）和美國(guó)約翰·霍普金斯大學(xué)（博士）。在清華大學(xué)和約翰·霍普金斯大學(xué)期間，吳軍博士致力于語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理，特別是統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型的研究。他曾獲得1995年全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音智能接口會(huì)議的最佳論文獎(jiǎng)和　　2000年Eurospeech的最佳論文獎(jiǎng)。
　　吳軍博士于2002年加入Google公司。在Google，他和Amit
Singhal（美國(guó)工程院院士，世界著名搜索專家）、Matt
Cutts（Google反作弊官方發(fā)言人）等三位同事一起開創(chuàng)了網(wǎng)絡(luò)搜索反作弊的研究領(lǐng)域，并因此獲得Google工程獎(jiǎng)。2003年，他和Google全球架構(gòu)的總工程師朱會(huì)燦博士等共同成立了中日韓文搜索部門。吳軍博士是當(dāng)前Google中日韓文搜索算法的主要設(shè)計(jì)者。在Google其間，他還領(lǐng)導(dǎo)了許多研發(fā)項(xiàng)目，包括許多與中文相關(guān)的產(chǎn)品和自然語(yǔ)言處理的項(xiàng)目，并得到了當(dāng)時(shí)公司首席執(zhí)行官埃里克·施密特和創(chuàng)始人謝爾蓋·布林的高度評(píng)價(jià)。
　　吳軍博士在國(guó)內(nèi)外發(fā)表過數(shù)十篇論文，并獲得和申請(qǐng)了十余項(xiàng)美國(guó)和國(guó)際專利。他的《浪潮之巔》一書深受業(yè)界的好評(píng)。他于2007年起，擔(dān)任風(fēng)險(xiǎn)投資基金中國(guó)世紀(jì)基金的董事。2011年起當(dāng)選為約翰?霍普金斯大學(xué)工學(xué)院董事會(huì)董事，并在該校的國(guó)際事務(wù)委員會(huì)擔(dān)任顧問。他是國(guó)家重大專項(xiàng)“新一代搜索引擎和瀏覽器”項(xiàng)目的總負(fù)責(zé)人，從2012年起擔(dān)任工信部的專家和顧問。

書籍目錄

i 出版說明
v 序言1
ix 序言2
xi 前言
第1章　文字和語(yǔ)言 vs 數(shù)字和信息
　文字和語(yǔ)言與數(shù)學(xué)，從產(chǎn)生起原本就有相通性，雖然它
　們的發(fā)展一度分道揚(yáng)鑣，但是最終還是能走到一起。
　1　信息
　2　文字和數(shù)字
　3　文字和語(yǔ)言背后的數(shù)學(xué)
　4　小結(jié)
第2章　自然語(yǔ)言處理 — 從規(guī)則到統(tǒng)計(jì)
　人類對(duì)機(jī)器理解自然語(yǔ)言的認(rèn)識(shí)走了一條大彎路。早期
　的研究集中采用基于規(guī)則的方法，雖然解決了一些簡(jiǎn)單
　的問題，但是無(wú)法從根本上將自然語(yǔ)言理解實(shí)用化。直
　到?? 多年后，人們開始嘗試用基于統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行自
　然語(yǔ)言處理，才有了突破性進(jìn)展和實(shí)用的產(chǎn)品。
　1　機(jī)器智能
　2　從規(guī)則到統(tǒng)計(jì)
　3　小結(jié)
第3章　統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型
　統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型是自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)，并且被廣泛應(yīng)用
　于機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、印刷體或手寫體識(shí)別、拼寫糾錯(cuò)、
　漢字輸入和文獻(xiàn)查詢。
　1　用數(shù)學(xué)的方法描述語(yǔ)言規(guī)律
　2　延伸閱讀：統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型的工程訣竅
　3　小結(jié)
第4章　談?wù)勚形姆衷~
　中文分詞是中文信息處理的基礎(chǔ)，它同樣走過了一段彎
　路，目前依靠統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型已經(jīng)基本解決了這個(gè)問題。
　1　中文分詞方法的演變
　2　延伸閱讀：工程上的細(xì)節(jié)問題
　3　小結(jié)
第5章　隱含馬爾可夫模型
　隱含馬爾可夫模型最初應(yīng)用于通信領(lǐng)域，繼而推廣到語(yǔ)
　音和語(yǔ)言處理中，成為連接自然語(yǔ)言處理和通信的橋梁。
　同時(shí)，隱含馬爾可夫模型也是機(jī)器學(xué)習(xí)的主要工具之一。
　1　通信模型
　2　隱含馬爾可夫模型
　3　延伸閱讀：隱含馬爾可夫模型的訓(xùn)練
　4　小結(jié)
第6章　信息的度量和作用
　信息是可以量化度量的。信息熵不僅是對(duì)信息的量化度
　量，也是整個(gè)信息論的基礎(chǔ)。它對(duì)于通信、數(shù)據(jù)壓縮、
　自然語(yǔ)言處理都有很強(qiáng)的指導(dǎo)意義。
　1　信息熵
　2　信息的作用
　3　延伸閱讀：信息論在信息處理中的應(yīng)用
　4　小結(jié)
第7章　賈里尼克和現(xiàn)代語(yǔ)言處理
　作為現(xiàn)代自然語(yǔ)言處理的奠基者，賈里尼克教授成功地
　將數(shù)學(xué)原理應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中，他的一生富于
　傳奇色彩。
　1　早年生活
　2　從水門事件到莫妮卡?萊溫斯基
　3　一位老人的奇跡
第8章　簡(jiǎn)單之美 — 布爾代數(shù)和搜索引擎的索引
　布爾代數(shù)雖然非常簡(jiǎn)單，卻是計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)，它不
　僅把邏輯和數(shù)學(xué)合二為一，而且給了我們一個(gè)全新的視
　角看待世界，開創(chuàng)了數(shù)字化時(shí)代。
　1　布爾代數(shù)
　2　索引
　3　小結(jié)
第9章　圖論和網(wǎng)絡(luò)爬蟲
　互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎在建立索引前需要用一個(gè)程序自動(dòng)地將
　所有的網(wǎng)頁(yè)下載到服務(wù)器上，這個(gè)程序稱為網(wǎng)絡(luò)爬蟲，
　它的編寫是基于離散數(shù)學(xué)中圖論的原理。
　1　圖論
　2　網(wǎng)絡(luò)爬蟲
　3　延伸閱讀：圖論的兩點(diǎn)補(bǔ)充說明
　4　小結(jié)
第10章　PageRank — Google的民主表決式網(wǎng)名
　網(wǎng)頁(yè)排名技術(shù)是早期的殺手锏，它
　的出現(xiàn)使得網(wǎng)頁(yè)搜索的質(zhì)量上了一個(gè)大的臺(tái)階。它背后
　的原理是圖論和線性代數(shù)的矩陣運(yùn)算。
　1　PageRank 算法的原理
　2　延伸閱讀：PageRank 的計(jì)算方法
　3　小結(jié)
第11章　如何確定網(wǎng)頁(yè)和查詢的相關(guān)性
　確定網(wǎng)頁(yè)和查詢的相關(guān)性是網(wǎng)頁(yè)搜索的根本問題，其中確
　定查詢中每個(gè)關(guān)鍵詞的重要性有多高是關(guān)鍵。是目
　前通用的關(guān)鍵詞重要性的度量，其背后的原理是信息論。
　1　搜索關(guān)鍵詞權(quán)重的科學(xué)度量TF-IDF
　頁(yè)排名技術(shù)
　2　延伸閱讀：TF-IDF 的信息論依據(jù)
　3　小結(jié)
第12章　地圖和本地搜索的最基本技術(shù) — 有限劃
　地圖和本地服務(wù)中要用到有限狀態(tài)機(jī)和動(dòng)態(tài)規(guī)劃技術(shù)。
　這兩項(xiàng)技術(shù)是機(jī)器智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的工具，它們的應(yīng)用
　非常廣泛，還包括語(yǔ)音識(shí)別、拼寫和語(yǔ)法糾錯(cuò)、拼音輸
　入法、工業(yè)控制和生物的序列分析等。
　1　地址分析和有限狀態(tài)機(jī)
　2　全球?qū)Ш胶蛣?dòng)態(tài)規(guī)劃
　3　延伸閱讀：有限狀態(tài)傳感器
　4　小結(jié)
第13章　Google AK-47 的設(shè)計(jì)者 — 阿米特·士
　在所有輕武器中最有名的是沖鋒槍，因?yàn)樗鼜牟?br />　卡殼，不易損壞，可在任何環(huán)境下使用，可靠性好，殺
　傷力大并且操作簡(jiǎn)單。的產(chǎn)品就是按照上述原
　則設(shè)計(jì)的。
第14章　余弦定理和新聞的分類
　計(jì)算機(jī)雖然讀不懂新聞，卻可以準(zhǔn)確地對(duì)新聞進(jìn)行分類。
　其數(shù)學(xué)工具是看似毫不相干的余弦定理。
　1　新聞的特征向量
　2　向量距離的度量
　3　延伸閱讀：計(jì)算向量余弦的技巧
　4　小結(jié)
第15章　矩陣運(yùn)算和文本處理中的兩個(gè)分類問題
　無(wú)論是詞匯的聚類還是文本的分類，都可以通過線性代
　數(shù)中矩陣的奇異值分解來(lái)進(jìn)行。這樣一來(lái)，自然語(yǔ)言處
　理的問題就變成了一個(gè)數(shù)學(xué)問題。
　1　文本和詞匯的矩陣
　2　延伸閱讀：奇異值分解的方法和應(yīng)用場(chǎng)景
　3　小結(jié)
第16章　信息指紋及其應(yīng)用
　世間萬(wàn)物都有一個(gè)唯一標(biāo)識(shí)的特征，信息也是如此。每
　一條信息都有它特定的指紋，通過這個(gè)指紋可以區(qū)別不
　同的信息。
　1　信息指紋
　2　信息指紋的用途
　3　延伸閱讀：信息指紋的重復(fù)性和相似哈希
　4　小結(jié)
第17章　由電視劇《暗算》所想到的 — 談?wù)?br />　原理
　密碼學(xué)的根本是信息論和數(shù)學(xué)。沒有信息論指導(dǎo)的密碼
　是非常容易被破解的。只有在信息論被廣泛應(yīng)用于密碼
　學(xué)后，密碼才真正變得安全。
　1　密碼學(xué)的自發(fā)時(shí)代
　2　信息論時(shí)代的密碼學(xué)
　3　小結(jié)
第18章　閃光的不一定是金子 — 談?wù)勊阉饕?br />　題
　閃光的不一定是金子，搜索引擎中排名靠前的網(wǎng)頁(yè)也
　未必是有用的網(wǎng)頁(yè)。消除這些作弊網(wǎng)頁(yè)的原理和通信
　中過濾噪音的原理相同。這說明信息處理和通信的很
　多原理是相通的。
第19章　談?wù)剶?shù)學(xué)模型的重要性
　正確的數(shù)學(xué)模型在科學(xué)和工程中至關(guān)重要，而發(fā)現(xiàn)正確
　模型的途徑常常是曲折的。正確的模型在形式上通常是
　簡(jiǎn)單的。
第20章　不要把雞蛋放到一個(gè)籃子里 — 談?wù)勑?br />　最大熵模型是一個(gè)完美的數(shù)學(xué)模型。它可以將各種信息
　整合到一個(gè)統(tǒng)一的模型中，在信息處理和機(jī)器學(xué)習(xí)中有
　反作弊問題著廣泛的應(yīng)用。它在形式上非常簡(jiǎn)單、優(yōu)美，而在實(shí)現(xiàn)
　時(shí)需要有精深的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和高超的技巧。
　1　最大熵原理和最大熵模型
　2　最大熵模型的訓(xùn)練
　3　小結(jié)
第21章　拼音輸入法的數(shù)學(xué)原理
　漢字的輸入過程本身就是人和計(jì)算機(jī)之間的通信。好的
　輸入法會(huì)自覺或不自覺地遵循通信的數(shù)學(xué)模型。當(dāng)然要
　做出最有效的輸入法，應(yīng)當(dāng)自覺使用信息論做指導(dǎo)。
　1　輸入法與編碼
　2　輸入一個(gè)漢字需要敲多少個(gè)鍵 — 談?wù)勏戕r(nóng)
　3　拼音轉(zhuǎn)漢字的算法
　4　延伸閱讀：個(gè)性化的語(yǔ)言模型
　5　小結(jié)
第22章　自然語(yǔ)言處理的教父馬庫(kù)斯和他的
　們
　將自然語(yǔ)言處理從基于規(guī)則的研究方法轉(zhuǎn)到基于統(tǒng)計(jì)的
　研究方法上，賓夕法尼亞大學(xué)的教授米奇?馬庫(kù)斯功不
　可沒。他創(chuàng)立了今天在學(xué)術(shù)界廣泛使用的語(yǔ)料庫(kù)，
　同時(shí)培養(yǎng)了一大批精英人物。
　1　教父馬庫(kù)斯
　2　從賓夕法尼亞大學(xué)走出的精英們
第23章　布隆過濾器
　日常生活中，經(jīng)常要判斷一個(gè)元素是否在一個(gè)集合中。
　布隆過濾器是計(jì)算機(jī)工程中解決這個(gè)問題最好的數(shù)學(xué)工具。
　1　布隆過濾器的原理
　2　延伸閱讀：布隆過濾器的誤識(shí)別問題
　3　小結(jié)
第24章　馬爾可夫鏈的擴(kuò)展 — 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
　貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)加權(quán)的有向圖，是馬爾可夫鏈的擴(kuò)展。
　而從認(rèn)識(shí)論的層面看：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)克服了馬爾可夫鏈那
　種機(jī)械的線性約束，它可以把任何有關(guān)聯(lián)的事件統(tǒng)一到
　它的框架下面。它在生物統(tǒng)計(jì)、圖像處理、決策支持系
　統(tǒng)和博弈論中都有廣泛的使用。
　1　貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
　2　貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在詞分類中的應(yīng)用
　3　延伸閱讀：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
　4　小結(jié)
第25章　條件隨機(jī)場(chǎng)和句法分析
　條件隨機(jī)場(chǎng)是計(jì)算聯(lián)合概率分布的有效模型，而句法
　分析似乎是英文課上英語(yǔ)老師教的東西，這兩者有什
　么聯(lián)系呢？
　1　句法分析計(jì)算機(jī)算法的演變
　2　條件隨機(jī)場(chǎng)
　3　小結(jié)
第26章　維特比和他的維特比算法
　維特比算法是現(xiàn)代數(shù)字通信中使用最頻繁的算法，同時(shí)
　也是很多自然語(yǔ)言處理的解碼算法。可以毫不夸張地講，
　維特比是對(duì)我們今天生活的影響力最大的科學(xué)家之一，
　因?yàn)槿缃窕诘囊苿?dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)主要就是他創(chuàng)
　辦的高通公司制定的。
　1　維特比算法
　2　CDMA 技術(shù) — 3G 移動(dòng)通信的基礎(chǔ)
　3　小結(jié)
第27章　再談文本自動(dòng)分類問題 — 期望最大化
　算法
　只要有一些訓(xùn)練數(shù)據(jù)，再定義一個(gè)最大化函數(shù)，采用
　算法，利用計(jì)算機(jī)經(jīng)過若干次迭代，就可以得到所
　需要的模型。這實(shí)在是太美妙了，這也許是我們的造物
　主刻意安排的。所以我把它稱作上帝的算法。
　1　文本的自收斂分類
　2　延伸閱讀：期望最大化和收斂的必然性
　3　小結(jié)
第28章　邏輯回歸和搜索廣告
　邏輯回歸模型是一種將影響概率的不同因素結(jié)合在一起
　的指數(shù)模型，它不僅在搜索廣告中起著重要的作用，而
　且被廣泛應(yīng)用于信息處理和生物統(tǒng)計(jì)中。
　1　搜索廣告的發(fā)展
　2　邏輯回歸模型
　3　小結(jié)
第29章　各個(gè)擊破算法和Google 云計(jì)算的基礎(chǔ)
　Google頗為神秘的云計(jì)算中最重要的MapReduce工具，
　其原理就是計(jì)算機(jī)算法中常用的“各個(gè)擊破”算法，它
　的原理原來(lái)這么簡(jiǎn)單 — 將復(fù)雜的大問題分解成很多小
　問題分別求解，然后再把小問題的解合并成原始問題的
　解。由此可見，在生活中大量用到的、真正有用的方法
　常常都是簡(jiǎn)單樸實(shí)的。
　1　分治算法的原理
　2　從分治算法到MapReduce
　3　小結(jié)
附錄
后記
索引

章節(jié)摘錄

世間萬(wàn)般表象的背后皆有規(guī)律?？茖W(xué)研究的真正目的，在于找到這些規(guī)律并能夠舉一反三地應(yīng)用這些規(guī)律。對(duì)于自然科學(xué)和工程學(xué)，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)和通信，數(shù)學(xué)是描述這些規(guī)律性最好的工具。做事情的方法有對(duì)與錯(cuò)、好和壞之分，從長(zhǎng)期看只有采用對(duì)的方法、好的方法才能做出好的產(chǎn)品和服務(wù)。而任何一個(gè)好的方法背后都有充分的理論依據(jù)，都有正確的方法論。本書的一個(gè)目的在于揭示信息和自然語(yǔ)言處理以及它們?cè)谕ㄐ藕突ヂ?lián)網(wǎng)各種應(yīng)用（語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、搜索、分類等）中的數(shù)學(xué)原理，從而幫助讀者認(rèn)識(shí)到：解決這些問題，好的方法是什么。毫無(wú)疑問，解決這些問題需要智能，而計(jì)算機(jī)本身并沒有智能，它有的只是巨大的計(jì)算能力。只有找到描述這些問題的數(shù)學(xué)模型，才能利用計(jì)算機(jī)解決這些需要智能的問題，這樣，計(jì)算機(jī)看上去也似乎聰明起來(lái)了。數(shù)學(xué)之美，首先在于其內(nèi)容或許復(fù)雜而深?yuàn)W，但形式常常很簡(jiǎn)單。簡(jiǎn)單=美，這不僅在科學(xué)和工程上成立，而且在產(chǎn)品開發(fā)和設(shè)計(jì)上也是如此，這和設(shè)計(jì)大師喬布斯“少即是多”的原則不謀而合。同時(shí)，數(shù)學(xué)之美還在于數(shù)學(xué)原理的通用性和普遍性。一個(gè)好的數(shù)學(xué)模型，常常能解決一系列，甚至是許多看似毫不相干領(lǐng)域的實(shí)際問題。在數(shù)學(xué)上的一點(diǎn)突破，可以帶動(dòng)很多領(lǐng)域和行業(yè)的進(jìn)步。數(shù)學(xué)給人的印象常常是抽象而深?yuàn)W、難以理解和應(yīng)用不明確的。產(chǎn)生這個(gè)這個(gè)誤解的原因是缺乏從數(shù)學(xué)到應(yīng)用的橋梁，本書希望拋磚引玉，期待著能有更多的人一起來(lái)搭建這座橋梁。

媒體關(guān)注與評(píng)論

　  我大學(xué)的專業(yè)是計(jì)算數(shù)學(xué)，但讀到吳軍老師的“數(shù)學(xué)之美”系列文章，才發(fā)現(xiàn)馬爾科夫過程、矩陣計(jì)算，甚至余弦函數(shù)原來(lái)都如此親切，并且栩栩如生；才發(fā)現(xiàn)自然語(yǔ)言和信息處理這么有趣；才真正明白“數(shù)學(xué)是科學(xué)的皇后”這句名言。相信認(rèn)真讀完這本《數(shù)學(xué)之美》的朋友們，算法功力都會(huì)暴漲N倍，更重要的是發(fā)現(xiàn)了數(shù)學(xué)背后的無(wú)窮魅力，學(xué)會(huì)欣賞數(shù)學(xué)之美?！? ——蔣濤/CSDN&《程序員》創(chuàng)始人　  最初看到《數(shù)學(xué)之美》，是谷歌黑板報(bào)上的連載文章。里面的公式并不是很多，但是很多看似頗為復(fù)雜的概念，吳軍老師卻能夠如講故事般娓娓道出，著實(shí)看出作者對(duì)這些問題有著深入且獨(dú)到的見解，讀后受益匪淺。這次有幸在《數(shù)學(xué)之美》出版之前拜讀了初稿，欣喜看到新書在章節(jié)連貫和語(yǔ)言方面都較黑板報(bào)的連載文章有了較大的提高，相信每一個(gè)喜歡數(shù)學(xué)、樂意欣賞數(shù)學(xué)之美的讀者，一定會(huì)覺得開卷有益?！? ——張磊/微軟亞洲研究院主管研究員　  我不做研究，也自覺沒有做研究的底子。然而，數(shù)年前看到吳軍老師的《數(shù)學(xué)之美》系列時(shí)仍然還是被深深地迷住了。正如作為一個(gè)十幾年的科幻愛好者，深信在平凡的生活和工作之余應(yīng)得閑仰望星空一樣，作為生活在信息社會(huì)的個(gè)體，在上微博、搜Google、發(fā)郵件之余，關(guān)上顯示器，能夠透過《數(shù)學(xué)之美》這樣的杰作，一窺紛繁涌動(dòng)的數(shù)字世界背后的引擎——數(shù)學(xué)之美，實(shí)乃一件幸事?！? ——劉未鵬/《暗時(shí)間》作者　  第一次接觸吳軍老師的“數(shù)學(xué)之美”系列，是在搜索bloom filter資料時(shí)，讀了其中一篇后，就把其他的文章都讀了，感觸很多：首先，改變了觀點(diǎn)：原以為在計(jì)算機(jī)系學(xué)到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在工作中一無(wú)是處，現(xiàn)在懂得：知識(shí)要落地，最重要的是理解知識(shí)的由來(lái)；其次，任何復(fù)雜的問題最終可以用簡(jiǎn)單的方式去解決，我們往往會(huì)陷入不斷給問題增加難度的復(fù)雜解法，而忽視了簡(jiǎn)單直接有效的方法?！? “數(shù)學(xué)之美”系列文章，整體和細(xì)節(jié)的度掌握得很好，通過具體的例子讓讀者學(xué)到的是思考問題的方式，同時(shí)留了很多問題給愿意鉆研的人做進(jìn)一步深入思考。BTW， “數(shù)學(xué)之美”系列，是我在技術(shù)領(lǐng)域介紹中讀過的最好的文章之一，讓人學(xué)會(huì)如何化繁為簡(jiǎn)，如何用數(shù)學(xué)去解決工程問題，如何跳出固有思維不斷去思考創(chuàng)新?！? ——岑文初/淘寶開放平臺(tái)技術(shù)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人

編輯推薦

《浪潮之巔》作者、騰訊公司副總裁吳軍最新力作《數(shù)學(xué)之美》由創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李開復(fù)傾力作序推薦?！稊?shù)學(xué)之美》的創(chuàng)作源自點(diǎn)擊超百萬(wàn)的谷歌黑板報(bào)專題博客，吳軍老師應(yīng)出版要求重新編寫。     在《數(shù)學(xué)之美》中吳軍老師帶領(lǐng)你領(lǐng)略數(shù)學(xué)之美，架起從數(shù)學(xué)到應(yīng)用的橋梁，教會(huì)你如何化繁為簡(jiǎn)，如何用數(shù)學(xué)解決工程問題，如何打破思維定式不斷思考創(chuàng)新。《數(shù)學(xué)之美》是獻(xiàn)給每一位對(duì)自然、科學(xué)、生活有興趣的朋友的禮物。本書榮獲第八屆文津圖書獎(jiǎng)。

名人推薦

我大學(xué)的專業(yè)是計(jì)算數(shù)學(xué)，但讀到吳軍老師的“數(shù)學(xué)之美”系列文章，才發(fā)現(xiàn)馬爾科夫過程、矩陣計(jì)算，甚至余弦函數(shù)原來(lái)都如此親切，并且栩栩如生；才發(fā)現(xiàn)自然語(yǔ)言和信息處理這么有趣；才真正明白“數(shù)學(xué)是科學(xué)的皇后”這句名言。相信認(rèn)真讀完這本《數(shù)學(xué)之美》的朋友們，算法功力都會(huì)暴漲N倍，更重要的是發(fā)現(xiàn)了數(shù)學(xué)背后的無(wú)窮魅力，學(xué)會(huì)欣賞數(shù)學(xué)之美。——蔣濤 CSDN&《程序員》創(chuàng)始人最初看到《數(shù)學(xué)之美》，是谷歌黑板報(bào)上的連載文章。里面的公式并不是很多，但是很多看似頗為復(fù)雜的概念，吳軍老師卻能夠如講故事般娓娓道出，著實(shí)看出作者對(duì)這些問題有著深入且獨(dú)到的見解，讀后受益匪淺。這次有幸在《數(shù)學(xué)之美》出版之前拜讀了初稿，欣喜看到新書在章節(jié)連貫和語(yǔ)言方面都較黑板報(bào)的連載文章有了較大的提高，相信每一個(gè)喜歡數(shù)學(xué)、樂意欣賞數(shù)學(xué)之美的讀者，一定會(huì)覺得開卷有益。——張磊 微軟亞洲研究院主管研究員我不做研究，也自覺沒有做研究的底子。然而，數(shù)年前看到吳軍老師的《數(shù)學(xué)之美》系列時(shí)仍然還是被深深地迷住了。正如作為一個(gè)十幾年的科幻愛好者，深信在平凡的生活和工作之余應(yīng)得閑仰望星空一樣，作為生活在信息社會(huì)的個(gè)體，在上微博、搜Google、發(fā)郵件之余，關(guān)上顯示器，能夠透過《數(shù)學(xué)之美》這樣的杰作，一窺紛繁涌動(dòng)的數(shù)字世界背后的引擎——數(shù)學(xué)之美，實(shí)乃一件幸事。——劉未鵬 《暗時(shí)間》作者第一次接觸吳軍老師的“數(shù)學(xué)之美”系列，是在搜索bloom filter資料時(shí)，讀了其中一篇后，就把其他的文章都讀了，感觸很多：首先，改變了觀點(diǎn)：原以為在計(jì)算機(jī)系學(xué)到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在工作中一無(wú)是處，現(xiàn)在懂得：知識(shí)要落地，最重要的是理解知識(shí)的由來(lái)；其次，任何復(fù)雜的問題最終可以用簡(jiǎn)單的方式去解決，我們往往會(huì)陷入不斷給問題增加難度的復(fù)雜解法，而忽視了簡(jiǎn)單直接有效的方法。“數(shù)學(xué)之美”系列文章，整體和細(xì)節(jié)的度掌握得很好，通過具體的例子讓讀者學(xué)到的是思考問題的方式，同時(shí)留了很多問題給愿意鉆研的人做進(jìn)一步深入思考。BTW，“數(shù)學(xué)之美”系列，是我在技術(shù)領(lǐng)域介紹中讀過的最好的文章之一，讓人學(xué)會(huì)如何化繁為簡(jiǎn)，如何用數(shù)學(xué)去解決工程問題，如何跳出固有思維不斷去思考創(chuàng)新。——岑文初/淘寶開放平臺(tái)技術(shù)產(chǎn)品請(qǐng)看看本書的章節(jié)名稱，有“文字和語(yǔ)言vs數(shù)字和信息”、“自然語(yǔ)言處理——從規(guī)則到統(tǒng)計(jì)”、“統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型”、“談?wù)勚形姆衷~”、“隱含馬爾可夫模”、“賈里尼克和現(xiàn)代語(yǔ)言處理”、“布爾代數(shù)和搜索引擎”、“圖論和網(wǎng)絡(luò)爬蟲”、“余弦定理和新聞的分類”、“信息指紋及其應(yīng)用”、“邏輯回歸和搜索廣告”等，似乎太過專業(yè)性，實(shí)際上具有高中和大學(xué)低年級(jí)的同學(xué)們都能看得懂，當(dāng)然本書因此也可以稱得上是“高級(jí)科普”?？傊緯窃诮榻B信息技術(shù)背后的數(shù)學(xué)原理，以及這些技術(shù)和原理背后的科學(xué)家的故事和他們從事科學(xué)研究的方式方法。故事生動(dòng)翔實(shí)而富有教益，是一部?jī)?yōu)秀的科學(xué)方法論的啟蒙讀物。——王渝生 文津圖書獎(jiǎng)科普類圖書專家評(píng)審委員會(huì)主任，中國(guó)科技館原館長(zhǎng)，北京市科協(xié)原副主席人民郵電出版社《數(shù)學(xué)之美》，作者吳軍是非數(shù)學(xué)專業(yè)的理工科出身的企業(yè)界人士，他不落窠臼，獨(dú)辟蹊徑，站在信息時(shí)代的高度，領(lǐng)略數(shù)學(xué)應(yīng)用于工程技術(shù)中的實(shí)質(zhì)內(nèi)容和內(nèi)在美感，具有科學(xué)方法論的啟蒙意義。——王渝生 文津圖書獎(jiǎng)科普類圖書專家評(píng)審委員會(huì)主任，中國(guó)科技館原館長(zhǎng)，北京市科協(xié)原副主席

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用戶評(píng)論 (總計(jì)173條)

《浪潮之巔》作者、谷歌公司Principal Engineer吳軍博士最新力作《數(shù)學(xué)之美》由創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李開復(fù)傾力作序推薦?！稊?shù)學(xué)之美》的創(chuàng)作源自點(diǎn)擊超百萬(wàn)的谷歌黑板報(bào)專題博客，吳軍應(yīng)出版要求幾乎改寫和重構(gòu)了所有的文章，既照顧了普通讀者的興趣，又兼顧了專業(yè)讀者對(duì)深度的要求。
　　在《數(shù)學(xué)之美》中，吳軍帶領(lǐng)您領(lǐng)略數(shù)學(xué)之美，架起從數(shù)學(xué)到應(yīng)用的橋梁，教會(huì)您如何化繁為簡(jiǎn)，如何用數(shù)學(xué)解決工程問題，如何打破思維定式不斷思考創(chuàng)新。
　　《數(shù)學(xué)之美》是獻(xiàn)給每一位對(duì)自然、科學(xué)、生活有興趣的朋友的禮物。本書榮獲第八屆文津圖書獎(jiǎng)。
大學(xué)三年，聊天時(shí)有時(shí)會(huì)聽到一些奇怪的言論，比如：“現(xiàn)在學(xué)的這些東西有什么用，大學(xué)怎么都教這些過時(shí)的東西?！?誠(chéng)然大陸學(xué)校有時(shí)會(huì)教授一些過時(shí)的東西，譬如聽說有的學(xué)校還教授vb和fortran這樣的語(yǔ)言，但我知道這話常常針對(duì)數(shù)學(xué)、通信原理、數(shù)電、模電這類的基礎(chǔ)理論的，背后的潛臺(tái)詞是：”工作以后都是用現(xiàn)成的芯片、工具，這些幾十年上百年歷史的理論能有什么用?！?說這樣話的人通常都沒有任何學(xué)習(xí)的覺悟，除了為對(duì)付考試啃一啃課本，他們從來(lái)不愿意去翻任何知識(shí)性書籍，也從來(lái)不會(huì)好奇他們學(xué)的這些基礎(chǔ)理論到底有什么作用，他們恨不能直接學(xué)一門類似于”嵌入式開發(fā)“這種實(shí)用的技術(shù)，然后最好這門”技術(shù)“能一勞永逸管一輩子飯碗呢。　每一次我都想反駁，可我又沒法反駁，因?yàn)槲乙舱f不清楚這些基礎(chǔ)理論到底是如何服務(wù)于具體技術(shù)的，而它們?cè)趯?shí)踐中又為什么非常重要。所以當(dāng)讀到吳軍博士的這本《數(shù)學(xué)之美》時(shí)，我發(fā)現(xiàn)這本書解答了我和很多學(xué)IT的本科學(xué)生長(zhǎng)期以來(lái)的困惑，連續(xù)兩天手不釋卷讀完，深深被書里精彩的內(nèi)容吸引住了。　個(gè)人感覺這本書非常適合信息領(lǐng)域大三、大四階段的學(xué)生閱讀，讀得早了，會(huì)因?yàn)橛行┱n程沒有學(xué)過不能讀懂或者讀來(lái)沒有感覺，讀得遲了恐怕就會(huì)感慨怎么沒有早點(diǎn)讀到這本書?！∥覀儽究齐A段學(xué)習(xí)的那些"線代、統(tǒng)計(jì)、圖論、通信原理時(shí)常常會(huì)懷疑這些理論到底有什么用呢？讀了這本書算是長(zhǎng)了見識(shí)，原來(lái)這些理論還可以這么玩。比如計(jì)算機(jī)自然語(yǔ)言處理可以抽象成非常簡(jiǎn)單的通信模型和統(tǒng)計(jì)學(xué)模型，然后一個(gè)簡(jiǎn)單條件概率公式加上一個(gè)馬爾可夫假設(shè)就可以做到機(jī)器翻譯和語(yǔ)音識(shí)別......比如簡(jiǎn)單的布爾代數(shù)就是支撐搜索引擎索引的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，一個(gè)漂亮的page rank矩陣乘法迭代加上一個(gè)非常符合直覺卻有信息論支撐的TF-IDF公式，就可以非常大程度地改善搜索結(jié)果的質(zhì)量......比如余弦公式竟然能夠用來(lái)做新聞分類!？線性代數(shù)除了可以用來(lái)解方程組，那些莫名其妙不知干嘛用的特征值、奇異值居然可以用作內(nèi)容聚合分類!？　讀了這本書之后才真心信服，原來(lái)這些數(shù)學(xué)知識(shí)除了用作科學(xué)家們的頭腦游戲以外，確實(shí)有非常令人驚嘆的實(shí)際應(yīng)用。得益于吳軍博士深入淺出的宏觀講解，和恰到好處的細(xì)節(jié)展現(xiàn)，讀者很容易能感受到，數(shù)學(xué)縱使在計(jì)算和證明上有許多繁瑣巧妙的細(xì)節(jié)，但數(shù)學(xué)模型本身卻是高度簡(jiǎn)潔高度具有概括力的，一些看似毫不相關(guān)的領(lǐng)域居然可以用同一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型來(lái)構(gòu)建（比如新聞分類背后的余弦定理）——我想，這大概就是所謂的數(shù)學(xué)之"美”了吧，它是紛繁技術(shù)細(xì)節(jié)背后最曼妙的骨架，沒有一絲累贅，簡(jiǎn)潔、和諧、有力?！∽x這本書的過程也是數(shù)學(xué)建模思維訓(xùn)練的一種訓(xùn)練，相信很多參加過數(shù)模訓(xùn)練的同學(xué)都會(huì)同意數(shù)模訓(xùn)練在思考實(shí)際問題時(shí)帶來(lái)的好處。閱讀本書，更能體會(huì)到數(shù)學(xué)建模思維在工程實(shí)踐領(lǐng)域中的重要作用。作者在書中數(shù)次提到，在工程領(lǐng)域有時(shí)候靠瞎湊也能夠得到一個(gè)湊合可用的結(jié)果，但長(zhǎng)期來(lái)看維護(hù)這些瞎湊搭起來(lái)的東西代價(jià)非常巨大，不僅結(jié)構(gòu)混亂丑陋，而且由于說不清瞎湊背后的道理，在以后的修改維護(hù)時(shí)也根本無(wú)從下手；反之，如果從更高的數(shù)學(xué)模型層面去抽象問題，去尋找一個(gè)正確的模型框架，就可以有條理地慢慢去填充細(xì)節(jié)，逐漸達(dá)到完善。這樣的解決方案不僅能達(dá)到需求，而且結(jié)構(gòu)清晰道理明了，便于日后的維護(hù)和修正（這大概也是數(shù)學(xué)之美的另一種表現(xiàn)吧）。作者在后記里是這樣說明他的寫作意圖的：“我更希望讓做工程的年輕人看到信息技術(shù)行業(yè)正確的做事情的方法?！弊鳛橐粋€(gè)寫代碼和做實(shí)驗(yàn)常常沒有厘清框架思路，在實(shí)驗(yàn)中用湊來(lái)得出正確結(jié)果的學(xué)生碼農(nóng)，讀到這些教誨時(shí)，我感到十分汗顏。　關(guān)于用數(shù)學(xué)建模思維去宏觀把握問題的研究方向，書中的一個(gè)例子讓人印象深刻：作者介紹了用信息論的模型來(lái)思考如何改善搜索引擎的結(jié)果，即改善搜索結(jié)果的本質(zhì)是引入更多的信息，所以在信息不夠的時(shí)候應(yīng)該做的是如何多問一問用戶，除此之外在細(xì)節(jié)處玩弄數(shù)學(xué)公式和算法是不可能有效果的，而更糟的結(jié)果是引入人為的干預(yù)——它在滿足部分用戶的需求同時(shí)，必然使其他用戶得到更糟糕的結(jié)果?！∵@本書同時(shí)也是一本科研方法論的啟蒙讀物。本科階段，我們接觸科研的機(jī)會(huì)并不多，即使參加了一些大學(xué)生科研立項(xiàng)活動(dòng)，在這方面也不足以得到足夠的視野。這本書在介紹信息技術(shù)背后數(shù)學(xué)原理的同時(shí)，也講了很多技術(shù)背后科學(xué)家們的故事以及他們從事科學(xué)研究的方式方法，故事生動(dòng)翔實(shí)富有教益，是一本優(yōu)秀的科研方法論讀物。書中富有啟發(fā)的故事有不少，比如：通信領(lǐng)域出身的賈里尼克教授采用通信領(lǐng)域的模型方法打破了傳統(tǒng)計(jì)科基于規(guī)則的思維，為自然語(yǔ)言處理建立了統(tǒng)計(jì)學(xué)模型的框架，這個(gè)故事給人的啟發(fā)是跨界思維和學(xué)科融合非常重要，因此很多知識(shí)即使看上去沒有直接用途，也不要輕下結(jié)論，廣泛地聯(lián)系和運(yùn)用所學(xué)的知識(shí)，并且用數(shù)學(xué)思維去抽象和提煉它們，找尋共通點(diǎn)，常常會(huì)有了不起的創(chuàng)造。而辛格博士和托勒密地心說的故事，告訴我們簡(jiǎn)單的模型常常有效和快捷，而非常復(fù)雜的模型不僅繁瑣，而且常常是走錯(cuò)了方向?！?道"是做事的原理和原則，“術(shù)”是具體的做事方法。吳軍博士在書里的一段話使我深感認(rèn)同：“這本書的目的是講道而不是講術(shù)。很多具體的搜索技術(shù)很快會(huì)從獨(dú)門絕技到普及，再到落伍，追求術(shù)的人一輩子工作很辛苦。只有掌握了搜索的本質(zhì)和精髓才能永遠(yuǎn)游刃有余?！被氐竭@篇評(píng)論的開頭，很多人希望躲開抽象和看似玄虛無(wú)用的道，直接掌握一門一勞永逸的術(shù)——可惜這樣的捷徑卻是沒有的，如果有的話，大概就是認(rèn)真地去學(xué)習(xí)體會(huì)那些道，然后再用道來(lái)指導(dǎo)這些不斷變動(dòng)似乎永遠(yuǎn)難以追上潮流的術(shù)吧?！∴牛瑢W(xué)好數(shù)學(xué)，天天向上。
數(shù)學(xué)之美(第八屆文津圖書獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)作品，架起從數(shù)學(xué)到應(yīng)用的橋梁，《浪潮之巔》作者吳軍最新力作，李開復(fù)作序推薦，Google黑板報(bào)百萬(wàn)點(diǎn)擊！)原來(lái)數(shù)學(xué)這么有用。
架起從數(shù)學(xué)到應(yīng)用的橋梁，《浪潮之巔》作者吳軍最新力作，李開復(fù)作序推薦，Google黑板報(bào)百萬(wàn)點(diǎn)擊！
自己是計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生，去年開始看了吳軍的浪潮之巔，感覺技術(shù)出身的吳軍文筆如此優(yōu)美，科技企業(yè)的興衰娓娓道來(lái)，后來(lái)又關(guān)注到谷歌黑板報(bào)的數(shù)學(xué)之美，把信息檢索領(lǐng)域的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)講的簡(jiǎn)潔明了，看到出書了果斷買
可以說在這本書當(dāng)中，吳軍先生將枯燥的數(shù)學(xué)進(jìn)行了很藝術(shù)的處理，特別是對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中運(yùn)用的復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理都進(jìn)行了藝術(shù)化的處理，可以讓非數(shù)學(xué)或者非數(shù)學(xué)或者計(jì)算機(jī)的愛好者能理解其中的運(yùn)作。盡管本人非IT專業(yè)者但是還是能從中理解到其中數(shù)學(xué)在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用，特別是數(shù)學(xué)在搜索等領(lǐng)域解決大數(shù)據(jù)的處理上的驚人能力。第一次全面的看到了數(shù)學(xué)所孕育的強(qiáng)大戰(zhàn)斗力，通過數(shù)學(xué)模型的使用，居然能輕而易舉的解決上億張網(wǎng)頁(yè)的處理與數(shù)以百億計(jì)的網(wǎng)頁(yè)請(qǐng)求。同樣也從側(cè)面展示了通過數(shù)學(xué)探索自然規(guī)律的力量。從前根本不知道學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，特別是高數(shù)和線代復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算的用途，但是在本書當(dāng)中吳軍先生以近乎藝術(shù)化的語(yǔ)言將如此復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題解釋的如此的好！實(shí)在難得，頗有化繁為簡(jiǎn)的高超的手段。實(shí)際上，從個(gè)人的角度這本書更適合給初中或者高中的學(xué)生看。這本書當(dāng)中盡管參雜了大量看似很復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和數(shù)學(xué)原理，但并非抽象的數(shù)學(xué)自然哲理，而是簡(jiǎn)單實(shí)用的實(shí)例展示。簡(jiǎn)單的實(shí)例舉證，讓讀者能理解運(yùn)用在google搜索以及在計(jì)算機(jī)語(yǔ)言識(shí)別當(dāng)中所實(shí)用的數(shù)學(xué)模型等。如果能將這種對(duì)數(shù)學(xué)的運(yùn)用以及思考理念運(yùn)用到中學(xué)的教育當(dāng)中，讓大量企圖通過數(shù)學(xué)奧賽德學(xué)生能真正的領(lǐng)略到數(shù)學(xué)的魅力而不是單一的解題，而引導(dǎo)學(xué)生的數(shù)學(xué)以及更方面的思考能力，每年數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的奧賽大軍當(dāng)中難道就不能誕生出一個(gè)新的google“拉里佩奇”。未必吧！中國(guó)的學(xué)生欠缺的不是能力，而是能將他們的能力用在刀刃上的機(jī)會(huì)。吳軍先生正式以這種思維模式將數(shù)學(xué)的另一面展示出來(lái)，枯燥的數(shù)學(xué)運(yùn)用到實(shí)際當(dāng)中所起的巨大作用。正如吳軍先生在書中所闡述的：解題的方法不是最重要的，最重要的是培育一種全新的思維方式才是最重要的。
超喜歡這本書。我是在看了《浪潮之巔》之后被吳軍博士的全局戰(zhàn)略性眼光所吸引，難得有人具有洞察整個(gè)行業(yè)的思維，更重要的是，作為工程師的他能擁有如此詼諧、輕松和講究的文筆，是我所喜歡的書的格調(diào)。哈哈。這本《數(shù)學(xué)之美》更讓我驚喜，也是以輕松加故事加類比的手法娓娓且環(huán)環(huán)相扣的道出了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)理論知識(shí)。原來(lái)曾經(jīng)令自己頭大的晦澀的理論竟然可以如此簡(jiǎn)單，嗯，想起了博士的話：經(jīng)典的算法都是很簡(jiǎn)單的。
架起從數(shù)學(xué)到應(yīng)用的橋梁，《浪潮之巔》作者吳軍最新力作
在朋友的介紹下，買下了《數(shù)學(xué)之美》，這是我至今最喜歡的一本書，沒有之一。吳軍博士的書中除了介紹數(shù)學(xué)外，還涉及到信號(hào)、通信、網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域。把數(shù)學(xué)運(yùn)用到生活中，讓我首次感受到數(shù)學(xué)所帶來(lái)的巨大威力；圖論和網(wǎng)絡(luò)爬蟲，余弦定理和新聞的分類、數(shù)學(xué)模型的重要性等，原來(lái)數(shù)學(xué)真的無(wú)處不在。
喜歡吳軍，喜歡他是浪潮之巔，就買了數(shù)學(xué)之美，盡管術(shù)語(yǔ)多，但還是很喜歡
看過吳軍的浪潮之巔，不會(huì)放過他的數(shù)學(xué)之美
又是吳軍博士的一本書。該書也寫的很好，深入淺出的講了信息產(chǎn)業(yè)尤其是搜索方面的數(shù)學(xué)知識(shí)，讓人大開眼界。如果國(guó)內(nèi)的教材都能寫的如此精煉就好了。
通過吳軍博士的介紹，我了解到原來(lái)看似枯燥的數(shù)學(xué)知識(shí)那么有趣，余弦定理與向量的結(jié)合竟然可以用于新聞相似度判斷，矩陣的奇異值分解竟然可以用于大批量新聞分類，馬爾科夫鏈與概率的簡(jiǎn)化計(jì)算和統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言學(xué)有莫大的聯(lián)系。信息論、基于概率的人工智能，吳軍博士給我們展現(xiàn)出了數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)之間這些令人耳目一新的東西。
數(shù)學(xué)教給我們更多的是一種思維方式。也許你工作之后很少用到公理定理，別說非歐幾何，就是歐式幾何都是簡(jiǎn)單的應(yīng)用。但是數(shù)學(xué)更多的是讓我們學(xué)會(huì)如果更科學(xué)、快速的理解這個(gè)世界，思考這個(gè)世界。認(rèn)識(shí)世界，發(fā)現(xiàn)世界從而改變世界，這才是數(shù)學(xué)的終極奧義。這本書通俗易懂，深入淺出，才看了幾十頁(yè)就愛不釋手，恨不得一口氣看完，謝謝吳軍博士讓我更深刻的領(lǐng)會(huì)了數(shù)學(xué)的深?yuàn)W~
很想把這本書推薦給大一大二正在學(xué)高數(shù)線數(shù)離散概率的學(xué)弟學(xué)妹們，終于有一本書深入淺出地告訴計(jì)算機(jī)新學(xué)子們我們學(xué)數(shù)學(xué)到底在學(xué)些什么了！吳軍的文筆一向喜歡，浪潮之巔也特別好！
看過浪潮之巔，聽說吳軍又出了這本書忍不住收入了囊中。這是一本趣味的數(shù)學(xué)書，對(duì)于我這種大學(xué)以后再?zèng)]學(xué)過數(shù)學(xué)的人而言，是一本難得的趣味科普讀物。
非常棒的一本書，讓人愛不釋手，值得深讀。吳軍的這本書把數(shù)學(xué)在lT領(lǐng)域，特別是語(yǔ)音識(shí)別和搜索引擎方面的美麗之處給予了精彩演繹，信息論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論在各個(gè)領(lǐng)域的奇妙應(yīng)用，讓人感受到絢麗多彩，魅力非凡的數(shù)學(xué)之美。
這本書無(wú)論是專業(yè)讀者還是非專業(yè)讀者，都能夠從中讀出數(shù)學(xué)在我們?nèi)粘９ぷ魃钪械膽?yīng)用。雖然我對(duì)數(shù)學(xué)確實(shí)不感興趣，但不得不承認(rèn)數(shù)學(xué)也有其獨(dú)特的一面。或許是因?yàn)槲也粔蚺?，也許是因?yàn)槲姨熨Y不夠聰穎，但看了這本書的推薦、序、前言后越發(fā)勾起了我對(duì)數(shù)學(xué)的興趣。同時(shí)非常敬佩吳軍這樣的IT從業(yè)者。這本書我會(huì)好好拜讀，爭(zhēng)取早日理解消化。
我這個(gè)人數(shù)學(xué)不好，也不喜歡數(shù)學(xué)，但看了這本書以后，我內(nèi)心深處居然有想學(xué)數(shù)學(xué)的沖動(dòng)，坐等吳軍老師的浪潮之巔。
之前讀過電子版的《數(shù)學(xué)之美》，因?yàn)橄矚g所以買一半紙質(zhì)的收藏，從事計(jì)算機(jī)教學(xué)多年，深感數(shù)學(xué)對(duì)信息技術(shù)的重要性，現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)專業(yè)本科生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)普遍不高，因此想收集一些有助于提高學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、培養(yǎng)數(shù)學(xué)能力的好書。數(shù)學(xué)之美就是這樣的好書，也真心希望像吳軍老師這樣的戰(zhàn)斗在業(yè)界前沿的成功人士，多出版一些這方面的好書。
吳軍博士在這本書里面深入淺出地講解了語(yǔ)言信息處理背后的各種數(shù)學(xué)知識(shí)。
整個(gè)閱讀的過程中，無(wú)論是各個(gè)章節(jié)的具體內(nèi)容和技術(shù)，還有背后簡(jiǎn)潔的數(shù)學(xué)模型，亦或是一些大師的軼事，都讓你受益匪淺。
還未讀完，但是因?yàn)樽x了吳軍網(wǎng)絡(luò)上的一些《數(shù)學(xué)之美》的文章，覺得不錯(cuò)然后才買來(lái)看的。慢慢學(xué)習(xí)?。?/li>
強(qiáng)力推薦，讀過本書，可以自己寫搜索引擎。強(qiáng)大的數(shù)學(xué)，第一次認(rèn)識(shí)到。讓人有強(qiáng)烈的進(jìn)取欲望。吳軍寫的很好，很實(shí)在，很為讀者考慮，這樣的書才是真正值得買的書。
吳軍老師的數(shù)學(xué)之美非常值得一看，教了數(shù)學(xué)之道，而不是數(shù)學(xué)之法
讀了浪潮之巔，也讀一下吳軍博士的這本書，全是科普吧。
吳軍博士的對(duì)數(shù)學(xué)的理解，好好
吳軍先生能將深?yuàn)W的數(shù)學(xué)知識(shí)用生動(dòng)有趣的例子展現(xiàn)出來(lái)，有助于學(xué)生們理解數(shù)學(xué)喜愛數(shù)學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)
我佩服吳軍，將科技與文學(xué)合為一體。在推薦他的《浪潮之巔》，大學(xué)生，青年不得不看
這本是吳軍的經(jīng)典力作，對(duì)我們了解數(shù)學(xué)的思想和方法很有益。
看過各類書籍，覺得吳軍博士寫的書非常實(shí)用，簡(jiǎn)直就一歷史教材，應(yīng)該讓孩子們多學(xué)習(xí)。
要是有一本全英文版本出版，全球發(fā)行，看起來(lái)就更過癮了！一定再次收藏英文版本。
說實(shí)話，書中很多有關(guān)IT的內(nèi)容對(duì)我這個(gè)從事外貿(mào)的人來(lái)說并不感興趣，但是他那獨(dú)特的思維方式，把全球各大品牌公司的過去與未來(lái)分析得如此透徹，用獨(dú)到的眼光和犀利的文筆手法體現(xiàn)出來(lái)，一切都被他擊得粉碎！非常棒！受益匪淺！學(xué)習(xí)了！
此書在我們公司上上下下已經(jīng)得到大力推廣，朋友圈都非常喜歡！
內(nèi)容寫得很贊！我認(rèn)為適合理工科研究生一年級(jí)（或更高）的人員，特別是計(jì)算機(jī)專業(yè)。作者吳軍的《浪潮之巔》也建議計(jì)算機(jī)專業(yè)本科生或從業(yè)人員閱讀。
喜歡這本書的作者吳軍。寫的另外一本書浪潮之巔也不錯(cuò)
平時(shí)我們言語(yǔ)、動(dòng)作、行為、習(xí)慣，在吳軍老師的書中全部量化，用統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行歸類總結(jié)，在這里數(shù)學(xué)不僅僅是枯燥無(wú)味的公式，而是生活中實(shí)實(shí)在在的東西，開闊了我們的思維，尤其對(duì)于從事計(jì)算機(jī)工作的人員，能夠重新認(rèn)識(shí)自己所從事的工作的意義，不再是每天簡(jiǎn)單的增刪改查。
以前看過Google黑板報(bào)上的幾章內(nèi)容，覺得不錯(cuò)，加上讀完了作者的第一本書《浪潮之巔》，對(duì)作者的風(fēng)格和水平很有信心。前不久在微博上看到本書出版人的消息說書已上市，于是到各大網(wǎng)上書店看看，有些網(wǎng)站還是預(yù)售狀態(tài)，當(dāng)當(dāng)是現(xiàn)貨，趕緊下單購(gòu)買，第二天上午就收到書了。
本書頁(yè)數(shù)沒有《浪潮之巔》多，但是主題不一樣。作者以深厚的學(xué)術(shù)研究背景和長(zhǎng)期的工程實(shí)踐，對(duì)書中涉及的數(shù)學(xué)知識(shí)駕輕就熟，相關(guān)的故事趣聞也是娓娓道來(lái)。在國(guó)內(nèi)已出版的IT圖書中，非常新穎。
還在閱讀中。。。
期待吳軍的作品，文字很有功力，已經(jīng)讀了《浪潮之巔》。
吳軍老師一貫的高水準(zhǔn)。此次編輯審校很用心，比浪潮之巔初版的錯(cuò)誤少很多，贊Just-Pub團(tuán)隊(duì)！稍有點(diǎn)遺憾的就是到手感覺書有點(diǎn)單薄。
很喜歡吳軍的浪潮之巔，同時(shí)也喜歡這個(gè)
看了吳軍的《浪潮之巔》后發(fā)現(xiàn)這哥們的寫作水平和認(rèn)知水平確實(shí)非常高，他的書會(huì)給你啟發(fā)的
剛買到的時(shí)候，書的背脊開裂了，不過申請(qǐng)換貨，一天就解決了，很滿意
很喜歡吳軍博士的對(duì)各種不同事物的思考很獨(dú)到
作為數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生，說來(lái)有點(diǎn)汗顏。上大學(xué)的時(shí)候?qū)W習(xí)理論，各種定理證明，顯然艱深難學(xué)，雖然有許多內(nèi)容確實(shí)非常漂亮，但是應(yīng)用這些知識(shí)讓人倍感茫然。讀了數(shù)學(xué)之美，真切發(fā)現(xiàn)理論與實(shí)際鏈接的橋梁在于各種現(xiàn)實(shí)的問題，以及善于思考善于抽像的研究者。讀后確實(shí)受益匪淺，給多年的理論學(xué)習(xí)很多慰藉以及希望
因?yàn)椤独顺敝畮p》，才買《數(shù)學(xué)之美》。剛看了開頭，不錯(cuò)！作者從理性角度講述數(shù)學(xué)的魅力，讓我這個(gè)數(shù)學(xué)差生也頓感興趣。數(shù)學(xué)缺有不凡魅力！
嗯，剛收到貨，感覺書的質(zhì)量什么都很不錯(cuò)。沒有看內(nèi)容，但應(yīng)該是名不虛傳的。吳軍是行業(yè)里都很敬佩的前輩，我們都應(yīng)該向他吸取經(jīng)驗(yàn)，學(xué)習(xí)；不僅要學(xué)習(xí)技術(shù)精髓，也要領(lǐng)悟他對(duì)生活，對(duì)美本身的熱愛。
第二次購(gòu)買送人的，吳軍博士專業(yè)造詣自不必說，文筆很好意料之外。
看完浪潮之巔后，意猶未盡。一定要再看這本數(shù)學(xué)大美。
非常淺顯易懂。數(shù)學(xué)之美和浪潮之巔都是好書
先是看了《浪潮之巔》，然后忍不住又買了這本《數(shù)學(xué)之美》，贊~
吳軍博士的兩本書，都很不錯(cuò)
數(shù)學(xué)之美李開復(fù)推薦的 , 講了一些google 的技術(shù) 十分好干貨多
吳軍博士的書大贊、、
數(shù)學(xué)，科學(xué)之母。任何學(xué)科無(wú)限深挖下去，幾乎都可以歸結(jié)為數(shù)學(xué)的問題。我們學(xué)了不少數(shù)學(xué)，但是就行什么是數(shù)學(xué)，沒有多少人能夠說的清楚。本書將帶領(lǐng)你去發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)的美，而不僅僅只是枯燥復(fù)雜的計(jì)算。推薦。
花了一個(gè)星期的時(shí)間看完了，很受益。書里面把自然語(yǔ)言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)、概率論、線性代數(shù)和計(jì)算機(jī)等串起來(lái)講，深入簡(jiǎn)出，受益匪淺。邊看，邊把大學(xué)時(shí)代學(xué)的數(shù)學(xué)課本又拿了出來(lái)，有不懂的就翻翻課本。發(fā)現(xiàn)原來(lái)大學(xué)時(shí)代上的數(shù)學(xué)課，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)、概率論、線性代數(shù)等等，其實(shí)并不枯燥乏味，他們?cè)谟?jì)算機(jī)的實(shí)際應(yīng)用中無(wú)處不在。這本書給我的啟發(fā)是，在計(jì)算機(jī)各個(gè)應(yīng)用方面，想要科學(xué)、有效地解決問題，背后一定離不開數(shù)學(xué)模型的理論支持，然后再理論聯(lián)系實(shí)際，能達(dá)到事半功倍的效果。往往這個(gè)數(shù)學(xué)模型是非常簡(jiǎn)單的，并不那么生澀難懂，仔細(xì)分析，其實(shí)它們都藏在書本里，就看你是不是認(rèn)真地看過、理解過，還是為了應(yīng)付考試而看書學(xué)習(xí)，不能學(xué)以致用。
很好的一本書，08年的時(shí)候就看谷歌黑板報(bào)，沒想到作者又出成書了。建議工科男們都看看
這本書整體還是挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在舍友和我都在研究。。。。給大家推薦一下??！吳軍大神的書就是好！！
章節(jié)安排合理，通俗誘人，一周讀完。了解到數(shù)學(xué)可以在自然語(yǔ)言處理和搜索中有如此多巧妙的應(yīng)用。
盡管是個(gè)文科生，但是吳軍的書總是寫得這么通俗易懂而且又娓娓道來(lái)，推薦！
從我目前看過的章節(jié)理解，書中并不是面面俱到講述各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)學(xué)（其實(shí)也不可能），也不是純粹把一些容易引起大家興趣的數(shù)學(xué)題匯總起來(lái)的書，而是介紹了自然語(yǔ)言識(shí)別這個(gè)困擾了計(jì)算機(jī)領(lǐng)域數(shù)十年的難題是如何通過特定領(lǐng)域數(shù)學(xué)知識(shí)進(jìn)行解決的一本比較專業(yè)的圖書，不過雖然專業(yè)領(lǐng)域性較強(qiáng)，但作者還是力爭(zhēng)用通俗易懂的語(yǔ)言和示例讓更多普通讀者理解，是一本不錯(cuò)的科普讀物，值得一讀，尤其計(jì)算機(jī)專業(yè)的教師和學(xué)生。
出于對(duì)數(shù)學(xué)的喜愛看了這本書，這本書的視角獨(dú)特，不是純理論性的著作，很好的闡述了數(shù)學(xué)的應(yīng)用及其在現(xiàn)實(shí)社會(huì)所發(fā)揮的重要的作用。也許看了這本書也不會(huì)激起更多人對(duì)數(shù)學(xué)的愛好，但是會(huì)引起更多人有更好的思維方式。不過客觀的講，以這本書的厚度和《浪潮之巔》比起來(lái)，價(jià)錢有點(diǎn)偏貴，但誰(shuí)讓有“知識(shí)是無(wú)價(jià)”的這句話呢。
看過作者的另外一本書《浪潮之巔》，兩本書都很精彩，值得一讀；雖然是本講數(shù)學(xué)的書，但是讀來(lái)也是很有樂趣
給老公買的。他是從事計(jì)算機(jī)工作，系統(tǒng)維護(hù)。老公在大學(xué)里數(shù)學(xué)也是滿分的。據(jù)他說，這本書，適用范圍比較窄，相對(duì)于搜索那塊，大數(shù)據(jù)的處理，據(jù)他說，這本書有些淺淺的，虛浮的感覺。這本書更強(qiáng)調(diào)通過數(shù)學(xué)模型，來(lái)解決搜索當(dāng)中的問題。
上學(xué)的時(shí)候就害怕數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)中需要修的高數(shù)、工程數(shù)學(xué)更是頭疼，但數(shù)學(xué)之美里說到相關(guān)的算法時(shí)都用了恰當(dāng)?shù)睦佣@得淺顯，推薦！
吳軍寫的書都很不錯(cuò) ,內(nèi)容超棒, 要是能早幾年看到這本書就好了
浪潮之巔的作者，頂一下，同時(shí)也對(duì)數(shù)學(xué)和程序語(yǔ)言加深了解
吳軍的表達(dá)能力很強(qiáng)，推薦
從兩方面講：①本人現(xiàn)在在公司就是負(fù)責(zé)搜索這方面的。以前都是用別人的框架，像lucene或者oacle自帶的seachengine，對(duì)底層的東西一直一知半解，看了這本書以后，真有恍然大悟的感覺！②這本書就像《浪潮之巔》一樣，寫的大氣磅礴，更重要的堅(jiān)定了我追求**，踏踏實(shí)實(shí)，一步一個(gè)腳印努力做好自己的信念！最后這是一本喜歡計(jì)算機(jī)的年輕人都應(yīng)該讀的好書！
之前在網(wǎng)上看過吳軍的博客，慕名購(gòu)買，這個(gè)系列的書籍很不錯(cuò)
雖然題目是數(shù)學(xué)之美，但是行文一點(diǎn)也不枯燥！而且此書主要是講自然語(yǔ)言處理中的數(shù)學(xué)模型，正是我需要的！贊！
記的大學(xué)的畢業(yè)論文就是想寫數(shù)學(xué)之美，但是能力有限，沒有寫出自己的感覺?，F(xiàn)在孩子雖然才5歲，但是覺得應(yīng)該她從一開始學(xué)加減法就能體會(huì)到數(shù)學(xué)之美，就看到這本書，希望先給我們自己充電充電，特別是要媽媽看看。她雖然曾經(jīng)是專攻理論物理的大學(xué)老師，可是給孩子深入淺出講數(shù)學(xué)還是有些力不從心，好好儲(chǔ)備點(diǎn)方法。
深入淺出，講得通俗易懂，適合對(duì)搜索引擎技術(shù)感興趣但沒有太多專業(yè)知識(shí)背景的人讀，讀的時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)原來(lái)數(shù)學(xué)可以這么美。
本人工科，工作十年，以前常聽大人說數(shù)學(xué)有多重要，我記住了這句話，但我沒有理解這句話。工作后理解的數(shù)學(xué)很重要，但是仍然是沒有興趣學(xué)。但現(xiàn)在，當(dāng)我嘗試過幾次運(yùn)用數(shù)學(xué)的方法去理解、解決工作上遇到了一些問題后，我發(fā)現(xiàn)了，就像本書作者所說，數(shù)學(xué)絕不僅僅是一些數(shù)字、符號(hào)、公式、定理，這絕不是數(shù)學(xué)，數(shù)學(xué)是用來(lái)解決生產(chǎn)、生活中遇到的問題的，是解決問題的一種方法，是一種思維方式。
前一陣子因興趣研究CMUSphinx這套庫(kù)的應(yīng)用不得要領(lǐng)，就去查看了下一些語(yǔ)音識(shí)別的基本原理的文章，偶然碰到了數(shù)學(xué)之美。
吳軍的書確實(shí)很值得一讀，科學(xué)的態(tài)度，嚴(yán)謹(jǐn)而又不失幽默。
吳軍的書還是不錯(cuò)的，中國(guó)很少有人真正能簽下心來(lái)寫一本不錯(cuò)的書，吳軍是個(gè)例外
萬(wàn)物皆有源，用數(shù)學(xué)去解決工程問題，跳出固有思維不斷去思考創(chuàng)新
很有趣喜歡吳軍老師的書
前天下單，昨天早上收到，讀了20多頁(yè)，深入淺出，喜歡吳軍這種文風(fēng)，有技術(shù)人員的扎實(shí)也有文人的才氣。
正如書名所說：這本書讓讀者看到了數(shù)學(xué)的美、看到了數(shù)學(xué)的用途。
希望作者將來(lái)能夠多寫點(diǎn)這樣類型的書。
很好！吳軍老師的。
作者功底深厚，從應(yīng)用的角度解讀數(shù)學(xué)之美，相較于閱讀現(xiàn)今哪些功利性的研究成果，會(huì)令讀者耳目一新。
吳軍老師的書果然經(jīng)典
吳軍的書都不錯(cuò)，很有啟發(fā)
剛收到還沒看，但吳軍的書一定要支持。
挺喜歡吳軍的書
該書名為數(shù)學(xué)之美，但主要講述的是信息化相關(guān)的數(shù)學(xué)應(yīng)用內(nèi)容。該書深入淺出，不似其他數(shù)學(xué)書籍那么枯燥，讀起來(lái)令人愛不釋手，且對(duì)相關(guān)專業(yè)知識(shí)的要求較低，值得一讀。
絕對(duì)好書，支持吳軍
感謝吳軍老師佳釀之作！
這本書很好，是我在浪潮之巔之后關(guān)注的，本來(lái)自己的數(shù)學(xué)就挺好的，單數(shù)買回來(lái)以后感覺還是力度有點(diǎn)大！自己的能力不夠，繼續(xù)加油啦
雖然書名數(shù)學(xué)之美，但說明的是使用數(shù)學(xué)模型處理語(yǔ)言的方法，適想搞計(jì)算機(jī)的朋友閱讀
書很好讀，數(shù)學(xué)很美。推薦。
作者以淺顯易懂的語(yǔ)言，將數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)技術(shù)完美的結(jié)合了起來(lái)，很多算法和思維過程對(duì)現(xiàn)實(shí)的項(xiàng)目都具有指導(dǎo)意義，同時(shí)讓我對(duì)搜索引擎的了解也進(jìn)一步加深了
這本書是看了微博推薦才買的。因?yàn)閶寢屖莻€(gè)數(shù)學(xué)老師，就買給她看了~她說給學(xué)生講講數(shù)學(xué)的美比光學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)更重要。
推薦看看，數(shù)學(xué)之美原來(lái)就這樣！??！
作者更多的是從數(shù)學(xué)對(duì)現(xiàn)代科技的應(yīng)用價(jià)值角度詳盡的回答了一個(gè)很多人都在想的問題：學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)到底有什么用？大部分人認(rèn)為數(shù)學(xué)在我們的日常生活中的作用微乎其微，尤其是高等數(shù)學(xué)。這本著作讓人們明白，我們信息時(shí)代的快捷方便的生活是建立在數(shù)學(xué)的地基之上的恢弘建筑群，香農(nóng)定理，泰勒級(jí)數(shù)，麥克斯韋方程組和馬爾科夫鏈這些抽象的公式為我們的生活帶來(lái)了巨大的改變。
要比google黑板報(bào)的博客講解更詳細(xì)，分析了數(shù)學(xué)在IT特別是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，激發(fā)人的學(xué)習(xí)興趣
關(guān)于數(shù)學(xué)在互聯(lián)網(wǎng)搜索上的應(yīng)用、講的很好、
本書內(nèi)容對(duì)利用數(shù)學(xué)知識(shí)來(lái)解決語(yǔ)義理解相關(guān)的搜索、比對(duì)很有幫助。
數(shù)學(xué)之美講述的是數(shù)學(xué)在科技上的應(yīng)用，特別是計(jì)算機(jī)上面，看完后會(huì)有股沖動(dòng)拿數(shù)學(xué)書出來(lái)再看一遍
這本書早就仔細(xì)看過了，并且向?qū)W生們做了推薦，這本書的特色是總結(jié)了計(jì)算機(jī)處理當(dāng)中的多種常用的數(shù)學(xué)算法，這些都是我們關(guān)注卻找不到合適答案或解釋的問題。謝謝作者的數(shù)學(xué)能力和描述能力。
雖然說自己學(xué)數(shù)學(xué)，但是還不懂原來(lái)數(shù)學(xué)是如此之美
一本好書，以前受到各網(wǎng)友的轉(zhuǎn)載的文章，現(xiàn)在終于出實(shí)體書了。，感受數(shù)學(xué)之美
正版圖書，才看一兩章，發(fā)現(xiàn)其中用數(shù)學(xué)解決了復(fù)雜的自然語(yǔ)言處理問題，數(shù)學(xué)之美體現(xiàn)出來(lái)了！

數(shù)學(xué)之美

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