SAS統(tǒng)計分析與應用從入門到精通

前言

SAS系統(tǒng)是世界領先的信息系統(tǒng)，是一個大型規(guī)?；募蓱密浖?，具有完備的數(shù)據(jù)存取、管理、分析和顯示的功能。SAS統(tǒng)計分析軟件使用靈活方便、功能齊全，SAS語言編程能力強且簡單易學，其數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析融為一體，已被廣泛應用于醫(yī)學、財經(jīng)和社會科學等領域中。本書內(nèi)容充實、重點突出、實用性強，不僅介紹了常用的統(tǒng)計分析方法，也詳細闡述了多元統(tǒng)計分析方法及其應用，例如方差分析、生存分析等，是覆蓋多元統(tǒng)計分析方法較完整的一本參考書，適合于不同層次的人員使用。本書對每一種多元統(tǒng)計分析方法的基本原理、分析過程進行了詳細的闡述，并介紹了SAS程序的使用方法、應用實例說明、結果解釋、結論分析等，使讀者可以將統(tǒng)計分析方法與SAS軟件應用結合起來學習，全面掌握統(tǒng)計分析方法。統(tǒng)計基礎知識比較薄弱者可以忽略計算公式等理論部分，把重點放在對基本原理的理解和利用計算機解決實際問題的應用上。統(tǒng)計基礎知識較好者可以精讀每一部分內(nèi)容，使自己的統(tǒng)計分析能力達到更高的一個層次，并為今后進一步學習和研究打下扎實的實踐基礎。本書在編寫方法上有所創(chuàng)新。目前，許多統(tǒng)計分析教程存在理論和實踐操作脫節(jié)，或者說計算例題和解決實際問題脫節(jié)，使得多元統(tǒng)計在研究上的應用價值不能真正體現(xiàn)出來。本書從講求實效的原則出發(fā)，將統(tǒng)計分析原理和SAS軟件的輸出結果有機地結合在一起，將理論學習與實際操作融為一體，使得讀者有機會把各種統(tǒng)計分析方法的理論知識和解決實際問題的能力結合起來。本書內(nèi)容本書第1章介紹了SAS系統(tǒng)的特點以及結構組成、安裝和啟動、SAS菜單操作和SAS系統(tǒng)的文件管理。第2章介紹了SAS編程入門，包括數(shù)據(jù)集的建立以及各種操作方法等。第3章～第5章分別介紹了SAS宏編程、輸出傳送系統(tǒng)和PR0csOL。第6章和第7章概括地總結了基本統(tǒng)計分析方法的主要內(nèi)容。從第8章開始逐個介紹了工作實踐中常用的一些多元統(tǒng)計分析方法，內(nèi)容包括各種多元統(tǒng)計分析方法的基本原理、計算方法、分析步驟、實例應用、SAS程序和使用方法以及結果解釋和結論分析等。從第21章開始探討了SAS的拓展應用，包括R0c分析、一致性檢驗、概率抽樣方法、樣本量估計和統(tǒng)計圖。另外，本書每一章都給出了使用SAS進行數(shù)據(jù)分析的實例，以幫助大家理解和掌握各章的內(nèi)容。

內(nèi)容概要

　　SAS統(tǒng)計軟件是目前應用最廣泛的統(tǒng)計軟件之一，已廣泛應用于醫(yī)學、財經(jīng)和社會科學等領域中進行數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析處理。本書以Windows操作系統(tǒng)下的SAS軟件為基礎，以實踐中常用的統(tǒng)計分析方法為基本內(nèi)容，介紹了SAS程序的編寫以及結果解釋。本書重點介紹了各種多元統(tǒng)計分析方法的基本原理及其應用，包括方差分析、多元線性回歸、Logistic回歸分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析以及典型相關分析等。每一章詳細討論了統(tǒng)計分析方法的基本原理和分析過程，介紹了SAS程序的使用方法及應用實例說明、結果解釋及結論分析等?！　”緯梢宰鳛閺氖聰?shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理人員的參考用書，有關科研人員和科研管理者進一步提高統(tǒng)計分析水平的參考書，也可以作為高等院校師生統(tǒng)計教材。

作者簡介

汪海波，博士，主要從事流行病學研究和數(shù)據(jù)分析工作。目前在中國疾病預防控制中心工作。對SAS有深入的研究，研究期間，共發(fā)表專業(yè)領域相關論文8篇，其中5篇為SCI論文(IJID、STI、IJSA、AIDS等雜志)。

書籍目錄

第1章　SAS for Windows入門　第2章　SAS編程入門　第3章　SAS宏編程　第4章　SAS輸出傳送系統(tǒng)(ODS)　第5章　PROC SQL簡介　第6章　定量資料的統(tǒng)計描述　第7章　t檢驗　第8章　方差分析　第9章　直線回歸與相關　第10章　多元線性回歸與相關　第11章　Logistic回歸分析　第12章　相對數(shù)　第13章　行×列表分析　第14章　非參數(shù)統(tǒng)計　第15章　生存分析　第16章　主成分分析　第17章　因子分析　第18章　聚類分析　第19章　判別分析　第20章　典型相關分析　第21章　診斷試驗的ROC分析　第22章　一致性檢驗Kappa　第23章　概率抽樣方法　第24章　樣本量估計　第25章　統(tǒng)計圖　參考文獻　

章節(jié)摘錄

插圖：現(xiàn)代被廣泛應用的抽樣調(diào)查是概率抽樣。因此，現(xiàn)代的抽樣調(diào)查是指概率抽樣，其定義為：抽樣調(diào)查，又稱抽樣推斷，是一種重要的、科學的非全面調(diào)查方法。它根據(jù)調(diào)查的目的和任務要求，按照隨機原則，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調(diào)查、觀察，用所得到的調(diào)查標志的數(shù)據(jù)來推斷總體。抽樣調(diào)查按抽樣的組織形式劃分，有以下幾種主要方法。（1）簡單隨機抽樣：按照等概率的原則，直接從含有Ⅳ個元素的總體中抽取n個元素組成的樣本（N>n）。（2）系統(tǒng)抽樣（等距抽樣或機械抽樣）：對總體的單位進行排序，再計算出抽樣距離，然后按照這一固定的抽樣距離抽取樣本，第1個樣本采用簡單隨機抽樣的辦法抽取。K（抽樣距離）=N（總體規(guī)模）n（樣本規(guī)模）前提條件：總體中個體的排列，對于研究的變量來說應是隨機的，即不存在某種與研究變量相關的規(guī)則分布?？梢栽谡{(diào)查允許的條件下，從不同的樣本開始抽樣，對比幾次樣本的特點。如果有明顯差別，就說明樣本在總體中的分布呈某種循環(huán)性規(guī)律，且這種循環(huán)和抽樣距離重合。（3）分層抽樣（類型抽樣）：先將總體中的所有單位按照某種特征或標志（性別、年齡等）劃分成若干類型或?qū)哟?，然后在各個類型或?qū)哟沃胁捎煤唵坞S機抽樣或系統(tǒng)抽樣的辦法抽取一個子樣本，最后將這些子樣本合起來構成總體的樣本。分層抽樣是把異質(zhì)性較強的總體分成一個個同質(zhì)性較強的子總體，再抽取不同的子總體中的樣本分別代表該子總體，所有的樣本進而代表總體。分層標準如下：·以調(diào)查所要分析和研究的主要變量或相關的變量作為分層的標準。·以保證各層內(nèi)部同質(zhì)性強、各層之間異質(zhì)性強、突出總體內(nèi)在結構的變量作為分層變量?！ひ阅切┯忻黠@分層區(qū)分的變量作為分層變量。

編輯推薦

《SAS統(tǒng)計分析與應用從入門到精通》：源于實踐 成就行家上海軟件行業(yè)協(xié)會 秘書長 楊根興、江蘇省軟件行業(yè)協(xié)會 副會長 徐雷鼎力推薦20個綜合案例143個貫穿SAS數(shù)據(jù)統(tǒng)計應用的實例46個疑難解答和實戰(zhàn)技巧620分鐘的視頻講解及案例程序(見光盤)

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