SAS統(tǒng)計分析從入門到精通

前言

在當(dāng)今知識爆炸的年代，人們?nèi)粘Ｉ畹拿恳粋€方面幾乎都會產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)，同時也離不開數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的類型各異，其表現(xiàn)形式紛繁蕪雜。隨著數(shù)據(jù)分析工作的作用凸顯，如何對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、加工、處理和分析，以期得到所謂的結(jié)論，作為我們進(jìn)行決策的依據(jù)？如何利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)對將來可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)果或結(jié)論進(jìn)行預(yù)測？不管是針對企事業(yè)單位的管理者或決策者還是從事具體數(shù)據(jù)分析的工作人員而言，都需要進(jìn)行合理數(shù)據(jù)分析流程的規(guī)劃，區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類型，利用適合的數(shù)據(jù)分析方法，使用方便、快捷、可靠的統(tǒng)計軟件作為工具，對特定數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與預(yù)測，從而洞察市場動向、觀測人心所在、把握商機(jī)，從而提升所在單位的競爭力。具有深厚數(shù)學(xué)背景的數(shù)據(jù)分析方法往往會成為人們繼續(xù)深入學(xué)習(xí)的“攔路虎”因此，本書就是要降低學(xué)習(xí)難度，通過筆者積累的大量真實(shí)案例和數(shù)據(jù)，以文字闡述而不是復(fù)雜公式推導(dǎo)的形式深入淺出地剖析統(tǒng)計分析方法的基本原理和步驟，重點(diǎn)在于理清數(shù)據(jù)分析的基本思路，得到恰當(dāng)?shù)姆治鼋Y(jié)果。本書通過菜單操作和編程兩種途徑，用大量的圖形展示每一步操作的細(xì)節(jié)，一步一步地帶領(lǐng)讀者走入統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的美妙世界。為與國際接軌，本書采用SAS9．1-3ServicePackage4的英文版本進(jìn)行講解，希望讀者邊操作邊學(xué)習(xí)。為了提高學(xué)習(xí)效率，本書還附送隨書案例的全部數(shù)據(jù)以及利用SAS系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)計分析的詳細(xì)操作視頻。主要內(nèi)容本書全面、細(xì)致地講解了SAS系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析的全過程，全書分為7個部分共ll章。第1部分——數(shù)據(jù)預(yù)處理。該部分內(nèi)容包括第l章，主要結(jié)合筆者實(shí)際工作經(jīng)驗對數(shù)據(jù)分析之前的準(zhǔn)備工作和處理流程進(jìn)行系統(tǒng)講解。同時，對于SAS系統(tǒng)環(huán)境和界面的基本元素和操作方式進(jìn)行了介紹，詳細(xì)闡釋了SAS編程語言的基本結(jié)構(gòu)，并明確了SAS系統(tǒng)分析的對象是數(shù)據(jù)庫當(dāng)中的數(shù)據(jù)集。本部分內(nèi)容是掌握SAS系統(tǒng)的基本知識，也是讀者必須學(xué)習(xí)和掌握的內(nèi)容。第2部分——數(shù)據(jù)的描述。該部分內(nèi)容主要為第2章，主要講解如何通過SAS系統(tǒng)繪制常見的統(tǒng)計圖形和統(tǒng)計表格來描述數(shù)據(jù)的概貌，并在此基礎(chǔ)上計算反映數(shù)據(jù)集中趨勢、離散程度和分布狀況的統(tǒng)計量來進(jìn)行簡單的描述統(tǒng)計分析。該部分內(nèi)容是數(shù)據(jù)分析工作的基礎(chǔ)和前提，同時也是各種高級統(tǒng)計方法的數(shù)據(jù)描述基礎(chǔ)。

內(nèi)容概要

　　《SAS統(tǒng)計分析從入門到精通》分為11章講解SAS統(tǒng)計分析相關(guān)知識，全面透徹地講解統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)的描述、統(tǒng)計推斷、相關(guān)與回歸分析、因子分析、聚類分析與判別分析、列聯(lián)分析與對應(yīng)分析、定性數(shù)據(jù)分析和時間序列分析。在數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析領(lǐng)域，SAS軟件被譽(yù)為標(biāo)準(zhǔn)軟件，在我國廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、農(nóng)林、財經(jīng)、社會科學(xué)、行政管理等眾多領(lǐng)域?！　　禨AS統(tǒng)計分析從入門到精通》實(shí)用性強(qiáng)，避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)，并且通過菜單和編程兩種方式實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計分析和得到結(jié)論的全部過程。　　《SAS統(tǒng)計分析從入門到精通》既可作為高等院校本科生和研究生的統(tǒng)計學(xué)教材，又可以作為管理、金融、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的自學(xué)教材，同時還可以作為從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)管理的研究人員的參考用書。

書籍目錄

第1章 數(shù)據(jù)預(yù)處理1.1 SAS環(huán)境與操作界面1.2 SAS編程基礎(chǔ)1.2.1 SAS編程語言的基本結(jié)構(gòu)1.2.2 SAS結(jié)構(gòu)化編程語句1.3 SAS的數(shù)據(jù)處理對象1.3.1 SAS數(shù)據(jù)庫和SAS數(shù)據(jù)集1.3.2 SAS系統(tǒng)的外部數(shù)據(jù)文件1.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理原理和基本方法1.4.1 數(shù)據(jù)整理1.4.2 數(shù)據(jù)分拆與合并1.4.3 數(shù)據(jù)清洗1.4.4 數(shù)據(jù)變換1.5 本章 小結(jié)第2章 數(shù)據(jù)的描述2.1 統(tǒng)計圖2.1.1 直方圖2.1.2 條形圖2.1.3 線圖2.1.4 散點(diǎn)圖2.1.5 餅圖2.1.6 盒式圖2.1.7 莖葉圖2.2 統(tǒng)計量2.2.1 集中趨勢2.2.2 離散程度2.2.3 分布形狀2.2.4 利用菜單和程序進(jìn)行詳細(xì)的描述統(tǒng)計分析2.3 統(tǒng)計表2.3.1 統(tǒng)計表的基本要素2.3.2 用TABULATE過程繪制統(tǒng)計表2.4 數(shù)據(jù)分布2.4.1 總體分布2.4.2 樣本分布2.4.3 抽樣分布2.5 本章 小結(jié)第3章 簡單統(tǒng)計推斷3.1 簡單統(tǒng)計推斷的基本原理3.1.1 參數(shù)估計3.1.2 假設(shè)檢驗3.2 單總體參數(shù)的估計及假設(shè)檢驗3.2.1 單總體的參數(shù)估計3.2.2 單總體參數(shù)的假設(shè)檢驗3.3 兩總體參數(shù)的估計及假設(shè)檢驗3.3.1 獨(dú)立樣本的參數(shù)估計和檢驗3.3.2 成對樣本的參數(shù)估計和檢驗3.4 本章 小結(jié)第4章 方差分析4.1 方差分析的基本原理4.2 單因素方差分析4.2.1 單因素方差分析與方差同質(zhì)性檢驗4.2.2 方差分析的多重比較4.2.3 方差分析模型的參數(shù)估計和預(yù)測4.3 多因素方差分析4.3.1 只考慮主效應(yīng)的多因素方差分析4.3.2 存在交互效應(yīng)的多因素方差分析4.4 協(xié)方差分析4.5 本章 小結(jié)第5章 非參數(shù)檢驗5.1 非參數(shù)檢驗的基本問題5.2 單樣本非參數(shù)檢驗5.2.1 單樣本均值的Wilcoxon符號秩檢驗5.2.2 單樣本的Kolmogorov-Smirnov檢驗5.3 兩個樣本的非參數(shù)檢驗5.3.1 兩個獨(dú)立樣本中位數(shù)比較的Wilcoxon秩和檢驗5.3.2 兩個獨(dú)立樣本分布的Kolmogorov-Smirnov檢驗5.3.3 成對樣本中位數(shù)的Wilcoxon符號秩檢驗5.4 多個樣本的非參數(shù)檢驗5.4.1 多個獨(dú)立樣本位置的Kruskal-Wallis檢驗5.4.2 多個獨(dú)立樣本位置的Jonckheere-Terpstra檢驗5.4.3 多個獨(dú)立樣本中位數(shù)的Brown-Mood檢驗5.5 本章 小結(jié)第6章 相關(guān)與回歸分析6.1 相關(guān)分析6.1.1 簡單相關(guān)分析6.1.2 偏相關(guān)分析6.1.3 等級相關(guān)分析6.2 典型相關(guān)分析6.2.1 典型相關(guān)分析基本原理6.2.2 典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗6.2.3 典型相關(guān)的冗余分析6.3 線性回歸分析6.3.1 回歸分析的基本原理6.3.2 一元線性回歸分析6.3.3 多元線性回歸分析6.4 定性自變量回歸分析6.4.1 虛擬變量的設(shè)定6.4.2 含有虛擬變量的回歸分析6.5 本章 小結(jié)第7章 因子分析7.1 數(shù)據(jù)降維7.1.1 數(shù)據(jù)降維的基本問題7.1.2 數(shù)據(jù)降維的基本原理7.2 主成分分析7.2.1 主成分分析的基本概念與原理7.2.2 主成分分析的基本步驟和過程7.3 因子分析7.3.1 因子分析的基本原理7.3.2 因子分析的基本步驟和過程7.4 本章 小結(jié)第8章 聚類分析與判別分析8.1 聚類分析的基本原理8.1.1 分類的基本原則8.1.2 單一指標(biāo)的系統(tǒng)聚類過程8.1.3 多指標(biāo)的系統(tǒng)聚類過程8.2 聚類分析的步驟和過程8.2.1 系統(tǒng)聚類8.2.2 快速聚類8.2.3 變量聚類8.3 判別分析的基本原理8.4 判別分析的步驟和過程8.4.1 距離判別8.4.2 Bayes判別8.4.3 Fisher判別8.4.4 逐步判別8.5 本章 小結(jié)第9章 列聯(lián)分析與對應(yīng)分析9.1 列聯(lián)分析9.1.1 列聯(lián)表9.1.2 列聯(lián)表的分布9.1.3 χ2分布與χ2檢驗9.1.4 列聯(lián)表中的關(guān)聯(lián)度分析9.1.5 χ2分布的期望值準(zhǔn)則9.2 對應(yīng)分析9.2.1 對應(yīng)分析的基本思想9.2.2 對應(yīng)分析的步驟和過程9.3 本章 小結(jié)第10章 離散因變量模型10.1 線性概率模型10.2 二元選擇模型10.2.1 線性概率模型的缺陷與改進(jìn)10.2.2 二元選擇模型的基本原理10.2.3 BINARYPROBIT模型10.2.4 BINARYLOGIT模型10.3 多重選擇模型10.3.1 多重選擇模型的基本原理10.3.2 ORDINALPROBIT模型10.3.3 ORDINALLOGIT模型10.3.4 MULTINOMIALLOGIT模型10.4 計數(shù)模型10.4.1 POISSON回歸模型的基本原理10.4.2 POISSON回歸模型的分析過程和步驟10.5 本章 小結(jié)第11章 時間序列分析11.1 時間序列的基本問題11.11 時間序列的組成部分11.12 時間序列的平穩(wěn)性11.2 ARIMA模型的分析過程11.2.1 ARIMA模型11.2.2 ARMA模型的識別、估計與預(yù)測11.2.3 利用SAS時間序列預(yù)測系統(tǒng)進(jìn)行菜單操作11.3 本章小結(jié)

章節(jié)摘錄

插圖：SAS數(shù)據(jù)庫具體是指存放SAS數(shù)據(jù)文件（即數(shù)據(jù)集）的文件夾，它與計算機(jī)存儲器中的某一個具體文件夾相對應(yīng)。（1）SAS數(shù)據(jù)庫的分類。為了讓SAS系統(tǒng)識別文件夾所對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，要為每一個數(shù)據(jù)庫指定一個庫標(biāo)記（庫名）以識別該庫。庫標(biāo)記是邏輯存在的，只存在于SAS系統(tǒng)中，同一個文件夾可以對應(yīng)不同的邏輯庫標(biāo)記，就像一個人可以有很多個稱呼或綽號一樣。根據(jù)數(shù)據(jù)處理的時效性不同，SAS數(shù)據(jù)庫又可以分為臨時庫和永久庫。臨時庫：只有一個，名為WORK。在每次啟動SAS時由系統(tǒng)自動生成。關(guān)閉SAS時，該數(shù)據(jù)庫中的所有數(shù)據(jù)文件自動被清除。永久庫：可有多個。用戶可以自己指定永久庫的庫標(biāo)記，庫中的所有數(shù)據(jù)文件永久保留。但庫標(biāo)記是臨時的，每次啟動SAS系統(tǒng)都要重新指定。在每次啟動SAS時，系統(tǒng)都會根據(jù)用戶安裝SAS時授權(quán)文件的模塊自動指定若干個庫標(biāo)記，其中有3個庫標(biāo)記是不可缺少的。

媒體關(guān)注與評論

SAS是統(tǒng)計分析的得力工具，本書更將SAS的應(yīng)用方法深入淺出地敘述給了讀者，讓讀者很快地一窺SAS之奧秘及其使用方法；本書包含作者豐富的SAS分析經(jīng)驗及其多年來收集的許多一手?jǐn)?shù)據(jù)和研究案例，因此對統(tǒng)計分析者來說，這實(shí)在是一本很好的介紹SAS統(tǒng)計分析應(yīng)用的圖書?！_灣輔仁大學(xué)統(tǒng)計資訊學(xué)系教授、中華資料采礦（Data Mining）協(xié)會理事長　謝邦昌教授　　經(jīng)常有一些些博士生問我：我們學(xué)完統(tǒng)計后怎么用不上，統(tǒng)計到底有什么用？我回答他們說：你們本科學(xué)的是統(tǒng)計學(xué)的ABC，碩士學(xué)的還是ABC，博士學(xué)的同樣是ABC，很少學(xué)到D，更談不到JXYZ。本書的特點(diǎn)之一，就是知識容量很大，涵蓋社會、經(jīng)濟(jì)、管理各專業(yè)所常用的統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容，從ABC到XYZ。本書的特點(diǎn)之二，便是作者通過通俗、易懂、細(xì)致的語言，用經(jīng)濟(jì)學(xué)思路和感悟把復(fù)雜的統(tǒng)計學(xué)原理傳遞給讀者，用計算機(jī)幫助讀者實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析過程的每一個細(xì)節(jié)，使得學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)像學(xué)打羽毛球、學(xué)騎自行車、學(xué)游泳一樣快樂而有用?！锥冀?jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院院長　紀(jì)宏教授　　本書強(qiáng)調(diào)軟件操作和編程技術(shù)與實(shí)際問題分析的緊密結(jié)合，配備了作者多年來收集的大量一手?jǐn)?shù)據(jù)以及有特色的典型案例。縱觀全書，作者并沒有機(jī)械地從SAS系統(tǒng)菜單和程序結(jié)構(gòu)入手，而是獨(dú)辟蹊徑以數(shù)據(jù)分析工作的基本流程作為寫作思路，以分析方法為主線，說理透徹，簡單易懂，具有濃郁的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)通俗讀物氣息，令人耳目一新?！迦A大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院金融系 朱世武博士

編輯推薦

SAS是統(tǒng)計分析的得力工具，《SAS統(tǒng)計分析從入門到精通》更將SAS的應(yīng)用方法深入淺出地敘述給了讀者，讓讀者很快地一窺SAS之奧秘及其使用方法；《SAS統(tǒng)計分析從入門到精通》包含作者豐富的SAS分析經(jīng)驗及其多年來收集的許多一手?jǐn)?shù)據(jù)和研究案例，因此對統(tǒng)計分析者來說，這實(shí)在是一本很好的介紹SAS統(tǒng)計分析應(yīng)用的圖書?！_灣輔仁大學(xué)統(tǒng)計資訊學(xué)系教授、中華資料采礦（Data Mining）協(xié)會理事長謝邦昌教授經(jīng)常有一些些博士生問我：我們學(xué)完統(tǒng)計后怎么用不上，統(tǒng)計到底有什么用？我回答他們說：你們本科學(xué)的是統(tǒng)計學(xué)的ABC，碩士學(xué)的還是ABC，博士學(xué)的同樣是ABC，很少學(xué)到D，更談不到JXYZ?！禨AS統(tǒng)計分析從入門到精通》的特點(diǎn)之一，就是知識容量很大，涵蓋社會、經(jīng)濟(jì)、管理各專業(yè)所常用的統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容，從ABC到XYZ?！禨AS統(tǒng)計分析從入門到精通》的特點(diǎn)之二，便是作者通過通俗、易懂、細(xì)致的語言，用經(jīng)濟(jì)學(xué)思路和感悟把復(fù)雜的統(tǒng)計學(xué)原理傳遞給讀者，用計算機(jī)幫助讀者實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析過程的每一個細(xì)節(jié)，使得學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)像學(xué)打羽毛球、學(xué)騎自行車、學(xué)游泳一樣快樂而有用?！锥冀?jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院院長紀(jì)宏教授《SAS統(tǒng)計分析從入門到精通》強(qiáng)調(diào)軟件操作和編程技術(shù)與實(shí)際問題分析的緊密結(jié)合，配備了作者多年來收集的大量一手?jǐn)?shù)據(jù)以及有特色的典型案例。縱觀全書，作者并沒有機(jī)械地從SAS系統(tǒng)菜單和程序結(jié)構(gòu)入手，而是獨(dú)辟蹊徑以數(shù)據(jù)分析工作的基本流程作為寫作思路，以分析方法為主線，說理透徹，簡單易懂，具有濃郁的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)通俗讀物氣息，令人耳目一新?！迦A大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院金融系 朱世武博士

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    SAS統(tǒng)計分析從入門到精通 PDF格式下載

---