矩陣計算

出版時間:2011-3  出版社:人民郵電出版社  作者:Gene H.Golub,Charles F.Van Loan  頁數:574  譯者:袁亞湘  
Tag標簽:無  

內容概要

  本書是數值計算領域的名著,系統(tǒng)地介紹了矩陣計算的基本理論和方法。內容包括:矩陣乘法、矩陣分析、線性方程組、正交化和最小二乘法、特征值問題、Lanczos方法、矩陣函數及專題討論等。書中的許多算法都由現(xiàn)成的軟件包來實現(xiàn),每節(jié)后還附有習題,并有注釋和大量參考文獻?!毒仃囉嬎?第3版)》可作為高等學校數學系高年級本科生和研究生教材,亦可作為計算數學和工程技術人員的參考用書。

作者簡介

  Gene
H.Golub(1932-2007),美國科學院、工程院和藝術科學院院士,世界著名的數值分析專家,現(xiàn)代矩陣計算的奠基人,生前曾任斯坦福大學教授。他是矩陣分解算法的主要貢獻者,與William
Kahan在1970年給出了奇異值分解(Singular Value Decomposition,
SVD)的可行算法,一直沿用至今。
  Charles F.Van
Loan,著名數值分析專家。美國康奈爾大學教授,曾任該校計算機科學系主任。a他于1973年在密歇根大學獲得博士學位,師從Cleve
Moler。

書籍目錄

第1章 矩陣乘法
1.1 基本算法與記號
1.2 利用結構
1.3 分塊矩陣和算法
1.4 向量化與數據重復使用
第2章 矩陣分析
2.1 線性代數初步
2.2 向量范數
2.3 矩陣范數
2.4 有限精度矩陣計算
2.5 正交化與SVD
2.6 投影與 CS分解
2.7 正方形線性方程組的敏感性
第3章 一般線性方程組
3.1 三角方程組
3.2 LU分解
3.3 高斯消去法的舍入誤差分析
3.4 選主元法
3.5 改進與精度估計
第4章 特殊線性方程組
4.1 LDMT和LDLT分解
4.2 正定方程組
4.3 帶狀方程組
4.4 對稱不定方程組
4.5 分塊方程組
4.6 Vandermonde 方程組和FFT
4.7 Toeplitz及相關方程組
第5章 正交化和最小二乘法
5.1 Householder矩陣和Givens矩陣
5.2 QR分解
5.3 滿秩的LS問題
5.4 其他正交分解
5.5 秩虧損的LS問題
5.6 加權和迭代改進
5.7 正方形方程組和欠定方程組
第6章 并行矩陣計算
6.1 基本概念
6.2 矩陣乘法
6.3 矩陣分解
第7章 非對稱特征值問題
7.1 性質與分解
7.2 擾動理論
7.3 冪迭代法
7.4 Hessenberg分解和實Schur型
7.5 實用QR算法
7.6 不變子空間計算
7.7 Ax =入Bx的QZ方法
第8章 對稱特征值問題
8.1 性質與分解
8.2 冪迭代法
8.3 對稱QR算法
8.4 Jacobi方法
8.5 三對角方法
8.6 計算SAD
8.7 一些廣義特征值問題
第9章 Lanczos方法
9.1 方法的導出及收斂性
9.2 實用Lanczos方法
9.3 應用于Ax= b 和最小二乘
9.4 Arnoldi方法與非對稱Lanczos方法
第10章 線性方程組的迭代解法
10.1 標準的迭代方法
10.2 共軛梯度法
10.3 預處理共軛梯度
10.4 其他 krylov子空間方法
第11章 矩陣函數
11.1 特征值方法
11.2 逼近法
11.3 矩陣指數
第12章 特殊問題
12.1 約束最小二乘問題
12.2 利用SAD選取子列集
12.3 整體最小二乘
12.4 利用SAD計算子空間
12.5 矩陣分解的修正
12.6 修正的及結構化的特征問題
索引

章節(jié)摘錄

  研究矩陣計算的合適出發(fā)點是矩陣與矩陣的乘法。這一問題在數學上雖然簡單,但從計算上來看卻是十分豐富的。在1.1節(jié)中,我們將看到矩陣相乘可以有好幾種不同的形式。還將引入矩陣劃分的概念,并將其用來刻畫計算上的幾種線性代數的“級”?! ∪绻粋€矩陣具有某種結構,則它常??杉右岳?。例如,一個對稱矩陣只需一個一般矩陣的一半空間即可儲存。在矩陣乘向量中,如果矩陣中有許多零元素,則可減少許多計算時間。這些問題將在1.2節(jié)中討論。  在1.3節(jié)中定義了分塊矩陣記號。分塊矩陣是一個以矩陣為元素的矩陣。這一概念無論是在理論上還是在實踐中都是十分重要的。在理論方面,分塊矩陣記號使得重要的矩陣分解的證明十分簡潔。這些分解是數值線性代數的基石。從計算的角度看,分塊算法中含有大量的高性能計算機結構所擅長的矩陣運算,因而在矩陣乘法中是重要的。  這些新的結構要求算法設計者對流量與實際的計算量同等重視??茖W計算的這一特性在1.4節(jié)中闡明。在該節(jié)還將討論向量流水線計算的重要因素:間、向量長度、向量存取的次數和向量再利用的程度?!  ?/pre>

媒體關注與評論

  “……多年來,這本書一直是我在研究生院講‘數值線性代數’的教材。”   ——袁亞湘(中國運籌學學會理事長。馮康獎得主)  “本書內容非常豐富,有老而經典的,也有新的、正在研究中的課題。無論你是數值線性代數領域的工作人員,還是學生,這都是一本有價值的參考書。”  ——SIAM Review

圖書封面

圖書標簽Tags

評論、評分、閱讀與下載


    矩陣計算 PDF格式下載


用戶評論 (總計61條)

 
 

  •   這本書從數學軟件計算的角度分析了矩陣的計算、分解、線性方程組的求解和特征值、特征向量的問題,因為并沒有做太多的數學方面的介紹,所以如果作為一本矩陣論的教材并不是很合適,但是通過許多豐富的偽代碼描述算法,對于計算和編程就能很容易實現(xiàn)。
  •   矩陣計算很經典的一本書,推薦
  •   非常的經典,對于矩陣的相應計算說得非常的透徹
  •   計算數學必學教材
  •   不用多說的書籍,計算數學的都知道
  •   需要這本書時很方便的就找到了。是本權威的數值代數教材
  •   側重于算法,內容集成度很高,入門級別的就不要看了,等線代學得差不多了再看這個也不遲,有非常強的指導性,好書??!
  •   有總體最小二乘解的推導過程
  •   好書、院士及學生早年翻譯的書,好!內容全,好!
  •   適合數學專業(yè)研究生使用!不錯的書!
  •   舊版基本絕跡了,不過當時是最經典的。
  •   這本書買來一直沒時間讀,現(xiàn)在正在學習中。
  •   計算機學生深造必備
  •   理論大牛寫得書!
  •   基于補回數學知識,希望有用
  •   書的內容不錯,物流也很快
  •   很滿意。書滿意,內容更滿意
  •   舉例很多很豐富,涉及了很多其他領域知識,長見識
  •   唔,替男友買的,技術男啦。還是很喜歡的。
  •   買給別人看的,內容不錯,挺實用的一本書
  •   以前查資料,看過這本書上很多內容,很有用,好像現(xiàn)在封面跟以前的不一樣了,英文版也買了,交叉著看。
  •   經典的書了,不多說,手頭該備著。。。
  •   發(fā)貨及時,拿到手后書也不錯!灰常滿意!
  •   很全面,是一本很好的書
  •   很經典的書,國外在基礎學科方面還是很有優(yōu)勢
  •   經典無需多言。翻譯尚可(在翻譯書里還算好)
  •   這本書絕對是經典,沒什么好多說的
  •   愛不釋手,很好的一本書!
  •   經典之作,很適合直接拿去寫代碼
  •   好,好,好,好;我喜歡。
  •   大牛寫的,大牛譯的,就該好好學了。
  •   印刷用的紙張確實不錯,分量很重。翻譯的質量還可以接受
  •   買回來當工具書用
  •   還沒看,可以當做參考書
  •   這是一本經典書籍,值得一看??梢援斪龊芎玫墓ぞ邥鴣碛?/li>
  •   很多有益的知識
  •   說的很清楚,不過有點羅嗦
  •   很好的書籍,經典
  •   紙張大一點就好了
  •   袁老師翻譯的還好
  •   現(xiàn)在大學往往將矩陣計算與線性代數混在一起講,這本書單獨把計算拿出來講,深入到數值分析的方方面面。
  •   矩陣計算領域中的圣經。經典好書。
  •   袁老師大牛,同學還買過他的其它書,矩陣計算是他翻譯的,還沒看,但是相信大牛,應該不錯。讀英文版的內容可能更原汁原味,但是中文版配合英文版讀,效率更高,值得一讀。如果價格能再低點就好了。
  •   作為一名計算數學的學生,若連這本書都不看的話,大學四年真是廢了
  •   原來想好好學學線性代數,于是頭腦發(fā)熱就買了一半,作為本科上表示這本書讀起來很吃力,所以除非你專門想學,否則最好先不要買。
  •   本書是本科 碩士 博士的好選擇
  •   書不是很干凈,內容還沒有看,感覺跟國內的書差不多,每天閑著翻幾頁。
  •   郵電出版社這個系列的書都很不錯,值得購買和學習.就是有點貴.
  •   買來當工具書儲備著!
  •   henhao ,henyouy ong
  •   剛下單第二天早上就收到,貨到付款非常好
  •   每節(jié)的注釋和參考文獻很多
  •   書面有磕碰
  •   此領域的經典之作
  •   很不錯的書,對得起這個價格
  •   很不錯麻煩填寫4-20個字呦麻煩填寫4-20個
  •   翻譯過來的經典著作可為參考
  •   很好的矩陣計算書
  •   矩陣計算
  •   有用的矩陣學習工具書
  •   矩陣計算(第3版)
 

250萬本中文圖書簡介、評論、評分,PDF格式免費下載。 第一圖書網 手機版

京ICP備13047387號-7