線性代數(shù)及其應(yīng)用

用戶評論 (總計99條)

•   lax是沖天牛
  本書算是比較深了，對于一般想學習線性代數(shù)二致用的，我想不太合適
  結(jié)合了泛函一起，真是太棒了
•   剛看完前三章。該書直接從線性空間講起，提供了不同于一般線代入門書的視角，也因而簡化了很多證明。然而這種講法可能并不適合初次接觸線性代數(shù)課程的人。另外書中提到很多線性空間有趣的應(yīng)用；從目錄看來，后半部分（我還沒看到）還講到了一些較高階的內(nèi)容，這些都是目前很多線性代數(shù)書所缺乏的。總體來說，很有趣的書，適合對線代有一些了解的人閱讀。
•   看了好幾版的國外線性代數(shù)的教材
  感覺各有特色！
  這本的特色是從空間直接入手，循序漸進。
•   看了矩陣計算,在看這本書,數(shù)學挺美,兩書結(jié)合看,更是理想
•   內(nèi)容還沒看，大致瀏覽了一下，內(nèi)容應(yīng)該不錯。特別喜歡本書的內(nèi)容安排，不會顯得那么繁瑣與龐雜。
•   這本書內(nèi)容很全面，難度較大
•   我們用的教材是這本的英文版，感覺看的不夠透徹，這本書很好的彌補了這一點，現(xiàn)在才剛開始看，感覺這是一本很好的教材用書！
•   教學參考書，質(zhì)量不錯。
•   真是本不錯的書,內(nèi)容很翔實.雖然出發(fā)點相對國內(nèi)學生比較的深,但是只要深入下去還是可以看懂的.
•   老師推薦,值得一讀
•   好書，值得收藏，買這本書就是為了收藏
•   內(nèi)容不錯 但是翻譯的有些地方不好理解
•   非常好的書，學到不少
•   這是他看好的，他說好就好
•   大師之作 翻譯應(yīng)該更給力點
•   這本書寫得很有意思，可以看看。
•   是一本好書，但是需要慢慢消化，短時間時間內(nèi)還沒讀完。待我每天細細品嘗
•   書是幫別人買的，反映很不錯的。。。
•   不愧為大師的著作。希望當當能提高包裝質(zhì)量，書角都被撞壞了。
•   書不錯，不過還沒來得及看
•   對線代的學習另辟蹊徑，從更本質(zhì)的方面進行傳授?？戳丝梢约由顚€代的理解
•   感覺還不錯吧，物流挺快！
•   同學托買的，他說很好
•   我的線性代數(shù)學的不是很扎實，想找本書來補補，老師說這本書很經(jīng)典，說以我就買了，看了下，里面的有些符號都沒見過，好像寫的很深。
•   我買這本書是想復(fù)習本科時候?qū)W的數(shù)學，讀書時用的是北京大學的那本《高等代數(shù)》，收到這本我翻了下，發(fā)現(xiàn)還是偏理論化的，更加抽象些，我個人覺得比較適合數(shù)學系的人讀；對于我們這類非數(shù)學系的人來說可能有點抽象了。不過書本身還是不錯，如果有耐心讀完會有號的收獲
•   書還可以，但比較深，不適合初學者
•   很好，對我來說難度挺大，買來收藏吧。
•   有難度，目前還沒讀
•   云里霧里，更本沒法用，束之高閣了，當花瓶用了。
•   剛得到書，翻了一會，覺得**。這書不值這個價，只看目錄，很好，見了內(nèi)容，失望。泛泛而談，不適合專業(yè)用。
•   不錯，經(jīng)典的書！
•   比空空的講公式有意思
•   線性代數(shù)及其應(yīng)用
•   據(jù)說不錯的書
•   　　看完之后我覺得這才是教材阿。。。
  　　和這本書看起來差不多的還有一本叫《線性代數(shù)》，但是這本看起來更容易一些。比起其他滿嘴跑概念公式的書籍來說，這本真是初學者的業(yè)界良心。。。
  　　書中的內(nèi)容由淺入深，逐步建立起線代的基本概念，從初學者的角度看，這個根本就不是羅嗦，而是必要的。當年學習線代的時候，根本就是為了考試，完全不知道是為了什么，現(xiàn)在才依稀覺得線代的真實含義。
  　　現(xiàn)在想想，大學根本就是坑爹阿。
  　　最近看了很多國外的原版或翻譯書籍，得出的唯一一個結(jié)論就是：理工科的筒子們，扔掉學校的垃圾，全身心投入國外的懷抱吧。
•   　　這本書寫的很NB！
  　　
  　　第1章 預(yù)備知識
  　　　 本章主要介紹抽象線性空間的基本概念和記號，以期扭轉(zhuǎn)人們總把向量當作由分量構(gòu)成的陣列這一習慣認識。然而，我不得不承認，抽象線性空間的概念并不比由陣列形式的向量所構(gòu)成的空間更寬泛。那么，將線性空間的概念加以抽象，其目的何在？
  　　首先，抽象化的結(jié)果允許我們用簡單的記號來表示陣列；于是在討論線性空間時我們可以把向量作為最基本的單位，而不用關(guān)心它由哪些分量構(gòu)成。線性空間概念的這種抽象還使許多結(jié)果的證明更為簡單、明了。
  　　其次，在許多有實際意義的向量空間中，元素往往不能寫成若干個分量構(gòu)成的陣列。例如，考慮一個n階線性常微分方程，它的解集構(gòu)成一個n維向量空間，但它們并不以陣列形式呈現(xiàn)。
  　　即便向量空間中的元素以數(shù)的陣列形式給出，其子空間中的元素也不一定能夠自然地解釋為陣列。例如，由各分量之和為零的全體向量所構(gòu)成的子空間就是這樣。 最后，將向量空間抽象化的觀點對研究無限維空間十分必要。盡管本書僅限于討論有限維空間，抽象化的思想對于今后學習泛函分析非常重要。
•   　　 最近想進修一下統(tǒng)計，遇到第一個難關(guān)就是線性代數(shù)，好多東西都忘得差不多了，只記得某年某月曾算過特征值和特征向量……
  　　
  　　 依稀記得當年考研時候用的就是Lay老人家這本書的中文版，但想到自己已經(jīng)是研究僧了，應(yīng)該看看原版書了，于是決定厚顏無恥地去愛問上偷書。下面說說讀完前七章之后的感受。
  　　
  　　 第一，感覺第一章寫得很好，從解線性方程組出發(fā)，引出spanning sets、線性獨立以及線性變換等重要概念，邏輯上十分緊湊。如果把線性代數(shù)當一門外語來學（作者的說法），那么這一章講的就是這門語言的語法，值得細細品味。
  　　
  　　 第二，明顯看出作者對線性變換的偏愛，而且一遇到線性變換就想展示自己畫圖的功力，本人對此十分歡喜。同時，大贊圖形的配色和文字的排版以及對重點內(nèi)容的突出，不時透露出一種簡潔美，都讓我懷疑作者是不是做過用戶體驗了，哈哈~~
  　　
  　　 第三，唯一不足的地方，就是感覺當把Rn擴展到向量空間這個概念的時候有點省筆墨了，有些東西是后來在Strang的公開課中才搞清楚的。
•   　　PCA這么重要的東西應(yīng)該與SVD一樣專門寫一段，而不是放在“7.5 圖像處理和統(tǒng)計學中的應(yīng)用”底下當成普通例子來寫。雖然這里PCA寫的是真清晰真透徹，秒殺網(wǎng)上無數(shù)介紹。另外，SVD講的太簡略了，看完公式也抓不住本質(zhì)。最好加入幾何理解角度，并談?wù)勁cPCA的異同。
•   　　這一套系列的書都很經(jīng)典，讀過一本數(shù)論的，寫得太好了，比空空的講公式有意思多了。真想買“一套”。
  　　這一套系列的書都很經(jīng)典，讀過一本數(shù)論的，寫得太好了，比空空的講公式有意思多了。真想買“一套”。
  　　這一套系列的書都很經(jīng)典，讀過一本數(shù)論的，寫得太好了，比空空的講公式有意思多了。真想買“一套”。
  　　這一套系列的書都很經(jīng)典，讀過一本數(shù)論的，寫得太好了，比空空的講公式有意思多了。真想買“一套”。
•   　　作者在開篇就給了線性代數(shù)一個很新奇的定義：“從某種意義上說，線性代數(shù)是一門語言，你要像對待外語一樣，每天都學?！睍杏写罅康膽?yīng)用實例，內(nèi)容結(jié)構(gòu)安排的很好，前幾章就引入子空間，向量，線性變換的概念，還介紹了一下線性代數(shù)的核心思想和研究內(nèi)容，而后面幾章的內(nèi)容都緊扣這些概念，不像國內(nèi)的教科書一上來就是行列式，矩陣一大堆暈菜的概念。建議搞理工科的人都好好讀讀這本書，會讓你對線性代數(shù)有不一樣的認識
•   　　這是我發(fā)現(xiàn)的第三本臺灣交大的使用教材。。和他們的OCourse相符。。。大家如果覺得看書太膩，就請結(jié)合一下臺灣的OCourse視頻來學吧。
  　　
  　　網(wǎng)址：http://ocw.nctu.edu.tw/riki_detail.php?pgid=50&cgid=12
  　　
  　?。ú缓靡馑迹滩氖怯衅?，不過聽課還是幫助蠻大的，課程的順序也基本一樣）
•   　　碰到一個實際的問題，需要對坐標系進行旋轉(zhuǎn)，于是就去圖書館借了這本書。光看二次型那一章就被吸引住了。于是又花了幾天時間把整本書瀏覽了一遍，收獲很大。此書最大的特色在于偏重應(yīng)用，介紹了很多實際問題，而沒有對某些定理進行嚴格的證明。幾乎對每個知識點，都有非常詳盡的幾何概念的描述，很容易讓人產(chǎn)生感性認識。對以后學習更加抽象的課程是很有幫助的。
  　　學線代的時候，教科書是清華大學出版社出的，作者居余馬。兩本比較一下，差距真的很大。
•   　　因為是考研學習LA 所以看了全國被普遍采用的那本紫色的同濟LA教材，看著看著我發(fā)現(xiàn)那本書其實只是一本 線性代數(shù)公式大全，言簡意賅到一個境界了，不適合我這樣的普通智商的學生參讀。
  　　
  　　后來選擇了這本LA&applications 覺得很不錯。每章用一個introductory example開頭 讓人對LA這樣抽象的課程稍稍有點感性認識。并且所有概念的引出都很自然 不覺生硬。 其實在一本數(shù)學書中，詳細的證明過程并不是理解一個定理的捷徑，只有理解了定理中每個元素在的內(nèi)在含義后以及它們之間的關(guān)系后，才會在心中承認這個定理的正確性，而證明過程只是一種官方的確認而已。
  　　
  　　另外我不明白的是 為什么同濟的那本教材以行列式開篇 真的不能理解
  　　我覺得按照LA&applications這樣的安排 在第三章才引出行列式會非常自然而舒服 反之則很生硬。
  　　
  　　最后要說， LA果然是一門很抽象的學科 平時看其他英文的專業(yè)課書基本是10p/h的速度 但是看LA的時候即使算上跳過的練習 也不能達到這個速度 -_-\\
  　　
  　　anyway 現(xiàn)在基本看完了 覺得所學的東西 對得起花的時間 看完LA對世界會有另一個視角哦 呵呵
•   　　在幾種線性代數(shù)入門教材中我想這是最適合中國普通學生的了，抽象能力好的入門可以看linear algebra done right (修改這一部分，抽象能力好的不應(yīng)該看linear algebra done right這本，這本其實真不好的，抽象能力好的我推薦gelfand的線性代數(shù)學（lecture notes on algebra) 或者直接看代數(shù)學引論），像我這種普通的學生這本書太適合了，拋開了行列式的線性代數(shù)很好玩，很有意思。示例非常豐富，線代的基本應(yīng)用講的很清楚，讓人一目了然。
  　　缺點自然就是入門教材，會有很多羅嗦的地方，重復(fù)的地方。線代一個比較讓人頭疼的問題就是一般的向量空間和RN的聯(lián)系區(qū)別。這本書這里雖然區(qū)分了，但是比較啰嗦需要自己想明白。
  　　不管怎么樣，這本書已經(jīng)是最好的入門線代教材了。滿分
•   　　看過這本書里邊矩陣的內(nèi)容還有矩陣在計算機圖形學里邊的應(yīng)用部分之后感覺對于計算機圖形學豁然開朗.
  　　
  　　我沒有很深入的看這本書.只看了一些基本運算和概念,作了一些前面的題目.對于我學計算機技術(shù)已經(jīng)夠了.
•   　　Lax老先生在書中“知無不言”地傾注了他一直到寫書那一刻學習數(shù)學的理解和體會，其實自己看不大懂也沒看完，印象深刻的是那個諧振子的微分方程，老先生不愧為微分方程方面的專家，說彈簧振動的微分方程的通解是線性空間的典范，舉的例子都是非平凡的，不知道別的人寫的書都是用什么作為線性空間的范例。也許看這種進階書之前最好先看看《線性代數(shù)應(yīng)該這樣學》之類的入門書。
•   　　 國內(nèi)教材反正我是沒見過這么經(jīng)典的了。國內(nèi)的不知道什么愿意，出于簡練還是裝逼，很簡單的一個問題搞得神秘兮兮的讓你自己費勁半天猜啊猜啊的~中學教科書這樣你也就算了，那時候問題簡單，正好鍛煉思維。大學就是來自學的，你還這樣，讓我們怎么學啊。。。。
  　　 國外的教材無論是數(shù)學也好計算機也好，十分的詳細。我個人喜歡這樣的風格，眼下有什么問題就解決什么問題。有能力看原版的大家還是找原版的看吧，因為有些書畢竟沒有翻譯版的。最后贊一下機械工業(yè)出版社，翻譯了好多經(jīng)典外國教材，也出版了好多原版教材。真的很不錯~
•   　　一本非常好的線性代數(shù)基礎(chǔ)書。
  　　從考研以后，那些不常用到的數(shù)學知識變開始逐漸淡忘、褪色。最近對機器學習產(chǎn)生了興趣，因此又重新開始溫習線性代數(shù)。
  　　這本書的內(nèi)容跟中國的教材相比，并沒有增加多少，甚至有些東西還有欠缺。但是跟國內(nèi)圖書的不同在于，它詳細的講解了每個公式的來龍去脈和其中的代數(shù)和幾何意義，使得讀者對于那些公式的理解可以提高一個檔次。而且整本書的翻譯工作也完成的相當出色，絕對不會影響對內(nèi)容的閱讀和理解。
  　　很遺憾當年考研的時候沒有看過這本書，否則我的線性代數(shù)就不至于陷入狂背公式的噩夢中。推薦給所有需要學習或者溫習線性代數(shù)的理工科朋友。
•   　　中國的線性代數(shù)教材給人一種壓抑感，編得像數(shù)學手冊。
  　　
  　　還是國外的這類教材比較容易激發(fā)學習的興趣。
  　　
  　　可以到此處免費下載：
  　　http://ishare.iask.sina.com.cn/f/15788003.html
•   　　馬里蘭大學帕克學院?
  　　
  　　MaryLand Univ. College Park?
  　　
  　　這本書和Gilbert Strang的那本是線性代數(shù)里面比較好的兩本。
•   　　在學習的同時，知道很多應(yīng)用實例，記憶非常深刻。
  　　學完這本書，對線性代數(shù)的應(yīng)用可以到一定的廣度的了解
  　　但是學完國內(nèi)一般的線性代數(shù)教材，覺得還是非常虛幻。強烈建議國內(nèi)大學實用。
  　　
•   　　　　昨天在圖書館翻了翻"時間序列分析"的書，發(fā)現(xiàn)這東西還是很有用的，利用時間作為自變量來預(yù)測一個時間序列未來的值，比如，可以預(yù)測地震、天氣、股票等等，由于它的自變量只有時間，所以感覺很神奇，幾乎就是拿一個變量自己來做回歸，稱之為自回歸AR（auto regression），另外有一個什么滑動平均MA（難道是mobile average？），這種方法居然在20世紀20年代就被某個數(shù)學家發(fā)明出來，用來預(yù)測市場等等，現(xiàn)在這套方法的理論和操作都非常成熟了，forcode 昨晚花了一個多小時看了北大數(shù)學系教材改革叢書《應(yīng)用時間序列分析》的第一章第一節(jié)，通過對比另外幾本書，發(fā)現(xiàn)這本還是最適合入門者學習的，第一章第一節(jié)主要講如何將一個時間序列分解為3個部分：趨勢項、周期項和隨機項，其中分別論述了五種分解技術(shù)，個人感覺還是二次回歸法比較好，擬合程度最優(yōu)，也比較簡單，現(xiàn)在很多統(tǒng)計軟件都支持時間序列分析，所以我想要花時間學習一下時間序列分析的理論和軟件操作，這是一個非常有用的統(tǒng)計工具?？磿倪^程中，發(fā)現(xiàn)我對矩陣計算的很多知識都不熟悉，連向量的概念都忘記了，于是決定花時間補補數(shù)學，把本科學過的微積分和線性代數(shù)給復(fù)習一下，概率論因為考研的時候自學"社會統(tǒng)計學"復(fù)習過，所以還比較熟悉。對比了很多教材之后，forcode發(fā)現(xiàn)了兩本非常棒的國外教材翻譯本：《微積分及其應(yīng)用》和《線性代數(shù)及其應(yīng)用》，國外的教材真的是非常好，給出了非常豐富有趣的真實應(yīng)用案例，讓你覺得數(shù)學這東西學了用處非常大，想當年， forcode學習線性代數(shù)的時候，老是在想，這些東西學了干嘛？有什么價值？浪費時間，我可能一輩子都用不上，現(xiàn)在好了，后悔了，覺得數(shù)學是非常非常有用的，做研究沒有數(shù)學簡直是寸步難行。國外的教材里數(shù)千個習題很多都是從真實的論文中抽取出來的數(shù)學應(yīng)用，并且還結(jié)合數(shù)學作圖軟件來講解，這樣學生不需要用手工來畫圖了，畫出來的難看，效率低，而且質(zhì)量差，畫圖軟件直接可以計算兩個相交曲線之間的面積，非常方便，其中甚至有一章是計算一個形狀不規(guī)則的可樂瓶的容積的方法，給出了各個拐點離中心軸的垂直距離，然后要學生用微積分來計算容積，真的非常有趣。forcode準備用數(shù)碼相機拍攝下這兩本書，然后制作成pdf格式的電子書作為參考資料保存，后面還會寫帖子來進一步介紹這兩本書的優(yōu)點，也可能會給出電子版的下載地址，呵呵。
•   　　看過了介紹后，感覺比較適合我。
  　　本書是一本優(yōu)秀的現(xiàn)代教材，給出最新的線性代數(shù)基本介紹和一些有趣應(yīng)用。
•   +1
  我是法學學生，對數(shù)學的學習純粹出于興趣，并也為以后了解經(jīng)濟奠定基礎(chǔ)
  最近在看托馬斯微積分，對數(shù)學的魅力深有體會，這類型邏輯推理與法學不同，也算培養(yǎng)個愛好
  以前高中數(shù)學極差被笑了很久，說是能力不行之類的，現(xiàn)在才意味出了什么是數(shù)學;)
•   學霸西山哥！
•   概率 統(tǒng)計 方面 有這樣的好書嗎？
•   書的后半部分就是線性泛函，算是一脈相承了。
•   呃。。。LZ。。。這本書是不是有附帶的DISC?。烤W(wǎng)上哪里有下？
•   呃。。。LZ。。。這本書是不是有附帶的光盤??？網(wǎng)上哪里有下載？
•   我是看MIT的課程才打算學線性代數(shù)的,由于沒有< Introduction To Linear Algebra>這本書,但發(fā)現(xiàn)這本也很好.
•   聽了你這么說，我倒真的很想去看看了
•   依舊覺得這本書仍然很抽象……
•   課程書目
  R. Larson, B.H. Edwards and D.C. Falvo, Elementary Linear Algebra, Houghton Mifflin, 2009.
  好像不是這本啊
•   我也在看那本同濟的~簡直不知所云~尤其是他所謂的證明題。。。
•   同濟那本太坑爹了，國內(nèi)所謂的經(jīng)典教材只讓我學會了套公式...
•   我估計同濟那本以行列式開篇是因為這書說了行列式理論比矩陣理論早了幾百年吧。。。
•   這本書名字取的不大，但是這本書很泛函，沒學過泛函的對學泛函有幫助，學過泛函的對理解這本書有幫助…
•   我看得好辛苦啊 ，幾天才能看完一章。發(fā)現(xiàn)這本書就是個定理集，例子很少。書不厚，要想真的理解還真得費一番腦子啊~~
•   great book?。。。。。。?！
•   哈哈哈哈哈哈 一個二階微分方程的例子 好不凡哦 哈哈哈
•   這本書肯定不適合考研的，里面的LU分解法似乎又開創(chuàng)了線性代數(shù)的新思路。
•   請問到底是perter D. lax還是（美）萊（Lay D.C.）
  的好??？書名都是線性代數(shù)與應(yīng)用不值得那本更合適
•   估計你讀不懂P.Lax的版本，還是選D.Lay的吧。
•   哈哈哈哈哈 ls說的。。。。 哈哈哈哈哈 好 我也選lay
•   謝謝了，已下載。
•   好人啊，可惜沒有積分啊，下不下來啊，樓主要是能傳到某個地方就好了。
•   能不能給個能用的鏈接
•   下不了啊。能不能發(fā)一下？
•   我也很想要，最近正想找本由淺入深的教材。
•   應(yīng)該還有，可能需要積分。
•   樓主能不能發(fā)一份給我啊~~網(wǎng)頁打不開啊
•   49398419@qq.com 謝謝拉
•   可以到此處下載：
  http://ishare.iask.sina.com.cn/f/15788003.html
•   有木有光盤的下載??？
•   鏈接已失效
•   國內(nèi)大學使用的可能性太小了……no money to make
•   華南理工不就是用的這本書嗎
•   這本書很棒，老外寫的書會把各種難易知識點都講得很透，但到了國人眼里就變成了羅嗦。人家的羅嗦可是很有水平的。反觀國內(nèi)的相關(guān)書籍需要羅嗦的地方不羅嗦，寫的言簡意賅，有很多書只能當作教材使，需要指導(dǎo)老師的配合，不然真有很多地方會搞不明白的。
  老外很擅長把難的不易理解的概念利用通俗易解的言語表達出來，這樣的活是蠻累人的，但這樣寫出來的書既能當教材用又能夠很好的自學，可以幫助很多人學到真正的知識。
  就從各種科技、數(shù)學類圖書的質(zhì)量上就可以看出我們國家跟發(fā)達國家的差距到底有多大，呵呵。
•   嗯，到了研究生階段才發(fā)現(xiàn)，無論是做什么研究，這三門課程都要精通啊，我也決定重新復(fù)習這三門課程了，當然這次就不會傻乎乎還用國產(chǎn)教材了，直接用老外的好了。
•   LZ經(jīng)歷與想法跟我真心像~
•   國外的教材真心編的好啊
•   《微積分及其應(yīng)用》和《線性代數(shù)及其應(yīng)用》，對應(yīng)作者是哪個呀？《線性代數(shù)及其應(yīng)用》指的是華章出版（美）萊（Lay D.C.）
  還是perter d.lax?是人民郵電出版還是華章的？
•   不光是做研究的問題。
  工作了3年了，發(fā)現(xiàn)自己要繼續(xù)成長確實需要很多的經(jīng)濟學和數(shù)學知識。
•   現(xiàn)在好后悔以前沒常看，應(yīng)付完考研，就全都忘記了，現(xiàn)在打算開始重拾，希望剛開始學的同學們還是好好學習，學扎實點，用處太大了微積分啊！
•   希望剛開始學的同學們還是好好學習，學扎實點，用處太大了微積分啊！希望書好用
•   受教。目前大一，剛看完這書（其實，還落了點沒看，是期末考前趕完的……），相當喜歡。so……那兩本書，有時間也去看看。
•   我也是在研一結(jié)束打算再復(fù)習一遍微積分線性代數(shù)和概率統(tǒng)計的，這本書寫的太好了，很后悔本科沒有看，如果看了的話不知道加深多少課程的理解
•   非常期待樓主把我文章掃描出來。
•   由衷覺得哪怕做文科的學問，學點數(shù)學也非常有必要。腦子平衡，比較不會太偏。對學習做人大有好處。

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