圖像檢索與壓縮域處理技術(shù)的研究

前言

長期以來，人們在自然界感受到的信息主要是視覺信息。與此不同，傳統(tǒng)的計算機(jī)與通信領(lǐng)域，能夠處理和傳輸?shù)闹饕俏淖趾驼Z音信息。近年來，全球信息化和經(jīng)濟(jì)全球化已成為時代的發(fā)展潮流，研究新的寬帶業(yè)務(wù)，開發(fā)網(wǎng)絡(luò)多媒體應(yīng)用，提高人類的生活質(zhì)量，已成為各國科技界與產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)注的問題。由于寬帶業(yè)務(wù)與多媒體信息的主體是圖像／視頻，因此，研究開發(fā)以圖像／視頻為主體的多媒體業(yè)務(wù)已成為當(dāng)今信息科學(xué)與技術(shù)的重要研究領(lǐng)域。如何對急速膨脹的海量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的檢索處理，是人們研究開發(fā)以圖像／視頻為主體的多媒體業(yè)務(wù)首先要面對的一個問題。針對目前廣泛使用的基于關(guān)鍵字檢索（Keywords-Based Retrieval）的圖像檢索方法的種種不足，人們提出了基于內(nèi)容的圖像檢索（CBIR，Content-Based Image Retrieval）技術(shù)。CBIR技術(shù)通過提取圖像的低層視覺特征（如顏色、紋理和形狀等）為圖像建立索引；用戶通過提供示例圖、草圖或描述圖像特征等進(jìn)行檢索；系統(tǒng)進(jìn)行相似度匹配，返回與特征相似的結(jié)果。CBIR技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是，它在一定程度上體現(xiàn)了圖像的內(nèi)容，具有較強(qiáng)的客觀性。

內(nèi)容概要

　　本書是關(guān)于圖像檢索與壓縮域處理技術(shù)的一本學(xué)術(shù)專著，反映了相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域近年來的最新研究進(jìn)展?！　∪珪卜?篇20章。第一篇為基礎(chǔ)知識，介紹數(shù)字圖像與編碼的基礎(chǔ)知識、圖像編碼的基本方法與有關(guān)國際標(biāo)準(zhǔn)，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)；第二篇為基于視覺感知的個性化圖像檢索技術(shù)，分析論述視覺注意機(jī)制及注意模型、視點(diǎn)跟蹤技術(shù)、客觀化的視覺感知技術(shù)、個性圖像檢索技術(shù)以及用戶興趣模型等內(nèi)容；第三篇為基于壓縮域的圖像處理技術(shù)，闡述壓縮域紋理圖像分類、基于輪廓特征檢索、DCT域處理、小波域處理以及JPEG2000等內(nèi)容；第四篇為全書的結(jié)束語，主要介紹當(dāng)前圖像檢索與壓縮域處理方面的一些研究熱點(diǎn)?！　”緯晒┩ㄐ排c電子系統(tǒng)、信號與信息處理、計算機(jī)應(yīng)用等相關(guān)專業(yè)的研究人員、工程技術(shù)人員、高校教師、研究生和高年級本科生學(xué)習(xí)參考。

作者簡介

沈蘭蓀，北京工業(yè)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，北京市信號與信息處理研究室主任，IEEE學(xué)會高級會員，國際歐亞科學(xué)院院士，北京市有突出貢獻(xiàn)專家。歷任中國科技大學(xué)電子工程系主任、中國科技大學(xué)高技術(shù)學(xué)院副院長、北京工業(yè)大學(xué)副校長、北京市自然科學(xué)基金會副會長等?，F(xiàn)任《中國大百科全書（二版）》電子學(xué)學(xué)科副主編，中國微弱信號檢測學(xué)會副理事長，國家自然科學(xué)基金委信息科學(xué)部專家評審組成員，中國科技大學(xué)等校兼職教授等。主要研究領(lǐng)域?yàn)閳D像／視頻編碼、傳輸、處理，以及中醫(yī)舌象采集與分析技術(shù)等，著有《數(shù)據(jù)采集技術(shù)》、《圖像編碼與異步傳輸》、《小波編碼與網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸》、《中醫(yī)舌象的采集與分析》等著作。

書籍目錄

第一篇　基礎(chǔ)知識  第1章　數(shù)字圖像  第2章　圖像壓縮編碼技術(shù)的發(fā)展　第3章　基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)第二篇　基于視覺感知的個性化圖像檢索　第4章　視覺注意機(jī)制及注意模型　第5章　基于視覺注意模型的感興趣區(qū)檢測　第6章　視點(diǎn)跟蹤技術(shù)　第7章　客觀化的視覺感知技術(shù)　第8章　個性化圖像檢索技術(shù)　第9章　應(yīng)用于個性化圖像檢索的用戶興趣模型的構(gòu)建第三篇　基于壓縮域的圖像處理　第10章　壓縮域圖像處理技術(shù)綜述　第11章　壓縮域紋理圖像分類　第12章　DCT壓縮域基于輪廓特征的圖像檢索　第13章　壓縮域字符定位　第14章　壓縮域的膚色分割　第15章　壓縮域的人臉檢測　第16章　基于JPEG2000壓縮碼流的檢索方法　第17章　基于反對稱雙正交小波的壓縮域圖像檢索方法　第18章　一種支持檢索的分類矢量量化壓縮編碼方法　第19章　一種支持檢索的迭代分形圖像壓縮方法第四篇　結(jié)束語　第20章　結(jié)束語

章節(jié)摘錄

插圖：

后記

本書是北京市信號與信息處理研究室十年來在圖像檢索與壓縮域處理技術(shù)方面研究工作的總結(jié)，是研究室教師與同學(xué)集體工作的結(jié)晶。沒有大家共同的努力，就沒有這本書的問世。在此要特別感謝他們的辛勤工作。有關(guān)人員的分工如下：張菁博士負(fù)責(zé)第3～9章以及第20.3節(jié)初稿的寫作；李曉光博士負(fù)責(zé)第13～15章以及第20.4節(jié)初稿的寫作；沈蘭蓀負(fù)責(zé)第1、2、10～12、16～19章以及第20.1節(jié)初稿的寫作，并負(fù)責(zé)全書總體設(shè)計，博士生趙士偉負(fù)責(zé)第20.2節(jié)初稿的寫作。沈蘭蓀、張菁、李曉光等共同承擔(dān)全書統(tǒng)稿及定稿工作。本書寫作直接參考了魏海、黃祥林、李曉華、劉黨輝、朱旭娟、宋磊、孔瀟、孫慧平、李嵩、賀琳、趙孟凱、高靜靜、趙士偉等在本研究室學(xué)習(xí)時完成的學(xué)位論文與公開發(fā)表的學(xué)術(shù)文章。賀琳碩士參加了全書文稿的整理工作。王素玉博士幫助審閱了第17章初稿，李云章教授審閱了第17章小波部分的數(shù)學(xué)內(nèi)容。在此一并致謝。

編輯推薦

《圖像檢索與壓縮域處理技術(shù)的研究》可供通信與電子系統(tǒng)、信號與信息處理、計算機(jī)應(yīng)用等相關(guān)專業(yè)的研究人員、工程技術(shù)人員、高校教師、研究生和高年級本科生學(xué)習(xí)參考。

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