SAS統(tǒng)計分析從入門到精通

前言

在當今知識爆炸的年代，人們日常生活的每一個方面幾乎都會產生各種各樣的數據，同時也離不開數據，這些數據的類型各異，其表現形式紛繁蕪雜。隨著數據分析工作的作用凸顯，如何對現有數據進行整理、加工、處理和分析，以期得到所謂的結論，作為我們進行決策的依據？如何利用現有數據對將來可能出現的數據結果或結論進行預測？不管是針對企事業(yè)單位的管理者或決策者還是從事具體數據分析的工作人員而言，都需要進行合理數據分析流程的規(guī)劃，區(qū)分數據類型，利用適合的數據分析方法，使用方便、快捷、可靠的統(tǒng)計軟件作為工具，對特定數據進行分析與預測，從而洞察市場動向、觀測人心所在、把握商機，從而提升所在單位的競爭力。具有深厚數學背景的數據分析方法往往會成為人們繼續(xù)深入學習的“攔路虎”因此，本書就是要降低學習難度，通過筆者積累的大量真實案例和數據，以文字闡述而不是復雜公式推導的形式深入淺出地剖析統(tǒng)計分析方法的基本原理和步驟，重點在于理清數據分析的基本思路，得到恰當的分析結果。本書通過菜單操作和編程兩種途徑，用大量的圖形展示每一步操作的細節(jié)，一步一步地帶領讀者走入統(tǒng)計數據分析的美妙世界。為與國際接軌，本書采用SAS9．1-3ServicePackage4的英文版本進行講解，希望讀者邊操作邊學習。為了提高學習效率，本書還附送隨書案例的全部數據以及利用SAS系統(tǒng)進行統(tǒng)計分析的詳細操作視頻。主要內容本書全面、細致地講解了SAS系統(tǒng)進行數據預處理和數據分析的全過程，全書分為7個部分共ll章。第1部分——數據預處理。該部分內容包括第l章，主要結合筆者實際工作經驗對數據分析之前的準備工作和處理流程進行系統(tǒng)講解。同時，對于SAS系統(tǒng)環(huán)境和界面的基本元素和操作方式進行了介紹，詳細闡釋了SAS編程語言的基本結構，并明確了SAS系統(tǒng)分析的對象是數據庫當中的數據集。本部分內容是掌握SAS系統(tǒng)的基本知識，也是讀者必須學習和掌握的內容。第2部分——數據的描述。該部分內容主要為第2章，主要講解如何通過SAS系統(tǒng)繪制常見的統(tǒng)計圖形和統(tǒng)計表格來描述數據的概貌，并在此基礎上計算反映數據集中趨勢、離散程度和分布狀況的統(tǒng)計量來進行簡單的描述統(tǒng)計分析。該部分內容是數據分析工作的基礎和前提，同時也是各種高級統(tǒng)計方法的數據描述基礎。

內容概要

　　《SAS統(tǒng)計分析從入門到精通》分為11章講解SAS統(tǒng)計分析相關知識，全面透徹地講解統(tǒng)計分析與數據挖掘技術，內容包括數據預處理、數據的描述、統(tǒng)計推斷、相關與回歸分析、因子分析、聚類分析與判別分析、列聯(lián)分析與對應分析、定性數據分析和時間序列分析。在數據處理和統(tǒng)計分析領域，SAS軟件被譽為標準軟件，在我國廣泛應用于醫(yī)學、農林、財經、社會科學、行政管理等眾多領域?！　　禨AS統(tǒng)計分析從入門到精通》實用性強，避免復雜的數學公式推導，并且通過菜單和編程兩種方式實現統(tǒng)計分析和得到結論的全部過程。　　《SAS統(tǒng)計分析從入門到精通》既可作為高等院校本科生和研究生的統(tǒng)計學教材，又可以作為管理、金融、醫(yī)學領域進行數據分析的自學教材，同時還可以作為從事數據分析與數據管理的研究人員的參考用書。

書籍目錄

第1章 數據預處理1.1 SAS環(huán)境與操作界面1.2 SAS編程基礎1.2.1 SAS編程語言的基本結構1.2.2 SAS結構化編程語句1.3 SAS的數據處理對象1.3.1 SAS數據庫和SAS數據集1.3.2 SAS系統(tǒng)的外部數據文件1.4 數據預處理原理和基本方法1.4.1 數據整理1.4.2 數據分拆與合并1.4.3 數據清洗1.4.4 數據變換1.5 本章 小結第2章 數據的描述2.1 統(tǒng)計圖2.1.1 直方圖2.1.2 條形圖2.1.3 線圖2.1.4 散點圖2.1.5 餅圖2.1.6 盒式圖2.1.7 莖葉圖2.2 統(tǒng)計量2.2.1 集中趨勢2.2.2 離散程度2.2.3 分布形狀2.2.4 利用菜單和程序進行詳細的描述統(tǒng)計分析2.3 統(tǒng)計表2.3.1 統(tǒng)計表的基本要素2.3.2 用TABULATE過程繪制統(tǒng)計表2.4 數據分布2.4.1 總體分布2.4.2 樣本分布2.4.3 抽樣分布2.5 本章 小結第3章 簡單統(tǒng)計推斷3.1 簡單統(tǒng)計推斷的基本原理3.1.1 參數估計3.1.2 假設檢驗3.2 單總體參數的估計及假設檢驗3.2.1 單總體的參數估計3.2.2 單總體參數的假設檢驗3.3 兩總體參數的估計及假設檢驗3.3.1 獨立樣本的參數估計和檢驗3.3.2 成對樣本的參數估計和檢驗3.4 本章 小結第4章 方差分析4.1 方差分析的基本原理4.2 單因素方差分析4.2.1 單因素方差分析與方差同質性檢驗4.2.2 方差分析的多重比較4.2.3 方差分析模型的參數估計和預測4.3 多因素方差分析4.3.1 只考慮主效應的多因素方差分析4.3.2 存在交互效應的多因素方差分析4.4 協(xié)方差分析4.5 本章 小結第5章 非參數檢驗5.1 非參數檢驗的基本問題5.2 單樣本非參數檢驗5.2.1 單樣本均值的Wilcoxon符號秩檢驗5.2.2 單樣本的Kolmogorov-Smirnov檢驗5.3 兩個樣本的非參數檢驗5.3.1 兩個獨立樣本中位數比較的Wilcoxon秩和檢驗5.3.2 兩個獨立樣本分布的Kolmogorov-Smirnov檢驗5.3.3 成對樣本中位數的Wilcoxon符號秩檢驗5.4 多個樣本的非參數檢驗5.4.1 多個獨立樣本位置的Kruskal-Wallis檢驗5.4.2 多個獨立樣本位置的Jonckheere-Terpstra檢驗5.4.3 多個獨立樣本中位數的Brown-Mood檢驗5.5 本章 小結第6章 相關與回歸分析6.1 相關分析6.1.1 簡單相關分析6.1.2 偏相關分析6.1.3 等級相關分析6.2 典型相關分析6.2.1 典型相關分析基本原理6.2.2 典型相關系數的顯著性檢驗6.2.3 典型相關的冗余分析6.3 線性回歸分析6.3.1 回歸分析的基本原理6.3.2 一元線性回歸分析6.3.3 多元線性回歸分析6.4 定性自變量回歸分析6.4.1 虛擬變量的設定6.4.2 含有虛擬變量的回歸分析6.5 本章 小結第7章 因子分析7.1 數據降維7.1.1 數據降維的基本問題7.1.2 數據降維的基本原理7.2 主成分分析7.2.1 主成分分析的基本概念與原理7.2.2 主成分分析的基本步驟和過程7.3 因子分析7.3.1 因子分析的基本原理7.3.2 因子分析的基本步驟和過程7.4 本章 小結第8章 聚類分析與判別分析8.1 聚類分析的基本原理8.1.1 分類的基本原則8.1.2 單一指標的系統(tǒng)聚類過程8.1.3 多指標的系統(tǒng)聚類過程8.2 聚類分析的步驟和過程8.2.1 系統(tǒng)聚類8.2.2 快速聚類8.2.3 變量聚類8.3 判別分析的基本原理8.4 判別分析的步驟和過程8.4.1 距離判別8.4.2 Bayes判別8.4.3 Fisher判別8.4.4 逐步判別8.5 本章 小結第9章 列聯(lián)分析與對應分析9.1 列聯(lián)分析9.1.1 列聯(lián)表9.1.2 列聯(lián)表的分布9.1.3 χ2分布與χ2檢驗9.1.4 列聯(lián)表中的關聯(lián)度分析9.1.5 χ2分布的期望值準則9.2 對應分析9.2.1 對應分析的基本思想9.2.2 對應分析的步驟和過程9.3 本章 小結第10章 離散因變量模型10.1 線性概率模型10.2 二元選擇模型10.2.1 線性概率模型的缺陷與改進10.2.2 二元選擇模型的基本原理10.2.3 BINARYPROBIT模型10.2.4 BINARYLOGIT模型10.3 多重選擇模型10.3.1 多重選擇模型的基本原理10.3.2 ORDINALPROBIT模型10.3.3 ORDINALLOGIT模型10.3.4 MULTINOMIALLOGIT模型10.4 計數模型10.4.1 POISSON回歸模型的基本原理10.4.2 POISSON回歸模型的分析過程和步驟10.5 本章 小結第11章 時間序列分析11.1 時間序列的基本問題11.11 時間序列的組成部分11.12 時間序列的平穩(wěn)性11.2 ARIMA模型的分析過程11.2.1 ARIMA模型11.2.2 ARMA模型的識別、估計與預測11.2.3 利用SAS時間序列預測系統(tǒng)進行菜單操作11.3 本章小結

章節(jié)摘錄

插圖：SAS數據庫具體是指存放SAS數據文件（即數據集）的文件夾，它與計算機存儲器中的某一個具體文件夾相對應。（1）SAS數據庫的分類。為了讓SAS系統(tǒng)識別文件夾所對應的數據庫，要為每一個數據庫指定一個庫標記（庫名）以識別該庫。庫標記是邏輯存在的，只存在于SAS系統(tǒng)中，同一個文件夾可以對應不同的邏輯庫標記，就像一個人可以有很多個稱呼或綽號一樣。根據數據處理的時效性不同，SAS數據庫又可以分為臨時庫和永久庫。臨時庫：只有一個，名為WORK。在每次啟動SAS時由系統(tǒng)自動生成。關閉SAS時，該數據庫中的所有數據文件自動被清除。永久庫：可有多個。用戶可以自己指定永久庫的庫標記，庫中的所有數據文件永久保留。但庫標記是臨時的，每次啟動SAS系統(tǒng)都要重新指定。在每次啟動SAS時，系統(tǒng)都會根據用戶安裝SAS時授權文件的模塊自動指定若干個庫標記，其中有3個庫標記是不可缺少的。

媒體關注與評論

SAS是統(tǒng)計分析的得力工具，本書更將SAS的應用方法深入淺出地敘述給了讀者，讓讀者很快地一窺SAS之奧秘及其使用方法；本書包含作者豐富的SAS分析經驗及其多年來收集的許多一手數據和研究案例，因此對統(tǒng)計分析者來說，這實在是一本很好的介紹SAS統(tǒng)計分析應用的圖書?！_灣輔仁大學統(tǒng)計資訊學系教授、中華資料采礦（Data Mining）協(xié)會理事長　謝邦昌教授　　經常有一些些博士生問我：我們學完統(tǒng)計后怎么用不上，統(tǒng)計到底有什么用？我回答他們說：你們本科學的是統(tǒng)計學的ABC，碩士學的還是ABC，博士學的同樣是ABC，很少學到D，更談不到JXYZ。本書的特點之一，就是知識容量很大，涵蓋社會、經濟、管理各專業(yè)所常用的統(tǒng)計學內容，從ABC到XYZ。本書的特點之二，便是作者通過通俗、易懂、細致的語言，用經濟學思路和感悟把復雜的統(tǒng)計學原理傳遞給讀者，用計算機幫助讀者實現數據分析過程的每一個細節(jié)，使得學習統(tǒng)計學像學打羽毛球、學騎自行車、學游泳一樣快樂而有用?！锥冀洕Q易大學統(tǒng)計學院院長　紀宏教授　　本書強調軟件操作和編程技術與實際問題分析的緊密結合，配備了作者多年來收集的大量一手數據以及有特色的典型案例。縱觀全書，作者并沒有機械地從SAS系統(tǒng)菜單和程序結構入手，而是獨辟蹊徑以數據分析工作的基本流程作為寫作思路，以分析方法為主線，說理透徹，簡單易懂，具有濃郁的經濟統(tǒng)計學通俗讀物氣息，令人耳目一新?！迦A大學經濟管理學院金融系 朱世武博士

編輯推薦

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