流量的秘密

前言

　　盡管互聯(lián)網(wǎng)誕生于1991年8月，但大約至1995年才開始商業(yè)化。在互聯(lián)網(wǎng)誕生初期，網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容非常簡(jiǎn)單。一些會(huì)旋轉(zhuǎn)的圖標(biāo)，若干照片還有聯(lián)系信息，這些就構(gòu)成了在網(wǎng)頁(yè)上展示的內(nèi)容的大部分。我的第一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容就僅僅是我在Bristol大學(xué)的履歷。后來(lái)，一些企業(yè)決定將他們的宣傳目錄復(fù)制(甚至是掃描)下來(lái)，展示在他們的網(wǎng)站上。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容提供來(lái)說(shuō)，這算是前進(jìn)了一大步。但是，這樣的網(wǎng)站用戶體驗(yàn)卻十分糟糕，沒(méi)有人真正衡量過(guò)網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率。所有人關(guān)注的只是訪問(wèn)量，而這個(gè)概念又常常與點(diǎn)擊量混淆?！　〈蠹s在2000年，互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展，人們忽然意識(shí)到互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)很好的獲取信息的媒介?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶數(shù)量激增。一些企業(yè)開始思考一些基本的問(wèn)題，例如“互聯(lián)網(wǎng)存在的目的是什么”，他們也開始考慮創(chuàng)建一些相關(guān)的內(nèi)容展示在網(wǎng)站上。此后，網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)有了很大的提升。隨著寬帶技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，這些企業(yè)希望吸引大批的在線用戶。因此，搜索引擎營(yíng)銷也隨之誕生?！　【W(wǎng)站越來(lái)越重要的商業(yè)價(jià)值催生了對(duì)量化網(wǎng)站成效，量化網(wǎng)站在商業(yè)上是成功還是失敗的需求。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，這些就是諸如GoogleAnalytics這些網(wǎng)絡(luò)分析工具準(zhǔn)備解決的問(wèn)題。通過(guò)衡量線上和線下的營(yíng)銷活動(dòng)、用戶體驗(yàn)的結(jié)果、轉(zhuǎn)化率和投資回報(bào)率，用戶可以準(zhǔn)確定位并相應(yīng)調(diào)整線上策略?！　∧敲?，什么是可以衡量的?它的準(zhǔn)確度如何?如何為商業(yè)設(shè)立基準(zhǔn)?換句話說(shuō)，就是如何衡量成功?以一個(gè)專業(yè)的從業(yè)者獲得的經(jīng)驗(yàn)，本書以真實(shí)的例子向讀者詮釋了如何管理GoogleAnalytics，不僅講解如何安裝和配置，還展示如何從數(shù)據(jù)中提煉有用的信息，以及網(wǎng)站用戶體驗(yàn)的相關(guān)知識(shí)。有了這些知識(shí)，就可以采取行動(dòng)，獲取更多的用戶(線上和線下)，并增加轉(zhuǎn)化率，讓網(wǎng)站有更多的回訪客，留住你的客戶，最終獲得盈利。

內(nèi)容概要

　　你對(duì)自己的網(wǎng)站有足夠的了解嗎？你知道自己網(wǎng)站的真實(shí)影響力和競(jìng)爭(zhēng)力嗎？你在想盡辦法留住你的訪客嗎？本書將運(yùn)用最新的網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)方法，教你獲取真正有價(jià)值的信息。　　哪種市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)最有成效？如何量化這些效果？應(yīng)該從哪些衡量指標(biāo)進(jìn)行追蹤？本書介紹的Google Analytics分析工具，將幫你完美解決這些問(wèn)題，讓你真正量化網(wǎng)站的成效?！　”緯v述了安裝和配置Google Analytics最實(shí)用的技術(shù)，目標(biāo)很明確：將最大化網(wǎng)站潛力所需要的知道奉獻(xiàn)給讀者。通過(guò)了解網(wǎng)站的訪客，你可以如手術(shù)刀般精準(zhǔn)地調(diào)整網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容和營(yíng)銷預(yù)算，以期獲得更佳的投資回報(bào)率?！　”緯m合市場(chǎng)營(yíng)銷人員、網(wǎng)站管理員、網(wǎng)站決策人員，還有所有對(duì)網(wǎng)站營(yíng)銷有商業(yè)興趣的人。

作者簡(jiǎn)介

Brian Clifton是搜索引擎營(yíng)銷和網(wǎng)絡(luò)分析專家。他從1997年開始就專注于這些領(lǐng)域的研究。在搜索引擎優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域，他的公司是Urchin在英國(guó)的第一個(gè)U．K．合作伙伴，Urchin隨后成為了Google Analytics。Brian在2005年加入Google，參與組建、發(fā)展和領(lǐng)導(dǎo)歐洲、中東和非洲的網(wǎng)絡(luò)分析團(tuán)隊(duì)。

書籍目錄

第一部分　量化成效　第1章　了解網(wǎng)站流量的商業(yè)價(jià)值　　　1.1　網(wǎng)站分析能獲取哪些信息　　　1.2　網(wǎng)站分析能幫助我們做出什么決定　　　1.3　網(wǎng)站分析的投資回報(bào)率　　　1.4　網(wǎng)站分析如何幫助我們了解網(wǎng)站流量　　　1.5　小結(jié)　　第2章　網(wǎng)站分析的現(xiàn)有方法　　　2.1　頁(yè)面標(biāo)簽和日志文件　　　2.2　網(wǎng)站分析中的cookies　　　2.3　熟悉數(shù)據(jù)及其準(zhǔn)確性　　　　2.3.1　影響日志文件準(zhǔn)確性的因素　　　　2.3.2　影響頁(yè)面標(biāo)簽技術(shù)準(zhǔn)確性的因素　　　　2.3.3　使用cookies影響訪客數(shù)據(jù)的因素　　　　2.3.4　比較不同的網(wǎng)絡(luò)分析供應(yīng)商　　　　2.3.5　不可比較的結(jié)果：為什么PPC供應(yīng)商與網(wǎng)絡(luò)分析的結(jié)果不匹配　　　　2.3.6　數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤應(yīng)用：謊言、大謊言和統(tǒng)計(jì)　　　　　　　2.3.7　準(zhǔn)確性方面的總結(jié)與建議　　　2.4　網(wǎng)絡(luò)分析中的隱私考慮　　　2.5　小結(jié)　　第3章　Google Analytics適用范圍　　　3.1　Google Analytics的特色功能　　　3.2　Google Analytics如何工作　　　3.3　Google Analytics與用戶隱私　　　3.4　Urchin是什么　　　3.5　Google Analytics與Urchin　　　3.6　小結(jié)　第二部分　應(yīng)用Google Analytics報(bào)告　第4章　Google Analytics應(yīng)用界面　　　4.1　易于發(fā)現(xiàn)　　　4.2　報(bào)告覆蓋圖　　　4.3　選擇日期區(qū)間進(jìn)行比較　　　4.4　小時(shí)報(bào)表　　　4.5　定期導(dǎo)出數(shù)據(jù)　　　4.6　交叉分類　　　4.7　小結(jié)　　第5章　最重要的10個(gè)報(bào)告說(shuō)明　　　5.1　Dashboard(控制臺(tái))概覽　　　5.2　最重要的10個(gè)報(bào)告　　　　5.2.1　訪客：Map Overlay(地圖覆蓋圖)　　　　5.2.2　電子商務(wù)：Overview(概述)報(bào)告　　　　5.2.3　目標(biāo)：Overview(概述)報(bào)告　　　　5.2.4　目標(biāo)：Funnel Visualization(渠道可視化)報(bào)告　　　　5.2.5　流量來(lái)源：AdWords Reports　　　　5.2.6　流量來(lái)源：Source(來(lái)源)and Medium(媒介)報(bào)告　　　　5.2.7　內(nèi)容：Top Content(熱門內(nèi)容)報(bào)告　　　　5.2.8　內(nèi)容：Site Overlay(網(wǎng)站覆蓋圖)報(bào)告　　　　5.2.9　流量來(lái)源：AdWords Positions Report　　　　5.2.10　站內(nèi)搜索的使用　　　5.3　內(nèi)容報(bào)告：$Index解釋　　　5.4　小結(jié)　第三部分　部署Google Analytics　第6章　入門指南　　第7章　高級(jí)部署　　第8章　最佳配置指引　　第9章　定制Google Analytics　第四部分　利用訪客數(shù)據(jù)改進(jìn)網(wǎng)站　第10章　關(guān)注主要的網(wǎng)站性能指標(biāo)　　第11章　現(xiàn)實(shí)世界的任務(wù)　

章節(jié)摘錄

　　隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的大規(guī)模擴(kuò)展，人們對(duì)隱私也越來(lái)越關(guān)心。我認(rèn)為，這是一個(gè)進(jìn)步，這個(gè)行業(yè)需要一個(gè)關(guān)于隱私的公開討論。到目前為止，這些討論都是非?；镜?，人們認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)隱私是一個(gè)單一的實(shí)體，引用網(wǎng)站分析的一些例子來(lái)證明我們正在喪失隱私。例如，很多人抱怨說(shuō)追蹤他們對(duì)網(wǎng)頁(yè)的瀏覽觸犯了他們的隱私。然而，有兩個(gè)關(guān)于隱私的問(wèn)題是值得網(wǎng)絡(luò)用戶和網(wǎng)站管理員注意的?！　》莻€(gè)人識(shí)別信息這是一種匿名的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不能被用來(lái)辨別或者推理出個(gè)人的信息。通過(guò)以下例子可以有更加清楚的認(rèn)識(shí)。假設(shè)我們要統(tǒng)計(jì)學(xué)校附近的交通流量，以更好地預(yù)測(cè)交通狀況和改善附近道路建設(shè)。我們可能會(huì)站在街角統(tǒng)計(jì)過(guò)往的車輛的數(shù)量、類型（轎車、卡車、公共汽車），通過(guò)校門所需的時(shí)間。這是一個(gè)非個(gè)人信息的例子，沒(méi)有任何信息可以辨認(rèn)出每個(gè)司機(jī)或者每輛汽車，甚至不能分辨出一輛車是否重復(fù)地從學(xué)校附近經(jīng)過(guò)。　　這是一個(gè)收集數(shù)據(jù)、改善所有相關(guān)人群生活而不干涉隱私的好方法。這個(gè)例子與使用網(wǎng)絡(luò)非常類似。到目前為止，絕大部分受訪的網(wǎng)絡(luò)用戶都表示他們樂(lè)意提供非個(gè)人識(shí)別信息用以改進(jìn)網(wǎng)站的效率和提高他們的用戶體驗(yàn)。

媒體關(guān)注與評(píng)論

　　這是一本量化網(wǎng)站成效和優(yōu)化在線營(yíng)銷的秘笈?！　　猈eb分析協(xié)會(huì)創(chuàng)始人、主席，吉姆·斯特恩　　我鄭重地向每一位希望將網(wǎng)絡(luò)分析轉(zhuǎn)化為商業(yè)利潤(rùn)的讀者推薦此書?！　　狪ndexTools公司COO，丹尼斯·莫特森　　Brian Clifton出色地向我們展示了如何有效地利用Google Analytics為網(wǎng)絡(luò)分析策略注入動(dòng)力。無(wú)論是新手或者經(jīng)驗(yàn)豐富的Google Analytics用戶，都會(huì)從他的書中和經(jīng)驗(yàn)中獲益?！　　狤pikOne分析和測(cè)試主管，賈斯汀·科特尼　　Briarl Clifton塒Google Analytics簡(jiǎn)直無(wú)所不知。本書中，他將豐富的經(jīng)驗(yàn)和我們做了簡(jiǎn)明扼要的分享。　　——Applied Insights運(yùn)營(yíng)總監(jiān)，尼爾·梅森　　這本書最精彩之處在于，通過(guò)詳細(xì)的介紹，讓你真正從網(wǎng)絡(luò)分析工具中受益。　　——E-consultancy.com網(wǎng)站CEO，阿什利·弗里德萊因

編輯推薦

　　想提高網(wǎng)站的流量嗎?你必須先弄清楚以下問(wèn)題：　　網(wǎng)站流量與投資回報(bào)率(ROI)的關(guān)系　　網(wǎng)站用戶從訪客轉(zhuǎn)變?yōu)橄M(fèi)者需要的時(shí)間　　你所選取的用戶群和時(shí)間段的精確數(shù)據(jù)　　網(wǎng)站流量與PPC、SEO、Email營(yíng)銷的關(guān)聯(lián)關(guān)系

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