MATLAB函數(shù)全能速查寶典

內(nèi)容概要

　　《MATLAB函數(shù)全能速查寶典》較全面地介紹了MATLAB的函數(shù)，主要包括MATLAB操作基礎(chǔ)、矩陣及其基本運(yùn)算、與數(shù)值計(jì)算相關(guān)的基本函數(shù)、符號(hào)運(yùn)算的函數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)函數(shù)、繪圖與圖形處理函數(shù)、MATLAB程序設(shè)計(jì)相關(guān)函數(shù)、Simulink仿真工具函數(shù)、圖形用戶界面制作函數(shù)、信號(hào)處理工具箱函數(shù)和符號(hào)數(shù)學(xué)工具箱函數(shù)等內(nèi)容。
　　《MATLAB函數(shù)全能速查寶典》立足MATLAB函數(shù)基礎(chǔ)，并且附帶較多的實(shí)例講解，所以既適合初學(xué)者，又適合有一定經(jīng)驗(yàn)的MATLAB使用者。本書也可以作為大專院校學(xué)生的參考用書。

書籍目錄

第1章　MATLAB操作基礎(chǔ)　
1.1　MATLAB概述　
1.1.1　MATLAB產(chǎn)生的歷史背景　
1.1.2　MATLAB的主要功能　
1.1.3　MATLAB的語言特點(diǎn)　
1.2　MATLAB的運(yùn)行環(huán)境及安裝　
1.2.1　MATLAB的運(yùn)行環(huán)境　
1.2.2　MATLAB 7.0的安裝　
1.3　MATLAB集成環(huán)境　
1.3.1　啟動(dòng)與退出MATLAB集成環(huán)境　
1.3.2　MATLAB的命令窗口　
1.3.3　工作空間窗口　
1.3.4　當(dāng)前目錄窗口　
1.3.5　MATLAB的搜索路徑　
1.3.6　命令歷史記錄窗口　
1.3.7　啟動(dòng)平臺(tái)窗口和Start按鈕　
1.3.8　MATLAB的菜單欄　
1.3.9　MATLAB的工具欄　
1.4　MATLAB入門實(shí)踐　
1.4.1　命令窗口操作　
1.4.2　計(jì)算結(jié)果的圖形表示　
1.4.3　內(nèi)存變量的查閱命令——who或whos　
1.4.4　變量的文件保存命令——save和load命令　
1.5　MATLAB幫助系統(tǒng)　
1.5.1　幫助窗口　
1.5.2　幫助命令　
1.5.3　演示系統(tǒng)　
1.5.4　遠(yuǎn)程幫助系統(tǒng)　
第2章　矩陣及其基本運(yùn)算　
2.1　矩陣的表示　
2.1.1　實(shí)數(shù)矩陣輸入　
2.1.2　復(fù)數(shù)矩陣輸入　
2.1.3　sym函數(shù)——定義符號(hào)矩陣　
2.1.4　syms函數(shù)——定義矩陣的又一函數(shù)　
2.1.5　sym的另一職能——把數(shù)值矩陣轉(zhuǎn)化成相應(yīng)的符號(hào)矩陣　
2.1.6　創(chuàng)建大矩陣　
2.1.7　cat函數(shù)——?jiǎng)?chuàng)建多維數(shù)組　
2.1.8　zeros函數(shù)——零矩陣的生成　
2.1.9　eye函數(shù)——單位矩陣的生成　
2.1.10　ones函數(shù)——生成全1陣　
2.1.11　rand函數(shù)——生成均勻分布隨機(jī)矩陣　
2.1.12　randn函數(shù)——生成正態(tài)分布隨機(jī)矩陣　
2.1.13　randperm函數(shù)——產(chǎn)生隨機(jī)序列　
2.1.14　linspace函數(shù)——線性等分向量的生成　
2.1.15　logspace函數(shù)——產(chǎn)生對(duì)數(shù)等分向量　
2.1.16　blkdiag函數(shù)——產(chǎn)生以輸入元素為對(duì)角線元素的矩陣　
2.1.17　compan函數(shù)——生成友矩陣　
2.1.18　hankel函數(shù)——生成Hankel方陣　
2.1.19　hilb函數(shù)——生成Hilbert(希爾伯特)矩陣　
2.1.20　invhilb函數(shù)——逆Hilbert矩陣生成　
2.1.21　pascal函數(shù)——生成Pascal矩陣　
2.1.22　toeplitz函數(shù)——生成托普利茲矩陣　
2.1.23　wilkinson函數(shù)——生成Wilkinson特征值測(cè)試陣　
2.2　矩陣的運(yùn)算　
2.2.1　矩陣的加減運(yùn)算指令　
2.2.2　矩陣的簡單乘法　
2.2.3　dot函數(shù)——向量的點(diǎn)積　
2.2.4　cross函數(shù)——向量叉乘　
2.2.5　向量的混合積運(yùn)算　
2.2.6　conv函數(shù)——矩陣的卷積和多項(xiàng)式乘法　
2.2.7　deconv函數(shù)——反褶積(解卷)和多項(xiàng)式除法運(yùn)算　
2.2.8　kron函數(shù)——張量積　
2.2.9　intersect函數(shù)——求兩個(gè)集合的交集　
2.2.10　ismember函數(shù)——檢測(cè)集合中的元素　
2.2.11　setdiff函數(shù)——求兩集合的差　
2.2.12　setxor函數(shù)——求兩個(gè)集合交集的非(異或)　
2.2.13　union函數(shù)——求兩集合的并集　
2.2.14　unique函數(shù)——取集合的單值元素　
2.2.15　矩陣的除法運(yùn)算　
2.2.16　矩陣乘方　
2.2.17　expm函數(shù)——方陣指數(shù)函數(shù)　
2.2.18　logm函數(shù)——求矩陣的對(duì)數(shù)　
2.2.19　funm函數(shù)——方陣的函數(shù)運(yùn)算　
2.2.20　sqrtm函數(shù)——矩陣的方根　
2.2.21　polyvalm函數(shù)——求矩陣的多項(xiàng)式　
2.2.22　矩陣轉(zhuǎn)置　
2.2.23　det函數(shù)——求方陣的行列式　
2.2.24　inv函數(shù)——求矩陣的逆　
2.2.25　pinv函數(shù)——求矩陣的偽逆矩陣　
2.2.26　trace函數(shù)——矩陣的跡　
2.2.27　norm函數(shù)——求矩陣和向量的范數(shù)　
2.2.28　cond函數(shù)——求矩陣的條件數(shù)　
2.2.29　condest函數(shù)——1-范數(shù)的條件數(shù)估計(jì)　
2.2.30　rcond函數(shù)——矩陣可逆的條件數(shù)估值　
2.2.31　condeig函數(shù)——特征值的條件數(shù)　
2.2.32　rank函數(shù)——矩陣的秩　
2.2.33　diag函數(shù)——矩陣對(duì)角線元素的抽取　
2.2.34　tril函數(shù)——下三角陣的抽取　
2.2.35　triu函數(shù)——上三角陣的抽取　
2.2.36　reshape函數(shù)——矩陣變維　
2.2.37　rot90函數(shù)——矩陣旋轉(zhuǎn)語法說明　
2.2.38　fliplr函數(shù)——矩陣的左右翻轉(zhuǎn)　
2.2.39　flipud函數(shù)——矩陣的上下翻轉(zhuǎn)　
2.2.40　flipdim函數(shù)——按指定維數(shù)翻轉(zhuǎn)矩陣　
2.2.41　repmat函數(shù)——復(fù)制和平鋪矩陣　
2.2.42　矩陣的比較函數(shù)　
2.2.43　矩陣取整運(yùn)算　
2.2.44　rat函數(shù)——用有理數(shù)形式表示矩陣　
2.2.45　rem函數(shù)——矩陣元素的余數(shù)　
2.2.46　矩陣邏輯運(yùn)算函數(shù)　
2.2.47　符號(hào)矩陣的四則運(yùn)算函數(shù)　
2.2.48　sym函數(shù)——數(shù)值矩陣轉(zhuǎn)化為符號(hào)矩陣　
2.2.49　factor函數(shù)——符號(hào)矩陣的因式分解　
2.2.50　expand函數(shù)——符號(hào)矩陣的展開　
2.2.51　simple或simplify函數(shù)——符號(hào)簡化　
2.2.52　numel函數(shù)——確定矩陣元素個(gè)數(shù)　
2.3　矩陣分解　
2.3.1　chol函數(shù)——Cholesky分解　
2.3.2　lu函數(shù)——LU分解　
2.3.3　qr函數(shù)——QR分解　
2.3.4　qrdelete函數(shù)——從QR分解中刪除列　
2.3.5　qinsert函數(shù)——從QR分解中添加列　
2.3.6　schur函數(shù)——Schur分解　
2.3.7　rsf2csf函數(shù)——實(shí)Schur向復(fù)Schur轉(zhuǎn)化　
2.3.8　eig函數(shù)——特征值分解　
2.3.9　svd函數(shù)——奇異值分解　
2.3.10　gsvd函數(shù)——廣義奇異值分解　
2.3.11　qz函數(shù)——特征值問題的QZ分解　
2.3.12　hess函數(shù)——海森伯格形式的分解　
2.4　線性方程的組的求解　
2.4.1　直接法求線性方程組的特解　
2.4.2　用矩陣的LU分解求方程組的解　
2.4.3　QR分解求方程組的解　
2.4.4　null函數(shù)——求線性齊次方程組的通解　
2.4.5　求非齊次線性方程組的通解　
2.4.6　symmlq函數(shù)——線性方程組的LQ解法　
2.4.7　bicg函數(shù)——雙共軛梯度法解方程組　
2.4.8　bicgstab函數(shù)——穩(wěn)定雙共軛梯度方法解方程組　
2.4.9　cgs函數(shù)——復(fù)共軛梯度平方法解方程組　
2.4.10　lsqr函數(shù)——共軛梯度的LSQR方法　
2.4.11　qmres函數(shù)——廣義最小殘差法　
2.4.12　minres函數(shù)——最小殘差法解方程組　
2.4.13　pcg函數(shù)——預(yù)處理共軛梯度方法　
2.4.14　qmr函數(shù)——準(zhǔn)最小殘差法解方程組　
2.5　特征值與二次型　
2.5.1　特征值與特征向量的求法　
2.5.2　cdf2rdf函數(shù)——復(fù)對(duì)角矩陣轉(zhuǎn)化為實(shí)對(duì)角矩陣　
2.5.3　orth函數(shù)——將矩陣正交規(guī)范化　
2.6　秩與線性相關(guān)性　
2.6.1　利用rank函數(shù)判斷矩陣和向量組的秩以及向量組的線性相關(guān)性　
2.6.2　求行階梯矩陣及向量組的基　
2.7　稀疏矩陣技術(shù)　
2.7.1　sparse函數(shù)——?jiǎng)?chuàng)建稀疏矩陣　
2.7.2　full函數(shù)——將稀疏矩陣轉(zhuǎn)化為滿矩陣　
2.7.3　find函數(shù)——稀疏矩陣非零元素的索引　
2.7.4　spconvert函數(shù)——外部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為稀疏矩陣　
2.7.5　spdiags函數(shù)——生成帶狀(對(duì)角)稀疏矩陣　
2.7.6　speye函數(shù)——單位稀疏矩陣　
2.7.7　sprand函數(shù)——稀疏均勻分布隨機(jī)矩陣　
2.7.8　sprandn函數(shù)——生成稀疏正態(tài)分布隨機(jī)矩陣　
2.7.9　sprandsym函數(shù)——稀疏對(duì)稱隨機(jī)矩陣　
2.7.10　nnz函數(shù)——返回稀疏矩陣非零元素的個(gè)數(shù)　
2.7.11　nonzeros函數(shù)——找到稀疏矩陣的非零元素　
2.7.12　nzmax函數(shù)——稀疏矩陣非零元素的內(nèi)存分配　
2.7.13　spfun函數(shù)——稀疏矩陣的非零元素應(yīng)用　
2.7.14　spy函數(shù)——畫稀疏矩陣非零元素的分布圖形　
2.7.15　colmmd函數(shù)——稀疏矩陣的排序　
2.7.16　colperm函數(shù)——非零元素的列變換　
2.7.17　dmperm函數(shù)——Dulmage-Mendelsohn分解　
2.7.18　randperm函數(shù)——整數(shù)的隨機(jī)排列　
2.7.19　condest函數(shù)——稀疏矩陣的1-范數(shù)　
2.7.20　normest函數(shù)——稀疏矩陣的2-范數(shù)估計(jì)值　
2.7.21　luinc函數(shù)——稀疏矩陣的分解　
2.7.22　eigs函數(shù)——稀疏矩陣的特征值分解　
第3章　數(shù)值計(jì)算函數(shù)　
3.1　基本數(shù)學(xué)函數(shù)　
3.1.1　sin和sinh函數(shù)——正弦函數(shù)與雙曲正弦函數(shù)　
3.1.2　asin、asinh函數(shù)——反正弦函數(shù)與反雙曲正弦函數(shù)　
3.1.3　cos、cosh函數(shù)——余弦函數(shù)與雙曲余弦函數(shù)　
3.1.4　acos、acosh函數(shù)——反余弦函數(shù)與反雙曲余弦函數(shù)　
3.1.5　tan和tanh函數(shù)——正切函數(shù)與雙曲正切函數(shù)　
3.1.6　atan、atanh函數(shù)——反正切函數(shù)與反雙曲正切函數(shù)　
3.1.7　cot、coth函數(shù)——余切函數(shù)與雙曲余切函數(shù)　
3.1.8　acot、acoth函數(shù)——反余切函數(shù)與反雙曲余切函數(shù)　
3.1.9　sec、sech函數(shù)——正割函數(shù)與雙曲正割函數(shù)　
3.1.10　asec、asech函數(shù)——反正割函數(shù)與反雙曲正割函數(shù)　
3.1.11　csc、csch函數(shù)——余割函數(shù)與雙曲余割函數(shù)　
3.1.12　acsc、acsch函數(shù)——反余割函數(shù)與反雙曲余割函數(shù)　
3.1.13　atan2函數(shù)——四象限的反正切函數(shù)　
3.1.14　abs函數(shù)——數(shù)值的絕對(duì)值與復(fù)數(shù)的幅值　
3.1.15　exp函數(shù)——求以e為底的指數(shù)函數(shù)　
3.1.16　expm函數(shù)——求矩陣以e為底的指數(shù)函數(shù)　
3.1.17　log函數(shù)——求自然對(duì)數(shù)　
3.1.18　log10函數(shù)——求常用對(duì)數(shù)　
3.1.19　sort函數(shù)——排序函數(shù)　
3.1.20　fix函數(shù)——向零方向取整　
3.1.21　roud函數(shù)——朝最近的方向取整　
3.1.22　floor函數(shù)——朝負(fù)無窮大方向取整　
3.1.23　rem函數(shù)——求余數(shù)　
3.1.24　ceil函數(shù)——朝正無窮大方向取整　
3.1.25　real函數(shù)——復(fù)數(shù)的實(shí)數(shù)部分　
3.1.26　imag函數(shù)——復(fù)數(shù)的虛數(shù)部分　
3.1.27　angle函數(shù)——求復(fù)數(shù)的相角　
3.1.28　conj函數(shù)——復(fù)數(shù)的共軛值　
3.1.29　complex函數(shù)——?jiǎng)?chuàng)建復(fù)數(shù)　
3.1.30　mod函數(shù)——求模數(shù)　
3.1.31　nchoosek函數(shù)——二項(xiàng)式系數(shù)或所有的組合數(shù)　
3.1.32　rand函數(shù)——生成均勻分布矩陣　
3.1.33　randn函數(shù)——生成服從正態(tài)分布矩陣　
3.2　插值、擬合與查表　
3.2.1　interp1函數(shù)——一維數(shù)據(jù)插值函數(shù)　
3.2.2　interp2函數(shù)——二維數(shù)據(jù)內(nèi)插值　
3.2.3　interp3函數(shù)——三維數(shù)據(jù)插值　
3.2.4　interpn函數(shù)——n維數(shù)據(jù)插值　
3.2.5　spline函數(shù)——三次樣條插值　
3.2.6　interpft函數(shù)——用快速Fourier算法作一維插值　
3.2.7　spline函數(shù)——三次樣條數(shù)據(jù)插值　
3.2.8　table1函數(shù)——一維查表函數(shù)　
3.2.9　table2函數(shù)——二維查表　
3.3　數(shù)據(jù)分析函數(shù)　
3.3.1　max函數(shù)——最大值函數(shù)　
3.3.2　min函數(shù)——求最小值函數(shù)　
3.3.3　mean函數(shù)——平均值計(jì)算　
3.3.4　median函數(shù)——中位數(shù)計(jì)算　
3.3.5　sum函數(shù)——求和　
3.3.6　prod函數(shù)——連乘計(jì)算　
3.3.7　cumsum函數(shù)——累積總和值　
3.3.8　cumprod函數(shù)——累積連乘　
3.3.9　關(guān)系及邏輯運(yùn)算　
3.4　數(shù)值微積分　
3.4.1　quad函數(shù)——一元函數(shù)的數(shù)值積分　
3.4.2　quad8函數(shù)——牛頓-康茲法求積分　
3.4.3　trapz函數(shù)——用梯形法進(jìn)行數(shù)值積分　
3.4.4　rat、rats函數(shù)——有理數(shù)近似求取　
3.4.5　dblquad函數(shù)——矩形區(qū)域二元函數(shù)重積分的計(jì)算　
3.4.6　quad2dggen函數(shù)——任意區(qū)域上二元函數(shù)的數(shù)值積分　
3.4.7　diff函數(shù)——微分函數(shù)　
3.4.8　int函數(shù)——積分函數(shù)　
3.4.9　roots函數(shù)——求多項(xiàng)式的根　
3.4.10　poly函數(shù)——通過根求原多項(xiàng)式　
3.4.11　real函數(shù)——還原多項(xiàng)式　
3.4.12　dsolve函數(shù)——求解常微分方程式　
3.4.13　fzero函數(shù)——求一元函數(shù)的零點(diǎn)　
3.4.14　龍格——庫塔法解微分方程　
第4章　符號(hào)運(yùn)算函數(shù)　
4.1　算術(shù)符號(hào)運(yùn)算　
4.1.1　矩陣加減運(yùn)算　
4.1.2　符號(hào)矩陣乘法　
4.1.3　符號(hào)除法運(yùn)算　
4.1.4　符號(hào)的轉(zhuǎn)置運(yùn)算　
4.1.5　符號(hào)的乘方運(yùn)算　
4.1.6　size函數(shù)——符號(hào)矩陣的維數(shù)　
4.1.7　compose函數(shù)——復(fù)合函數(shù)運(yùn)算　
4.1.8　colspace函數(shù)——返回列空間的基　
4.1.9　real函數(shù)——求符號(hào)復(fù)數(shù)的實(shí)數(shù)部分　
4.1.10　image函數(shù)——求符號(hào)復(fù)數(shù)的虛數(shù)部分　
4.1.11　symsum函數(shù)——符號(hào)表達(dá)式求和　
4.1.12　collect函數(shù)——合并同類項(xiàng)　
4.1.13　expand函數(shù)——符號(hào)表達(dá)式展開　
4.1.14　factor函數(shù)——符號(hào)因式分解　
4.1.15　simplify函數(shù)——符號(hào)表達(dá)式的化簡　
4.1.16　numden函數(shù)——符號(hào)表達(dá)式的分子與分母　
4.1.17　double函數(shù)——將符號(hào)矩陣轉(zhuǎn)化為浮點(diǎn)型數(shù)值　
4.1.18　solve函數(shù)——代數(shù)方程的符號(hào)解析解　
4.1.19　simple函數(shù)——求符號(hào)表達(dá)式的最簡形式　
4.1.20　finverse函數(shù)——函數(shù)的反函數(shù)　
4.1.21　poly函數(shù)——求特征多項(xiàng)式　
4.1.22　poly2sym函數(shù)——將多項(xiàng)式系數(shù)向量轉(zhuǎn)化為帶符號(hào)變量的多項(xiàng)式　
4.1.23　findsym函數(shù)——從一符號(hào)表達(dá)式中或矩陣中找出符號(hào)變量　
4.1.24　horner函數(shù)——嵌套形式的多項(xiàng)式的表達(dá)式　
4.2　符號(hào)函數(shù)求微積分　
4.2.1　limit函數(shù)——求極限　
4.2.2　diff函數(shù)——符號(hào)函數(shù)導(dǎo)數(shù)求解　
4.2.3　int函數(shù)——符號(hào)函數(shù)的積分　
4.2.4　dsolve函數(shù)——常微分方程的符號(hào)解　
4.3　符號(hào)函數(shù)的作圖　
4.3.1　ezplot函數(shù)——畫符號(hào)函數(shù)的圖形　
4.3.2　ezplot3函數(shù)——三維曲線圖　
4.3.3　ezcontour函數(shù)——畫符號(hào)函數(shù)的等高線圖　
4.3.4　ezcontourf函數(shù)——用不同顏色填充的等高線圖　
4.3.5　ezpolar函數(shù)——畫極坐標(biāo)圖形　
4.3.6　ezmesh函數(shù)——符號(hào)函數(shù)的三維網(wǎng)格圖　
4.3.7　ezmeshc函數(shù)——同時(shí)畫曲面網(wǎng)格圖與等高線圖　
4.3.8　ezsurf函數(shù)——三維帶顏色的曲面圖　
4.3.9　ezsurfc函數(shù)——同時(shí)畫出曲面圖與等高線圖　
4.4　積分變換　
4.4.1　fourier函數(shù)——Fourier積分變換　
4.4.2　ifourier函數(shù)——逆Fourier積分變換　
4.4.3　laplace函數(shù)——Laplace變換　
4.4.4　ilaplace函數(shù)——逆Laplace變換　
4.4.5　ztrans函數(shù)——求z-變換　
4.4.6　iztrans函數(shù)——逆z-變換　
4.5　其他符號(hào)運(yùn)算函數(shù)　
4.5.1　vpa函數(shù)——可變精度算法計(jì)算　
4.5.2　subs函數(shù)——在一符號(hào)表達(dá)式或矩陣中進(jìn)行符號(hào)替換　
4.5.3　taylor函數(shù)——符號(hào)函數(shù)的Taylor級(jí)數(shù)展開式　
4.5.4　jacobian函數(shù)——求Jacobian矩陣　
4.5.5　jordan函數(shù)——Jordan標(biāo)準(zhǔn)形　
4.5.6　rsums函數(shù)——交互式計(jì)算Riemann　
4.5.7　latex函數(shù)——符號(hào)表達(dá)式的LaTex的表示式　
4.5.8　syms函數(shù)——?jiǎng)?chuàng)建多個(gè)符號(hào)對(duì)象的快捷函數(shù)　
4.5.9　maple函數(shù)——調(diào)用Maple內(nèi)核　
4.5.10　mfun函數(shù)——Maple數(shù)學(xué)函數(shù)的數(shù)值計(jì)算　
4.5.11　mhelp函數(shù)——Maple函數(shù)幫助　
4.5.12　sym2poly函數(shù)——將符號(hào)多項(xiàng)式轉(zhuǎn)化為數(shù)值多項(xiàng)式　
4.5.13　ccode函數(shù)——符號(hào)表達(dá)式的C語言代碼　
4.5.14　fortran函數(shù)——符號(hào)表達(dá)式的Fortran語言代碼　
第5章　概率統(tǒng)計(jì)　
5.1　隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生　
5.1.1　binornd函數(shù)——二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生　
5.1.2　normrnd函數(shù)——正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生　
5.1.3　random函數(shù)——通用函數(shù)求各分布的隨機(jī)數(shù)據(jù)　
5.2　隨機(jī)變量的描述　
5.2.1　pdf函數(shù)——通用函數(shù)計(jì)算概率密度函數(shù)值　
5.2.2　binopdf函數(shù)——二項(xiàng)分布的密度函數(shù)　
5.2.3　chi2pdf函數(shù)——求卡方分布的概率密度函數(shù)　
5.2.4　ncx2pdf函數(shù)——求非中心卡方分布的密度函數(shù)　
5.2.5　lognpdf函數(shù)——對(duì)數(shù)正態(tài)分布　
5.2.6　fpdf函數(shù)——F分布　
5.2.7　ncfpdf函數(shù)——求非中心F分布函數(shù)　
5.2.8　tpdf函數(shù)——求T分布　
5.2.9　gampdf函數(shù)——求Γ分布函數(shù)　
5.2.10　nbinpdf函數(shù)——求負(fù)二項(xiàng)分布　
5.2.11　exppdf函數(shù)——指數(shù)分布函數(shù)　
5.2.12　raylpdf函數(shù)——瑞利分布　
5.2.13　weibpdf函數(shù)——求韋伯分布　
5.2.14　normpdf函數(shù)——正態(tài)分布的概率值　
5.2.15　poisspdf函數(shù)——泊松分布的概率值　
5.3　隨機(jī)變量的累積概率　
5.3.1　cdf函數(shù)——通用函數(shù)計(jì)算累積概率　
5.3.2　binocdf函數(shù)——二項(xiàng)分布的累積概率值　
5.3.3　normcdf函數(shù)——正態(tài)分布的累積概率值　
5.4　隨機(jī)變量的逆累積分布函數(shù)　
5.4.1　icdf函數(shù)——計(jì)算逆累積分布函數(shù)　
5.4.2　norminv函數(shù)——正態(tài)分布逆累積分布函數(shù)　
5.5　隨機(jī)變量的數(shù)字特征　
5.5.1　sort函數(shù)——排序　
5.5.2　sortrows函數(shù)——按行方式排序　
5.5.3　mean函數(shù)——計(jì)算樣本均值　
5.5.4　var函數(shù)——求樣本方差　
5.5.5　std函數(shù)——求標(biāo)準(zhǔn)差　
5.5.6　nanstd函數(shù)——忽略NaN計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)差　
5.5.7　geomean函數(shù)——計(jì)算幾何平均數(shù)　
5.5.8　mean函數(shù)——求算術(shù)平均值　
5.5.9　nanmean函數(shù)——忽略NaN元素計(jì)算算術(shù)平均值　
5.5.10　median函數(shù)——計(jì)算中位數(shù)　
5.5.11　nanmedian函數(shù)——忽略NaN計(jì)算中位數(shù)　
5.5.12　harmmean函數(shù)——求調(diào)和平均數(shù)　
5.5.13　range函數(shù)——求最大值與最小值之差　
5.5.14　skewness函數(shù)——樣本的偏斜度　
5.5.15　unifstat函數(shù)——均勻分布的期望和方差　
5.5.16　normstat函數(shù)——正態(tài)分布的期望和方差　
5.5.17　binostat函數(shù)——二項(xiàng)分布的均值和方差　
5.5.18　cov函數(shù)——協(xié)方差　
5.5.19　corrcoef函數(shù)——相關(guān)系數(shù)　
5.6　參數(shù)估計(jì)　
5.6.1　unifit函數(shù)——均勻分布的參數(shù)估計(jì)　
5.6.2　normfit函數(shù)——正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)　
5.6.3　binofit函數(shù)——二項(xiàng)分布的參數(shù)估計(jì)　
5.6.4　betafit函數(shù)——計(jì)算β分布的參數(shù)估計(jì)　
5.6.5　mle函數(shù)——指定分布的參數(shù)估計(jì)　
5.6.6　expfit函數(shù)——指數(shù)分布的參數(shù)估計(jì)　
5.6.7　gamfit函數(shù)——?分布參數(shù)的參數(shù)估計(jì)　
5.6.8　weibfit函數(shù)——韋伯分布的參數(shù)估計(jì)　
5.6.9　poissfit函數(shù)——泊松分布的估計(jì)值　
5.6.10　normfit函數(shù)——正態(tài)分布的估計(jì)值　
5.6.11　nlparci函數(shù)——非線性模型的參數(shù)估計(jì)的置信區(qū)間　
5.6.12　nlpredci函數(shù)——非線性模型置信區(qū)間預(yù)測(cè)　
5.6.13　lsnonneg函數(shù)——非負(fù)最小二乘法　
5.6.14　lsqnonneg函數(shù)——有非負(fù)限制的最小二乘法　
5.6.15　nlinfit函數(shù)——高斯牛頓法的非線性最小二乘擬合　
5.6.16　nlintool函數(shù)——非線性擬合　
5.6.17　betalike函數(shù)——負(fù)β分布的對(duì)數(shù)似然函數(shù)　
5.6.18　gamlike函數(shù)——負(fù)?分布的對(duì)數(shù)似然估計(jì)　
5.6.19　normlike函數(shù)——負(fù)正態(tài)分布的對(duì)數(shù)似然函數(shù)　
5.6.20　weiblike函數(shù)——威布爾分布的對(duì)數(shù)似然函數(shù)　
5.7　假設(shè)檢驗(yàn)　
5.7.1　ttest函數(shù)——t檢驗(yàn)法　
5.7.2　ztest函數(shù)——u檢驗(yàn)法　
5.7.3　signtest函數(shù)——符號(hào)檢驗(yàn)　
5.7.4　ranksum函數(shù)——秩和檢驗(yàn)　
5.7.5　signrank函數(shù)——符號(hào)秩檢驗(yàn)　
5.7.6　ttest2函數(shù)——兩個(gè)正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))　
5.7.7　jbtest函數(shù)——正態(tài)分布的擬合優(yōu)度測(cè)試　
5.7.8　kstest2函數(shù)——兩個(gè)樣本具有相同的連續(xù)分布的假設(shè)檢驗(yàn)　
5.7.9　kstest函數(shù)——單個(gè)樣本分布的Kolmogorov——Smirnov測(cè)試　
5.8　圖形繪制　
5.8.1　lsline函數(shù)——最小二乘擬合直線　
5.8.2　normplot函數(shù)——繪制正態(tài)分布概率圖形　
5.8.3　tabulate函數(shù)——正整數(shù)的頻率表顯示　
5.8.4　capaplot函數(shù)——樣本的概率圖形　
5.8.5　cdfplot函數(shù)——經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)圖形　
5.8.6　weibplot函數(shù)——繪制威布爾(Weibull)概率圖形　
5.8.7　histfit函數(shù)——帶有正態(tài)密度曲線的直方圖　
5.8.8　boxplot函數(shù)——樣本數(shù)據(jù)的盒圖　
5.8.9　refline函數(shù)——給當(dāng)前圖形加一條參考線　
5.8.10　refcurve函數(shù)——在當(dāng)前圖形中加入一條多項(xiàng)式曲線　
5.8.11　normspec函數(shù)——在指定的界線之間畫正態(tài)密度曲線　
第6章　繪圖與圖形處理　
6.1　二維圖形　
6.1.1　plot函數(shù)——基本平面圖形函數(shù)　
6.1.2　線型與顏色　
6.1.3　圖形標(biāo)記　
6.1.4　設(shè)定坐標(biāo)軸　
6.1.5　legend函數(shù)——加圖例　
6.1.6　text函數(shù)——添加字符串　
6.1.7　subplot函數(shù)——分區(qū)繪圖　
6.1.8　grid、box——給坐標(biāo)加網(wǎng)格和邊框　
6.1.9　figure函數(shù)——多圖形窗口繪制　
6.1.10　hold函數(shù)——圖形保持　
6.1.11　三角圖形繪制　
6.1.12　fplot——函數(shù)f(x)曲線　
6.2　特殊坐標(biāo)圖形　
6.2.1　loglog函數(shù)——繪制雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)圖形　
6.2.2　semilogx函數(shù)——單對(duì)數(shù)坐標(biāo)　
6.2.3　polar函數(shù)——繪制極坐標(biāo)圖　
6.2.4　bar函數(shù)——二維垂直條形圖　
6.2.5　barh函數(shù)——二維水平條形圖　
6.2.6　stairs函數(shù)——階梯圖形　
6.2.7　ezplot函數(shù)——隱函數(shù)圖形繪制　
6.2.8　fill函數(shù)——填充圖形　
6.2.9　zoom函數(shù)——對(duì)圖形縮放　
6.2.10　meshgrid函數(shù)——生成數(shù)據(jù)點(diǎn)矩陣　
6.2.11　compass函數(shù)——從原點(diǎn)畫箭頭圖　
6.2.12　comet函數(shù)——繪制二維彗星圖　
6.2.13　errorbar函數(shù)——繪制誤差圖　
6.2.14　feather函數(shù)——畫速度向量圖　
6.2.15　hist函數(shù)——二維條形直方圖　
6.2.16　rose函數(shù)——角度直方圖　
6.2.17　stem函數(shù)——畫二維離散數(shù)據(jù)圖　
6.2.18　stem3函數(shù)——畫三維離散數(shù)據(jù)圖　
6.2.19　pie函數(shù)——畫餅圖　
6.3　三維曲線繪制　
6.3.1　plot3函數(shù)——繪制三維曲線　
6.3.2　mesh函數(shù)——繪制三維網(wǎng)格圖　
6.3.3　surf函數(shù)——三維曲面圖　
6.3.4　contour3函數(shù)——三維等高線繪制　
6.3.5　contour函數(shù)——曲面的等高線　
6.3.6　clabel函數(shù)——等高線填標(biāo)簽　
6.3.7　contourc函數(shù)——等高線圖形計(jì)算　
6.3.8　fill3函數(shù)——填充三維圖　
6.3.9　sphere函數(shù)——繪制球體　
6.3.10　contourf函數(shù)——填充二維等高線　
6.3.11　pie3函數(shù)——三維餅圖　
6.3.12　comet3函數(shù)——三維彗星圖繪制　
6.3.13　surf函數(shù)——陰影曲面圖　
6.3.14　cylinder函數(shù)——生成圓柱圖形　
6.3.15　surfc函數(shù)——繪制陰影圖及等高線　
6.3.16　surfl函數(shù)——帶光照模式的曲面圖　
6.3.17　waterfall函數(shù)——瀑布圖　
6.4　圖形圖像處理與動(dòng)畫制作　
6.4.1　view函數(shù)——視點(diǎn)處理　
6.4.2　colormap函數(shù)——獲取當(dāng)前色圖　
6.4.3　brighten函數(shù)——色圖控制函數(shù)　
6.4.4　colorbar函數(shù)——顯示顏色條　
6.4.5　contrast函數(shù)——提高灰色對(duì)比度　
6.4.6　rgbplot函數(shù)——畫出色圖　
6.4.7　shading函數(shù)——設(shè)置顏色色調(diào)　
6.4.8　hidden函數(shù)——隱含線條的顯示　
6.4.9　light函數(shù)——光照處理　
6.4.10　圖像的壓縮和解壓　
6.4.11　圖形的裁剪處理　
6.4.12　hidden函數(shù)——圖像的消隱處理　
6.4.13　imread和imwrite函數(shù)——讀入讀出圖像文件　
6.4.14　image和imagesc函數(shù)——顯示圖像文件　
6.4.15　動(dòng)畫制作函數(shù)　
6.5　圖形句柄函數(shù)　
6.5.1　figure函數(shù)——?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的圖形對(duì)象　
6.5.2　line函數(shù)——?jiǎng)?chuàng)建線條　
6.5.3　surface函數(shù)——生成面　
第7章　MATLAB程序設(shè)計(jì)　
7.1　MATLAB程序入門簡介　
7.1.1　MATLAB文本編輯器　
7.1.2　利用文本編輯器編寫M文件　
7.2　MATLAB控制流　
7.2.1　input函數(shù)——數(shù)據(jù)的輸入　
7.2.2　disp函數(shù)——數(shù)據(jù)的輸出　
7.2.3　pause函數(shù)——程序的暫?！?br />7.2.4　for循環(huán)　
7.2.5　while循環(huán)　
7.2.6　if——else——end結(jié)構(gòu)控制語句　
7.2.7　switch——case結(jié)構(gòu)　
7.2.8　try——catch結(jié)構(gòu)　
7.2.9　在M文件中使用控制流　
7.2.10　continue語句　
7.2.11　break命令——結(jié)束循環(huán)　
7.2.12　return命令——正常退出　
7.2.13　keyboard命令——停止文件執(zhí)行并轉(zhuǎn)交控制　
7.2.14　error和warning命令　
7.2.15　循環(huán)的嵌套　
7.3　函數(shù)文件和腳本文件　
7.3.1　M腳本文件　
7.3.2　函數(shù)文件的基本結(jié)構(gòu)　
7.3.3　函數(shù)調(diào)用　
7.3.4　函數(shù)參數(shù)的可調(diào)性　
7.3.5　全局變量與局部變量　
7.3.6　M函數(shù)文件舉例　
7.4　變量的檢測(cè)傳遞和限權(quán)使用函數(shù)　
7.4.1　變長度輸入輸出變量　
7.4.2　內(nèi)聯(lián)函數(shù)創(chuàng)建　
7.5　程序調(diào)試　
7.5.1　程序調(diào)試概述　
7.5.2　調(diào)試器　
7.5.3　調(diào)試命令　
第8章　Simulink命令　
8.1　基本命令　
8.1.1　Simulink命令——啟動(dòng)模塊庫瀏覽器　
8.1.2　find_system命令——查找指定的仿真系統(tǒng)　
8.1.3　load_system命令——加載指定的仿真系統(tǒng)　
8.1.4　open_system命令——打開仿真系統(tǒng)或者子系統(tǒng)　
8.1.5　get_param命令——獲取仿真系統(tǒng)的參數(shù)　
8.1.6　set_param命令——設(shè)置仿真系統(tǒng)的參數(shù)　
8.1.7　gcs和gab命令——獲取當(dāng)前仿真系統(tǒng)或模塊的名稱　
8.1.8　gcbh和getfullname命令——獲取系統(tǒng)的句柄和名稱　
8.1.9　bdclose命令——關(guān)閉正在打開的仿真系統(tǒng)窗口　
8.1.10　slupdate命令——更新系統(tǒng)的模塊　
8.1.11　slhelp命令——查看Simulink的幫助信息　
8.2　仿真命令　
8.2.1　simget命令——獲取仿真系統(tǒng)的信息　
8.2.2　simset命令——設(shè)置仿真參數(shù)　
8.2.3　sim命令——運(yùn)行仿真　
8.2.4　linmod命令——模型的線性化　
8.2.5　trim命令——求解系統(tǒng)的平衡點(diǎn)　
第9章　圖形用戶界面制作　
9.1　入門　
9.2　圖形用戶界面設(shè)計(jì)的基本函數(shù)　
9.2.1　get函數(shù)——獲得對(duì)象屬性　
9.2.2　set函數(shù)——設(shè)置對(duì)象屬性　
9.2.3　gcf函數(shù)——回歸當(dāng)前圖形句柄　
9.2.4　figure函數(shù)——圖形窗口的建立　
9.2.5　uimenu函數(shù)——自制用戶菜單的創(chuàng)建　
9.2.6　設(shè)置快捷鍵　
9.2.7　helpdlg函數(shù)——幫助窗口對(duì)話框　
9.2.8　errordlg函數(shù)——錯(cuò)誤窗口對(duì)話框　
9.2.9　warndlg函數(shù)——警告對(duì)話框　
9.2.10　uisetcolor函數(shù)——顏色設(shè)置對(duì)話框　
9.2.11　questdlg函數(shù)——提問對(duì)話框設(shè)計(jì)　
9.2.12　msgbox函數(shù)——消息框設(shè)計(jì)　
9.2.13　uicontrol函數(shù)——控件編寫　
9.2.14　Button按鈕控件的設(shè)計(jì)　
9.3　圖形用戶界面設(shè)計(jì)工具　
9.3.1　界面設(shè)計(jì)工具的結(jié)構(gòu)　
9.3.2　用戶界面設(shè)計(jì)工具的控件介紹　
9.3.3　交互式用戶界面設(shè)計(jì)工具應(yīng)用示例　
第10章　信號(hào)處理工具箱　
10.1　信號(hào)的產(chǎn)生　
10.1.1　三角信號(hào)產(chǎn)生　
10.1.2　ones函數(shù)——單位階躍信號(hào)的產(chǎn)生　
10.1.3　單位沖擊信號(hào)的產(chǎn)生　
10.1.4　diric函數(shù)——生成狄里克力函數(shù)　
10.1.5　sawtooth函數(shù)——生成鋸齒波　
10.1.6　sinc函數(shù)——生成sinc信號(hào)　
10.1.7　chirp函數(shù)——生成掃頻信號(hào)　
10.1.8　產(chǎn)生離散信號(hào)　
10.2　信號(hào)的時(shí)頻分析　
10.2.1　mean函數(shù)——求取信號(hào)的均值　
10.2.2　std函數(shù)——求信號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)差　
10.2.3　xcorr函數(shù)——估計(jì)相關(guān)性　
10.2.4　conv函數(shù)——卷積運(yùn)算　
10.2.5　cov函數(shù)——求方差和協(xié)方差　
10.2.6　fft函數(shù)——快速傅立葉變換　
10.2.7　離散信號(hào)的Z變換　
10.2.8　residuze函數(shù)——離散信號(hào)的Z反變換　
10.2.9　hilbert函數(shù)——希爾伯特變換　
10.3　濾波器的設(shè)計(jì)　
10.3.1　buttap函數(shù)——設(shè)計(jì)巴特沃思濾波器　
10.3.2　cheb1ap函數(shù)——設(shè)計(jì)Chebyshev 1低通模擬濾波器　
10.3.3　cheb2ap函數(shù)——設(shè)計(jì)Chebyshev 2型濾波器　
10.3.4　besselap函數(shù)——設(shè)計(jì)Bessel低通濾波器　
10.3.5　butter函數(shù)——設(shè)計(jì)Butterworth濾波器　
10.3.6　impinvar函數(shù)——模擬濾波器轉(zhuǎn)化為數(shù)字濾波器　
10.3.7　bilinear函數(shù)——用雙線形變換法將模擬濾波器轉(zhuǎn)化為數(shù)字濾波器　
10.3.8　cheby1函數(shù)——設(shè)計(jì)Chebyschev 1型濾波器　
10.3.9　cheby2函數(shù)——設(shè)計(jì)Chebyschev 2型濾波器　
10.3.10　ellip函數(shù)——設(shè)計(jì)橢圓形濾波器　
10.3.11　bessel函數(shù)——設(shè)計(jì)bessel濾波器　
10.3.12　yulewalk函數(shù)——設(shè)計(jì)yulewalkIIR型濾波器　
10.3.13　fir1函數(shù)——設(shè)計(jì)FIR濾波器　
10.3.14　fir2函數(shù)——利用窗口法進(jìn)行FIR濾波器設(shè)計(jì)　
第11章　符號(hào)數(shù)學(xué)工具箱　
11.1　符號(hào)表達(dá)式的MATLAB表示　
11.2　符號(hào)表達(dá)式的運(yùn)算　
11.2.1　numden函數(shù)——提取分子和分母　
11.2.2　symadd函數(shù)——符號(hào)表達(dá)式求和　
11.2.3　symsub函數(shù)——符號(hào)表達(dá)式求差　
11.2.4　symlnul函數(shù)——符號(hào)表達(dá)式求積　
11.2.5　symdiv函數(shù)——符號(hào)表達(dá)式求商　
11.2.6　sympow函數(shù)——符號(hào)表達(dá)式求冪次　
11.2.7　compose函數(shù)——符號(hào)的復(fù)合函數(shù)運(yùn)算　
11.2.8　fincerse函數(shù)——求函數(shù)的逆函數(shù)　
11.2.9　symsun函數(shù)——求表達(dá)式的符號(hào)和　
11.2.10　sym函數(shù)——數(shù)字參量轉(zhuǎn)換為符號(hào)表達(dá)式　
11.2.11　numneric函數(shù)——符號(hào)表達(dá)式轉(zhuǎn)換為數(shù)字參量　
11.2.12　sym2poly函數(shù)——將符號(hào)多項(xiàng)式變換成它的MATLAB等價(jià)系數(shù)向量　
11.2.13　subs函數(shù)——變量替換　
11.2.14　digit函數(shù)——可變精度算術(shù)運(yùn)算　
11.3　符號(hào)方程求解　
11.3.1　solve函數(shù)——求解線性符號(hào)方程組　
11.3.2　代數(shù)方程組求解　
11.3.3　dsolve函數(shù)——符號(hào)微分方程求解　
11.3.4　diff函數(shù)——符號(hào)函數(shù)微分　
11.3.5　int函數(shù)——符號(hào)函數(shù)積分　
11.3.6　ezplot函數(shù)——符號(hào)表達(dá)式畫圖　
11.3.7　pretty函數(shù)——符號(hào)函數(shù)化簡　
11.3.8　simplify函數(shù)——利用恒等式化簡　
11.3.9　simple函數(shù)——最少字符簡化　
附錄　MATLAB常用函數(shù)檢索表(按首字母排序)　

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁:第1章MATLAB操作基礎(chǔ)NATLAB作為一種強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算仿真工具，目前應(yīng)用得越來越廣泛，無論是從理論的角度還是從工程應(yīng)用的層次，HATLAB都起到了極為關(guān)鍵的作用。本章為這本書的第1章，主要講述MATLAB的些基礎(chǔ)性知識(shí)，包括發(fā)展背景、主要功能、語言特點(diǎn)、運(yùn)行環(huán)境、安裝過程和集成環(huán)境等幾個(gè)方面，最后給出幾個(gè)簡單的例子讓讀者對(duì)MATLAB有個(gè)感性的認(rèn)識(shí)。1.1 MATLAB概述經(jīng)過近20年的實(shí)踐，人們已經(jīng)意識(shí)劍：MATLAB作為計(jì)算工具和科技資源，可以提高工程生產(chǎn)的效率、縮短開發(fā)周期、加快探索步伐、激發(fā)創(chuàng)造活力。那么MATLAB發(fā)展到今天經(jīng)歷了怎樣的歷程？作為當(dāng)前最新版本的MATLAB 7.0包括哪些內(nèi)容以及具有哪些功能呢？下面逐一介紹。1.1.1 MATLAB產(chǎn)生的歷史背景在20世紀(jì)70年代中期，Cleve Moler博士和其同事開發(fā)了調(diào)用EISPACK和LINPACK的FORTRAN子程序庫。EISPACK是特征值求解的FOETRAN程序庫，LINPACK是解線性方程序庫。當(dāng)時(shí)，這兩個(gè)程序庫代表矩陣運(yùn)算的最高水平。

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