出版時間:2011-8 出版社:人民郵電出版社 作者:Eben Hewitt 頁數(shù):280 譯者:王旭
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內(nèi)容概要
本書是一本廣受好評的Cassandra圖書。與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不同,Cassandra是一種開源的分布式存儲系統(tǒng)。書中介紹了它無中心架構(gòu)、高可用、無縫擴(kuò)展等引人注目的特點(diǎn),講述了如何安裝、配置Cassandra及如何在其上運(yùn)行實(shí)例,還介紹了對它的監(jiān)控、維護(hù)和性能調(diào)優(yōu)手段,同時還涉及了Cassandra相關(guān)的集成工具Hadoop及其類似的其他NoSQL數(shù)據(jù)庫。
本書適合數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員與網(wǎng)站開發(fā)者閱讀。
作者簡介
作者:(美)Hewitt
書籍目錄
譯者序 XIII
序 XV
前言 XVII
第1章 Cassandra概況
1.1 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有什么問題
1.2 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫簡單回顧
1.2.1 RDBMS:出類拔萃與表現(xiàn)平平
1.2.2 互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模
1.3 Cassandra的電梯間演講
1.3.1 50個字介紹Cassandra
1.3.2 分布式與無中心
1.3.3 彈性可擴(kuò)展
1.3.4 高可用與容錯
1.3.5 可調(diào)節(jié)的一致性
1.3.6 Brewer的CAP理論
1.3.7 面向行
1.3.8 無schema
1.3.9 高性能
1.4 Cassandra來自何方
1.5 Cassandra的應(yīng)用場景
1.5.1 大規(guī)模部署
1.5.2 寫密集、統(tǒng)計(jì)和分析型工作
1.5.3 地區(qū)分布
1.5.4 變化的應(yīng)用
1.6 誰在使用Cassandra
1.7 小結(jié)
第2章 安裝Cassandra
2.1 安裝二進(jìn)制包
2.1.1 解壓縮
2.1.2 里面有什么
2.2 從源碼編譯
2.2.1 其他編譯目標(biāo)
2.2.2 使用Maven編譯
2.3 運(yùn)行Cassandra
2.3.1 在Windows平臺上運(yùn)行Cassandra
2.3.2 在Linux下運(yùn)行Cassandra
2.3.3 啟動服務(wù)器
2.4 使用命令行界面的客戶端
2.5 基本命令行命令
2.5.1 幫助
2.5.2 連接服務(wù)器
2.5.3 描述環(huán)境
2.5.4 創(chuàng)建keyspace和列族
2.5.5 讀寫數(shù)據(jù)
2.6 小結(jié)
第3章 Cassandra的數(shù)據(jù)模型
3.1 關(guān)系型數(shù)據(jù)模型
3.2 簡介
3.3 集群
3.4 keyspace
3.5 列族
3.6 列
3.6.1 寬行與窄行
3.6.2 列的排序
3.7 超級列
3.8 Cassandra與RDBMS的設(shè)計(jì)差別
3.8.1 沒有查詢語言
3.8.2 沒有引用完整性
3.8.3 第二索引
3.8.4 排序成為一種設(shè)計(jì)決策
3.8.5 反范式化
3.9 設(shè)計(jì)模式
3.9.1 具體化視圖
3.9.2 無值列
3.9.3 聚合鍵
3.10 需要記住的幾件事
3.11 小結(jié)
第4章 應(yīng)用實(shí)例
4.1 數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)
4.2 酒店應(yīng)用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
4.3 酒店應(yīng)用的Cassandra設(shè)計(jì)
4.4 酒店應(yīng)用代碼
4.4.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
4.4.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
4.4.3 進(jìn)行連接
4.4.4 預(yù)裝填數(shù)據(jù)庫
4.4.5 搜索應(yīng)用
4.5 Twissandra
4.6 小結(jié)
第5章 Cassandra的架構(gòu)
5.1 system keyspace
5.2 對等結(jié)構(gòu)
5.3 gossip與故障檢測
5.4 逆熵與讀修復(fù)
5.5 memtable、SSTable和commit log
5.6 提示移交
5.7 壓緊
5.8 Bloom filter
5.9 墓碑
5.10 分階段事件驅(qū)動架構(gòu)
5.11 管理器與服務(wù)
5.11.1 Cassandra守護(hù)進(jìn)程
5.11.2 存儲服務(wù)
5.11.3 消息服務(wù)
5.11.4 提示移交管理器
5.12 小結(jié)
第6章 配置Cassandra
6.1 keyspace
6.1.1 創(chuàng)建列族
6.1.2 從0.6遷移到0.7
6.2 副本
6.3 副本放置策略
6.3.1 簡單策略
6.3.2 舊網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洳呗浴?br /> 6.3.3 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洳呗浴?br /> 6.4 副本因子
6.5 分區(qū)器
6.5.1 隨機(jī)分區(qū)器
6.5.2 有序分區(qū)器
6.5.3 配頁有序分區(qū)器
6.5.4 字節(jié)序分區(qū)器
6.6 Snitch
6.6.1 Simple Snitch
6.6.2 PropertyFileSnitch
6.7 創(chuàng)建集群
6.7.1 修改集群名稱
6.7.2 給集群增加節(jié)點(diǎn)
6.7.3 多種子節(jié)點(diǎn)
6.8 動態(tài)加入環(huán)
6.9 安全
6.9.1 使用SimpleAuthenticator
6.9.2 編程鑒權(quán)
6.9.3 使用MD5加密
6.9.4 提供你自己的鑒權(quán)算法
6.10 雜項(xiàng)設(shè)置
6.11 附加工具
6.11.1 查看鍵值
6.11.2 導(dǎo)入之前版本的配置
6.12 小結(jié)
第7章 讀寫數(shù)據(jù)
7.1 Cassandra與RDBMS查詢的不同
7.1.1 沒有Update查詢
7.1.2 記錄級的寫原子性
7.1.3 不支持服務(wù)端事務(wù)
7.1.4 沒有重復(fù)鍵值
7.2 寫操作的基本屬性
7.3 一致性級別
7.4 讀操作的基本屬性
7.5 API
7.6 設(shè)置與插入數(shù)據(jù)
7.7 使用簡單的get
7.8 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
7.9 切片謂詞
7.9.1 使用get_slice讀取特定列名
7.9.2 通過切片區(qū)間獲取一組列
7.9.3 取出一行中的所有列
7.10 get_range_slices
7.11 multiget_slice
7.12 刪除
7.13 批量變更
7.13.1 批量刪除
7.13.2 區(qū)間鬼影
7.14 編程定義keyspace和列族
7.15 小結(jié)
第8章 客戶端
8.1 基本的客戶端API
8.2 Thrift
8.2.1 Thrift對Java的支持
8.2.2 異常
8.2.3 Thrift小結(jié)
8.3 Avro
8.3.1 Avro Ant目標(biāo)
8.3.2 Avro規(guī)范
8.3.3 Avro小結(jié)
8.4 Git簡介
8.5 連接客戶端節(jié)點(diǎn)
8.5.1 客戶端列表
8.5.2 循環(huán)DNS
8.5.3 負(fù)載均衡器
8.6 Cassandra Web控制臺
8.7 Hector(Java)
8.7.1 特性
8.7.2 Hector API
8.8 HectorSharp(C#)
8.9 Chirper
8.10 Chiton(Python)
8.11 Pelops(Java)
8.12 Kundera(Java ORM)
8.13 Fauna(Ruby)
8.14 小結(jié)
第9章 監(jiān)控
9.1 日志
9.1.1 跟蹤查看
9.1.2 通用技巧
9.2 JMX與MBean概述
9.2.1 MBean
9.2.2 集成JMX
9.3 通過JMX與Cassandra交互
9.4 Cassandra的MBean
9.4.1 org.apache.cassandra.concurrent
9.4.2 org.apache.cassandra.db
9.4.3 org.apache.cassandra.gms
9.4.4 org.apache.cassandra.service
9.5 定制Cassandra的MBean
9.6 運(yùn)行時分析工具
9.6.1 使用JMX和JHAT進(jìn)行堆分析
9.6.2 發(fā)現(xiàn)線程問題
9.7 健康檢查
9.8 小結(jié)
第10章 維護(hù)
10.1 獲取環(huán)的信息
10.1.1 Info
10.1.2 Ring
10.2 獲取統(tǒng)計(jì)信息
10.2.1 使用cfstats
10.2.2 使用tpstats
10.3 基本維護(hù)工作
10.3.1 修復(fù)
10.3.2 刷寫
10.3.3 清理
10.4 快照
10.4.1 進(jìn)行快照
10.4.2 清除快照
10.5 對集群進(jìn)行負(fù)載均衡
10.6 退服節(jié)點(diǎn)
10.7 更新節(jié)點(diǎn)
10.7.1 刪除令牌
10.7.2 壓緊閾值
10.7.3 在一個工作的集群中改變列族
10.8 小結(jié)
第11章 性能調(diào)優(yōu)
11.1 數(shù)據(jù)存儲
11.2 回復(fù)超時
11.3 commit log
11.4 memtable
11.5 并發(fā)
11.6 緩存
11.7 緩沖區(qū)尺寸
11.8 使用Python壓力測試
11.8.1 生成Python Thrift接口
11.8.2 運(yùn)行Python壓力測試
11.9 啟動和JVM設(shè)置
11.10 小結(jié)
第12章 集成Hadoop
12.1 何為Hadoop
12.2 使用MapReduce
12.3 運(yùn)行字?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)例子
12.3.1 將數(shù)據(jù)輸出到Cassandra
12.3.2 Hadoop流
12.4 MapReduce之上的工具
12.4.1 Pig
12.4.2 Hive
12.5 集群配置
12.6 案例
12.6.1 Raptr.com: Keith Thornhill
12.6.2 Imagini: Dave Gardner
12.7 小結(jié)
附錄 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫大觀
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