Cassandra權(quán)威指南

內(nèi)容概要

　　本書(shū)是一本廣受好評(píng)的Cassandra圖書(shū)。與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)不同，Cassandra是一種開(kāi)源的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。書(shū)中介紹了它無(wú)中心架構(gòu)、高可用、無(wú)縫擴(kuò)展等引人注目的特點(diǎn)，講述了如何安裝、配置Cassandra及如何在其上運(yùn)行實(shí)例，還介紹了對(duì)它的監(jiān)控、維護(hù)和性能調(diào)優(yōu)手段，同時(shí)還涉及了Cassandra相關(guān)的集成工具Hadoop及其類(lèi)似的其他NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
　　本書(shū)適合數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員與網(wǎng)站開(kāi)發(fā)者閱讀。

作者簡(jiǎn)介

作者:(美)Hewitt

書(shū)籍目錄

譯者序　XIII
序　XV
前言　XVII
第1章　Cassandra概況　
　1.1　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有什么問(wèn)題　
　1.2　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)單回顧　
　　1.2.1　RDBMS：出類(lèi)拔萃與表現(xiàn)平平　
　　1.2.2　互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)?！?br />　1.3　Cassandra的電梯間演講　
　　1.3.1　50個(gè)字介紹Cassandra　
　　1.3.2　分布式與無(wú)中心　
　　1.3.3　彈性可擴(kuò)展　
　　1.3.4　高可用與容錯(cuò)　
　　1.3.5　可調(diào)節(jié)的一致性　
　　1.3.6　Brewer的CAP理論　
　　1.3.7　面向行　
　　1.3.8　無(wú)schema　
　　1.3.9　高性能　
　1.4　Cassandra來(lái)自何方　
　1.5　Cassandra的應(yīng)用場(chǎng)景　
　　1.5.1　大規(guī)模部署　
　　1.5.2　寫(xiě)密集、統(tǒng)計(jì)和分析型工作　
　　1.5.3　地區(qū)分布　
　　1.5.4　變化的應(yīng)用　
　1.6　誰(shuí)在使用Cassandra　
　1.7　小結(jié)　
第2章　安裝Cassandra　
　2.1　安裝二進(jìn)制包　
　　2.1.1　解壓縮　
　　2.1.2　里面有什么　
　2.2　從源碼編譯　
　　2.2.1　其他編譯目標(biāo)　
　　2.2.2　使用Maven編譯　
　2.3　運(yùn)行Cassandra　
　　2.3.1　在Windows平臺(tái)上運(yùn)行Cassandra　
　　2.3.2　在Linux下運(yùn)行Cassandra　
　　2.3.3　啟動(dòng)服務(wù)器　
　2.4　使用命令行界面的客戶(hù)端　
　2.5　基本命令行命令　
　　2.5.1　幫助　
　　2.5.2　連接服務(wù)器　
　　2.5.3　描述環(huán)境　
　　2.5.4　創(chuàng)建keyspace和列族　
　　2.5.5　讀寫(xiě)數(shù)據(jù)　
　2.6　小結(jié)　
第3章　Cassandra的數(shù)據(jù)模型　
　3.1　關(guān)系型數(shù)據(jù)模型　
　3.2　簡(jiǎn)介　
　3.3　集群　
　3.4　keyspace　
　3.5　列族　
　3.6　列　
　　3.6.1　寬行與窄行　
　　3.6.2　列的排序　
　3.7　超級(jí)列　
　3.8　Cassandra與RDBMS的設(shè)計(jì)差別　
　　3.8.1　沒(méi)有查詢(xún)語(yǔ)言　
　　3.8.2　沒(méi)有引用完整性　
　　3.8.3　第二索引　
　　3.8.4　排序成為一種設(shè)計(jì)決策　
　　3.8.5　反范式化　
　3.9　設(shè)計(jì)模式　
　　3.9.1　具體化視圖　
　　3.9.2　無(wú)值列　
　　3.9.3　聚合鍵　
　3.10　需要記住的幾件事　
　3.11　小結(jié)　
第4章　應(yīng)用實(shí)例　
　4.1　數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)　
　4.2　酒店應(yīng)用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)　
　4.3　酒店應(yīng)用的Cassandra設(shè)計(jì)　
　4.4　酒店應(yīng)用代碼　
　　4.4.1　創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)　
　　4.4.2　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　
　　4.4.3　進(jìn)行連接　
　　4.4.4　預(yù)裝填數(shù)據(jù)庫(kù)　
　　4.4.5　搜索應(yīng)用　
　4.5　Twissandra　
　4.6　小結(jié)　
第5章　Cassandra的架構(gòu)　
　5.1　system　keyspace　
　5.2　對(duì)等結(jié)構(gòu)　
　5.3　gossip與故障檢測(cè)　
　5.4　逆熵與讀修復(fù)　
　5.5　memtable、SSTable和commit　log　
　5.6　提示移交　
　5.7　壓緊　
　5.8　Bloom　filter　
　5.9　墓碑　
　5.10　分階段事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)　
　5.11　管理器與服務(wù)　
　　5.11.1　Cassandra守護(hù)進(jìn)程　
　　5.11.2　存儲(chǔ)服務(wù)　
　　5.11.3　消息服務(wù)　
　　5.11.4　提示移交管理器　
　5.12　小結(jié)　
第6章　配置Cassandra　
　6.1　keyspace　
　　6.1.1　創(chuàng)建列族　
　　6.1.2　從0.6遷移到0.7　
　6.2　副本　
　6.3　副本放置策略　
　　6.3.1　簡(jiǎn)單策略　
　　6.3.2　舊網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洳呗浴?br />　　6.3.3　網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洳呗浴?br />　6.4　副本因子　
　6.5　分區(qū)器　
　　6.5.1　隨機(jī)分區(qū)器　
　　6.5.2　有序分區(qū)器　
　　6.5.3　配頁(yè)有序分區(qū)器　
　　6.5.4　字節(jié)序分區(qū)器　
　6.6　Snitch　
　　6.6.1　Simple　Snitch　
　　6.6.2　PropertyFileSnitch　
　6.7　創(chuàng)建集群　
　　6.7.1　修改集群名稱(chēng)　
　　6.7.2　給集群增加節(jié)點(diǎn)　
　　6.7.3　多種子節(jié)點(diǎn)　
　6.8　動(dòng)態(tài)加入環(huán)　
　6.9　安全　
　　6.9.1　使用SimpleAuthenticator　
　　6.9.2　編程鑒權(quán)　
　　6.9.3　使用MD5加密　
　　6.9.4　提供你自己的鑒權(quán)算法　
　6.10　雜項(xiàng)設(shè)置　
　6.11　附加工具　
　　6.11.1　查看鍵值　
　　6.11.2　導(dǎo)入之前版本的配置　
　6.12　小結(jié)　
第7章　讀寫(xiě)數(shù)據(jù)　
　7.1　Cassandra與RDBMS查詢(xún)的不同　
　　7.1.1　沒(méi)有Update查詢(xún)　
　　7.1.2　記錄級(jí)的寫(xiě)原子性　
　　7.1.3　不支持服務(wù)端事務(wù)　
　　7.1.4　沒(méi)有重復(fù)鍵值　
　7.2　寫(xiě)操作的基本屬性　
　7.3　一致性級(jí)別　
　7.4　讀操作的基本屬性　
　7.5　API　
　7.6　設(shè)置與插入數(shù)據(jù)　
　7.7　使用簡(jiǎn)單的get　
　7.8　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備　
　7.9　切片謂詞　
　　7.9.1　使用get_slice讀取特定列名　
　　7.9.2　通過(guò)切片區(qū)間獲取一組列　
　　7.9.3　取出一行中的所有列　
　7.10　get_range_slices　
　7.11　multiget_slice　
　7.12　刪除　
　7.13　批量變更　
　　7.13.1　批量刪除　
　　7.13.2　區(qū)間鬼影　
　7.14　編程定義keyspace和列族　
　7.15　小結(jié)　
第8章　客戶(hù)端　
　8.1　基本的客戶(hù)端API　
　8.2　Thrift　
　　8.2.1　Thrift對(duì)Java的支持　
　　8.2.2　異?！?br />　　8.2.3　Thrift小結(jié)　
　8.3　Avro　
　　8.3.1　Avro Ant目標(biāo)　
　　8.3.2　Avro規(guī)范　
　　8.3.3　Avro小結(jié)　
　8.4　Git簡(jiǎn)介　
　8.5　連接客戶(hù)端節(jié)點(diǎn)　
　　8.5.1　客戶(hù)端列表　
　　8.5.2　循環(huán)DNS　
　　8.5.3　負(fù)載均衡器　
　8.6　Cassandra　Web控制臺(tái)　
　8.7　Hector(Java)　
　　8.7.1　特性　
　　8.7.2　Hector API　
　8.8　HectorSharp(C#)　
　8.9　Chirper　
　8.10　Chiton(Python)　
　8.11　Pelops(Java)　
　8.12　Kundera(Java　ORM)　
　8.13　Fauna(Ruby)　
　8.14　小結(jié)　
第9章　監(jiān)控　
　9.1　日志　
　　9.1.1　跟蹤查看　
　　9.1.2　通用技巧　
　9.2　JMX與MBean概述　
　　9.2.1　MBean　
　　9.2.2　集成JMX　
　9.3　通過(guò)JMX與Cassandra交互　
　9.4　Cassandra的MBean　
　　9.4.1　org.apache.cassandra.concurrent　
　　9.4.2　org.apache.cassandra.db　
　　9.4.3　org.apache.cassandra.gms　
　　9.4.4　org.apache.cassandra.service　
　9.5　定制Cassandra的MBean　
　9.6　運(yùn)行時(shí)分析工具　
　　9.6.1　使用JMX和JHAT進(jìn)行堆分析　
　　9.6.2　發(fā)現(xiàn)線(xiàn)程問(wèn)題　
　9.7　健康檢查　
　9.8　小結(jié)　
第10章　維護(hù)　
　10.1　獲取環(huán)的信息　
　　10.1.1　Info　
　　10.1.2　Ring　
　10.2　獲取統(tǒng)計(jì)信息　
　　10.2.1　使用cfstats　
　　10.2.2　使用tpstats　
　10.3　基本維護(hù)工作　
　　10.3.1　修復(fù)　
　　10.3.2　刷寫(xiě)　
　　10.3.3　清理　
　10.4　快照　
　　10.4.1　進(jìn)行快照　
　　10.4.2　清除快照　
　10.5　對(duì)集群進(jìn)行負(fù)載均衡　
　10.6　退服節(jié)點(diǎn)　
　10.7　更新節(jié)點(diǎn)　
　　10.7.1　刪除令牌　
　　10.7.2　壓緊閾值　
　　10.7.3　在一個(gè)工作的集群中改變列族　
　10.8　小結(jié)　
第11章　性能調(diào)優(yōu)　
　11.1　數(shù)據(jù)存儲(chǔ)　
　11.2　回復(fù)超時(shí)　
　11.3　commit　log　
　11.4　memtable　
　11.5　并發(fā)　
　11.6　緩存　
　11.7　緩沖區(qū)尺寸　
　11.8　使用Python壓力測(cè)試　
　　11.8.1　生成Python　Thrift接口　
　　11.8.2　運(yùn)行Python壓力測(cè)試　
　11.9　啟動(dòng)和JVM設(shè)置　
　11.10　小結(jié)　
第12章　集成Hadoop　
　12.1　何為Hadoop　
　12.2　使用MapReduce　
　12.3　運(yùn)行字?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)例子　
　　12.3.1　將數(shù)據(jù)輸出到Cassandra　
　　12.3.2　Hadoop流　
　12.4　MapReduce之上的工具　
　　12.4.1　Pig　
　　12.4.2　Hive　
　12.5　集群配置　
　12.6　案例　
　　12.6.1　Raptr.com: Keith Thornhill　
　　12.6.2　Imagini: Dave Gardner　
　12.7　小結(jié)　
附錄　非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)大觀(guān)　
詞匯表　
關(guān)于作者　
關(guān)于封面　

圖書(shū)封面

圖書(shū)標(biāo)簽Tags

無(wú)

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