差錯

內(nèi)容概要

　　如今，軟件系統(tǒng)在各行各業(yè)中都占據(jù)著核心地位。但很多人并未意識到，這些軟件系統(tǒng)可能是很脆弱的。在本書中，業(yè)界領(lǐng)袖Jeff
Papows博士概括了導(dǎo)致各類軟件差錯激增的三種集中影響，討論了這些差錯影響企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)和廣大消費(fèi)者的原因和方式，提供了預(yù)防和應(yīng)對這些差錯的建議。
　　作者分析了軟件錯誤問題愈演愈烈的原因，闡述了軟件錯誤對公司品牌、客戶和經(jīng)營業(yè)績的致命影響，為公司的管理者和決策者提供切實(shí)可行的軟件管理技巧和方法，使其能夠發(fā)現(xiàn)并挽救在創(chuàng)建、購買及管理軟件等方面存在的問題，從而降低軟件錯誤的潛在損失。
　　不要讓你的企業(yè)成為下一次商業(yè)軟件災(zāi)難的犧牲品。閱讀本書，掌握軟件差錯背后所隱藏的文化、技術(shù)和商業(yè)問題，防范于未然。

作者簡介

　　Jeff
Papows博士是WebLayers公司的總裁兼CEO，在管理新興企業(yè)和大型跨國公司方面都頗有建樹。他曾任蓮花公司總載，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)銷售了幾千萬套
Lotus Notes，并使Lotus成功地融入了IBM。Papows是公認(rèn)的IT行業(yè)權(quán)威，曾受邀擔(dān)任CNN、CNBC和Fox
News的客座嘉賓，另著有Enterprise.com: Information Leadership in the Digital
Age。

書籍目錄

第1章　山雨欲來
　1.1　差錯不只是不便
　1.2　差錯背后
　1.3　人才流失
　　1.3.1　關(guān)于COBOL人才供應(yīng)的爭議
　　1.3.2　為人才短缺做好準(zhǔn)備
　　1.3.3　計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)熱
　1.4　市場兼并
　1.5　技術(shù)普及
　1.6　尾注
第2章　對個人的影響
　2.1　豐田：從杰出品牌到官司纏身
　　2.1.1　美國政府介入
　　2.1.2　財務(wù)影響
　2.2　豐田事件的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)
　2.3　車輪背后的科技
　2.4　解決之路
　2.5　醫(yī)療領(lǐng)域中的IT技術(shù)
　2.6　人為與技術(shù)因素的交織
　2.7　隱瞞真相
　2.8　俄勒岡州：敲響醫(yī)療行業(yè)IT的警鐘
　2.9　避免栽進(jìn)IT投資的無底洞
　2.10　IT治理宣言
　2.11　尾注
第3章　網(wǎng)絡(luò)恐怖主義和其他威脅
　3.1　威脅，真實(shí)存在
　3.2　保護(hù)電網(wǎng)
　3.3　建立健全的雇員架構(gòu)
　3.4　銀行搶劫犯將能遠(yuǎn)程工作
　3.5　當(dāng)IT基礎(chǔ)設(shè)施作為戰(zhàn)略武器
　　3.5.1　基礎(chǔ)設(shè)施老化所帶來的影響
　　3.5.2　為老舊的基礎(chǔ)設(shè)施注入新鮮的技術(shù)血液
　3.6　保衛(wèi)“數(shù)字珍珠港”
　3.7　雖已邁出大步，但仍任重道遠(yuǎn)
　3.8　全球的IT治理委員會
　3.9　尾注
第4章　應(yīng)對日常差錯
　4.1　不斷演進(jìn)的IT基礎(chǔ)設(shè)施
　4.2　物美價廉的處理器
　4.3　通過外包降低成本
　4.4　企業(yè)級軟件開發(fā)門檻降低
　　4.4.1　好奇求新的IT技術(shù)人員
　　4.4.2　技術(shù)與業(yè)務(wù)不相吻合
　4.5　終結(jié)IT業(yè)七大流言
　4.6　在人員和流程建設(shè)上加大投入
　　4.6.1　公司級IT委員會
　　4.6.2　第三方評審
　　4.6.3　IT資產(chǎn)盤點(diǎn)
　4.7　小結(jié)
　4.8　尾注
第5章　技術(shù)影響：過去、當(dāng)下、未來
　5.1　技術(shù)如何作為經(jīng)濟(jì)增長的動力
　5.2　過去只是序幕：IT業(yè)簡史
　　5.2.1　強(qiáng)大的主機(jī)與后臺辦公
　　5.2.2　前臺辦公的革命
　　5.2.3　因特網(wǎng)時代的大規(guī)模全球化
　5.3　金融危機(jī)的影響
　　5.3.1　伯尼?馬多夫：變化的催化劑
　　5.3.2　大規(guī)模的兼并和收購考驗(yàn)IT基礎(chǔ)設(shè)施
　　5.3.3　業(yè)務(wù)過程增加透明度的好處
　5.4　未來的制勝之道
　5.5　尾注
第6章　移動與網(wǎng)絡(luò)的迷思
　6.1　社會對移動技術(shù)依賴漸深
　　6.1.1　移動互聯(lián)網(wǎng)的增長
　　6.1.2　遠(yuǎn)程工作的風(fēng)潮
　6.2　移動接入對正在演變的IT基礎(chǔ)設(shè)施的影響
　　6.2.1　云計(jì)算
　　6.2.2　移動云
　　6.2.3　頻段問題
　6.3　讓基礎(chǔ)設(shè)施順利支持當(dāng)前和未來技術(shù)
　　6.3.1　網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容
　　6.3.2　基礎(chǔ)設(shè)施改進(jìn)
　6.4　駿馬不可脫韁
　6.5　尾注
第7章　政府IT治理
　7.1　“電子政府”的發(fā)展
　　7.1.1　投資回報率的停滯期
　　7.1.2　IT基礎(chǔ)設(shè)施支持不力
　7.2　美國政府對IT的再度關(guān)注
　7.3　IT的未來，政府的舞臺
　　7.3.1　因特網(wǎng)的監(jiān)管
　　7.3.2　公共安全
　　7.3.3　決定未來的IT基礎(chǔ)設(shè)施
　7.4　未來的走向
　7.5　尾注
第8章　前路漫漫
　8.1　軟件開發(fā)者崛起
　　8.1.1　軟件開發(fā)者需求增加
　　8.1.2　軟件差錯相關(guān)的訴訟和消費(fèi)者行動
　　8.1.3　公司文化的改變
　8.2　經(jīng)理和高管對減少差錯的責(zé)任
　　8.2.1　如何從IT治理中獲得最大收益
　　8.2.2　支持交叉角色，同時避免重復(fù)工作
　　8.2.3　投入和責(zé)任
　　8.2.4　成效檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的10個問題
　8.3　前路漫漫
　8.4　尾注
　附錄

章節(jié)摘錄

　　第1章  山雨欲來　　2009年7月15日，22歲的新罕布什爾州居民Josh Muszynski在加油站刷卡買了一包煙。幾個小時之后，在上網(wǎng)查詢銀行賬戶的時候，他發(fā)現(xiàn)買這包煙花了23 148 855 308 184 500. 00美元，如圖1-1所示。[1]　　圖1-1　Josh Muszynski的銀行賬目　　這個數(shù)讀作“兩萬三千一百四十八萬億八千五百五十三億零八百一十八萬四千五百”美元，還要因透支再加上15美元的費(fèi)用。這是當(dāng)時美國國債的2007倍?！　uszynski的信用卡公司VISA在聲明中解釋道，包括Muszynski在內(nèi)的“不超過13 000筆預(yù)付款交易”，是由于“VISA信用卡處理系統(tǒng)中出現(xiàn)一個臨時的編程錯誤導(dǎo)致少數(shù)VISA預(yù)付款賬號的部分交易記錄出現(xiàn)錯誤”。在隨后的聲明中，VISA告知客戶：“問題已解決，所有收錯的款項(xiàng)都被取消，錯誤的交易記錄已被移除……此次意外不會對VISA卡用戶帶來經(jīng)濟(jì)損失。”　　沒有經(jīng)濟(jì)損失？Muszynski可不這么認(rèn)為。他為了解決這張?zhí)靸r賬單的問題，只能親自在銀行和信用卡公司之間來回奔走，耗費(fèi)了大量的時間和精力。　　雖然此問題在幾天后解決了，可Muszynski從未收到過任何對此事件的正式解釋，只是自己在網(wǎng)上搜尋時才發(fā)現(xiàn)上述聲明。他只能自己不斷刷新查看銀行賬目，才能確認(rèn)這張?zhí)靸r賬單被取消了?！　∥遗cMuszynski談起此事時，[2]他說：“他們竟然能讓這等事情發(fā)生，這已經(jīng)夠讓人吃驚的了。更夸張的是，問題發(fā)生后，他們壓根兒沒有發(fā)現(xiàn)，竟然還要我自己去通知他們。”Muszynski仍是該銀行的客戶，但他現(xiàn)在每天都會查詢確認(rèn)自己的銀行賬目。事件對他生活的另一個影響是，他的消費(fèi)習(xí)慣變得更傳統(tǒng)：“我以前總依賴信用卡，但現(xiàn)在都用現(xiàn)金了，跑銀行把現(xiàn)金提出來花其實(shí)更容易、更安全。”　　如果讓那些靠ATM手續(xù)費(fèi)大賺一筆的銀行聽到這句話，他們一定會樂開了花。客戶愿意排長隊(duì)接受ATM機(jī)服務(wù)，而不愿為可能的系統(tǒng)差錯冒風(fēng)險。　　1.1　差錯不只是不便　　我們生活的世界，幾乎每一天，都會發(fā)生大大小小的影響眾人生活的計(jì)算機(jī)錯誤。在本書中，我們主要從軟件開發(fā)及其對業(yè)務(wù)和客戶的影響的角度探討這些差錯。更準(zhǔn)確地說，我們討論的是當(dāng)前軟件的開發(fā)和管理方式，以及脫節(jié)的開發(fā)方式和方法論將如何導(dǎo)致軟件代碼中的缺陷，并最終影響提供給客戶的產(chǎn)品及服務(wù)的質(zhì)量。　　當(dāng)這些差錯沒有對我們造成直接影響，我們最多就是聳聳肩，轉(zhuǎn)頭就會忘掉。可是，想想那些因計(jì)算機(jī)差錯航班延誤而在候機(jī)室焦急等待的顧客，想想那些因自動劃賬出現(xiàn)問題而被判為欠繳房貸、丟失信用的房奴，這可不是能聳聳肩就完的事，這類事件還會由于Twitter和Facebook等社交媒體的興起，造成更大更深遠(yuǎn)的公眾影響。用Google搜索一下上文天價煙的故事，你能馬上看到包括報紙新聞、博客、廣播、電視在內(nèi)的44 800多個媒體報導(dǎo)?！　@些出現(xiàn)系統(tǒng)差錯的企業(yè)來說，修復(fù)系統(tǒng)問題的成本甚至比重建品牌形象更高。因?yàn)榭雌饋頍o傷大雅的小問題可能是全系統(tǒng)問題纏身的征兆，修復(fù)成本將日復(fù)一日水漲船高，這些始料未及的代價包括要大范圍重新開發(fā)軟件或停機(jī)數(shù)小時甚至數(shù)天以發(fā)現(xiàn)并解決問題等?！　∠到y(tǒng)停機(jī)給組織造成的直接損失也許是可計(jì)量的，但考慮到公司規(guī)模、年收入、違約罰款等各種因素，真正的影響將難以估量?！　ill Malik是位于康涅狄格州斯坦福市的IT行業(yè)分析公司高德納的分析師，他在一篇研究報告中指出：“只考慮行業(yè)平均水平的停機(jī)故障評估都是有誤導(dǎo)性的。”高德納公司的分析師認(rèn)為，要有效評估停機(jī)故障損失，考慮各關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程故障時，不僅要針對普通情況，還要針對最壞情況，考慮收入、利潤、人力資源成本等多方面的損失。[3]　　1.2　差錯背后　　信息科技日新月異，我們不禁要問：為何軟件差錯依然層出不窮？為何問題越來越多而不是日漸減少？信息科技已深入商業(yè)和個人生活的方方面面，其中一個差錯可能需要數(shù)天、數(shù)星期乃至數(shù)月的時間來彌補(bǔ)。我們要采取怎樣的措施，才能防止我們犯下這樣的錯誤，同時也保證我們不受其害呢?　　影響商家和消費(fèi)者的計(jì)算機(jī)差錯層出不窮，航班延誤、存款出錯、賬目錯誤只是滄海一粟。全世界的公司，無論是什么規(guī)模，都已大量引入信息科技，同時也顯然引入了大量系統(tǒng)差錯的隱患。今天，這些故障對我們的影響已漸漸浮出水面，所不同的是在未來，隨著我們對信息科技和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步依賴，其影響將更深、更廣。我們在工作生活中無時無刻要與辦公室以及世界各地的朋友保持聯(lián)系，這是用數(shù)以百萬行復(fù)雜的代碼支撐的。要在其中準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)差錯將更加困難，當(dāng)問題發(fā)生時，停機(jī)時間會更長，代價也更大?！　∵@種窘境是如何形成的？為何我確信類似上文所述的問題必將發(fā)生？簡單一句話：我們不經(jīng)意造就了一個狂熱追求“革命性技術(shù)”的業(yè)界，總幻想能有某種捷徑多快好省地構(gòu)建IT基礎(chǔ)設(shè)施——也就是未來整個社會的基礎(chǔ)設(shè)施。我們在軟件開發(fā)過程中，總想找捷徑快速開發(fā)、發(fā)布、賺錢，在不經(jīng)意間，在誰都沒有留意的地方，故障的隱患已經(jīng)埋下。這里說得很簡單，但深入探究，問題顯然更復(fù)雜。　　導(dǎo)致問題的三大因素是：　　人才流失；　　市場兼并；　　技術(shù)普及。　　它們乍一看不相干，其實(shí)有著千絲萬縷的聯(lián)系?！　?.3　人才流失　　這里先介紹一下問題背景。自商業(yè)公司開始引入計(jì)算機(jī)技術(shù)那天起，金融、政府、保險等機(jī)構(gòu)就一直使用穩(wěn)定高效的大型機(jī)來處理他們的業(yè)務(wù)，這一直是業(yè)界的實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)。大型機(jī)上要使用一種叫COBOL的語言來開發(fā)應(yīng)用?！　“雮€世紀(jì)過去了，中古語言COBOL依然有著廣泛的應(yīng)用，根據(jù)Datamonitor行業(yè)分析師的數(shù)據(jù)[4]，75%的企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)仍使用大型機(jī)作為其IT基礎(chǔ)設(shè)施，在這之中，90%的業(yè)務(wù)操作都是用COBOL處理的。然而，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，新的編程語言百花齊放，COBOL不再那么受重視，實(shí)際上，學(xué)習(xí)COBOL語言的人越來越少了?！　〈笮蜋C(jī)上運(yùn)行的COBOL代碼日積月累，越來越多，可能夠開發(fā)維護(hù)它們的有經(jīng)驗(yàn)的程序員卻越來越少。很難估計(jì)現(xiàn)在業(yè)界還有多少在職的COBOL程序員。2004年，高德納公司做了一次相關(guān)調(diào)查，估計(jì)全球還有約200萬COBOL程序員，但以每年5%的速率在流失。[5]　　在1946年至1950年第一波嬰兒潮出生的人，將在2011年至2015年達(dá)到65歲的退休年齡，因此，COBOL程序員流失所造成的影響將會在2015年到2019年 凸顯?！　∵@一代的IT專家，要么正準(zhǔn)備退休，要么不希望整個職業(yè)生涯只待在一個公司，在職業(yè)生涯的最后階段正在尋找新機(jī)會，實(shí)現(xiàn)人生價值。無論如何，他們的動向必將對這些公司內(nèi)部應(yīng)用產(chǎn)生影響，這將給我們帶來很大的挑戰(zhàn)?！　∪藗円苍谂鉀Q這個問題。這包括IBM的教育學(xué)院培養(yǎng)計(jì)劃和Micro Focus國際公司（一個專注COBOL應(yīng)用現(xiàn)代化的公司）的“學(xué)術(shù)界聯(lián)系”（ACTION）項(xiàng)目。這兩個項(xiàng)目都在積極推進(jìn)全世界范圍內(nèi)大學(xué)和大專院校中的COBOL教學(xué)。但在另一方面，業(yè)界還沒有著手整理現(xiàn)存COBOL程序員的經(jīng)驗(yàn)知識，使之可以完整傳承下去?！　?.3.1　關(guān)于COBOL人才供應(yīng)的爭議　　人們對COBOL程序員是否短缺仍存爭議。因?yàn)樵谀撤N程度上，還有多少企業(yè)依賴COBOL才是評估COBOL程序員減少的影響的決定因素。　　將受影響的公司可以參考由IT分析公司高德納在2010年發(fā)布的題為《確保直至2020年的COBOL人才儲備》的報告[7]。在報告中，高德納的分析師為這些依賴大型機(jī)的公司如何應(yīng)對即將到來的COBOL程序員短缺提出了建議。報告指出，公司需與人力資源專家緊密合作，為順利度過COBOL人力資源更加短缺的下一個十年制定完善的計(jì)劃?！　?hellip;…

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