SQL Server 2008商業(yè)智能完美解決方案

前言

　　當(dāng)LynnLangit的名字出現(xiàn)在我的收件箱或者RSS源中的時(shí)候，除了開心之外，我不做他想！她可能會(huì)邀我與她分享一個(gè)技術(shù)播客，將她對某個(gè)大會(huì)發(fā)言人的簡要評論告訴我，或者回憶她在贊比亞看到的會(huì)游泳的大象（當(dāng)時(shí)她正不知疲倦地在那里推動(dòng)用信息技術(shù)改善當(dāng)?shù)氐男l(wèi)生工作），這次她則是邀我為她的新書（即本書）作序，一如既往，只要Lynn張口，我唯一的回答只能是“沒問題，樂意效勞！”。　　談到商業(yè)智能，Lyon簡直是一個(gè)宣傳狂。作為微軟公司的一名開發(fā)人員、講師，宣傳推廣當(dāng)然是她的部分工作，但Lynn對技術(shù)和技術(shù)應(yīng)用的熱衷則遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了工作本身，在她的講座和播客中，在她與各地客戶的交往中，在她的作品中，她的投入顯而易見，因此，我非常樂于看到這本新書，尤其樂于見到本書是從很全面的角度探討SQL Server商業(yè)智能（BI）技術(shù)的?！　∩虡I(yè)智能從來不是一個(gè)技術(shù)解決一個(gè)問題，實(shí)際上，好的商業(yè)智能解決方案可以解決很多層面上的問題——戰(zhàn)術(shù)、戰(zhàn)略，甚至經(jīng)營上的問題，本書第一部分介紹了這些商業(yè)場景?！　∫鉀Q這些問題，您會(huì)發(fā)現(xiàn)手上的原始數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，商業(yè)智能開發(fā)人員必須運(yùn)用業(yè)務(wù)邏輯。通過對商業(yè)用戶有意義的分析來豐富數(shù)據(jù)的意義。如果沒有這額外的商業(yè)邏輯，您的系統(tǒng)就只能告訴使用者他們已經(jīng)知道的信息。本書第二部分深入探討了如何使用Analysis Services創(chuàng)建OLAP多維數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)挖掘模型?！　谋举|(zhì)上看，這些問題通常要求將不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)集成，SQL Server 2008 Integration Services是進(jìn)行集成工作的一個(gè)平臺(tái)，在本書第三部分，Lyon介紹了此項(xiàng)集成技術(shù)。她不僅介紹了完成單項(xiàng)工作的細(xì)節(jié)，還將這項(xiàng)工作放在重要的架構(gòu)范疇內(nèi)，介紹集成解決方案的管理和部署?！　∽詈?，本書第四部分詳細(xì)介紹了設(shè)計(jì)和發(fā)布報(bào)表的選項(xiàng)，這一部分還介紹了其他一些流行的“客戶端”——企業(yè)用戶通過這些應(yīng)用程序與BI解決方案交互。所以，即使您只會(huì)使用MicrosoftOffice Excel，也會(huì)在這一部分找到有價(jià)值的信息。

內(nèi)容概要

　　《SQL Server 2008商業(yè)智能完美解決方案》介紹如何使用Microsoft SQL Server 2008開發(fā)商業(yè)智能（BI）解決方案。《SQL Server 2008商業(yè)智能完美解決方案》共分為4部分。第一部分闡述了商業(yè)智能基礎(chǔ)、可視化商業(yè)智能結(jié)果、構(gòu)建有效的商業(yè)智能流程、商業(yè)智能解決方案的物理架構(gòu)、面向架構(gòu)師的OLAP邏輯設(shè)計(jì)概念；第二部分面向Analysis Services開發(fā)人員，詳細(xì)介紹了如何使用BIDS以及BIDS的所有功能，提供了使用SSAS構(gòu)建OLAP多維數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)挖掘模型的指南；第三部分面向Integration Services開發(fā)人員，詳細(xì)介紹如何使用SSIS開發(fā)ETL軟件包，利用ETL包加載OLAP多維數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)；第四部分詳細(xì)介紹了SSRS的架構(gòu)，以及Excel、Visio或Office SharePoint Server 2007作為BI客戶端的實(shí)現(xiàn)?！　　禨QL Server 2008商業(yè)智能完美解決方案》結(jié)合專家團(tuán)隊(duì)提供的實(shí)際示例和豐富經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行介紹，讓讀者能夠直觀輕松地掌握構(gòu)建商業(yè)智能（BI）解決方案的概念、工具和技術(shù)，是一本不可多得的商業(yè)智能開發(fā)參考指南。無論是商業(yè)智能（BI）編程新手還是經(jīng)驗(yàn)豐富的老手，都可從《SQL Server 2008商業(yè)智能完美解決方案》中獲益。

作者簡介

　　Lynn Langit，MicrosoftMSDN團(tuán)隊(duì)的一位開發(fā)人員講師。在加入微軟公司之前，Lynn創(chuàng)辦了一家提供B0解決方案的開發(fā)公司，并擔(dān)任首席架構(gòu)師。她擁有很多Microsoft認(rèn)證，包括MCITP、MCSD、MCDBA和MCT?！　evin S，Goff，Microsoft MVP和培訓(xùn)師，還是Microsoft金牌認(rèn)證合作伙伴項(xiàng)目的BI實(shí)踐負(fù)責(zé)人。擁有MCP、MCAD、MCDBA和MCT認(rèn)證?！　avide Mauri，Microsoft MVP，他從65版起就一直使用SQL Server。Sahil Malik咨詢師和培訓(xùn)師，多年的Microsoft MVP和INETA發(fā)言人?！　ohn Welch ，crosoft MVP，一家專攻BI解決方案的咨詢公司的首席架構(gòu)師。

書籍目錄

第一部分 面向商業(yè)決策者和架構(gòu)師的商業(yè)智能第1章 商業(yè)智能基礎(chǔ) 31.1 商業(yè)智能和數(shù)據(jù)建模 31.2 OLTP和OLAP 41.2.1 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 41.2.2 聯(lián)機(jī)分析處理 61.3 常用BI術(shù)語 91.3.1 數(shù)據(jù)倉庫 91.3.2 數(shù)據(jù)市場 101.3.3 多維數(shù)據(jù)集 111.3.4 決策支持系統(tǒng) 111.3.5 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng) 111.3.6 提取、轉(zhuǎn)換和加載系統(tǒng) 121.3.7 報(bào)表處理系統(tǒng) 121.3.8 關(guān)鍵績效指標(biāo) 121.4 Microsoft BI解決方案的核心組件 121.4.1 SQL Server 2008 Analysis Services 131.4.2 SQL Server 2008 Reporting Services 151.4.3 SQL Server 2008 151.4.4 SQL Server 2008 Integration Services 151.5 Microsoft BI解決方案的可選組件 171.6 BI解決方案中使用的查詢語言 181.6.1 MDX 181.6.2 DMX 191.6.3 XMLA 191.6.4 RDL 191.7 小結(jié) 19第2章 商業(yè)智能結(jié)果可視化 212.1 將業(yè)務(wù)案例與BI解決方案對應(yīng)起來 212.1.1 BI范圍十大問題 222.1.2 BI解決方案的組成部分 232.2 從用戶的角度理解商業(yè)智能 262.2.1 用Excel 2007演示BI的功能 282.2.2 通過Excel外接程序了解數(shù)據(jù)挖掘 352.2.3 使用Excel 2007查看數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu) 362.3 完整BI解決方案的元素 392.3.1 報(bào)表——確定誰將使用解決方案 392.3.2 ETL——實(shí)現(xiàn)解決方案的基礎(chǔ) 402.3.3 數(shù)據(jù)挖掘——不可或缺 402.4 常見的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)和BI解決方案 422.5 衡量BI解決方案的ROI 432.6 小結(jié) 45第3章 構(gòu)建有效的商業(yè)智能流程 463.1 BI項(xiàng)目的軟件開發(fā)生命周期 463.1.1 Microsoft Solution Framework 473.1.2 Microsoft Solution Framework for Agile Software Development 483.1.3 將MSF用于BI項(xiàng)目 493.1.4 Microsoft Solution Framework的階段和可交付成果 493.2 BI項(xiàng)目需要的技能 533.2.1 必備技能 543.2.2 可選技能 553.3 建立團(tuán)隊(duì) 573.4 小結(jié) 62第4章 商業(yè)智能解決方案的物理架構(gòu) 634.1 物理基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)更改的規(guī)劃 634.1.1 創(chuàng)建準(zhǔn)確的基線調(diào)查 634.1.2 評估當(dāng)前的服務(wù)級別協(xié)議 644.2 確定服務(wù)器的最優(yōu)數(shù)量和最佳位置 654.2.1 物理服務(wù)器的考慮 674.2.2 邏輯服務(wù)器和服務(wù)的考慮 684.3 理解安全需求 704.4 備份和還原 784.4.1 備份SSAS 784.4.2 備份SSIS 794.4.3 備份SSRS 794.5 審核與合規(guī) 794.6 源代碼控制 824.7 小結(jié) 83第5章 面向架構(gòu)的OLAP邏輯設(shè)計(jì)概念 845.1 設(shè)計(jì)基本的OLAP多維數(shù)據(jù)集 845.1.1 星形架構(gòu) 855.1.2 反規(guī)范化 915.1.3 回到星形 915.1.4 其他設(shè)計(jì)技巧 965.1.5 雪花維度建模 975.1.6 維度建模補(bǔ)充 1005.1.7 理解事實(shí)（度量）建模 1055.1.8 BI建模的其他考慮 1075.2 小結(jié) 108第二部分 Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services開發(fā)人員指南第6章 理解SSMS和SQL Server Profiler中的SSAS 1116.1 SQL Server Analysis Services的核心工具 1116.1.1 基線服務(wù)配置 1146.1.2 SSMS中的SSAS 1156.1.3 如何查詢SSAS對象 1246.1.4 使用MDX模板 1276.1.5 使用DMX模板 1306.1.6 使用XMLA模板 1316.1.7 SSMS小結(jié) 1326.2 小結(jié) 132第7章 用BIDS設(shè)計(jì)OLAP多維數(shù)據(jù)集 1337.1 使用BIDS 1337.2 在“解決方案資源管理器”中工作 1357.2.1 Analysis Services中的數(shù)據(jù)源 1377.2.2 數(shù)據(jù)源視圖 1397.2.3 Analysis Services中的角色 1427.2.4 在Analysis Services對象上使用編譯后的程序集 1437.3 用BIDS構(gòu)建OLAP多維數(shù)據(jù)集 1447.4 理解維度 1497.4.1 屬性層次結(jié)構(gòu) 1507.4.2 屬性關(guān)系 1517.4.3 翻譯 1537.5 使用維度 1547.5.1 度量值組 1547.5.2 超越星形維度 1577.6 構(gòu)建第一個(gè)OLAP多維數(shù)據(jù)集 1607.6.1 選擇度量值組 1607.6.2 增加維度 1607.7 小結(jié) 164第8章 優(yōu)化多維數(shù)據(jù)集和維度 1658.1 優(yōu)化第一個(gè)OLAP多維數(shù)據(jù)集 1658.1.1 翻譯和透視 1658.1.2 關(guān)鍵績效指標(biāo) 1678.1.3 操作 1718.1.4 計(jì)算（MDX腳本或計(jì)算成員） 1768.2 使用多維數(shù)據(jù)集和維度屬性 1798.2.1 時(shí)間智能 1818.2.2 SCOPE關(guān)鍵字 1818.2.3 賬戶智能和一元運(yùn)算符定義 1828.2.4 其他向?qū)нx項(xiàng) 1858.2.5 貨幣換算 1858.3 高級多維數(shù)據(jù)集和維度屬性 1888.4 小結(jié) 189第9章 處理多維數(shù)據(jù)集和維度 1909.1 構(gòu)建、處理和部署OLAP多維數(shù)據(jù)集 1909.1.1 區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)和元數(shù)據(jù) 1919.1.2 在斷開環(huán)境下工作 1919.1.3 在聯(lián)機(jī)環(huán)境下工作 1939.1.4 理解聚合 1939.2 分區(qū) 1949.2.1 選擇存儲(chǔ)模式：MOLAP、HOLAP和ROLAP 1969.2.2 OLTP表的分區(qū) 1989.2.3 其他OLAP分區(qū)配置 1999.3 實(shí)現(xiàn)聚合 1999.3.1 聚合設(shè)計(jì)向?qū)?2009.3.2 基于使用情況的優(yōu)化向?qū)?2029.3.3 SQL Server Profiler 2039.3.4 聚合設(shè)計(jì)器：高級視圖 2049.4 用MOLAP、HOLAP或ROLAP實(shí)現(xiàn)高級存儲(chǔ) 2059.5 主動(dòng)緩存 2069.5.1 主動(dòng)緩存的通知設(shè)置 2089.5.2 主動(dòng)緩存調(diào)優(yōu) 2089.5.3 ROLAP維度 2099.5.4 鏈接 2109.5.5 寫回 2109.6 多維數(shù)據(jù)集和維度處理選項(xiàng) 2129.7 小結(jié) 215第10章 MDX簡介 21610.1 MDX的重要性 21610.2 編寫第一個(gè)MDX查詢 21710.2.1 MDX對象名稱 21810.2.2 MDX語法的其他元素 21810.3 MDX核心函數(shù) 22010.4 篩選MDX結(jié)果集 22610.5 計(jì)算成員和命名集合 22810.6 TopCount函數(shù) 23010.7 Rank函數(shù)和組合 23210.8 Head和Tail函數(shù) 23510.9 MDX的層次結(jié)構(gòu)函數(shù) 23610.10 日期函數(shù) 23910.10.1 結(jié)合使用聚合和日期函數(shù) 24210.10.2 關(guān)于查詢優(yōu)化 24310.11 小結(jié) 244第11章 高級MDX 24511.1 查詢維度屬性 24511.2 從季節(jié)角度查看日期維度和MDX 24811.3 創(chuàng)建持久計(jì)算成員 24911.3.1 在BIDS中創(chuàng)建持久計(jì)算成員 24911.3.2 用MDX腳本創(chuàng)建計(jì)算成員 25011.4 使用IIf 25111.5 關(guān)于命名集 25211.6 關(guān)于腳本 25511.7 理解SOLVE_ORDER 25711.8 創(chuàng)建關(guān)鍵績效指標(biāo) 25811.8.1 編程創(chuàng)建KPI 26111.8.2 KPI的其他提示 26211.9 在SSRS和PerformancePoint Server上使用MDX 26211.9.1 在SSRS 2008中使用MDX 26211.9.2 在PerformancePoint Server 2007上使用MDX 26411.10 小結(jié) 267第12章 理解數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu) 26812.1 審核業(yè)務(wù)場景 26812.2 使用BIDS數(shù)據(jù)挖掘界面 27112.2.1 理解數(shù)據(jù)類型和內(nèi)容類型 27212.2.2 設(shè)置高級數(shù)據(jù)屬性 27412.2.3 選擇數(shù)據(jù)挖掘模型 27512.2.4 選擇最合適的挖掘模型查看器 27812.2.5 挖掘準(zhǔn)確性圖表和預(yù)測 28112.3 數(shù)據(jù)挖掘算法 28412.3.1 Microsoft樸素貝葉斯 28412.3.2 Microsoft決策樹算法 28812.3.3 Microsoft線性回歸算法 29012.3.4 Microsoft時(shí)間序列算法 29012.3.5 Microsoft聚類算法 29212.3.6 Microsoft序列聚類 29412.3.7 Microsoft關(guān)聯(lián)算法 29512.3.8 Microsoft神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 29912.3.9 Microsoft邏輯回歸 30012.4 數(shù)據(jù)挖掘的藝術(shù) 30112.5 小結(jié) 301第13章 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu) 30213.1 實(shí)現(xiàn)CRISP-DM生命周期模型 30213.2 用BIDS構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu) 30313.3 用BIDS增加數(shù)據(jù)挖掘模型 30513.4 處理挖掘模型 30813.5 驗(yàn)證挖掘模型 31013.5.1 提升圖 31013.5.2 利潤圖 31213.5.3 分類矩陣 31313.5.4 交叉驗(yàn)證 31513.6 數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測查詢 31613.6.1 DMX預(yù)測查詢 31813.6.2 DMX預(yù)測函數(shù) 32013.7 數(shù)據(jù)挖掘和Integration Services 32213.8 數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蟮奶幚?32413.9 數(shù)據(jù)挖掘客戶端 32613.10 小結(jié) 326第三部分 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services開發(fā)人員指南第14章 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services的架構(gòu)組件 32914.1 Integration Services架構(gòu)概述 32914.2 Integration Services包 33114.3 Integration Services對象模型和組件 33414.3.1 控制流 33514.3.2 數(shù)據(jù)流 33514.3.3 變量 33714.3.4 表達(dá)式 33814.3.5 連接管理器 33914.3.6 事件處理程序和錯(cuò)誤處理 34014.4 Integration Services運(yùn)行時(shí) 34114.5 Integration Services數(shù)據(jù)流引擎 34214.5.1 數(shù)據(jù)流緩沖區(qū) 34214.5.2 同步數(shù)據(jù)流輸出 34614.5.3 異步數(shù)據(jù)流輸出 34614.6 日志提供程序 34614.7 部署Integration Services包 34714.7.1 包配置 34714.7.2 包部署選項(xiàng) 34814.8 小結(jié) 348第15章 用Business Intelligence Development Studio創(chuàng)建Microsoft SQL Server 2008 Integration Services包 34915.1 Visual Studio 2008中的Integration Services 34915.1.1 使用Integration Services項(xiàng)目模板創(chuàng)建新SSIS項(xiàng)目 35015.1.2 在“解決方案資源管理器”中查看SSIS項(xiàng)目 35115.1.3 使用SSIS包設(shè)計(jì)器 35215.1.4 使用SSIS工具箱 35315.1.5 SSIS菜單選項(xiàng) 35415.2 連接管理器 35515.2.1 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫連接管理器 35515.2.2 其他類型的連接管理器 35615.3 控制流 35615.3.1 控制流任務(wù) 35815.3.2 控制流容器 36015.3.3 優(yōu)先約束 36015.4 數(shù)據(jù)流 36215.4.1 數(shù)據(jù)流源組件 36315.4.2 目標(biāo)組件 36415.4.3 轉(zhuǎn)換組件 36415.4.4 Integration Services數(shù)據(jù)查看器 36615.5 變量 36715.5.1 “變量”窗口 36715.5.2 變量屬性 36815.5.3 系統(tǒng)變量 36915.6 表達(dá)式 36915.7 小結(jié) 371第16章 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services的高級功能 37216.1 Integration Services中的錯(cuò)誤處理 37216.2 SSIS中的事件、日志、調(diào)試和事務(wù) 37316.3 日志記錄和事件 37416.4 調(diào)試Integration Services包 37716.5 檢查點(diǎn)和事務(wù) 37816.6 設(shè)計(jì)Integration Services包的最佳實(shí)踐 38016.7 數(shù)據(jù)事件探查 38116.8 小結(jié) 384第17章 商業(yè)智能解決方案中的Microsoft SQL Server 2008 Integration Services包 38517.1 商業(yè)智能的ETL 38517.2 加載OLAP多維數(shù)據(jù)集 38517.2.1 使用Integration Services檢測數(shù)據(jù)質(zhì)量 38617.2.2 轉(zhuǎn)換源數(shù)據(jù) 38817.2.3 使用中間服務(wù)器 38817.2.4 數(shù)據(jù)沿襲 39217.3 轉(zhuǎn)移到星形架構(gòu)加載 39317.3.1 加載維度表 39317.3.2 加載事實(shí)數(shù)據(jù)表 39417.4 更新 39717.4.1 事實(shí)數(shù)據(jù)表更新 39817.4.2 維度表更新 39817.5 數(shù)據(jù)挖掘的ETL 39917.5.1 初始加載 39917.5.2 模型定型 40017.5.3 數(shù)據(jù)挖掘查詢 40117.6 小結(jié) 402第18章 在Microsoft SQL Server 2008 Integration Services中部署和管理解決方案 40318.1 Integration Services中的解決方案和項(xiàng)目結(jié)構(gòu) 40318.2 源代碼控制 40318.3 部署問題 40718.3.1 包配置 40918.3.2 復(fù)制文件部署 41118.3.3 BIDS部署 41218.3.4 使用部署實(shí)用工具部署 41418.4 SQL Server代理和集成服務(wù) 41618.4.1 SSIS包安全性介紹 41618.4.2 處理敏感數(shù)據(jù)和代理執(zhí)行賬戶 41918.4.3 安全性：兩個(gè)規(guī)則 42018.5 SSIS服務(wù) 42018.6 小結(jié) 421第19章 擴(kuò)展和集成SQL Server 2008 Integration Services 42219.1 SSIS腳本介紹 42219.2 Visual Studio Tools for Applications 42319.3 腳本任務(wù) 42319.3.1 Dts對象 42519.3.2 調(diào)試腳本任務(wù) 42619.4 腳本組件 42619.4.1 ComponentMetaData屬性 43119.4.2 源、轉(zhuǎn)換和目標(biāo) 43219.4.3 調(diào)試腳本組件 43619.5 自定義SSIS任務(wù)和組件開發(fā)概述 43619.5.1 控制流任務(wù) 43919.5.2 數(shù)據(jù)流組件 44019.5.3 其他組件 44019.6 自定義應(yīng)用程序中的SSIS集成概述 44219.7 小結(jié) 444第四部分 Microsoft SQL Server Reporting Services及商業(yè)智能的其他客戶端界面第20章 用SQL Server 2008 Reporting Services創(chuàng)建報(bào)表 44720.1 了解Reporting Services的架構(gòu) 44720.2 安裝和配置Reporting Services 44920.2.1 HTTP偵聽器 45120.2.2 報(bào)表管理器 45120.2.3 報(bào)表服務(wù)器Web服務(wù) 45120.2.4 身份驗(yàn)證 45220.2.5 后臺(tái)處理（作業(yè)管理器） 45320.3 使用BIDS創(chuàng)建報(bào)表 45320.3.1 其他類型的報(bào)表 46020.3.2 報(bào)表示例 46020.4 部署報(bào)表 46120.5 小結(jié) 462第21章 創(chuàng)建SQL Server 2008 Reporting Services報(bào)表 46321.1 將查詢設(shè)計(jì)器用于Analysis Services 46321.1.1 MDX查詢設(shè)計(jì)器 46421.1.2 在查詢中設(shè)置參數(shù) 46621.1.3 DMX查詢設(shè)計(jì)器 46721.1.4 在BIDS中使用報(bào)表設(shè)計(jì)器 46921.2 理解報(bào)表項(xiàng) 47121.2.1 列表和矩形報(bào)表項(xiàng) 47121.2.2 Tablix數(shù)據(jù)區(qū)域 47221.3 使用報(bào)表生成器 47421.4 小結(jié) 477第22章 高級SQL Sever 2008 Reporting Services 47822.1 向SSRS報(bào)表添加自定義代碼 47822.2 在Word或Excel 2007中查看報(bào)表 48022.3 URL訪問 48022.4 嵌入自定義ReportViewer控件 48122.5 關(guān)于報(bào)表參數(shù) 48522.6 關(guān)于安全憑據(jù) 48522.7 關(guān)于SOAP API 48622.8 部署——可伸縮性和安全性 49022.8.1 性能和可伸縮性 49022.8.2 高級內(nèi)存管理 49122.8.3 擴(kuò)展 49222.9 管理腳本 49322.10 小結(jié) 494第23章 用Microsoft Excel 2007作為OLAP多維數(shù)據(jù)集客戶端 49523.1 使用數(shù)據(jù)連接向?qū)?49523.2 使用“導(dǎo)入數(shù)據(jù)”對話框 49723.3 理解“數(shù)據(jù)透視表”界面 49723.4 創(chuàng)建示例數(shù)據(jù)透視表 49923.5 脫機(jī)OLAP 50123.6 Excel OLAP函數(shù) 50223.7 擴(kuò)展Excel 50223.8 小結(jié) 503第24章 用Microsoft Office 2007作為數(shù)據(jù)挖掘客戶端 50424.1 安裝數(shù)據(jù)挖掘外接程序 50424.2 數(shù)據(jù)挖掘和Excel 2007的集成 50524.2.1 使用表分析工具組 50624.2.2 在Excel 2007中使用“數(shù)據(jù)挖掘”選項(xiàng)卡 51424.2.3 “管理”和“模型用法” 51524.2.4 “數(shù)據(jù)準(zhǔn)備”組 51724.2.5 “數(shù)據(jù)建?！苯M 51924.2.6 “準(zhǔn)確性和驗(yàn)證”組 52224.3 Visio 2007中的數(shù)據(jù)挖掘集成 52324.4 客戶端可視化 52724.5 云形圖中的數(shù)據(jù)挖掘 52824.6 小結(jié) 528第25章 SQL Server商業(yè)智能和Microsoft Office SharePoint Server 2007 52925.1 Excel Services 52925.1.1 Excel Services的基本架構(gòu) 53025.1.2 Excel工作表的永久性 53125.1.3 Excel Services工作表的介紹性示例 53125.1.4 發(fā)布參數(shù)化Excel工作表 53325.1.5 Excel Services：Web Services API 53525.1.6 實(shí)際的Excel Services示例 53625.2 SQL Server Reporting Services與Office SharePoint Server 2007 53825.2.1 使用Office SharePoint Server 2007配置SQL Server Reporting Services 53925.2.2 創(chuàng)建并部署一個(gè)報(bào)表 53925.2.3 在Office SharePoint Server 2007中使用報(bào)表：本機(jī)模式 54125.2.4 在Office SharePoint Server 2007中使用報(bào)表：SharePoint集成模式 54225.2.5 使用報(bào)告中心模板 54425.3 PerformancePoint Server 54525.4 小結(jié) 545

章節(jié)摘錄

　　9.5.4 鏈接　　在準(zhǔn)備處理多維數(shù)據(jù)集的時(shí)候，還有另外兩個(gè)配置選項(xiàng)和功能需要考慮，即鏈接對象和寫回.我們還要研究有關(guān)錯(cuò)誤處理的設(shè)置（在“多維數(shù)據(jù)集和維度處理選項(xiàng)”一節(jié)），因?yàn)楦鶕?jù)業(yè)務(wù)需求不同，這些配置也很重要，而且它們的配置值會(huì)影響多維數(shù)據(jù)集的處理時(shí)間。我們先從鏈接對象開始?！　℃溄訉ο笫切枰c當(dāng)前操作的SSAS數(shù)據(jù)庫相關(guān)聯(lián)的、來自其他SSAS數(shù)據(jù)庫（Analysis Services 2008或Analysis Services 2005）的SSAS對象，如度量值組或維度。鏈接對象也可以包含KPI、操作和計(jì)算。鏈接對象選項(xiàng)可以用來克服SSAS 2008一個(gè)多維數(shù)據(jù)集只能基于一個(gè)數(shù)據(jù)源視圖的局限性。它還可以實(shí)現(xiàn)某種伸縮性，因?yàn)榭梢允褂枚鄠€(gè)服務(wù)器提供數(shù)據(jù)查詢?！　SAS中使用鏈接對象的功能默認(rèn)是禁用的。如果想使用這個(gè)選項(xiàng)，需要在SSMS中啟用它，需將SSMS連接到SSAS，在SSAS服務(wù)器實(shí)例上單擊右鍵，選擇“屬性”選項(xiàng)，然后啟用鏈接。

編輯推薦

　　利用Microsoft SQL Server 2008實(shí)現(xiàn)靈活的商業(yè)智能解決方案使用Microsoft 完善的BI工具構(gòu)建B0解決方案的必備指南，使用SQLServer 2008設(shè)計(jì)、開發(fā)和部署更有效的數(shù)據(jù)集成、報(bào)表、分析解決方案所需的權(quán)威操作指南。不論是商業(yè)智能（B0）編程的新手還是老手，都會(huì)從中受益。通過專家團(tuán)隊(duì)的真實(shí)示例和高明見解，讀者能夠掌握構(gòu)建商業(yè)智能解決方案的概念、工具和技術(shù)，從而真正提供客戶所需的智能性商業(yè)價(jià)值?！　　禨QL Server 2008商業(yè)智能完美解決方案》研究如下內(nèi)容：　　管理開發(fā)生命周期，打造BI團(tuán)隊(duì)；　　深入研究SQL Servet Analysis Services、Integration Services和　　Reporting Services；　　使用Business Intelligence Development Studio（BIDS）；　　編寫對銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分級、排序和深化的查詢；　　開發(fā)提取、轉(zhuǎn)換、加載（ETL）解決方案；　　添加源代碼控制系統(tǒng)；　　通過加密和憑據(jù)保護(hù)部署的包；　　用MDX和DMX查詢設(shè)計(jì)器構(gòu)建基于OLAP多維數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)挖掘?！　⌒偷膱?bào)表；　　用NET代碼建立并實(shí)現(xiàn)自定義對象；　　在Microsoft Office Excel和Office SharePoint Server中查看報(bào)表?！　∥④浌綰S-SQL Analysis Services　　首席開發(fā)經(jīng)理Donaod Farmer傾力作序

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