SPSS統(tǒng)計(jì)分析標(biāo)準(zhǔn)教程

前言

當(dāng)前，數(shù)據(jù)分析軟件越來(lái)越被各種類型的企業(yè)所重視，市場(chǎng)需求迫切，特別是在最近的金融危機(jī)情況下，當(dāng)某些軟件銷量出現(xiàn)下滑的時(shí)候，數(shù)據(jù)分析軟件市場(chǎng)依舊保持增長(zhǎng)。SPSS是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件，由美國(guó)斯坦福大學(xué)的三位研究生于20世紀(jì)60年代末開發(fā)，同時(shí)成立了SPSS公司，并于J1975年在芝加哥組建了SPSS總部。1984年SPSS總部首先推出了世界上第一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件微機(jī)版本SPSS／PC+，開創(chuàng)了SPSS微機(jī)系列產(chǎn)品的開發(fā)方向，極大地?cái)U(kuò)充了它的應(yīng)用范圍，并使其能很快地應(yīng)用于自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域，世界上許多有影響的報(bào)刊雜志紛紛就SPSS的統(tǒng)計(jì)與繪圖功能、深入的數(shù)據(jù)分析能力、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評(píng)價(jià)與稱贊。2009年4月9日，SPSS公司宣布重新包裝旗下的SPSS產(chǎn)品線，定位為預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)分析軟件 PASW(Predictive Analytics Software)，其中，統(tǒng)計(jì)分析軟件工具PASw Statistics就是傳統(tǒng)SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的延續(xù)，只不過重新命名而已。本書基于統(tǒng)計(jì)分析軟件PASW Statistics 17．0(相當(dāng)于SPSS 17．0)中文操作環(huán)境編寫，一方面幫助讀者了解PASw新產(chǎn)品的基本功能和操作方式，另外在數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)分析等方面給出許多實(shí)際的案例分析，更加突出其實(shí)用性。本書的主要內(nèi)容第1章介紹了統(tǒng)計(jì)調(diào)查和概率統(tǒng)計(jì)的一些基本知識(shí)，這是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的必要前提，了解這些原理，可以加深對(duì)分析過程和結(jié)果的理解。第2章介紹如何在：PASW中對(duì)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)文件進(jìn)行一些常用的操作，包括排序、拆分合并、編碼、加權(quán)等；此外還重點(diǎn)介紹了如何在PASW中進(jìn)行全面的缺失值分析，掌握這部分內(nèi)容，有助于深入進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。第3～12章綜合介紹了各種常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，如探索性分析、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析、聚類分析等；每一章中都有經(jīng)典的案例分析，讀者可以在解決問題的同時(shí)得到學(xué)習(xí)和進(jìn)步；每一章的最后，還給出了習(xí)題，讀者可以通過練習(xí)鞏固和提高用PASW進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的能力。

內(nèi)容概要

--------------------------------------------------------------------------------　　本書基于SPSS 17.0進(jìn)行編寫。首先介紹調(diào)查、概率、統(tǒng)計(jì)等方面的基本知識(shí)，然后結(jié)合案例講解如何在SPSS中進(jìn)行分析。對(duì)幾種常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，如探索性分析、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析、聚類分析等，全書穿插有大量經(jīng)典的案例分析，讀者在解決實(shí)際問題的過程中能得到鍛煉和提高。每章最后還給出了例題，讀者可以通過解決它們來(lái)鞏固和提高使用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的能力?！　”緯鴮⒔y(tǒng)計(jì)分析原理和軟件操作完美結(jié)合起來(lái)，既適合作為一般統(tǒng)計(jì)課程的參考用書，也可供相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生、教師以及其他統(tǒng)計(jì)分析人士自學(xué)與參考。

書籍目錄

第1章　統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)　　1.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)概述　　　1.1.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展歷程　　　1.1.2　統(tǒng)計(jì)學(xué)觀念　　　1.1.3　統(tǒng)計(jì)學(xué)現(xiàn)狀　　1.2　統(tǒng)計(jì)調(diào)查基礎(chǔ)　　　1.2.1　統(tǒng)計(jì)調(diào)查簡(jiǎn)述　　　1.2.2　資料整理簡(jiǎn)述　　　1.2.3　統(tǒng)計(jì)分組介紹　　　1.2.4　數(shù)據(jù)的計(jì)量與類型　　　1.2.5　統(tǒng)計(jì)指標(biāo)簡(jiǎn)介　　1.3　常用概率分布　　　1.3.1　事件與概率　　　1.3.2　概率分布原理　　　1.3.3　常用概率分布　　1.4　多元統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)介　　習(xí)題　第2章　數(shù)據(jù)編輯和整理　　2.1　數(shù)據(jù)和文件概述　　　2.1.1　數(shù)據(jù)編輯器概覽　　　2.1.2　數(shù)據(jù)編輯操作　　　2.1.3　數(shù)據(jù)類型和格式　　　2.1.4　操作符和表達(dá)式　　　2.1.5　數(shù)據(jù)文件簡(jiǎn)述　　2.2　數(shù)據(jù)文件處理　　　2.2.1　數(shù)據(jù)排序　　　2.2.2　文件拆分　　　2.2.3　文件合并　　　2.2.4　文件轉(zhuǎn)置　　　2.2.5　變量求秩　　　2.2.6　變量編碼　　　2.2.7　計(jì)算新變量　　　2.2.8　記錄加權(quán)　　2.3　分類匯總　　2.4　數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)重組　　　　　2.4.1　數(shù)據(jù)格式介紹　　　2.4.2　PASW文件重組簡(jiǎn)介　　　2.4.3　對(duì)橫向格式的重組　　　2.4.4　對(duì)縱向格式的重組　　2.5　缺失值分析　　　2.5.1　缺失值分析簡(jiǎn)介　　　2.5.2　案例應(yīng)用——收入調(diào)查分析　　　習(xí)題　第3章　數(shù)據(jù)探索　　3.1　匯總報(bào)告分析　　　3.1.1　個(gè)案匯總過程　　　3.1.2　按行匯總　　　3.1.3　按列匯總　　　3.1.4　OLAP匯總　　3.2　探索性分析　　　3.2.1　頻率分析　　　3.2.2　描述性分析　　　3.2.3　探索性分析　　　3.2.4　交叉表分析　　3.3　作圖分析　　　3.3.1　作圖基本操作　　　3.3.2　作圖實(shí)例　　習(xí)題　第4章　假設(shè)檢驗(yàn)　　4.1　均值檢驗(yàn)　　　4.1.1　均值比較簡(jiǎn)介　　　4.1.2　案例應(yīng)用——袋裝食品的重量檢驗(yàn)　　4.2　T檢驗(yàn)　……第5章　相關(guān)分析　第6章　線性回歸分析　第7章　邏輯回歸　第8章　非線性回歸　第9章　方差分析　第10章　聚類分類　第11章　判別分析　第12章　因子分析　附錄　SPSS China培訓(xùn)認(rèn)證中心簡(jiǎn)介　

章節(jié)摘錄

插圖：任何統(tǒng)計(jì)方法都是有效的，只要數(shù)據(jù)資料或是所討論的總體滿足該方法的基本假設(shè)。誤用統(tǒng)計(jì)學(xué)可能會(huì)導(dǎo)致描述面或是推論面嚴(yán)重錯(cuò)誤。即使統(tǒng)計(jì)學(xué)被正確應(yīng)用，其分析結(jié)果對(duì)于不是專家的人來(lái)說(shuō)可能也會(huì)難以陳述。舉例來(lái)說(shuō)，統(tǒng)計(jì)資料中顯著的改變可能是由樣本的隨機(jī)變量所導(dǎo)致，但是這個(gè)顯著性可能與大眾的直覺相悖，人們需要一些統(tǒng)計(jì)的技巧(或懷疑)以面對(duì)日常生活中通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)所獲得的信息。常用的統(tǒng)計(jì)分析方法包括描述性統(tǒng)計(jì)、方差分析、回歸分析、聚類分析和判別分析等。1．1．3統(tǒng)計(jì)學(xué)現(xiàn)狀在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，統(tǒng)計(jì)學(xué)廣泛吸收和融合相關(guān)學(xué)科的新理論，不斷開發(fā)、應(yīng)用新技術(shù)和新方法，深化和豐富了統(tǒng)計(jì)學(xué)傳統(tǒng)領(lǐng)域的理論與方法，并拓展了新的領(lǐng)域。今天的統(tǒng)計(jì)學(xué)已展現(xiàn)出強(qiáng)有力的生命力。隨著我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的逐步建立，實(shí)踐發(fā)展的需要對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)提出了更多新的、更高的要求。第一，對(duì)系統(tǒng)性及系統(tǒng)復(fù)雜性的認(rèn)識(shí)為統(tǒng)計(jì)學(xué)的未來(lái)發(fā)展增加了新的思路。由于社會(huì)實(shí)踐廣度、深度地迅速拓展，以及科學(xué)技術(shù)的高度發(fā)展，人們對(duì)客觀世界的系統(tǒng)性及系統(tǒng)復(fù)雜性的認(rèn)識(shí)也更加全面和深入。隨著科學(xué)融合趨勢(shì)的興起，統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究觸角已經(jīng)向新的領(lǐng)域延伸，新興起了對(duì)探索性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的研究，研究的領(lǐng)域也向復(fù)雜客觀現(xiàn)象擴(kuò)展。21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的重點(diǎn)將由確定性現(xiàn)象和隨機(jī)現(xiàn)象轉(zhuǎn)移到對(duì)復(fù)雜現(xiàn)象的研究上，如模糊現(xiàn)象、突變現(xiàn)象及混沌現(xiàn)象等新的領(lǐng)域。可以說(shuō)，復(fù)雜現(xiàn)象的研究給統(tǒng)計(jì)學(xué)開辟了新的研究領(lǐng)域。第二，定性與定量相結(jié)合的綜合集成法將為統(tǒng)計(jì)分析方法的發(fā)展提供新的思想。定性與定量相結(jié)合的綜合集成方法是錢學(xué)森教授于1990年提出的，這一方法的實(shí)質(zhì)就是將科學(xué)理論、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和專家判斷相結(jié)合，提出經(jīng)驗(yàn)性的假設(shè)，再用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和資料以及模型對(duì)它的確實(shí)性進(jìn)行檢測(cè)，經(jīng)過定量計(jì)算及反復(fù)對(duì)比，最后形成結(jié)論。它是研究復(fù)雜系統(tǒng)的有效手段，而且在問題的研究過程中處處滲透著統(tǒng)計(jì)思想，為統(tǒng)計(jì)分析方法的發(fā)展提供了新的思維方式。第三，統(tǒng)計(jì)科學(xué)與其他科學(xué)滲透將為統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用開辟新的領(lǐng)域?，F(xiàn)代科學(xué)發(fā)展已經(jīng)出現(xiàn)了整體化趨勢(shì)，各門學(xué)科不斷融合，已經(jīng)形成一個(gè)相互聯(lián)系的統(tǒng)一整體。由于事物之間具有的相互聯(lián)系性，各學(xué)科之間研究方法的滲透和轉(zhuǎn)移已成為現(xiàn)代科學(xué)發(fā)展的一大趨勢(shì)。許多學(xué)科取得的新進(jìn)展為其他學(xué)科發(fā)展提供了全新的發(fā)展機(jī)遇。模糊論、突變論及其他新的邊緣學(xué)科的出現(xiàn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展提供了新的科學(xué)方法和思想。將一些尖端科學(xué)成果引入統(tǒng)計(jì)學(xué)，使統(tǒng)計(jì)學(xué)與其交互發(fā)展將成為未來(lái)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的趨勢(shì)，統(tǒng)計(jì)學(xué)也將會(huì)有一個(gè)令人振奮的前景。今天已經(jīng)有一些先驅(qū)者開始將控制論、信息論、系統(tǒng)論以及圖論、混沌理論、模糊理論等方法和理論引入統(tǒng)計(jì)學(xué)，這些新的理論和方法的滲透必將會(huì)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。統(tǒng)計(jì)學(xué)產(chǎn)生于應(yīng)用，并在應(yīng)用過程中發(fā)展壯大。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、各學(xué)科相互融合趨勢(shì)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域、統(tǒng)計(jì)理論與分析方法也將不斷發(fā)展，在所有領(lǐng)域展現(xiàn)它的生命力和重要作用。

媒體關(guān)注與評(píng)論

SPSS是最受歡迎的統(tǒng)計(jì)分析工具之一，本書系統(tǒng)介紹了如何使用，SPSS實(shí)現(xiàn)常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，實(shí)例豐富。分析透徹。書中的案例分析首先著眼于問題的描述和提出，并從觀察原始數(shù)據(jù)和分析問題入手。然后選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法，最后給出詳細(xì)的結(jié)果分析建議，把一個(gè)完整的統(tǒng)計(jì)分析流程呈現(xiàn)給讀者。這樣的組織結(jié)構(gòu)尤其適合統(tǒng)計(jì)分析的初學(xué)者學(xué)習(xí)，同時(shí)對(duì)有一定分析經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人士也有很好的借鑒意義。  　　——南開大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院副教授  胡剛  本書側(cè)重點(diǎn)在于軟件的操作，基于SPSS 17 O版本，對(duì)于常用的分析方法和知識(shí)點(diǎn)介紹得很詳盡，而且內(nèi)容深入淺出，案例豐富，非常適合作為統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教材，也適合初學(xué)者自行學(xué)習(xí)使用。  　　——華東師范大學(xué)社會(huì)調(diào)查中心主任  鄺春偉  本書對(duì)統(tǒng)計(jì)分析的方法如何在SPSS軟件中操作進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明。對(duì)操作的各種選項(xiàng)有著詳細(xì)的解釋，這對(duì)廣大沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)的讀者來(lái)說(shuō)十分實(shí)用，大大減少了使用時(shí)查找選項(xiàng)說(shuō)明的時(shí)間。尤其值得稱道的是，本書注重統(tǒng)計(jì)分析的理論與實(shí)踐的結(jié)合，并提供了許多參考實(shí)例，覆蓋了SPSS應(yīng)用的主要領(lǐng)域，是一本不可多得的好書。  　　——SPSS中國(guó)通信事業(yè)部項(xiàng)目經(jīng)理  王潔  SPSS以其專業(yè)的統(tǒng)計(jì)算法和友好的操作界面，贏得了眾多用戶的青睞，本書以統(tǒng)計(jì)調(diào)查和統(tǒng)計(jì)理論為基礎(chǔ)，結(jié)合眾多案例講述了如何使用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。統(tǒng)計(jì)分析絕不只是對(duì)數(shù)字的堆砌和計(jì)算．其背后總是隱含著一定的統(tǒng)計(jì)意義和實(shí)際意義，而讀罷本書，能夠使讀者避免簡(jiǎn)單照搬式的學(xué)習(xí)，真正做到知其然也知其所以然，因?yàn)樽髡咴敿?xì)介紹了使用SPSS 17中文版進(jìn)行分析的操作過程，而且案例貫穿了生活中常用的基本統(tǒng)計(jì)思想和方法，易學(xué)易用，是初學(xué)者理想的參考書籍。  　　——南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授  林光華

編輯推薦

《SPSS統(tǒng)計(jì)分析標(biāo)準(zhǔn)教程》通過大量的圖示和注解，洋細(xì)介紹了SPSS軟件的使川方法：通過詳盡的實(shí)例，向讀者展示了如何利用SPSS分析數(shù)據(jù)和支持決策。

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